Вебинар: «Эффективная консолидация данных из разных источников с использованием Tarantool CDC»

Главное:

• 13 февраля 2023 года в 15:00 пройдет вебинар, посвященный работе с Tarantool CDC для репликации данных.
• Темы вебинара охватывают консистентность данных, миграцию из проприетарных СУБД и качества данных для ML и AI.
• Вебинар будет полезен архитекторам систем, DevOps-инженерам и менеджерам ИТ-проектов.

Ключевые темы вебинара

На предстоящем вебинаре будут рассмотрены различные аспекты работы с Tarantool CDC (Change Data Capture). Участники смогут ознакомиться с важными темами, включая консистентность данных в ИТ-контуре, миграцию из проприетарных систем управления базами данных (СУБД), а также аналитическую отчетность и двустороннюю репликацию между Tarantool и PostgreSQL. Все эти вопросы, безусловно, актуальны в современных условиях цифровой трансформации, где нагрузка на core-системы значительно возросла.

Итак, стоит отметить, что наличие консистентных и доступных данных критично для успешного выполнения как текущих задач, так и для разработки новых проектов. Согласно исследованию, проведенному Gartner, 70% организаций делают ставку на активное использование данных для достижения бизнес-целей, что подчеркивает важность эффективной репликации и обработки информации.

Кому стоит посетить вебинар

Вебинар будет полезен специализированным пользователям, таким как архитекторы систем, которые занимаются интеграцией и управлением данными. DevOps-инженеры, отвечающие за настройку инфраструктуры обмена данными, также найдут здесь много полезного, включая советы по повышению эффективности работы с различными СУБД.

Менеджеры ИТ-проектов, желающие улучшить эффективность и надежность своих инфраструктур, тоже не останутся в стороне. Это важная возможность для всех групп профессионалов в области информационных технологий, чтобы обменяться опытом и разобраться в последних трендах в области репликации и качества данных.

Почему стоит обращать внимание на качество данных

Качество данных становится все более актуальной темой в мире технологий, особенно в свете роста интереса к машинам обучения и искусственному интеллекту. Специалисты утверждают, что от качества входных данных зависит до 80% успешности реализации проектов в сфере ИТ. Неправильные данные могут не только затруднить процесс анализа, но и привести к фактическим ошибкам в работе систем.

В качестве примера можно привести недавнее исследование, показывающее, что более 25% компаний сталкивались с потерей дохода из-за недостаточного внимания к качеству данных. Это лишь подчеркивает важность подобных вебинаров, с помощью которых можно повысить уровень осведомленности и навыков в работе с данными.