Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
28 Дек 2024
2 мин
11

Центры обработки данных для ИИ достигают впечатляющих размеров

В ближайшие годы кластеры графических процессоров смогут подключаться на расстоянии свыше полутора километров, сообщает гендиректор волоконно-оптической

Главное:

  • Строительство центров обработки данных для искусственного интеллекта увеличивает их размеры и сложность.
  • Новые центры становятся многоэтажными и требуют значительных объемов энергии.
  • Кластеры графических процессоров в таких центрах соединяются на расстоянии более полутора километров.

Рост центров обработки данных для AI

В последние годы возникла заметная тенденция к увеличению размеров центров обработки данных (ЦОД) в связи с растущими потребностями в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта. Генеральный директор компании Ciena, Гэри Смит, прокомментировал, что создаваемые сегодня ЦОД становятся «поразительно большими». Эти центры, зачастую многоэтажные, исчерпывают традиционные подходы к проектированию и внедрению сетевых технологий, что требует разработки новых решений.

Ожидается, что в 2026 году глобальная вычислительная мощность AI будет потреблять столько энергии, сколько необходима для работы множества городов. Это становится особенной проблемой, поскольку растущая потребность в облачных вычислениях стимулирует строительство новых объектов, что связано не только с их физическим ростом, но и уровнем энергопотребления.

Технические новшества и сетевые технологии

Смит подчеркнул, что расширение размеров ЦОД создаёт дополнительные сложности, требующие применения современных технологий для прямого подключения графических процессоров, таких как NVLink от Nvidia. Эта технология позволяет устройствам, расположенным на расстоянии друг от друга, эффективно взаимодействовать, что в свою очередь повышает производительность вычислений.

Согласно исследованиям, проведённым в индустрии AI, сейчас планируется или строится не менее десятка новых центров, каждое из которых требует гигаватт электроэнергии. В этом контексте традиционные оптиковолоконные сети, ранее используемые только для дальних телекоммуникаций, начинают применяться и в облачных ЦОД с целью поддержания стабильной работы таких огромных кластеров.

Проблемы и вызовы на горизонте

Согласно словам Смита, возникновение серьёзных нагрузок на сетевые технологии требует пересмотра стратегий масштабирования и проектирования ЦОД. Это сталкивает компании с новыми вызовами, связанными с длиной и сложностью соединений между устройствами, а также необходимостью адаптации инфраструктуры для новых условий.

Эти тенденции указывают на необходимость более тесной интеграции технологий и адаптации к постоянно растущим требованиям отрасли. Следовательно, важно следить за дальнейшим развитием технологий и быть готовыми к новым вызовам, которые будут возникать по мере роста и усложнения центров обработки данных.

Добавить комментарий