Основы SQL для анализа данных
- Введение в базы данных
- Основы SQL
- Трансформация и агрегация данных в SQL
- Соединение таблиц в SQL
- Создание и обработка таблиц
- Подзапросы
- Временные таблицы
- Оконные функции
- DDL, DML
1. Целеполагание
2. Личные финансы
3. Инвестиции
Python для анализа данных + А/B-тесты
- Python. Переменные и типы данных
- Циклы и списки
- Множества и словари
- Функции и библиотеки
- Работа с pandas
- Выбор и настройка визуализаций
- Основы статистики
- Дискретные и непрерывные распределения
- Гипотезы. А/В-тесты
1. Введение в Excel
2. Экономика
3. Юнит-экономика
4. Google Sheets
1. Введение в Excel
2. Экономика
3. Юнит-экономика
4. Google Sheets
5. Логика
6. Основы бизнеса
7. Теория вероятностей
8. Статистика
1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
2. Получение и предобработка данных
3. Введение в DAX
4. UX-дизайн отчета
5. Практический модуль