Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа Тесты
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
29 Янв 2025
3 мин
107

«Не только DeepSeek: Alibaba представила Qwen2.5-Max»

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Qwen вновь активен, представив модель Qwen2.5-Max, которая превосходит DeepSeek V3 в нескольких бенчмарках.

Главное:

  • Выпущена новая модель Qwen2.5-Max от Alibaba, превосходящая DeepSeek V3 в ряде бенчмарков.
  • Модель основана на Mixture of Experts и обучена на более чем 20 триллионах токенов.
  • Данные модели пока отсутствуют на GitHub и HuggingFace, что вызывает вопросы о прозрачности.

Как Qwen2.5-Max меняет игру в ИИ

Недавно мир искусственного интеллекта вновь удивил своим развитием: на рынке появилась новая масштабная языковая модель от китайской компании Alibaba — Qwen2.5-Max. Основное внимание привлекает факт, что эта модель совершила прорыв в тестах против таких гигантов, как DeepSeek и LLaMA3.1, демонстрируя лучшие результаты в нескольких популярных бенчмарках, включая Arena-Hard и LiveBench. Важно отметить, что Qwen2.5-Max была разработана с использованием новейших подходов к обучению, включая Mixture of Experts и Supervised-Fine-Tuning.

Создание подобной модели требует значительных ресурсов и данных. Важно отметить, что Qwen2.5-Max обучалась на огромном объеме информации — более 20 триллионов токенов. Этот огромный массив данных предполагает, что модель сможет обеспечить высокий уровень обработки и понимания языка. Однако эксперты подчеркивают, что, несмотря на выдающиеся результаты, пока сложно делать окончательные выводы о ее реальной эффективности до тех пор, пока независимые исследователи не смогут протестировать модель самостоятельно.

Обзор архитектуры Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max использует архитектуру Mixture of Experts, которая делит вычислительные усилия между несколькими экспертами, позволяя модели эффективно обрабатывать большие объемы данных. Это также может объяснять ее высокий уровень производительности в бенчмарках. На данный момент, эту модель невозможно скачать или оценить через публичные репозитории, такие как GitHub или HuggingFace, что поднимает вопросы о доступности и прозрачности графиков производительности.

Хотя Qwen2.5-Max, безусловно, продемонстрировала впечатляющие результаты, необходимо учитывать, что информация о ее производительности пока поступает исключительно от самой Alibaba. Это обостряет разница между открытыми системами ИИ и платными решениями, где доступ к результатам и данным имеет важное значение для всестороннего анализа.

Перспективы и предвкушение будущего

С появлением Qwen2.5-Max битва на рынке ИИ продолжает разгораться. Интересный момент заключается в том, что Alibaba, выпуская свою модель в таком контексте, возможно, пытается перетянуть на себя внимание от американских разработчиков. Это подтверждает актуальность и значимость вездесущего развития ИИ, особенно в Китае, где область машинообучения ускоряется с каждым днем.

Как и ожидалось, будущее за исследованиями и разработками таких моделей. Инновации в области искусственного интеллекта теперь становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и демонстрация новых возможностей моделей, таких как Qwen2.5-Max, подчеркивает тренды, которые стоит рассмотреть. В то время как крупные компании продолжают конкурировать, пользователям остается лишь ждать новых тестов и сравнений от независимых исследователей, чтобы сформировать полноценное представление о лидерстве на рынке.

Добавить комментарий