Вы освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL.

5 октября

Старт курса

2 месяца

Длительность

Узнаете, как самостоятельно анализировать данные, и сможете принимать более точные эффективные решения.

Научитесь извлекать информацию из баз данных и глубже анализировать поведение пользователей.

Разовьете навыки работы с данными и сделаете первый шаг в востребованной профессии.

Изучите нюансы работы с базами данных и сможете помогать бизнесу принимать эффективные решения на основе данных.

Узнаете, как улучшить сайт или приложение через грамотную работу с базами данных.

Проводить аналитические исследования и находить инсайты

Фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц

Писать запросы к базам данных

Вычислять показатели из большого объема информации

По результатам курса вы сможете эффективно работать с большими данными, готовить отчеты и решать задачи бизнеса с помощью SQL.

На 1 час теории — 5 часов практики. Участвуете в вебинарах, живых 60-минутных видеоуроках и после каждого занятия выполняете задание. Уроков можно пересматривать в любое удобное время.

1

После каждого занятия вы получите домашнее задание.

С начала курса вы будете решать задачи, близкие к рабочим задачам аналитика, в популярном интерпретаторе Jupyter Notebook. Это настоящая среда разработки, которую вы сможете использовать и для своих рабочих задач.

2

Работа в команде. Разбираете реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.

3

Общаетесь с преподавателями, наставниками и другими участниками в Slack.

2 месяца обучения, 10 занятий и 1 курсовая работа.

Модуль 1

Расскажем, почему SQL — золотой ключ для всех, кто работает с данными. Освоите базовые типы данных и операции с ними, научитесь получать данные по условиям и очищать, генерировать новые признаки.

Разберетесь, как работать с оператором CASE. Узнаете, как создавать новые признаки и фильтровать по ним.

Домашнее задание: подготовить выборку данных для обучения рекомендательной модели интернет-магазина.

Проверочная работа по модулю: выгрузить данные для отдела маркетинга по определенным условиям.

Генерация новых признаков и очистка данных

Научитесь выбирать и фильтровать данные с помощью операторов SELECT, FROM, WHERE. Узнаете, как сортировать данные и использовать условия.

Домашнее задание

Базовые запросы

Модуль 2

Узнаете, как преобразовывать данные и выводить агрегированные показатели, объединять таблицы и создавать сложные подзапросы. Завершите модуль исследовательским проектом в SQL.

Научитесь агрегировать данные, группировать их по полям, находить сумму, искать минимум, максимум, количество уникальных элементов и среднее.

Домашнее задание

Агрегатные функции

Узнаете, как объединять таблицы, изучите способы и сможете выбрать нужный для своей задачи.

Домашнее задание

Объединение таблиц

Поймете, как делать вложенные запросы и создавать временные таблицы для хранения промежуточных данных. Освоите конструкции WITH, научитесь использовать её для написания сложных запросов.

Домашнее задание

Подзапросы и WITH

Изучите функции OVER, LAG, LEAD, RANK, ROW_NUMBER. Научитесь вычислять показатели для разных групп объектов: отклонение от среднего по группе и в целом, порядковый номер транзакций клиентов, скользящее среднее.

Домашнее задание

Оконные функции

Вы погрузитесь в реальную задачу аналитика данных и поможете бизнесу решить проблему. Под руководством наставника проанализируете данные из разных таблиц, предварительно очистив их и создав новые признаки.

Домашнее задание

Мастер-класс: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL

Модуль 3

Научитесь не просто работать с выборками, но и преобразовывать таблицы внутри базы данных, а также создавать новые временные таблицы.

Систематизируете знания по написанию запросов.
Изучите способы написания запросов и научитесь выбирать способ под задачу.

Домашнее задание

Основы оптимизации

Научитесь создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы с помощью команд CREATE, UPDATE, INSERT, DELETE, DROP.

Разберетесь, как создавать временные таблицы и использовать их в запросах.

Домашнее задание

Создание, изменение, удаление данных в таблице. Создание индексов. Временные таблицы

Курсовая работа

Выберите самостоятельно.

Проект по анализу метрик качества контента и результатов обучения студентов на на основе данных онлайн-школы за 2021 год.

Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения.

Полная программа курса и бесплатная консультация

Пришлем программу и поможем понять, работает ли курс на ваши цели. Подробно ответим на все ваши вопросы.

Разрабатывал систему противодействия мошенническим транзакциям в украинском «Альфа-Банке». Вместе с испанскими коллегами консультировал банки Big 4: анализировал миллионы транзакций и предлагал решения, чтобы сэкономить миллионы долларов. Анализировал и прогнозировал ключевые бизнес-показатели для топ-менеджмента Skyeng.

Аналитик данных в Skyeng
Автор и преподаватель курса. Использует SQL в работе более 7 лет.

Владислав Козлов

Запустил с командой премиум-продукт и помогал ускорять подбор преподавателей в Skyeng. Улучшал алгоритм распознавания визовых бронирований отелей в Ostrovok.ru. Сократил ошибки второго рода на 69 %.

«Помогу начинающему аналитику быстрее освоить SQL и стать крутым специалистом.

SQL для аналитика как воздух для человека. С ним проще копаться в данных, искать решения, проверять гипотезы и выдавать рекомендации бизнесу».

Продуктовый аналитик в Skyeng
Наставник на курсе.
2,5 года в аналитике и 2,5 года с SQL.

Михаил Михайлов

Работает в команде data-инженеров в Skyeng. Разрабатывал отчетность для банка из ТОП-10. Был MS SQL разработчиком в одной из ведущих компаний по автоматизации мобильной торговли в СНГ. Работал с AWS Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2 и прочими базами данных.

Data-инженер в Skyeng
Автор и преподаватель курса.
Использует SQL в работе более 8 лет.

Тахир Мусин

Курировал аналитику на всех этапах запуска нового продукта в Skyeng. Строил ML модели для оценки в реальном времени качества урока и умного помощника преподавателю. В рамках фокусного проекта компании по улучшению базового CJM основного продукта предложил ключевые изменения, позволившие значительно увеличить LTV пользователя.

Аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе.

Иннокентий Генохов

Участвовал в разработке системы мотивации сотрудников отдела продаж в Skyeng. Анализировал графики смен складского персонала, создавал алгоритм динамического планирования необходимого количества людей в смене в Ahlers Russia.

Старший аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе. 3,5 года в аналитике.

Руслан Ефимов

Занятия, мастер-класс, домашка и поддержка наставника

Возможна рассрочка

Полная оплата

24 000 ₽

-50%

Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения

Перейти к оплате