Главное:
- Исследователи из Женевского и Эдинбургского университетов и Microsoft представили нейросеть DIAMOND, генерирующую геймплей в CS:GO в реальном времени.
- Модель уже обучалась на игровых процессах от Atari и Doom, теперь она справляется с более сложным контентом.
- Для работы DIAMOND достаточно видеокарты RTX 3090, однако во время симуляции фиксируются визуальные баги, такие как прохождение персонажей сквозь стены.
Разработка нейросети DIAMOND
Недавние достижения в области искусственного интеллекта продолжают удивлять разработчиков и любителей видеоигр. Команда ученых из Женевского и Эдинбургского университетов, а также Microsoft Research, представила обновленную версию своей нейросети DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams). Теперь эта модель способна генерировать геймплей для одной из самых популярных шутеров современности — Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO).
Первоначально разработка нейросети была сориентирована на более простые игры, такие как Atari, однако шаг за шагом ученые усложняли задачи, и теперь мы наблюдаем её работу в рамках высоко конкурентного игрового мира CS:GO. Это говорит о значительном прогрессе в области машинного обучения и позволяет ожидать, что в скором времени возникнут новые методы генерации контента, которые раскроют новые горизонты для игровой индустрии.
Технические характеристики и возможности
Технология, стоящая за DIAMOND, позволяет ей реагировать на команды пользователя, а также учитывать нажатия клавиш при генерации следующего кадра. Для запуска симуляций достаточно стандартной видеокарты RTX 3090, что делает ее доступной для большого количества геймеров. Однако стоит отметить, что во время работы нейросети наблюдаются визуальные баги, такие как возможность прохождения персонажей сквозь стены, а также смена оружия в руках — это указывает на то, что разработчики всё еще работают над улучшением стабильности и качества изображения.
Кроме того, технологии, подобные DIAMOND, могут революционизировать игровой процесс, так как позволяют интегрировать элементы научной фантастики в реальность. Вспомним, что игры на подобной основе уже начали находить свое место в киберспорте, где было зарегистрировано более 60 миллионов зрителей на прошедших турнирах, что лишь подчеркивает огромный интерес к данному направлению.
Потенциал AI в будущих играх
Появление таких нейросетей, как DIAMOND, открывает новые горизонты для концепции «ожидание против реальности» в геймерском сообществе. Генерация контента на лету позволяет создания уникальных сценариев и возможностей, которые могут изменить саму суть игр. Научные исследования показывают, что за последние несколько лет внедрение AI в игровую индустрию выросло на 20%, и такие данные вызывают огромный интерес у инвесторов и разработчиков.
С точки зрения обучаемости, способность диалоговых систем и генерации контента только подчеркивает, насколько технологии становятся умнее, а их влияние на наше общество — больше. Важно помнить, что для достижения наилучших результатов необходимо продолжать развивать эти системы и устранять существующие недостатки.
Вопросы для обсуждения идут через призму
Добавить комментарий