Проходите обучение уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

1 год английского от

в подарок

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Получите диплом
о профпереподготовке

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Курс «Бизнес-аналитик» с нуля

Обучим на курсе с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в сфере бизнес-анализа.

Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса по бизнес-анализу

Рассмотрите самые базовые понятия из бизнес-анализа, освоите реальные инструменты и определитесь, нравится ли вам такой формат.

Поможем с поиском работы

Чем занимается бизнес-аналитик

Какие инструменты использует бизнес-аналитик

Для работы бизнес-аналитику необходимы:

Кто такой бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик — это специалист, который исследует бизнес-процессы, собирает и структурирует требования, соединяет бизнес-подразделения с IT-отделами.

На курсе «Бизнес-аналитик» вы освоите ключевые инструменты работы с требованиями и процессами и научитесь решать реальные задачи специалиста — от сбора и формализации потребностей заказчика до оптимизации бизнес-процессов.

Чем занимается бизнес-аналитик

Он выявляет и структурирует потребности заказчиков с помощью интервью и анализа процессов, документирует требования и моделирует бизнес‑процессы.

Как аналитик помогает бизнесу

Специалист помогает бизнесу принимать решения на основе целей, возможностей и процессов. Он формирует требования и помогает повысить ключевые показатели для роста компании.

PostgreSQL

Python

SQL

Excel

Google Таблицы

Pandas

Seaborn

На бесплатной диагностике составите пошаговый практический план, оцените возможности и найдете себя в перспективной сфере

Что у бизнес-аналитика по зарплате и перспективам после обучения?

247 000+ ₽

1 год

3 года

5+ лет

136 000 ₽

82 000 ₽

94 000 ₽

средняя зарплата у выпускников Skypro после курса

>1000

бизнес-аналитиков уже трудоустроились после курса

17–64

такого возраста ученики проходят у нас обучение

>18 000

вакансий на hh.ru

Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса

Это мидл — уверенный специалист. Выполняет задачи самостоятельно, помогает новичкам в бизнес-анализе

Ученики курса «Бизнес-аналитик» до обучения получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* информация за июль-2024

Такое количество выпадает по запросу «Бизнес-аналитик» в поиске по всей России на июль 2024 года

Это сеньор — специалист с практическим опытом. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи

Трудоустроили 1032 выпускника: все они прошли испытательный срок. Информация до июля-2024

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа курса

Анализ данных в Excel и Google Sheets: от основ до юнит-экономики

Уроки

1. Ячейки, таблицы, простейшие формулы в Excel

2. Соединение таблиц, фильтрация, сортировка

3. Инструменты агрегации, сводные таблицы

4. Экономические показатели, виды издержек

5. Решение бизнес-задач с помощью когортно-винтажного анализа, расчет лайфтайма, LTR и LTV

6. Различия между когортным и цепным расчетом Retention

7. Расчет базовых бизнес-метрик, построение юнит-экономики предприятия

8. Подключение и предобработка данных из различных источников, работа с форматами и кодировками

9. Настройка разных типов графиков, оформление визуализаций

10. Настройка параметров, сборка калькулятора юнит-экономики

11. Базовый функционал Google Sheets, перенос файлов из Excel

12. Защита ячеек, функция QUERY, настройка операционного дашборда в Google Sheets

Чему научитесь

Сможете собирать и обрабатывать данные в таблицах, рассчитывать ключевые бизнес-метрики (LTV, Retention, юнит-экономику) и строить наглядные дашборды для принятия управленческих решений в бизнесе.

Логика, бизнес-гипотезы и системное мышление

Уроки

1. Необходимые и достаточные условия: понятие, решение логических задач

2. Разбор логических операторов, задачи на приоритетность

3. Применение логики в реальном бизнесе: выводы на основании бизнес-гипотез, решение классических бизнес-задач

4. Бизнес-гипотезы: анализ боли заказчика, методы валидации гипотез

5. Бизнес-метрики: изучение метрик из разных сфер, анализ состояния продукта на примере агрегатора такси

6. Коммуникация в командах: состав команд, взаимодействие специалистов

7. Приоритизация задач с помощью финансовых кейсов, разбор стандартных ошибок сторителлинга

8. Инструменты управления требованиями: знакомство с Jira и Confluence для ведения проектной документации, постановки задач, отслеживания требований к продукту и организации коммуникации внутри команды

Чему научитесь

Сможете строить логические схемы, проверять бизнес-гипотезы, предлагать решения для бизнеса и эффективно коммуницировать с командами. А еще изучите Jira и Confluence для работы с требованиями и документацией, которые используют в большинстве IT-команд.

SQL для бизнес-аналитика: глубокое погружение и работа с базами данных

Уроки

1. Основные типы БД, IDE и диалекты

2. Простейшие запросы, комбинирование условий с помощью логических операторов, работа со строками

3. Работа с датой и временем, условная конструкция CASE WHEN, оператор DISTINCT

4. Агрегирующие функции, группировка, фильтрация сгруппированных результатов

5. JOIN, различия между типами JOIN

6. Продвинутые техники соединения таблиц, вертикальное соединение

7. Понятие «подзапрос», решение задач с множественными подзапросами

8. Временные таблицы, понятие CTE (Common Table Expression), решение задач с подзапросами и CTE

9. Оконная функция, окно, ранжировочный признак, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD

10. Группировочные функции в качестве оконных, скользящее среднее

Чему научитесь

Сможете самостоятельно извлекать данные из баз, писать сложные SQL-запросы, соединять таблицы и использовать оконные функции для анализа бизнес-показателей.

Python для автоматизации бизнес-задач

Зачем Python нужен бизнес-аналитику

Это инструмент, который экономит часы ручной работы. С его помощью бизнес-аналитик автоматизирует рутинные задачи: объединяет отчеты, очищает данные и работает с большими массивами, которые Excel уже не тянет. Всё это помогает быстрее и качественнее решать задачи бизнеса, а еще — больше зарабатывать.

Уроки

1. Первые команды в Jupyter Notebook, основные операторы, работа со строками

2. Работа со списками, циклы for, условные конструкции

3. Работа с множествами и словарями, цикл while

4. Написание своих функций, обработка ошибок

5. Библиотека Pandas: объекты DataFrame и Series, индексация, фильтрация и ранжирование данных, агрегирующие функции, группировка DataFrame

6. Маппинг функций, работа с лямбдами

7. Понятие «подзапрос», решение задач с множественными подзапросами

8. Построение графиков с matplotlib и seaborn, панели из множественных визуализаций

Чему научитесь

Сможете автоматизировать обработку больших объемов данных, писать скрипты для слияния и очистки отчетов, строить базовые визуализации.

Статистика, теория вероятностей и A/B-тесты

Уроки

1. Мышление в терминах событий и вероятностей, базовые понятия, задачи на независимые события

2. Априорная и апостериорная вероятность, задачи на условную вероятность Байеса

3. Основные определения комбинаторики, задачи на количество сочетаний и размещений

4. Базовые понятия статистики, квантильный анализ выборки

5. Нормальное распределение, правило трех сигм

6. Выдвижение и проверка статистических гипотез с помощью функций Python

7. Техника A/B-тестирования, подводные камни, оцифровка результатов, расчет времени эксперимента, проверка правильности, сетевой эффект и Switchback-тестирование, алгоритмические и бизнес-ориентированные техники сокращения времени теста

Чему научитесь

Сможете научно обосновывать изменения в продуктах, самостоятельно проводить A/B-тесты, проверять гипотезы и делать статистически значимые выводы для бизнеса на основе данных.

Карьерный путь, часть 1: от резюме до собеседования

Уроки

1. Создание сильного резюме бизнес-аналитика, отбор выгодных вакансий, оценка готовности к трудоустройству

2. Техники успешного прохождения интервью, выполнение технических заданий на практике

Чему научитесь

Подготовите резюме, которое выделит вас среди кандидатов, научитесь выбирать правильные вакансии и будете готовы к техническим вопросам на собеседованиях.

Карьерный путь, часть 2: процесс трудоустройства

Уроки

1. Секреты поиска работы, обзор рынка, встречи с карьерными консультантами и наставниками — опытными бизнес-аналитиками

2. Собеседования с рекрутерами: отработка навыков собеседования, разбор каверзных вопросов

Чему научитесь

Пройдете полный цикл подготовки к выходу на рынок: от стратегии поиска до реальных тренировочных интервью с рекрутерами.

Дипломный проект и защита

1. Погружение в реальные бизнес-задачи на протяжении всего курса

2. Разработка большого дипломного проекта на основе реальных данных из ретейл-отрасли

3. Защита диплома: презентация, защита результатов, ответы на вопросы экспертов

Результат

Готовое портфолио с реальным кейсом, которое вы сможете показать работодателю, а еще — опыт публичной защиты своих решений.

Бонус: BI-инструменты для визуализации

Дополнительный контент

Всем студентам открываем доступ к дополнительным материалам с инструментами визуализации: DataLens и AW BI. Вы сможете изучать материалы в своем темпе и дополнительно прокачаете навыки бизнес-аналитика.

Бонус: нейросети для бизнес-анализа

Дополнительный контент

Бизнес-аналитик с ИИ не просто собирает требования и готовит отчеты, а формулирует готовые решения и рекомендации, на которых реально растет бизнес. После курса по нейросетям вы сможете быстрее и качественнее работать с процессами и данными.

Почему ИИ незаменим для бизнес-аналитика:

ИИ автоматизирует сложные расчеты и бизнес-сценарии в Excel и Google Sheets
С помощью нейросетей вы быстро создадите интерактивные дашборды и графики
ИИ сгенерирует SQL-запросы и код на Python по вашему описанию
Нейросети помогут спрогнозировать развитие ситуации и оценить возможные угрозы
ИИ подсветит главные выводы, нестандартные отклонения и зоны роста для бизнеса
ChatGPT помогает структурировать хаотичные пожелания, превращать их в четкие задачи и сценарии использования
Нейросети собирают и анализируют данные о конкурентах, выявляют рыночные тренды, помогают формулировать и проверять гипотезы

Бизнес-аналитики, которые владеют навыками работы с ИИ, больше зарабатывают и быстрее растут в карьере.

Получите полную программу обучения на личной консультации

Чему вы научитесь и почему ваше резюме заметят сразу

Бизнес-аналитик

от 90 000 ₽

Владею программами:

Мои навыки:

Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять БД

Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в бизнес-проектах

Умею делать презентации с визуализацией в BI-инструментах

Понимаю, как оптимизировать бизнес-процессы на основе собранной информации

Умею выдвигать гипотезы и анализировать финансовые кейсы

Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы

Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования

Это как иксель, только онлайн

Это Excel. Здесь есть возможность создавать таблицы, хранить данные и управлять ими

Это Python — язык программирования. На нём делают визуализации

Проекты в портфолио бизнес-аналитика после курса

Аналитика пользовательского пути и удержания

Проанализируете воронку активации, оцените долю проблемных сессий по типам устройств, изучите вирусный рост и его влияние на удержание. Сформулируете гипотезы для A/B-тестов по улучшению ключевых метрик.

Результат: аналитический отчет с пользовательскими историями, который приоритизирует исправление ошибок для влияния на Retention.

Технологии: SQL (PostgreSQL, JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегация), Excel (сводные таблицы, диаграммы).

Оптимизация процессов розничной сети на основе реальных данных из ретейла

Проанализируете операционные аномалии в транзакциях, оцените влияние маркетинговой акции на ключевые бизнес-показатели (конверсию, средний чек, частоту покупок), выявите узкие места в цепочке «товар → корзина → оплата».

Результат: бизнес-отчет с прототипом изменений в процессе оформления заказа и дашборд для мониторинга операционной эффективности.

Технологии: Excel (сводные таблицы, Power Query), Google Sheets, построение блок-схем-процессов.

Сегментация клиентов и оптимизация удержания на реальных данных из финтеха

Рассчитаете средний чек и LTR по сегментам, проведете когортный анализ удержания, оцените влияние маркетинговой акции на отток.

Результат: отчет с портретами сегментов и рекомендациями по изменению стратегии удержания.

Технологии: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn — для сегментации и когорт), Jupyter Notebook, оформление выводов в презентации для стейкхолдеров.

Этот курс — база

Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.

BI-аналитик

Веб-аналитик

Системный аналитик

Продуктовый аналитик

Финансовый аналитик

Аналитик данных

Прогнозный аналитик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Мы знаем, что нужно работодателю

Мы анализируем, какие навыки сейчас востребованы, и обновляем программы. Так мы учим только актуальному.

Центр карьеры Skypro проводит исследование вакансий. Например, насколько много их сейчас на рынке. Затем делаем выводы и изучаем, какие стратегии помогут найти работу быстрее.

1 раз в квартал →

100+ работодателей

доверяют нам подбор сильных специалистов: присылают свежие вакансии, приглашают студентов на стажировки, проводят отборочные встречи и забирают лучших в свои команды.

От 3 лет

опыта в консультировании у карьерных экспертов Skypro. Они знают, как действовать на собеседовании, чтобы вас взяли.

Преподаватели, которые вас научат бизнес-анализу

Данила Елистратов

Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. Практический опыт в сфере — больше 5 лет.

Особый талант Данилы — автоматизация больших данных.

Денис Иванов

Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим специалистом в МТС.

Особый талант Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.

Эксперты, которые каждый день работают с бизнес-требованиями, процессами и заказчиками. На курсе научат вас делать это профессионально — на рабочих инструментах.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница образовательной платформы

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из коммерческих проектов — их вы выполните во время учебы по заданию от компаний-партнеров и сможете показывать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

подберете профессию под навыки и склонности

поймете, как применить прошлый опыт в бизнес-анализе

составите пошаговый карьерный план

На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Работала оператором поддержки, каждый день отвечала на одни и те же вопросы пользователей. Видела, как хаотично ставятся задачи, но не могла на это повлиять. Хотела не фиксировать баги, а предотвращать их еще на этапе идеи.

Точка Б

Переквалифицировалась в бизнес-аналитика и устроилась в финтех-компанию. Собирает требования, пишет пользовательские сценарии и согласовывает прототипы между заказчиком и разработкой. Повысила доход с 50 000 ₽ до 120 000 ₽.

Читать остальные истории

Оператор поддержки

Бизнес-аналитик

Евгения Березина

Точка А

Был менеджером в строительстве, где всё держалось на устных договоренностях. Постоянно переделывали одно и то же, потому что никто не фиксировал требования. Устал от вечных согласований.

Точка Б

Стал бизнес-аналитиком, пишет ТЗ для разработчиков и сокращает правки на 70%. Зарплата выросла вдвое, а вместо стройки — удаленка и порядок в задачах.

Читать остальные истории

Менеджер

Бизнес-аналитик

Григорий Дубровин

Точка А

Работала администратором в школе английского, заполняла десятки гугл-таблиц, но чувствовала, что процессы можно автоматизировать.

Точка Б

Стала бизнес-аналитиком в той же школе. Описала процессы, внедрила понятную воронку регистрации и сняла нагрузку с отдела продаж. Доход вырос с 45 000 ₽ до 85 000 ₽.

Читать остальные истории

Администратор в школе

Бизнес-аналитик

Александра Ветрова

Точка А

Работал юристом в небольшой фирме, но устал от договоров и сухих формулировок. Понял, что хочет раскладывать хаос на понятные схемы и находить узкие места в процессах.

Точка Б

Перешел в бизнес-аналитики в маркетплейс. Пишет технические задания на доработки личного кабинета продавцов и проверяет гипотезы на A/B-тестах. Теперь не читает иски, а улучшает продукт для миллионов пользователей и получает 125 000 ₽.