Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
1 год английского от
в подарок
Готовим к официальной аттестации от Минцифры
Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом
о профпереподготовке в сфере аналитики данных
гарантируем новую работу по договору
100%
Бесплатный курс по нейросетям при покупке
В разработке

Курс «Программирование для анализа данных» с нуля

Обучим анализу данных на курсе с нуля за 12 месяцев, поможем применить прошлый опыт в новой сфере и найти работу.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса «Программирование для анализа данных»
Освоите самые базовые понятия и навыки из аналитики данных, изучите новые инструменты и поймете, подходит ли вам такой формат программы.
Аналитик данных, или data analyst — это маг табличек и чародей цифр.
Работа этого человека — превращать их в гипотезы, экономические прогнозы для бизнеса и новые бизнес-решения.
Никакого Таро и натальных карт. Откройте новый мир цифр и иксельки

Аналитик данных

Автоматизирует обработку больших массивов данных в базах данных
Делает так, чтобы вы доехали
домой на такси быстрее
Формулирует новые планы и гипотезы на основе данных
Выбирает, какие чипсеки будут лучше продаваться
Прогнозирует показатели бизнеса с помощью специальных команд и современных инструментов
Думает, как сократить время доставок в магазины для удобства людей
Переводит цифры на язык бизнес-решений
Изучает, как погода повлияет на продажи мороженого
Отслеживает тренды
роста или падения
Объясняет результаты команде на графиках

На бесплатной диагностике составите пошаговый план к новой работе и получите возможность найти себя в сфере аналитики данных

Что у аналитика данных по зарплате и перспективам в работе?

247 000+ ₽
1 год
3 года
5+ лет
136 000 ₽
82 000 ₽
94 000 ₽
средняя зарплата у выпускников университета Skypro после курса «Программирование для анализа данных»
>1000
аналитиков данных уже нашли работу в новой сфере после курса университета Skypro
17–64
такого возраста студенты проходят курс в университете Skypro
>18 000
вакансий на hh.ru
Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса «Программирование для анализа данных»
Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает начинающим аналитикам данных в сфере информационных технологий и не только
Студенты курса «Программирование для анализа данных» до обучения получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* данные за июль 2024 года
Такое количество выпадает при поиске работы по запросу «Аналитик данных» в поиске по всей России на июль 2024 года
Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы, работает во всех современных инструментах и программах, использует искусственный интеллект — настоящий профи в сфере аналитики данных
Помогли найти работу больше 1000 человек: все они прошли испытательный срок в новом виде профессиональной деятельности. Данные до июля 2024 года
Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию
5 мин.
бесплатно

Программа курса «Программирование для анализа данных»

Это база анализа!

Анализ данных в программе Excel

1. Базовые навыки работы

  • Освоите навыки работы с главным инструментом аналитика данных — ячейками и таблицами
  • Сможете использовать простейшие формулы для анализа данных

2. Обработка данных

  • Поймете, как соединять таблицы в программе Excel
  • Узнаете, как работать с фильтрацией и сортировкой для анализа данных

3. Возможности агрегации данных

  • Сможете применять инструменты агрегации в программе Excel
  • Поймете систему работы со сводными таблицами

4. Базовая экономика

  • Поймете, как работать с базовыми экономическими показателями
  • Узнаете разницу между различными видами издержек

5. Когортный анализ

  • Сможете решать бизнес-задачи с помощью когортно-винтажного анализа данных
  • Поймете, как рассчитывать лайфтайм, LTR и LTV

6. Переход к юниту

  • Разберетесь в различиях между когортным и цепным расчетом Retention
  • Освоите навык перехода к терминам юнита при финансовых расчетах

7. Основы юнит-экономики

  • Получите возможность рассчитывать базовые бизнес-метрики
  • Будете строить юнит-экономику предприятия в специальных инструментах и программах

8. Работа с нестандартными данными для data analyst

  • Будете работать с подключением и предобработкой данных из различных источников и баз данных
  • Освоите навыки работы с различными форматами и кодировками в сфере аналитики данных

9. Визуализация данных и изучение инструментов дизайна

  • Разберетесь с настройкой разных типов графиков в программе Excel и сможете оформлять визуализации данных с помощью специальных инструментов

10. Сборка калькулятора юнит-экономики

  • Сможете настраивать параметры для калькулятора в программе Excel
  • Узнаете, как собирать калькулятор экономики для анализа данных в сфере информационных технологий

11. Переход в Google Sheets

  • Разберетесь в базовых возможностях программы Google Sheets
  • Сможете переносить файлы в Google Sheets

12. Дашборд в Google Sheets

  • Разберетесь, как пользоваться функцией query
  • Настроите операционный дашборд с помощью Google Sheets для аналитики данных
Логика

1. Необходимые и достаточные условия

  • Познакомитесь с понятием необходимого и достаточного условия
  • Сможете решать задачи на логику, оперируя понятиями необходимого и достаточного условия

2. Логические операторы

  • Сможете разобраться в возможностях логических операторов
  • Порешаете задачи на приоритетность логических операторов

3. Применение логики в сфере бизнеса и информационных технологий

  • Будете делать выводы на основании бизнес-гипотезы с помощью необходимого и достаточного условия
  • Получите навык решения классических задач на логику
Основы бизнеса

1. Бизнес-гипотезы

  • Разберетесь, как проводить анализ боли заказчика с помощью выдвижения бизнес-гипотез
  • Узнаете о методах валидации бизнес-гипотез

2. Бизнес-метрики

  • Поймете, как работать с метриками из разных сфер бизнеса
  • Получите навык анализа состояния продукта на примере агрегатора такси

3. Коммуникация
в функциональных командах для data analyst

  • Узнаете, из кого состоят функциональные команды в аналитике данных
  • Поймете, как различные специалисты работают друг с другом в команде

4. Приоритизация и сторителлинг

  • Получите навык приоритизации задач с помощью финансовых кейсов
  • Рассмотрите стандартные ошибки сторителлинга
SQL

1. Базы данных и введение в SQL-запросы

  • Познакомитесь с основными типами баз данных
  • Узнаете о множественных IDE и диалектах
  • Узнаете, как приводить таблицы к третьей нормальной форме

2. Основы работы с SQL

  • Сможете работать с простейшими SQL-запросами
  • Разберетесь, как комбинировать условия с помощью логических операторов в SQL для анализа данных
  • Освоите навыки работы со строками в SQL

3. Обработка и трансформация данных в SQL

  • Поймете систему работы с датой и временем в SQL
  • Узнаете, как использовать условную конструкцию case when
  • Поработаете с оператором distinct

4. Агрегация данных в SQL

  • Изучите возможности агрегирующих функций SQL
  • Сможете проводить группировку
  • Узнаете, как работать с фильтрацией сгруппированных результатов

5. Соединение таблиц. Часть 1

  • Получите навык соединения таблиц в SQL с помощью конструкции join
  • Узнаете разницу между различными типами join

6. Соединение таблиц. Часть 2

  • Познакомитесь с возможностями продвинутых техник соединения таблиц
  • Освоите вертикальное соединение таблиц

7. Подзапросы

  • Познакомитесь с новым понятием «подзапрос»
  • Получите навык решения задач с множественными подзапросами

8. Временные таблицы

  • Познакомитесь с новым понятием «временная таблица» (СТЕ)
  • Потренируетесь в решении задач с подзапросами и СТЕ

9. Оконные функции. Часть 1

  • Узнаете, что такое оконная функция, окно и ранжировочный признак
  • Познакомитесь с ранжировочными оконными функциями: ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK
  • Поймете, как работать с оконными функциями LAG и LEAD

10. Оконные функции. Часть 2

  • Узнаете, как применять группировочные функции в качестве оконных
  • Получите возможность отработать материал на примере скользящего среднего
Теория вероятностей

1. Основы теории вероятностей

  • Научитесь мыслить в терминах событий и вероятностей
  • Пройдете базовые понятия из теории вероятностей
  • Получите навык решения простых задач на независимые события

2. Условная вероятность

  • Познакомитесь с новым понятием априорной и апостериорной вероятности
  • Получите возможность отработать полученные знания на задачах на условную вероятность Байеса

3. Комбинаторика

  • Разберетесь с основными определениями комбинаторики
  • Научитесь решать простейшие задачи на поиск количества сочетаний и размещений

4. Введение в статистику

  • Познакомитесь с базовыми понятиями статистики для аналитиков данных
  • Научитесь проводить квантильный анализ выборки

С места — в карьеру ⛰️

Часть 1

1. Подготовка к поиску работы

  • Создадите сильное резюме, которое отражает имеющиеся у вас навыки в новом виде профессиональной деятельности — анализе данных
  • Узнаете, как отбирать выгодные вакансии в сфере аналитики данных
  • Поймете, насколько вы уже готовы к трудоустройству как аналитик данных

2. Подготовка к собеседованию

  • Освоите навык успешного прохождения собеседования на позицию в новой сфере информационных технологий и не только
Часть 2

1. Подготовка к процессу трудоустройства

  • Получите уроки по процессу трудоустройства по профессии аналитика данных
  • Встречи с карьерными консультантами
  • Встречи с наставниками — экспертами в анализе данных

2. Собеседования с рекрутерами

  • Узнаете, что считается преимуществом в резюме начинающего аналитика данных
  • Получите возможность отработать навык собеседования
  • Получите список каверзных вопросов, которые задают на собеседованиях, и прорепетируете ответы на них

Змеиные приколы 🐍

Основы работы в Python для аналитики данных

1. Введение в язык Python

  • Напишете свои первые команды в инструменте Jupyter Notebook
  • Познакомитесь с основными типами данных для анализа данных
  • Поймете систему работы со строками в Python

2. Циклы и списки

  • Познакомитесь с таким типом данных, как список
  • Узнаете, как работать с простейшими циклами типа for
  • Сможете писать условные конструкции на языке Python

3. Множества и словари

  • Освоите навыки работы с множествами и словарями в Python
  • Построите цикл while

4. Создание функций в Python

  • Освоите навык создания своих функций
  • Обработаете ошибки при отработке функции

5. Библиотека Pandas. Часть 1

  • Познакомитесь с новыми объектами «датафрейм» и «серия»
  • Узнаете об индексации датафреймов
  • Научитесь фильтровать и ранжировать датафреймы

6. Библиотека Pandas. Часть 2

  • Поймете, как работать с агрегирующими функциями языка программирования Python
  • Научитесь проводить группировку датафрейма

7. Лямбда-функции

  • Научитесь «маппить» функции
  • Познакомитесь с лямбда-функциями

8. Визуализация в Python

  • Узнаете, как работать с графиками в Python, используя библиотеки matplotlib и seaborn
  • Построите панели из множественных визуализаций с помощью специальных инструментов
A/B-тесты

1. Распределения в Python

  • Познакомитесь с нормальным распределением
  • Поймете, как работать с правилом трех сигм с помощью языка программирования Python

2. Параметрические гипотезы в Python

  • Сможете выдвигать статистические гипотезы
  • Освоите навык проверки гипотез с помощью функций языка программирования Python

3. А/В-тестирование: введение и возможности

  • Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике данных — с A/B-тестированием
  • Узнаете некоторые подводные камни при построении экспериментов
  • Научитесь оцифровывать результаты A/B-тестирований с помощью инструментов

4. Продвинутое A/B-тестирование

  • Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-тестирования
  • Освоите навык проверки эксперимента при помощи А/В-тестирования
  • Познакомитесь с такими новыми понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование

5. Контроль длительности A/B-тестирований

  • Узнаете, как работать с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени A/B-тестирований

Конец и титры 🎞️

Дипломная работа аналитика данных

1. Дипломная работа

  • Во время курса вы будете регулярно работать с реальными задачами аналитиков данных
  • Мы подробно расскажем, как, в каком порядке и с помощью каких инструментов создавать проекты, разъясним критерии и ответим на вопросы

2. Разработка дипломной работы

  • Вы получите и выполните большое практическое задание на основе реальных данных: исследуете результаты A/B-теста в продуктовом ретейлере с помощью Python

3. Защита дипломной работы по аналитике данных

  • Презентуете свою работу, защитите результаты и ответите на вопросы от экспертов в аналитике данных

4. Выпускной

  • Не как в институте, но тоже праздничный: встретитесь с одногруппниками, командой наставников и преподавателями на онлайн-вечеринке после курса, поделитесь впечатлениями и обсудите планы
Центр карьеры: финальный этап курса

1. Работа над ошибками

  • 6 консультаций с рекрутером по поиску работы
  • 5 мастер-классов по решению тестовых заданий из новой сферы деятельности

2. Высокие, но реальные цели

  • Ориентируемся на конкретную зарплатную планку и не собираемся ее опускать
  • Устраиваем вас на рентабельную работу в сфере аналитики данных, а не на бесплатную стажировку
  • Даем гарантию всем студентам курса — ее не надо оплачивать отдельно

3. Понятная схема возврата

  • Честно и прозрачно прописали систему возврата в договоре

4. Прозрачный и понятный договор

  • Написан человеческим языком
  • Актуальные программы обучения и необходимые навыки — это наше обязательство
  • Все условия и гарантии закреплены в договоре — юридическом документе, потому что мы уверены в качестве наших курсов и программ

Получите полную программу на личной консультации

Рекрутер заорет от вашего резюме

Аналитик данных
от 90 000 ₽
Владею инструментами:
Мои знания и навыки
Мои работы
Проверка правильности проведения А/Б-теста и анализ результатов. Визуализация биномиального распределения
Анализ эффективности бизнес-модели онлайн-кинотеатра
Анализ данных банка закредитованности населения
Курс «Программирование для анализа данных» — это база
Потом получите возможность уйти в любую сферу аналитики данных или получить повышение на нынешнем месте.
Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных
BI-аналитик
Веб-аналитик
Системный аналитик
Продуктовый аналитик
Финансовый аналитик
Аналитик данных
Прогнозный аналитик
Бизнес-аналитик
  • Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в бизнес-проектах
  • Умею делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах
  • Понимаю, как оптимизировать бизнес-процессы на основе собранных данных
  • Использую искусственный интеллект, чтобы ускорять работу
  • Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы
  • Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы и планы на основе аналитики
  • Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования
  • Понимаю особенности сферы информационных технологий
Это как иксель, только онлайн
Это программа Excel. В этом инструменте есть возможность создавать таблицы, хранить данные и управлять ими
Это Python — язык программирования. Аналитик на нём пишет команды и делает данные наглядными
Специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению

Мы знаем, что нужно работодателю

В мозг конкретного начальника
не залезем, но общие тренды выявим.
Мы анализируем, какие навыки сейчас востребованы, и обновляем программы. Так мы учим только актуальному.
Центр карьеры Skypro проводит исследование вакансий. Например, насколько много их сейчас на рынке. Затем делаем выводы и изучаем, какие стратегии помогут найти работу быстрее.
1 раз в квартал →
100+ работодателей
доверяют нам подбор сильных специалистов: присылают свежие вакансии, приглашают студентов на стажировки, проводят отборочные встречи и забирают лучших в свои команды.
От 3 лет
опыта в консультировании у карьерных экспертов Skypro. Они знают, как действовать на собеседовании, чтобы вас взяли.

Команда супергероев, которые вас научат

Преподаватели
Карьерные консультанты
Наставники
Данила Елистратов
Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В сфере аналитики данных больше 5 лет.
Ключевой навык Данилы — автоматизация больших данных.
Денис Иванов
Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим аналитиком данных в команде МТС.
Ключевой навык Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.
Лекторы курса, которые ведут занятия. Мудрые, как Профессор Икс, умелые, как Росомаха.
Команда проводников в мир карьеры. Эти люди подскажут, как не растерять силу перед работодателями — как Супермену от криптонита. Им будете задавать вопросы по трудоустройству, которые волнуют.
Вика Врэнеску
Лена Казачковская
Полина Канева
Наташа Кузнецова
Ника Крамская
Соня Малиева
Тоня Романенко
Ксеня Чачина
Команда опытных экспертов в сфере аналитики данных, как Доктор Стрэндж в магии. Помогут справиться со всеми домашками и ответят на вопросы по программе обучения.
Алёна Меркушева
Миша Коваленко
Команда надежных мотиваторов — прямо как Робин у Бэтмена. Люди, которые напомнят о сроках во время обучения, не дадут сойти с пути и с кем можно просто поделиться впечатлениями от учебы.
Айгуль Арсланова
Юля Игнатьева
Сэм Севликян
Света Толмачева
Ксюша Торопчина
Зульфия Квирикашвили
Показывать трюк с монеткой и доставать кролика из шляпы не будем. Зато поможем освоить новые инструменты, навыки и получить знания для крутой магловской работы в новой сфере деятельности.
С вами случится настоящая магия вне Хогвартса
Света Шиманская
Руководительница продукта
Стать чемпионом в аналитике данных поможет тренер — консультант центра карьеры. Поможем проложить путь к работе прямо во время обучения на курсе.
Ника Крамская
Руководительница центра карьеры
Поиск работы — как спорт
Составим резюме
Прыгнете с трамплина без страха
Работа с резюме — как прыжки в ледяную воду сомнений и самокритики. Мы подогреем ее для комфорта. Сможете окунуться с головой в свои новые навыки и компетенции в сфере анализа данных.
Напишем сопроводительные письма
Забьете гол рекрутеру
Сопроводительные письма — как футбол. Пара точных фраз — и выиграли матч. Отправляете одинаковые сопроводительные всем компаниям — выпишем штрафной. И обязательно научим привлекать рекрутеров классных компаний и искать работу по душе без аута.
Оформим портфолио
Обкатаете всё по красоте
Портфолио — как фигурное катание. Одно неловкое движение — и минус балл от судей (или рекрутера). Покажем, как удивить четверным тулупом из учебных работ. Сможете доказать свои новые навыки анализа с поддержкой преподавателя.
Потестируем собеседования
Отработаете удары по вопросам
Собеседование — как бокс, но грушу бить не придется. Зато расправитесь со страхом отказов и выработаете стратегию поведения при приеме на работу. Научим уворачиваться от неудобных вопросов рекрутеров, чтобы точно получить работу мечты, и задавать вопросы самим.
Откликнемся по вакансиям
Продумаете все шахматные ходы
Выбирать компании — как играть в шахматы. Научитесь отличать хорошие предложения о работе от слабых пешек. Расскажем, какие вакансии на должность аналитика данных не стоят ферзя и сколько раз откликнуться.
Команда карьерных консультантов, которые помогут вам найти работу
составите пошаговый карьерный путь к новой работе
поймете, как применить прошлый профессиональный опыт в новой сфере аналитики данных
подберете профессию под ваши знания и навыки

На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:

Истории и отзывы выпускников

Точка А
Часто менял работу: вахта, автомойка, риелтор. Частые переработки и пустые обещания от начальства — норма жизни.
Точка Б
Устроился аналитиком в стартап Punkt E по зарядке для электромобилей. Переехал в Москву и зарабатывает в 3 раза больше, чем раньше.
Автомойщик

Программист
для анализа данных
Андрей Войтенко
Точка Б
Удивил работодателя проектами с курса, получает $5000 и понял, почему айтишники такие счастливые.
Точка А
На третьем курсе начал изучать данные — бросил вуз, остался без диплома и погрузился в аналитику.
Студент
Программист
для анализа данных
Артем Решетников
Точка Б
Прошла конкурс в 12 человек на место и устроилась в 2ГИС — теперь оклад больше, чем раньше зарплата с бонусами.
Точка А
После учебы в железнодорожном институте работала электромонтером на путях, но поняла, что строить карьеру в этой сфере непросто.
Электромонтер
Программист
для анализа данных
Евгения Моргель
Точка Б
Нашла работу за 1,5 месяца, устроилась в известную компанию по разработке биосистем и уже на испытательном сроке зарабатывает в 1,5 раза больше, чем раньше.
Точка А
Поступила в авиационный институт: сначала изучала информационную безопасность, потом перевелась на электроэнергетика. Три с половиной года жизни отдала учебе и поняла, что нужно что-то менять.
Инженер
Программист
для анализа данных
Ольга Харькина
Обучение в малых группах
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашних работ
10 индивидуальных встреч с наставником — экспертом в сфере аналитики данных
Гарантия прохождения испытательного срока на новой работе
Подарок: курс по визуализации данных
Неограниченное количество студентов в группе
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашних работ
Стандартный тариф
от 5 333 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Доступно для каждого тарифа:
Вечный доступ к материалам курса
Помощь в подготовке резюме и портфолио
Сопровождение наставником и куратором
Консультации команды центра карьеры
от 12 778 ₽
осталось 6 мест
-45%
Индивидуальный тариф
от 7 028 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса.
Вернем 13% от стоимости обучения
Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения на курсе?
Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку, и мы забронируем с вами звонок.

Стоимость и варианты оплаты курса

от 9 696 ₽
осталось 6 мест
-45%
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту курса на индивидуальном тарифе в течение 6 месяцев после окончания обучения — или вернем 100% стоимости курса.
Без переплат
За 5 минут
Несколько способов оплаты
Разделим стоимость курса на части. Это не дороже, чем оплатить сразу.
Оформим рассрочку онлайн
с подтверждением по СМС.
Есть рассрочка от университета Skypro и еще нескольких партнеров.

Проходите обучение сейчас, а платите потом с рассрочкой от университета Skypro и партнеров

Ответы на вопросы по курсу «Программирование для анализа данных»