Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

1 год английского от

в подарок

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Выдаем диплом
о профпереподготовке

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Курс «Продуктовый аналитик» с нуля

Обучим анализу продукта с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.

Откройте бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме

Освоите самые базовые понятия и определитесь, нравится ли вам такой формат.

Поможем с поиском работы

Чем занимается продуктовый аналитик

Какие инструменты использует продуктовый аналитик

Для работы продуктовому аналитику необходимы:

Кто такой продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик — это специалист, который помогает командам принимать решения на основе данных о поведении пользователей и улучшать цифровые продукты.

На курсе «Продуктовый аналитик» вы освоите ключевые инструменты и научитесь решать реальные задачи специалиста — от анализа юнит-экономики до проведения A/B-тестов и оценки метрик продукта. А еще сможете применять продвинутые методы аналитики: изучите когортный анализ, retention и сегментацию пользователей.

Чем занимается продуктовый аналитик

Он собирает данные о действиях пользователей, строит воронки, анализирует конверсию, выявляет точки роста, а затем формулирует гипотезы и рекомендации для продуктовой команды.

Как продуктовый аналитик
помогает бизнесу

Продуктовый аналитик помогает создавать востребованные продукты: он понимает, как ведут себя пользователи, где теряются, какие функции для них самые ценные, и на основе данных помогает команде улучшать продукт для роста бизнеса.

PostgreSQL

Python

SQL

Excel

Google Таблицы

Pandas

Seaborn

NumPy

SciPy

Matplotlib

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере

Уровень зарплаты и карьерные перспективы продуктового аналитика

247 000+ ₽

1 год

3 года

5+ лет

136 000 ₽

82 000 ₽

108 000 ₽

средняя зарплата продуктового аналитика по рынку

>1000

выпускников уже работают на новом месте после обучения

17–64

такого возраста люди у нас учатся

>18 000

вакансий на hh.ru

Это джун — начинающий специалист. Это вы после обучения

Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает начинающим специалистам

По данным Dream Job

Такое количество выпадает по запросу «Продуктовый аналитик» в поиске по всей России на июль 2024 года

Это сеньор — опытный специалист, настоящий профи в продуктовой аналитике

Трудоустроили 1032 выпускника: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа курса

Анализ данных и логика для продуктового аналитика

1. Основы Excel и обработка данных

Начнете использовать ячейки и таблицы
Изучите простейшие формулы
Разберетесь, как соединять таблицы
Начнете фильтровать и сортировать данные

2. Агрегация данных

Примените инструменты агрегации
Изучите сводные таблицы

3. Базовая экономика и когортный анализ

Познакомитесь с базовыми экономическими показателями
Изучите разницу между различными видами издержек (COGS, EBITDA)
Выполните бизнес-задачи путем когортно-винтажного анализа
Определите, как рассчитывать лайфтайм, LTR и LTV (Lifetime Value)

4. Переход к юниту и основы юнит-экономики

Разберетесь в различиях между когортным и цепным расчетом Retention
Перейдете к терминам юнита при финансовых расчетах (ARPU, CAC, CPA)
Разберетесь, как рассчитывать базовые бизнес-метрики (ARPU, CAC, CPA, COGS, EBITDA)
Сможете строить юнит-экономику предприятия

5. Нестандартные данные

Освоите подключение и предобработку данных из различных источников
Освоите различные форматы и кодировки

6. Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна

Разберетесь с настройкой разных типов графиков в Excel
Начнете оформлять визуализации

7. Сборка калькулятора юнит-экономики

Настроите параметры для калькулятора
Научитесь собирать калькулятор экономики

8. Переход в Google Sheets и создание дашборда

Разберетесь в базовом функционале Google Sheets
Перенесете иксель-файлы в Google Sheets
Настроите защиту ячеек
Разберетесь, как пользоваться функцией query
Настроите свой операционный дашборд в Google Sheets
Освоите создание интерактивных дашбордов для продуктовых метрик

9. Необходимые и достаточные условия, логические операторы

Познакомитесь с этими понятиями
Выполните задания на логику, оперируя этими понятиями
Разберетесь в логических операторах
Выполните задания на приоритетность логических операторов

10. Применение логики в бизнесе

Сможете делать выводы на основании гипотезы
Поупражняетесь в классических заданиях на логику

Бизнес-гипотезы и коммуникация в продуктовой команде

1. Бизнес-гипотезы и бизнес-метрики

Проведете анализ боли заказчика путем выдвижения гипотез
Разберетесь в методах валидации гипотез
Изучите различные метрики из разных сфер бизнеса (ARPU, CAC, CPA, COGS, EBITDA, Retention, LTV)
Проанализируете метрики и состояние продукта на примере агрегатора такси

2. Коммуникация, приоритизация, сторителлинг

Определите, из кого состоят функциональные команды и как различные специалисты взаимодействуют друг с другом
Приоритизируете задачи с помощью финансовых кейсов
Рассмотрите стандартные ошибки сторителлинга
Освоите визуализацию данных для стейкхолдеров и принятие решений на основе данных

SQL, теория вероятностей, комбинаторика и статистика

1. Основы и базы данных

Познакомитесь с основными типами баз данных, множественными IDE и диалектами
Изучите, как приводить таблицы к третьей нормальной форме
Напишете простейшие запросы
Изучите, как их комбинировать
На практике поймете, как работать со строками

2. Трансформация и агрегация

Узнаете, как настраивать дату и время, как применять условную конструкцию case when
Поработаете с оператором distinct
Начнете применять агрегирующие функции
Проведете группировку
Определите, как фильтровать сгруппированные данные

3. Соединение таблиц и подзапросы

Соедините таблицы с помощью конструкции join
Определите разницу между различными типами join
Познакомитесь с продвинутыми техниками соединения
Изучите вертикальное соединение
Познакомитесь с понятием «подзапрос»
Выполните задания с множественными подзапросами

4. Временные таблицы и оконные функции

Познакомитесь с понятием «временная таблица» (СТЕ)
Потренируетесь в решении заданий с подзапросами и СТЕ
Изучите на практике, что такое окно и ранжировочный признак
Познакомитесь с ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK
Разберетесь с LAG и LEAD
Примените группировочные в качестве оконных
Отработаете знания на примере скользящего среднего

5. Основы теории вероятностей

Узнаете, как на практике мыслить в терминах событий и вероятностей
Пройдете базовые понятия из теории вероятностей
Потренируетесь решать простые задания на независимые события
Познакомитесь с понятиями априорной и апостериорной вероятности
Отработаете полученные знания на заданиях на условную вероятность Байеса

6. Комбинаторика и статистика

Разберетесь с основными определениями комбинаторики
Решите простейшие задания на поиск количества сочетаний и размещений
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики
Проведете квантильный анализ выборки

Python и А/В-тесты для продуктового анализа

1. Введение, циклы, списки

Напишете свои первые команды в Jupyter Notebook
Познакомитесь с основными типами данных и операторами
На практике изучите строки
Познакомитесь с таким типом данных, как список
Будете писать простейшие циклы типа for
Напишете условные конструкции

2. Множества, словари, функции

Поработаете с множествами и словарями
Построите цикл while
Создадите свои функции
Обработаете ошибки при отработке функций

3. Pandas

Познакомитесь с объектами «датафрейм» и «серия»
Изучите индексацию датафреймов
Изучите, как на практике фильтровать и ранжировать датафреймы
Примените агрегирующие функции
Проведете группировку датафрейма

4. Лямбда-функции и визуализация

Узнаете, что это такое, и научитесь «маппить»
Построите графики, используя библиотеки matplotlib и seaborn
Построите панели из множественных визуализаций

5. Распределения и параметрические гипотезы

Познакомитесь с нормальным распределением
Изучите правило трех сигм
Изучите, как выдвигать статистические гипотезы
Проверите гипотезы благодаря функциям Python

6. A/B-тесты

Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике — с А/В-тестами
Изучите некоторые подводные камни при построении экспериментов
Научитесь оцифровывать итоги экспериментов
Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-теста
Проверите на практике правильность эксперимента
Познакомитесь с такими понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование
Разберетесь с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени теста

Центр карьеры

1. Как готовиться к поиску работы

Составите конкурентоспособное резюме, в котором будет виден ваш реальный уровень навыков в продуктовой аналитике
Научитесь находить и выбирать вакансии
Оцените свою готовность к выходу на рынок труда
Отработаете навык самопрезентации и научитесь уверенно рассказывать о своем опыте

2. Процесс трудоустройства и тестовые собеседования

Узнаете, как устроен эффективный поиск работы
Получите помощь опытных карьерных консультантов
Встретитесь с наставниками — специалистами в продуктовой аналитике
Узнаете, что в резюме начинающего продуктового аналитика ценят работодатели
Отработаете навык прохождения интервью на практике
Разберете вопросы, которые часто задают на собеседованиях, и подготовите ответы на них

Диплом

1. Подготовка и выполнение

На протяжении курса вы будете решать задачи, максимально приближенные к реальной работе аналитика
Мы объясним последовательность действий, критерии оценки и ответим на все вопросы
Вы выполните большое практическое задание на основе реальных данных из ретейла

2. Защита и выпускной

Представите проект экспертам и получите развернутую обратную связь
Побываете на онлайн-вечеринке с сокурсниками и преподавателями

Центр карьеры: финал

1. Практическая подготовка к выходу на работу

6 встреч с рекрутером для разбора вашего резюме и стратегии поиска
5 мастер-классов, на которых разберете реальные тестовые задания от работодателей

2. Помощь в трудоустройстве

Предоставляем бессрочный доступ к курсу и бесплатное дообучение
Помогаем с поиском работы во время курса и еще полгода после окончания
Возвращаем деньги за курс полностью, если передумаете учиться в первые 7 дней

Узнаете полную программу на личной консультации

Чему вы научитесь и почему ваше резюме заметят сразу

Рекрутер заорет от вашего резюме

Продуктовый аналитик

от 90 000 ₽

Владею программами:

Мои навыки:

Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных

Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции

Умею делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах

Понимаю, как оптимизировать процессы в компании и делать выводы на основе метрик

Умею выдвигать гипотезы

Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы

Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования

Это как иксель, только онлайн

Это Excel. Здесь хранят данные и управляют ими

Это Python — язык программирования. Специалист на нём делает данные наглядными

Проекты в портфолио продуктового аналитика после курса

Аналитика продукта: пользовательская активность и удержания в игре

Оцените долю проблемных сессий по типам устройств, изучите вирусный рост (K-factor) и динамику выручки с учетом когорт. Рассчитаете Retention (1/7/30-й день) и построите когортный анализ оттока.

Результат: продуктовые рекомендации для команды разработки: какие фичи удерживают пользователей лучше всего, а какие требуют доработки.

Технологии: SQL (PostgreSQL, JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегация), Excel (сводные таблицы, когортный анализ).

Анализ транзакций и воронки продаж розничной сети

Проанализируете конверсию воронки от просмотра до покупки, найдете точки оттока пользователей, оцените влияние маркетинговой акции на Retention и LTV.

Результат: продуктовый отчет и интерактивный дашборд, которые показывают, какие шаги воронки снижают конверсию.

Технологии: Excel, Google Sheets (QUERY), сводные таблицы, визуализация в Power BI.

Анализ продукта: клиентская база и сегментация в SkySport

Рассчитаете LTV, средний чек и частоту покупок по сегментам, проведете RFM-анализ для выделения ценных и «спящих» клиентов, оцените влияние маркетинговой акции на Retention и CAC.

Результат: аналитический отчет с визуализациями, который выявляет сегменты с наибольшим потенциалом роста, и готовый дашборд для продуктовой команды для мониторинга метрик в реальном времени.

Технологии: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Jupyter Notebook, Power BI для финальной визуализации.

Курс «Продуктовый аналитик» — это база

Потом сможете уйти в любую специализацию или вырасти в должности.

BI-аналитик

Веб-аналитик

Системный аналитик

Финансовый аналитик

Бизнес-аналитик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Преподаватели, которые вас научат

Данила Елистратов

Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.

Особый талант Данилы — автоматизация больших данных.

Денис Иванов

Лидирует направление анализа продукта в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим специалистом по анализу в МТС.

Особый талант Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.

Эксперты-практики, которые работают в сфере продуктовой аналитики и каждый день проверяют гипотезы через A/B-тесты.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница продукта

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из коммерческих проектов — их вы выполните во время учебы по заданию от компаний-партнеров и сможете показывать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

составите пошаговый карьерный план

поймете, как применить прошлый опыт

подберете направление под навыки и склонности

На бесплатной диагностике с консультантом обсудите свои карьерные перспективы:

Учим на реальных задачах бизнеса, помогаем сотрудникам быстрее работать с данными и сопровождаем на всём пути.

Корпоративное обучение

Адаптация обучения под вас

Скорректируем программу под специфику вашей компании — с учетом отрасли и реальных задач.

Экономия времени команды

Автоматизируем рутину в таблицах — сотрудники начнут тратить на отчеты в 2 раза меньше времени.

Рост дохода

После курса можно претендовать на повышение или брать более высокооплачиваемые проекты.

Специальные условия для компаний

Даем скидки на групповое обучение и быстро оформляем все нужные документы.

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Работала логистом в транспортной компании, устала от таблиц с маршрутами и накладными. Чувствовала, что умеет работать с данными, но хочет влиять на продукт, а не просто «чтобы машины не стояли».

Точка Б

Устроилась продуктовым аналитиком в образовательную компанию. Считает Retention, LTV и CAC, строит когорты и проверяет гипотезы через A/B-тесты. Доход вырос с 60 000 ₽ до 130 000 ₽.

Логист

Продуктовый аналитик

Ольга Зубарева

Точка А

Работал инженером на производстве, писал акты и измерял параметры оборудования. Устал от цеха и бумажной рутины.

Точка Б

Устроился продуктовым аналитиком в маркетплейс. Строит дашборды в Power BI, считает конверсии, а его рекомендации по сегментации увеличили выручку отдела электроники на 15%. Теперь работает удаленно с зарплатой вдвое больше.

Инженер

Продуктовый аналитик

Дмитрий Кузнецов

Точка А

Работала маркетологом, запускала рекламные кампании, но не понимала, что происходит с пользователем после установки приложения.

Точка Б

После учебы стала продуктовым аналитиком в команде по разработке мобильных приложений. Построила воронку активации и выявила место, где отваливается 40% пользователей.

Маркетолог

Продуктовый аналитик

Алёна Мельникова

Точка А

Работал финансовым менеджером в небольшой компании, считал бюджеты и закрывал периоды. Чувствовал, что сидит в цифрах прошлого, а хотелось влиять на будущее продукта.

Точка Б

Перешел в продуктовую аналитику — строит юнит-экономику, составляет дашборды и предлагает гипотезы для роста компании. Повысил доход до 135 000 ₽.

Менеджер

Продуктовый аналитик

Илья Василевский