Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа Тесты
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
24 Дек 2024
2 мин
37

Вышел CAD Recode — нейросеть для создания САПР-моделей из облака точек

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Ученые из Люксембургского университета создали модель CAD Recode для генерации САПР-моделей из облака точек и редактирования геометрии.

Главное:

  • Исследователи Люксембургского университета представили модель машинного обучения CAD Recode для генерации САПР-моделей из облака точек.
  • Модель использует нейросети и языковые модели, позволяя редактировать полученные геометрические данные.
  • Для обучения модели было использовано около миллиона реальных САПР-моделей.

Что такое CAD Recode?

Недавно в мире технологий произошло важное событие: исследователи из Люксембургского университета разработали модель машинного обучения под названием CAD Recode. Этот инструмент нацелен на генерирование САПР-моделей из облаков точек, что может значительно облегчить множество процессов проектирования и инжиниринга. Облака точек — это набор данных, представляющих поверхность объекта в трехмерном пространстве, и их использование в проектировании становится всё более актуальным.

Разработка CAD Recode включает в себя несколько этапов. Вначале нейросеть переводит облако точек в код на Python с использованием библиотеки CadQuery. Затем на основе преобразованного кода создается трехмерная модель. Это позволит инженерам и дизайнерам существенно сократить время на проектирование, особенно в случаях, когда требуется реверс-инжиниринг существующих моделей без использования 3D-сканирования.

Технические особенности и интеграция LLM

Одной из уникальных особенностей CAD Recode является интеграция большой языковой модели (LLM) на базе Qwen2-1.5B. Эта модель предоставляет пользователям возможность редактирования кода, что делает процесс работы с САПР-моделями более гибким и адаптируемым. В современном мире проектирования такие возможности очень важны, поскольку позволяет интегрировать изменения и улучшения гораздо быстрее.

Для обучения модели было использовано около миллиона реальных САПР-моделей, что обеспечивает высокую точность и качество генерации. Подобный объем данных позволяет модели адаптироваться к различным сценарием и задачам в проектировании.

Практическое применение и демонстрация

Разработчики также организовали демо-версию проекта, где пользователи могут загрузить свои облака точек и сгенерировать на их основе САПР-модели. Это создает новые возможности для профессионалов в области дизайна и инжиниринга, позволяя им более эффективно работать с существующими данными и ускорять процесс создания новых моделей.

В перспективе, внедрение технологий, подобных CAD Recode, может значительно изменить подход к проектированию в различных отраслях. В итоге, это не только сократит время на создание моделей, но и внесет вклад в сокращение ресурсоемких процессов, делая инжиниринг более эффективным.

Добавить комментарий