Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

1 год английского от

в подарок

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Получите диплом
о профпереподготовке

Онлайн-курс по SQL для работы с базами данных

Обучим с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.

Получите бесплатный доступ к первым урокам

Освоите самые базовые понятия и поймете, подходит ли вам такой формат.

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Поможем с поиском работы

от 7 028 ₽

ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.

Учим на задачах бизнеса, аналогичных реальным

Преподаватели курса — специалисты из крупных ИТ-компаний. Они сами проводят наем и составляют тестовые, поэтому вы будете практиковаться на задачах, которые дают на собеседованиях.

-45%

Чем занимается SQL-аналитик

Кто такой SQL-аналитик

SQL‑аналитик — это специалист, который работает с базами данных, формирует запросы для получения нужной информации и анализирует структурированные данные, чтобы выявлять закономерности и поддерживать бизнес‑процессы.

Какие инструменты использует SQL-аналитик

Для работы SQL-аналитику необходимы:

На курсе по SQL вы освоите ключевые инструменты работы с данными и научитесь решать реальные задачи специалиста — от написания базовых SQL‑запросов до создания сложных отчетов и анализа больших массивов информации.

Чем занимается SQL-аналитик

Он извлекает данные из баз с помощью SQL‑запросов, строит аналитические отчеты, анализирует ключевые бизнес‑показатели и затем формулирует гипотезы и практические рекомендации для бизнес‑подразделений.

Как SQL-аналитик помогает бизнесу

SQL‑аналитик помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он формирует отчеты и дает рекомендации командам — как оптимизировать процессы и повысить ключевые показатели для роста компании.

PostgreSQL

Python

SQL

Excel

Google Таблицы

Pandas

Seaborn

NumPy

SciPy

Matplotlib

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере

Зарплаты и востребованность SQL-аналитиков на рынке труда

250 000+ ₽

1 год

3 года

5+ лет

156 000 ₽

90 000 ₽

94 000 ₽

средняя зарплата у выпускников Skypro

>1000

выпускников уже работают по новой профессии после обучения

17–64

такого возраста студенты у нас учатся

>18 000

вакансий на hh.ru

Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса по SQL

Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам-аналитикам

Студенты курса до учебы получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* данные за июль 2024 года

Такое количество выпадает по запросу «SQL для анализа данных» в поиске по всей России на июль 2024 года

Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в SQL для анализа данных

Нашли работу 1032 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа курса

Введение в таблицы: база и основы визуализации

Базовые операции в Excel и Google Sheets

1. Фильтрация, сортировка, простые формулы

2. Типы графиков в Excel

3. Калькулятор юнит-экономики

4. Функция QUERY и защита ячеек

5. Дашборд в Google Sheets

Что сделаете на практике:

1. Познакомитесь с основами работы в таблицах, чтобы понимать структуру данных, с которой предстоит работать в SQL

2. Создадите операционный дашборд с помощью Google Sheets

Бизнес-мышление и логика для SQL-аналитика

Логика

1. Необходимое и достаточное условие

2. Логические операторы

Основы бизнеса

1. Выручка, издержки, когорты, юнит-экономика

2. Коммуникация в командах

3. Ошибки сторителлинга

Что сделаете на практике:

1. Поймете запросы бизнеса и познакомитесь с тем, что вам предстоит считать с помощью SQL

2. Решите несколько логических задач, важных для построения корректных SQL-условий

Продвинутый SQL: от SELECT до оконных функций. Работа в Metabase

Введение в базы данных и SQL

1. Типы баз данных, IDE, диалекты SQL

2. Приведение таблиц к третьей нормальной форме

Подзапросы

1. Вложенные запросы: от простых до множественных

Основы SELECT

1. Простейшие запросы, выборка данных

2. Фильтрация WHERE, логические операторы

3. Работа со строками, датами и временем

Агрегация и группировка

1. Агрегирующие функции (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)

2. GROUP BY и HAVING

Временные таблицы (CTE)

1. Создание и использование общих табличных выражений

2. Комбинация CTE с подзапросами и JOIN

Оконные функции

1. ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD

2. Агрегирующие функции в качестве оконных, скользящее среднее, накопительные итоги

Соединение таблиц (JOIN)

1. Разница между INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

2. Продвинутые техники соединения

3. Вертикальное соединение (UNION)

Что сделаете на практике:

1. Научитесь писать SQL-запросы любой сложности — от простой выборки данных до многоуровневых подзапросов и оконных функций

2. Будете работать с реальными базами данных в BI-инструменте Metabase — подключаться, выгружать данные, визуализировать результаты

3. Сможете соединять таблицы разными способами — использовать INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN и UNION для объединения данных из нескольких источников

4. Научитесь применять оконные функции — ранжировать записи, вычислять скользящее среднее и накопительные итоги

5. Узнаете, как оптимизировать запросы с помощью CTE и подзапросов

Основы Python, сплит-тестов и теории вероятностей

Базовые элементы Python

1. Команды в Jupyter Notebook

2. Условные конструкции

3. Множества и словари

4. Библиотеки matplotlib и seaborn

Сплит-тесты (А/B-тесты)

1. Правило трех сигм

2. Статистические гипотезы

3. Оцифровка результатов тестов

4. Сетевой эффект и Switchback-тестирование

Основы теории вероятностей

1. Задачи на независимые события

2. Априорная и апостериорная вероятность

3. Базовые понятия статистики и комбинаторики

Что сделаете на практике:

1. Изучите базовые понятия теории вероятностей: событие, квантили, распределения

2. Напишете несколько простых скриптов в Jupyter Notebook для понимания синтаксиса

3. Познакомитесь с логикой тестирования гипотез, которая затем реализуется через SQL-выгрузки

Центр карьеры

Подготовка к поиску вакансий

1. Сильное резюме SQL-аналитика

2. Анализ рынка

Подготовка к собеседованиям

1. Тренировочные интервью

2. Разбор каверзных вопросов рекрутеров

Что сделаете на практике:

1. Оформите резюме на позицию SQL-аналитика

2. Научитесь отбирать выгодные вакансии

3. Пройдете тестовые собеседования

4. Отработаете ответы на сложные вопросы

Дипломный проект

Что сделаете на практике:

1. Выполните комплексное задание на основе реальных данных

2. Презентуете проект и защитите его перед экспертами

Получите полную программу на личной консультации

Чему вы научитесь и почему ваше резюме заметят сразу

SQL-аналитик

от 90 000 ₽

Владею:

Мои навыки:

Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими

Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными

Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в бизнес-проектах

Умею делать презентации с визуализацией в BI-инструментах

Понимаю, как оптимизировать бизнес-процессы

Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы

Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы

Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования

Гугл-таблицы — это как Excel, только онлайн

Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных

Проекты в портфолио SQL-аналитика после курса

Анализ пользовательской активности и выручки

С помощью SQL-запросов проанализируете DAU/WAU/MAU, изучите вирусный рост и динамику выручки с учетом маркетинговой кампании. Используете оконные функции для расчета retention и LTV.

Результат: готовый SQL-скрипт с выгрузками для маркетингового отдела.

Технологии: SQL (PostgreSQL, JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегации, оконные функции), Excel.

Анализ транзакций и выявление аномалий

Напишете SQL-запросы для выгрузки данных по всем транзакциям, найдете операционные аномалии (сбои, двойные списания, нестыковки) и рассчитаете динамику ключевых метрик по периодам с помощью оконных функций.

Результат: аналитический отчет и дашборд в Google Sheets, подключенный к базе данных через QUERY.

Технологии: SQL (PostgreSQL, JOIN, CTE, оконные функции, агрегации), Excel, Google Sheets (QUERY, сводные таблицы).

Когортный анализ клиентской базы и выручки

Напишете SQL-запросы для расчета среднего чека, выручки и LTV. Проведете когортный анализ удержания (retention) с помощью оконных функций, сегментируете пользователей по возрасту и городам.

Результат: аналитический отчет с визуализациями в Google Sheets (через QUERY к базе), который выявляет сегменты с наибольшим потенциалом роста.

Технологии: SQL (PostgreSQL, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN), Google Sheets (QUERY, сводные таблицы).

Этот курс — база

Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.

BI-аналитик

Веб-аналитик

Системный аналитик

Продуктовый аналитик

Финансовый аналитик

Финансовый консультант

Прогнозный аналитик

Бизнес-аналитик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Преподаватели, которые вас научат

Данила Елистратов

Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике больше 5 лет.

Особый талант Данилы — оптимизация SQL-запросов.

Денис Иванов

Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», был старшим аналитиком в МТС.

Особый талант Дениса — SQL-моделирование данных.

Эксперты-практики, которые работают в сфере аналитики данных и каждый день создают SQL-запросы для высоконагруженных систем.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница продукта

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из коммерческих проектов — их вы выполните во время учебы по заданию от компаний-партнеров и сможете показывать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

составите пошаговый карьерный план

поймете, как применить прошлый опыт

подберете направление под навыки и склонности

На бесплатной диагностике с экспертом обсудите свои карьерные перспективы:

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Каждый день собирала отчет по клиентам из пяти разных Excel-файлов, тратила на это 2 часа, данные постоянно устаревали.

Точка Б

Изучила SQL, автоматизировала выгрузку через запросы к базе CRM. Теперь отчет обновляется за 5 минут, а менеджеры видят актуальную картину по сделкам в реальном времени. Руководитель повысил зарплату на 15%.

Оператор

SQL-аналитик

Даяна Соколова

Точка А

Работала бухгалтером. Отлично знала Excel, но устала от рутины.

Точка Б

Устроилась SQL-аналитиком в финансовый отдел крупного ретейлера. Написала скрипты для прямой выгрузки данных из учетной системы — время на закрытие месяца сократилось с 5 дней до 6 часов. Повысила доход с 70 000 ₽ до 130 000 ₽.

Бухгалтер

SQL-аналитик

Ольга Криворучко

Точка А

Работала учителем, но выгорела от тетрадей и классного руководства. Поняла, что чужих детей видит чаще, чем своих.

Точка Б

После учебы устроилась аналитиком в небольшую компанию — пишет запросы к базам данных, строит когорты, работает по гибридному графику и успевает уделять время семье.

Учитель

SQL-аналитик

Екатерина Тимохина

Точка А

Работал менеджером в сети магазинов по продаже стройматериалов. Каждый день вручную заполнял отчеты: приходы, расходы, списания. Тратил на это по 2 часа, часто после смены.

Точка Б

Перешел в другой отдел в своей же компании. Настроил выгрузки из базы данных, написал запросы для контроля остатков и автоматического заказа популярных позиций. Доход увеличился почти вдвое.

Менеджер

SQL-аналитик

Сергей Корнилов