Главное:
- Создана первая система ИИ BiMediX2, способная анализировать медицинские изображения на английском и арабском языках.
- Система продемонстрировала улучшения на 9% для английского и 20% для арабского текста в сравнении с существующими технологиями.
- В разработке использован набор данных с 1,6 миллиона медицинских текстов и изображений, а также архитектура Llama 3.1.
Инновационная разработка в области медицинского ИИ
Недавняя работа международной команды, возглавляемой исследователями из Университета имени Мохаммеда бин Заида, привела к созданию системы BiMediX2. Эта первая в своем роде модель на основе искусственного интеллекта осуществляет анализ и описание медицинских изображений на двух языках — английском и арабском. Особенное внимание стоит уделить тому, что система способна работать с различными типами медицинских изображений, такими как рентгеновские снимки, МРТ и прочее. Впечатляющие результаты показывают, что BiMediX2 не только выполняет функцию автоматизации, но и отвечает на вопросы о том, что она видит, тем самым облегчая процесс диагностики для врачей.
Преимущества биомедицинской модели
Согласно техническому отчету, BiMediX2 показала значительные преимущества по сравнению с предыдущими технологиями, демонстрируя на 9% лучшие результаты для английского текста и 20% для арабского. Это достижение стало возможным благодаря использованию крупных наборов данных, что позволило системе учиться на высококачественной информации. Необходимость обработки и проверки перевода текста была решена с помощью GPT-4o, что также способствовало улучшению качества. Такие достижения имеют важное значение, так как они открывают новые горизонты в применении ИИ в медицинской практике.
Будущее и ограничения системы
Несмотря на впечатляющие результаты, исследователи предупреждают, что BiMediX2 в настоящее время предназначена только для научных исследований и не должна использоваться в клинической практике. Как и все ИИ системы, BiMediX2 может совершать ошибки. Команда разработчиков сделала доступной модель на платформе Hugging Face и представила новый двуязычный бенчмарк BiMed-MBench для тестирования аналогичных систем. Это подчеркивает необходимость устойчивости к ошибкам и постоянного улучшения моделей, прежде чем они станут частью повседневной медицинской диагностики.
Таким образом, работа над BiMediX2 не только представляет собой важный шаг вперед в области медицинского ИИ, но и поднимает множество вопросов о надежности и безопасности применения таких технологий в здравоохранении.
Добавить комментарий