Главное:
- Искусственный интеллект OWSum обучен различать шотландский скотч и американский бурбон с точностью почти 94%.
- В исследованиях использовались 16 образцов виски, а также база микромолекул для анализа ароматов.
- ИИ показал точность 100% в различении напитков по химическому составу.
Инновации в распознавании виски с помощью ИИ
Недавние исследования, проведенные группой ученых под руководством Андреаса Грасскампа из Института технологий и упаковки Фраунгофера IVV в Германии, продемонстрировали удивительную способность искусственного интеллекта различать сорта виски. В рамках эксперимента была разработана модель OWSum, которая обучалась на описаниях различных видов виски, включая шотландский скотч и американский бурбон. Эффективность системы поразила: она смогла распознать, где был произведен напиток с точностью 94%, что гораздо выше, чем у человеческих экспертов.
Как показывают статистические данные, ароматы виски состоят из множества химических соединений, которые и определяют отличительные черты каждого сорта. При разработке своего ИИ ученые использовали набор данных из 390 молекул, наиболее распространенных в производстве виски, что дало возможность ИИ не просто давать пальцы “за вкус”, а точнее дифференцировать напитки.
Технология и ее применение в индустрии
Отдельной гордостью ОWSum является то, что она смогла проанализировать данные, полученные с помощью газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Благодаря этому ИИ достиг точности 100% в распознавании виски на основе химического состава. Идентификация таких специфических соединений, как ментол и цитронеллол для американского бурбона, а также метилдеканоата и гептановой кислоты для шотландского скотча, подтверждает высокий уровень анализа.
Данная технология открывает новые горизонты для контроля качества на ликероводочных заводах и улучшения процесса разработки новых сортов виски. Более того, она может стать незаменимым инструментом для борьбы с подделками в индустрии алкоголя, что особенно актуально на фоне роста продукции нижнего качества.
Человеческий фактор и будущее технологий
Хотя ИИ продемонстрировал выдающиеся результаты, авторы исследования подчеркивают, что человек все равно играет важную роль в обучении машин. На данный момент модель не учитывает концентрацию молекул, а только их наличие или отсутствие, что указывает на необходимость дальнейших исследований для повышения точности результатов.
Как отметил один из членов команды, Сатнам Сингх, даже несмотря на то, что машины более последовательны, взаимодействие человека и машинного интеллекта остается необходимым. Будущие разработки могут привести к интеграции таких технологий не только в винодельческой и алкогольной индустрии, но и в производстве других продуктов питания и в химической промышленности. Применение ИИ в распознавании вкусов открывает новую эру для пищевой индустрии, совмещая технологические достижения с древними традициями.
Добавить комментарий