Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

1 год английского от

в подарок

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Получите сертификат
о профпереподготовке

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Онлайн-курс: Excel и Google Таблицы с нуля до PRO

Научитесь работать с таблицами и начнете зарабатывать на фриланс-проектах.

Получите бесплатный доступ к первым урокам по профессии

Узнаете, насколько понятно объясняем темы, и увидите «внутрянку» учебы.

Поможем с поиском работы

Учим на сквозном практическом кейсе, аналогичном реальным рабочим задачам

Актуальные навыки:

ВПР

Сводные таблицы

Power Query

Чем занимается Excel-аналитик

Какие инструменты использует Excel-аналитик

Для работы специалисту по Excel необходимы:

Кто такой Excel-аналитик

Excel-аналитик — это специалист, который помогает компаниям обрабатывать данные, автоматизировать рутину и принимать обоснованные решения с помощью таблиц.

На курсе «Excel для работы» вы освоите ключевые инструменты программы и научитесь решать реальные задачи специалиста: от построения отчетов до анализа данных и визуализации. А еще изучите функцию Query, сводные таблицы, теорию вероятностей и статистику.

Чем занимается Excel-аналитик

Он собирает информацию из разных источников, структурирует и очищает данные, автоматизирует расчеты, выявляет закономерности, а затем оформляет выводы в наглядных дашбордах и отчетах.

Как Excel-аналитик помогает бизнесу

Специалист по Excel помогает бизнесу быстрее работать с данными, автоматизировать отчетность, сокращать время на рутинные задачи и принимать решения на основе структурированной информации.

Excel

Google Таблицы

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере Excel-аналитики

Зарплаты и востребованность Excel-аналитиков на рынке труда

247 000+ ₽

1 год

3 года

5+ лет

136 000 ₽

82 000 ₽

94 000 ₽

средняя зарплата у выпускников Skypro после курса «Excel для работы»

>1000

выпускников уже работают по новой профессии после курса

17–64

такого возраста студенты проходят у нас курс

>18 000

вакансий на hh.ru

Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса

Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам

Студенты курса «Excel для работы» до учебы получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* данные за июль 2024 года

Такое количество выпадает по запросу «Excel-аналитик» в поиске по всей России на июль 2024 года

Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в Excel

Нашли работу 1032 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа курса

Продвинутый Excel: функции, формулы, работа с данными, сводные таблицы

Уроки

1. Продвинутые функции поиска: ВПР, ГПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ. Сравнение и кейсы использования

2. Логические функции и работа с ошибками: ЕСЛИ, ЕСЛИМН, ЕСЛИОШИБКА, И, ИЛИ

3. Условное форматирование и валидация данных: выпадающие списки, защита от некорректного ввода

4. Массивы и формулы массива: продвинутые вычисления одной формулой

5. Агрегация данных: СУММЕСЛИМН, СЧЁТЕСЛИМН, СРЗНАЧЕСЛИМН

6. Сводные таблицы: от простой группировки до сложных вычисляемых полей

7. Срезы, шкалы времени и подключение нескольких сводных к одним срезам

8. Power Query: импорт и очистка данных из внешних источников (CSV, папки, сайты, базы данных)

9. Трансформация данных в Power Query: удаление дубликатов

10. Power Pivot: построение моделей данных

В этом модуле вы научитесь

1. Автоматизировать поиск и подтягивание данных из разных таблиц с помощью ВПР и ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ

2. Обрабатывать ошибки в расчетах и строить сложные логические проверки

3. Очищать и трансформировать данные в Power Query без написания сложных формул

4. Создавать сводные таблицы с вычисляемыми полями и управлять ими через срезы

Визуализация данных и дашборды

Уроки

1. Профессиональные диаграммы: гистограммы, линейчатые, круговые, с областями

2. Сборка интерактивных дашбордов для бизнеса: компоновка, срезы, управляющие элементы (кнопки, чекбоксы)

3. Презентация дашборда руководству: сторителлинг на основе визуализаций

В этом модуле вы научитесь

1. Строить интерактивные дашборды с фильтрами и управляющими элементами

2. Выбирать правильные типы диаграмм для разных бизнес-задач

3. Превращать сухие цифры в понятные визуальные истории для руководства

Google Sheets: продвинутая работа и совместное использование

Уроки

1. Ключевые отличия Excel от Google Sheets и переход между платформами

2. Продвинутые функции: QUERY, IMPORTRANGE, FILTER, SORT, UNIQUE, ARRAYFORMULA

3. Импорт данных из внешних источников: Google Finance, CSV, HTML-таблицы

4. Совместная работа: комментарии, история изменений, защита диапазонов, настройка прав доступа

5. Создание дашбордов в Google Sheets с автоматическим обновлением формул

В этом модуле вы научитесь

1. Писать SQL-подобные запросы с помощью функции QUERY для анализа данных

2. Настраивать автоматический импорт данных из внешних источников

3. Организовывать совместную работу над таблицами с контролем прав доступа

Когорты, LTV и юнит-экономика для Excel-аналитика

Уроки

1. Базовые экономические понятия: выручка, себестоимость, маржинальность, прибыль

2. Когортный анализ: создание когорт, расчет удержания (Retention) и кумулятивной выручки

3. Расчет LTV (Lifetime Value) на основе когорт: методы и формулы в Excel

4. Юнит-экономика: CAC, ROMI, маржинальность на единицу товара/клиента

5. Построение калькулятора юнит-экономики с автоматической параметризацией

6. Финансовое моделирование: прогнозирование выручки и прибыли на основе когорт

В этом модуле вы научитесь

1. Рассчитывать LTV и Retention прямо в Excel, используя сводные таблицы и сдвиги

2. Собирать калькулятор юнит-экономики, который автоматически пересчитывает метрики при изменении входных параметров

3. Прогнозировать выручку и прибыль на основе когортного анализа

Эти навыки напрямую влияют на зарплату: специалисты, умеющие считать юнит-экономику и LTV, получают на 30−50% больше, потому что помогают бизнесу не тратить бюджет впустую.

Бизнес-гипотезы и метрики

Уроки

1. Бизнес-метрики для разных отраслей: e-commerce, SaaS, ретейл, сервисы

2. Выдвижение и валидация гипотез: формулировка, метрики успеха, минимально значимый эффект

3. Приоритизация задач

4. Коммуникация результатов: презентация гипотез и выводов для стейкхолдеров

В этом модуле вы научитесь

1. Выбирать правильные метрики для разных типов бизнеса

2. Формулировать гипотезы так, чтобы их можно было проверить цифрами

3. Готовить презентации с выводами для руководства

Эксперт, который не просто формирует отчеты, а говорит «давайте проверим гипотезу» и «вот какие метрики на это повлияют», ценится на рынке вдвое дороже.

Статистика и теория вероятностей для Excel-аналитика

Уроки

1. Основы теории вероятностей: событие, вероятность, условная вероятность, комбинаторика

2. Описательная статистика: среднее, медиана, квантили, дисперсия, стандартное отклонение

В этом модуле вы научитесь

1. Рассчитывать вероятности и квантили в Excel

2. Анализировать выборки и находить выбросы, чтобы не принимать решения на основе искаженных данных

3. Понимать, когда среднее значение не отражает реальную картину, и использовать медиану

Умение применять статистику в Excel отличает новичка от уверенного специалиста: работодатели платят больше тем, кто не ошибается из-за «средней температуры по больнице».

Бонус: нейросети для работы в Excel

После курса по нейросетям вы сможете эффективнее работать с Excel и тратить на задачи меньше времени:

1. Умная обработка данных — автоматизация сложных формул, подстановок и сценарных расчетов в Excel

2. Быстрая визуализация — генерация графиков, диаграмм и дашбордов без ручной настройки

3. Автоматизация рутины — написание скриптов для очистки, объединения и трансформации таблиц

4. Прогнозирование и анализ — использование ИИ-моделей для оценки трендов, сезонности и отклонений

5. Интерпретация результатов — ИИ выделяет ключевые выводы из таблиц и подсказывает, на что обратить внимание

Специалист, который использует ИИ, находит решения для бизнеса быстрее — а значит, зарабатывает больше.

Оставьте заявку и получите полную программу курса

Чему вы научитесь и почему ваше резюме заметят сразу

Excel-аналитик

от 90 000 ₽

Владею:

Мои навыки:

Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в бизнес-проектах

Умею делать презентации с визуализацией в BI-инструментах

Понимаю, как оптимизировать бизнес-процессы

Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных

Это как Excel, только онлайн

Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими

Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы

Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы

Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования

Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными

Проекты в портфолио Excel-аналитика после курса

Аналитика пользовательской активности и выручки в игре

Проанализируете DAU/WAU/MAU через сводные таблицы по датам, оцените долю проблемных сессий по типам устройств с помощью вложенных «ЕСЛИ», изучите динамику выручки с учетом маркетинговой кампании через «ВПР» и «СУММЕСЛИМН».

Результат: автоматизированный Excel-файл с обновляемыми отчетами — достаточно вставить новую выгрузку в исходный лист, и все метрики пересчитаются сами.

Технологии: Excel (сводные таблицы, «ВПР»/«ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ», «ЕСЛИ» с несколькими условиями, «СУММЕСЛИМН», «СЧЁТЕСЛИМН», группировка дат).

Анализ транзакций розничной сети в Excel

Найдете операционные аномалии через условное форматирование и проверки данных, оцените влияние маркетинговой акции на выручку и прибыль с помощью формул массива, рассчитаете динамику ключевых метрик по периодам через сводные таблицы и срезы.

Результат: аналитический отчет и интерактивный дашборд в Excel (срез + гистограммы + чекбоксы), которые показывают эффект промоактивностей на финансовые показатели бизнеса.

Технологии: Excel (сводные таблицы, срезы, Power Query для ETL, формулы массива, условное форматирование, анализ «что-если»).

Анализ клиентской базы и выручки сети SkySport

Рассчитаете средний чек и выручку через сводные таблицы, проведете когортный анализ удержания вручную с помощью формул массива и «СЧЁТЕСЛИМН», сегментируете пользователей по возрасту и городам через вложенные «ЕСЛИ» и «ВПР» с прайс-листами.

Результат: прозрачный Excel-отчет с визуализациями (гистограммы, линейчатые диаграммы), который выявляет сегменты с наибольшим потенциалом роста и факторы удержания клиентов.

Технологии: Excel (сводные таблицы, Power Query для объединения таблиц, формулы массива, спарклайны, условное форматирование дашбордов, «ЕСЛИОШИБКА», «СУММЕСЛИМН» для когорт).

Примеры работ студентов

Этот курс — база

Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.

BI-аналитик

Веб-аналитик

Системный аналитик

Продуктовый аналитик

Финансовый аналитик

Финансовый консультант

Прогнозный аналитик

Бизнес-аналитик

Сертификат после курса

Мы выдаем сертификат о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Преподаватели, которые вас научат

Данила Елистратов

Руководитель факультета аналитики в Skypro. Работал аналитиком в Home Credit Bank, Nielsen и «Ситимобиле».

Марк Сысоев

Руководитель направления аналитики в «Яндекс Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.

Эксперты-практики, которые научат вас писать сложные формулы и превращать хаос из цифр в понятные отчеты для бизнеса.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница продукта

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из коммерческих проектов — их вы выполните во время учебы по заданию от компаний-партнеров и сможете показывать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

составите пошаговый карьерный план

поймете, как применить прошлый опыт

подберете направление под навыки и склонности

На бесплатной диагностике с экспертом обсудите свои карьерные перспективы:

Учим на реальных задачах бизнеса, помогаем сотрудникам быстрее работать с данными и сопровождаем на всём пути.

Корпоративное обучение

Адаптация обучения под вас

Скорректируем программу под специфику вашей компании — с учетом отрасли и реальных задач.

Экономия времени команды

Автоматизируем рутину в таблицах — сотрудники начнут тратить на отчеты в 2 раза меньше времени.

Рост дохода

После курса можно претендовать на повышение или брать более высокооплачиваемые проекты.

Специальные условия для компаний

Даем скидки на групповое обучение и быстро оформляем все нужные документы.

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Работала менеджером на складе, собирала отчетность вручную, тратила на это 2 дня в неделю. Боялась, что без продвинутых навыков Excel ее заменят молодыми и шустрыми.

Точка Б

Перешла в аналитический отдел логистической компании. Строит сводные таблицы и подтягивает данные через ВПР за 10 минут. Зарплата выросла с 45 000 ₽ до 85 000 ₽.

Менеджер

Excel-аналитик

Евгения Григорьева

Точка А

Был кладовщиком на производстве, работал с накладными на бумаге. Хотел научиться автоматизировать рутину, чтобы ничего не считать самому.

Точка Б

Стал помощником финансового директора в той же компании. Настроил дашборды для контроля остатков и расходов, сэкономил отделу 15 часов в месяц. Доход вырос в 2 раза, а работать теперь может удаленно.

Кладовщик

Помощник финансового директора

Андрей Фисенко

Точка А

Работала секретарем-референтом в госорганах, тонула в отчетах по персоналу и зарплатах. Устала от ручного копирования данных из одной книги в другую и постоянных ошибок.

Точка Б

Устроилась бизнес-ассистентом в ИТ-стартап. Теперь умеет работать с таблицами и собирает данные с пяти листов за секунду. Доход вырос с 40 000 ₽ до 95 000 ₽, а вместо бумаг — чистые массивы данных.

Секретарь

Бизнес-ассистент

Маргарита Резник

Точка А

Работал оператором кол-центра, хотел погрузиться в аналитику, но не знал, с чего начать. В резюме писал «уверенный пользователь», а на деле терялся в формулах.

Точка Б

Переквалифицировался в аналитика отдела продаж в строительном холдинге. Строит прогнозы и проверяет гипотезы с помощью формул. Жизнь полностью изменилась: теперь не отвечает на звонки клиентов, а управляет цифрами. Зарплата на новом месте — 75 000 ₽ + премия.

Оператор

Excel-аналитик

Виктор Коротченко