Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

1 год английского от

в подарок

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Получите диплом
о профпереподготовке

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Курс «BI-аналитик» с нуля с трудоустройством

Обучим с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.

Получите бесплатный доступ к первым урокам

Освоите самые базовые понятия и поймете, подходит ли вам такой формат.

12 месяцев

Поможем с поиском работы

Чем занимается BI-аналитик

Какие инструменты использует BI-аналитик

Для работы BI-аналитику необходимы:

Кто такой BI-аналитик

BI-аналитик превращает сырые данные компании в наглядные интерактивные отчеты для поддержки управленческих решений.

На курсе «BI-аналитик» вы изучите ключевые инструменты и научитесь решать реальные задачи специалиста — от построения дашбордов до анализа метрик и оптимизации отчетности. А еще сможете строить графики, проводить А/В-тесты и выдвигать гипотезы.

Чем занимается BI-аналитик

Он собирает данные из различных источников, строит модели данных, настраивает автоматическое обновление отчетов и анализирует ключевые показатели.

Как BI-аналитик помогает бизнесу

BI-аналитик объединяет разрозненные данные в единую систему и сокращает время на подготовку отчетов — так помогает руководителям видеть полную картину бизнеса в реальном времени.

PostgreSQL

Python

SQL

Excel

Google Таблицы

Pandas

Seaborn

NumPy

SciPy

Matplotlib

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере

Зарплаты и востребованность BI-аналитиков на рынке труда

247 000+ ₽

1 год

3 года

5+ лет

136 000 ₽

82 000 ₽

94 000 ₽

средняя зарплата у выпускников Skypro после учебы

>1000

выпускников уже работают по новой профессии после курса

17–64

такого возраста студенты у нас учатся

>18 000

вакансий на hh.ru

Это джун — начинающий специалист. Это вы после учебы

Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам-аналитикам

Студенты до учебы получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* данные за июль 2024 года

Такое количество выпадает по запросу «BI-аналитик» в поиске по всей России на июль 2024 года

Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи

Трудоустроили 1032 выпускника: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа

Погружение в анализ данных для BI-аналитика

1. Основы работы с таблицами

Создание и настройка ячеек, строк и столбцов
Базовые формулы для автоматического расчета показателей

2. Очистка и подготовка данных

Соединение разных таблиц в одну модель
Применение фильтров и сортировки для отбора нужной информации

3. Первые бизнес-расчеты

Инструменты для быстрой агрегации больших объемов информации
Построение сводных таблиц для детального анализа

4. Экономика для BI-аналитика

Изучение ключевых экономических показателей бизнеса
Виды издержек и их влияние на финансовый результат

5. Работа с клиентами (когортный анализ)

Решение практических задач с помощью когортно-винтажного анализа
Расчет LTV (пожизненной ценности клиента) и LTR

6. Переход к юнит-экономике

Отличие когортного расчета Retention от цепного
Переход к расчетам на уровне одного юнита (клиента/товара)

7. Управление юнит-экономикой

Расчет базовых метрик для оценки эффективности бизнеса
Построение модели юнит-экономики предприятия

8. Источники данных и форматы

Подключение внешних источников и импорт данных
Работа с различными форматами и кодировками файлов

Визуализация и создание дашбордов

1. Основы визуализации в Excel

Настройка различных типов графиков (гистограммы, линейчатые, круговые)
Правила оформления чистых и понятных визуализаций

2. Создание дашбордов в Excel

Сборка нескольких графиков и таблиц на одном листе для создания единого отчета
Настройка интерактивных элементов (срезы, временные шкалы) для динамического изменения данных на дашборде

3. Переход в облачные среды (Google Sheets)

Базовый функционал Google Sheets и его отличия от Excel
Перенос файлов и моделей из Excel в облако

4. Продвинутые дашборды в Google Sheets

Защита ячеек и управление правами доступа
Функция QUERY для замены сложных формул и подтягивания данных
Создание операционного дашборда для команды на основе Google Sheets

Логика, бизнес и аналитическое мышление для BI-аналитика

1. Логика

Понятие необходимого и достаточного условия
Логические операторы и приоритет их выполнения

2. Решение бизнес-кейсов

Применение логики для вывода гипотез и принятия решений
Классические логические задачи, адаптированные под бизнес

3. Бизнес-среда

Выдвижение и валидация гипотез на основе боли заказчика
Основные бизнес-метрики и анализ состояния продукта (на примере агрегатора такси)

4. Коммуникация и приоритеты

Взаимодействие с функциональными командами (разработка, маркетинг)
Приоритизация задач с помощью финансовых кейсов и сторителлинг

Работа с базами данных и SQL

1. Основы SQL

Типы баз данных и среда выполнения запросов
Приведение таблиц к третьей нормальной форме

2. Базовые и аналитические запросы

Написание запросов на выборку данных с условиями (WHERE, CASE WHEN)
Работа со строками, датами и временем

3. Агрегация и группировка

Применение агрегирующих функций (SUM, COUNT, AVG)
Группировка данных (GROUP BY) и фильтрация сгруппированных результатов (HAVING)

4. Соединение таблиц

JOIN: внутреннее, внешнее и перекрестное соединение
Вертикальное соединение таблиц (UNION)

5. Продвинутые техники SQL

Подзапросы: вложенные запросы для выборки данных
Временные таблицы (CTE): создание и использование общих табличных выражений

6. Оконные функции

Ранжирование данных (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK). Функции доступа к данным из соседних строк (LAG, LEAD)
Использование агрегирующих функций в качестве оконных. Расчет скользящего среднего и накопительных итогов

Теория вероятностей и статистика

1. Основы теории вероятностей

События и вероятности: подходы к решению задач
Условная вероятность и формула Байеса

2. Комбинаторика и статистика

Основные формулы комбинаторики для анализа данных
Квантильный анализ выборки и базовые статистические показатели

Программирование на Python для BI

1. Основы синтаксиса Python

Написание кода в среде Jupyter Notebook
Типы данных, операторы, строки и условные конструкции
Циклы (for, while), списки, множества и словари
Создание собственных функций и обработка ошибок

2. Библиотека Pandas

Знакомство с датафреймами, индексация и фильтрация данных
Применение агрегирующих функций и группировка данных
Практика: полный цикл анализа данных на реальном кейсе

3. Визуализация в Python

Построение базовых и составных графиков с помощью Matplotlib
Создание продвинутых статистических визуализаций с помощью Seaborn

Статистические методы и A/B-тесты

1. Статистические распределения

Нормальное распределение и правило трех сигм в Python
Выдвижение и проверка параметрических гипотез

2. Дизайн A/B-тестов

Введение в A/B-тестирование: цели и подводные камни
Оцифровка результатов и интерпретация итогов эксперимента

3. Продвинутые техники тестирования

Расчет длительности эксперимента
Сетевой эффект и Switchback-тестирование

Карьерный трек

1. Подготовка к поиску работы

Как создать сильное резюме для BI-аналитика и отбирать выгодные вакансии
Оформление резюме, анализ рынка вакансий

2. Собеседования и оферы

Какие вопросы задают на собеседованиях и что считается преимуществом в резюме BI-аналитика
Тренировочные собеседования с наставниками и карьерными консультантами, ответы на типичные вопросы

3. Портфолио и тестовые задания

Как упаковать учебные проекты в портфолио
5 мастер-классов с реальными тестовыми заданиями от работодателей

Итоговая аттестация

1. Дипломный проект

Комплексное задание на основе реальных данных ретейл-индустрии с помощью Python

2. Защита и выпускной

Презентация и защита работы перед экспертами
Получение обратной связи
Онлайн-выпускной

Бонусы: инструменты визуализации и нейросети для BI-аналитика

2. Нейросети для BI-аналитика

Ускорение работы с данными и визуализациями
Автоматическое очищение и агрегация данных для дашбордов с помощью ИИ-подсказок
Генерация кода для сложных графиков через промпты
Анализ и презентация результатов
Нахождение скрытых взаимосвязей, выявление аномалий и трендов на дашбордах
Формулирование выводов и рекомендаций для руководства на основе визуализаций

1. Дополнительный контент для всех студентов

Доступ к допматериалам с BI-инструментами: DataLens и AW BI

Получите полную программу на личной консультации

Чему вы научитесь и почему ваше резюме заметят сразу

BI-аналитик

от 90 000 ₽

Владею программами:

Мои навыки:

Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в проектах

Умею делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах

Понимаю, как оптимизировать процессы на основе собранных данных

Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных

Это как Excel, только онлайн

Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими

Умею выдвигать гипотезы

Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы

Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования

Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными

Проекты в портфолио BI-аналитика после курса

Анализ пользовательской активности и выручки в мобильной игре

Построите дашборд для продуктовой команды: оцените долю проблемных сессий по типам устройств, отобразите динамику вирусного роста и выручки с учетом маркетинговых кампаний. Добавите срезы по платформам и датам.

Результат: дашборд с ключевыми метриками игры — готовый инструмент для ежедневного мониторинга продукта.

Технологии: SQL (JOIN, агрегации, оконные функции), Excel.

Анализ транзакций и эффекта промоакций для розничной сети

Выгрузите данные по транзакциям, найдете операционные аномалии, рассчитаете динамику ключевых метрик по периодам. Построите интерактивный дашборд с фильтрами по датам, категориям товаров и магазинам.

Результат: аналитический отчет и дашборд, которые показывают эффект промоактивностей на финансовые показатели бизнеса в реальном времени.

Технологии: SQL (выгрузка и агрегация), Excel / Google Sheets.

Когортный анализ клиентской базы и выручки SkySport

Построите дашборд с когортным анализом удержания (retention), рассчитаете средний чек, выручку и LTV по когортам. Реализуете динамику метрик в разрезе месяцев.

Результат: интерактивный дашборд с когортными таблицами и графиками, который выявляет сегменты с наибольшим потенциалом и факторы удержания.

Технологии: SQL (CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN), Excel / Google Sheets.

Интерактивный дашборд: динамика транзакций и доля Visa, MasterCard, МИР

Выгрузите данные по транзакциям, проанализируете динамику количества платежей по дням и суммарные показатели в разбивке по платежным системам (Visa, MasterCard, МИР). Построите интерактивный дашборд с фильтрами по точкам продаж, платежным системам, валюте и размеру платежа.

Результат: дашборд, который в реальном времени показывает динамику транзакций и распределение долей между платежными системами, а еще позволяет сегментировать данные по заданным параметрам.

Технологии: Excel / Google Sheets (сводные таблицы, срезы, фильтры, агрегированные показатели).

Программа «BI-аналитик» — это база

Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.

Веб-аналитик

Системный аналитик

Продуктовый аналитик

Финансовый аналитик

Прогнозный аналитик

Бизнес-аналитик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Преподаватели, которые вас научат

Данила Елистратов

Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.

Особый талант Данилы — автоматизация больших данных.

Денис Иванов

Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим аналитиком данных в МТС.

Особый талант Дениса — тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.

Эксперты-практики, которые работают в сфере BI-аналитики и каждый день создают надежные системы отчетности.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница продукта

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из проектов — аналогов задач, востребованных на рынке труда. Сможете показать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

составите пошаговый карьерный план

поймете, как применить прошлый опыт

подберете профессию под ваши склонности

На бесплатной диагностике с консультантом обсудите свои карьерные перспективы:

Учим на реальных задачах бизнеса, помогаем сотрудникам быстрее работать с данными и сопровождаем на всём пути.

Корпоративное обучение

Адаптация обучения под вас

Скорректируем программу под специфику вашей компании — с учетом отрасли и реальных задач.

Экономия времени команды

Автоматизируем рутину в таблицах — сотрудники начнут тратить на отчеты в 2 раза меньше времени.

Рост дохода

После курса можно претендовать на повышение или брать более высокооплачиваемые проекты.

Специальные условия для компаний

Даем скидки на групповое обучение и быстро оформляем все нужные документы.

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Пять лет проработал участковым терапевтом в поликлинике. Оставался после смены заполнять карты, выгорел и решил сменить профессию.

Точка Б

Устроился BI-аналитиком в медлабораторию. Строит дашборды по загрузке отделений, среднему чеку, динамике популярности анализов. Работает удаленно, а доход вырос с 50 000 ₽ до 120 000 ₽.

Терапевт

BI-аналитик

Виталий Седых

Точка А

Работала официантом в сетевом ресторане. К 30 годам поняла, что больше не может: хотелось сидячей работы, где не надо улыбаться через силу и бегать с подносом.

Точка Б

Сменила сферу — стала BI-аналитиком в строительной компании. Собирает данные по объектам из смет и ERP-системы, помогает руководителям проектов видеть проблемные места и не уходить в минус. Восстановила здоровье и успевает заниматься хобби.

Официант

BI-аналитик

Евгения Вернер

Точка А

Работала диспетчером в логистической компании: координировала водителей, сверяла маршрутные листы, разруливала конфликты с клиентами. Поняла, что хочет работать с цифрами и аналитикой.

Точка Б

Осталась в компании, но перешла на позицию BI-аналитика. Теперь строит дашборды, визуализирует загрузку транспорта, время в пути, процент выполненных заказов. Увеличила доход на 60%.

Диспетчер

BI-аналитик

Анастасия Белозёрова

Точка А

Учился на заочном отделении физмата по совету родителей, подрабатывал курьером и разнорабочим. Не видел перспектив в учебе и будущей профессии.

Точка Б

Пошел на курс по BI-аналитике и еще до диплома устроился стажером в ИТ-компанию. Через три месяца попал в штат на позицию младшего аналитика с зарплатой 70 000 ₽.

Студент физмата

BI-аналитик

Артём Трунов