Этот специалист собирает и обрабатывает большие массивы данных, а потом делает выводы на их основе. Аналитик помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.

Чтобы формулировать, проверять гипотезы и делать выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики. А еще понадобятся знания специальных программ для работы с данными: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие.

Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.

Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽. Специалист с опытом работы один-три года зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.

Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать аналитиком. Программа обучения включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.

Аналитик данных должен обладать набором определенных навыков: обрабатывать данные в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять данные в виде графиков, диаграмм, таблиц. А еще пригодятся личностные качества: коммуникабельность, способность работать в команде и развитые навыки презентации.

Пройдите программу обучения аналитике данных в онлайн-университете навыков и профессий Skypro. За девять месяцев вы освоите все основные навыки профессии, прокачаете умение работать в команде и попрактикуетесь на реальных задачах. Карьерный консультант поможет составить сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, а портфолио вы наполните своими проектами с курса.

Глубоких знаний математики не потребуется. Достаточно основ статистики и теории вероятности. Пригодятся понимание языка запросов SQL и начальные знания Python, чтобы составлять тесты для проверки гипотез. А еще нужно на хорошем уровне освоить основную рабочую программу аналитика данных — Excel. В Skypro уделяют внимание и развитию личностных качеств студентов: самостоятельность и проактивность, эффективное управление временем не менее важны, чем профессиональные навыки.

Главные навыки аналитика касаются поиска, обработки и анализа данных. Это могут быть показатели продаж — от запуска рекламной кампании до получения товара покупателем. Чтобы бизнес работал эффективно, аналитик данных собирает статистику по различным метрикам, проводит тесты, а результаты своей работы представляет наглядно — в виде таблиц и графиков. Для этого нужно уметь работать в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, знать основы Python.

Главное направление работы аналитика — сбор и анализ данных для составления отчетов. Он обрабатывает бизнес-метрики, которые показывают характеристики клиентов, продаж, эффективность рекламы или маркетинговых акций, а выводы представляет в виде графиков и диаграмм. Результаты своей работы он презентует руководству. На их основе владельцы и управляющие компаний принимают решение, продолжать ли рекламную кампанию или переключиться на другой сегмент рынка.

Чтобы стать аналитиком данных, необязательно обладать сверхспособностями в математике. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками показателей определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки, узнать основные бизнес-метрики и научиться работать в команде можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практических задачах. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем сертификат о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс.

Аналитика данных — отличный способ начать карьеру в IT. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить языки программирования и перейти в Data Science — более детальную работу с данными.

Как правило, аналитика — спокойная и стабильная сфера. Отчеты редко нужны срочно. Чаще они привязаны к определенным интервалам времени: их составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. А чтобы не волноваться на презентациях перед руководством, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.

Для начала карьеры аналитика достаточно освоить базовые профессиональные инструменты, Excel и Power BI, научиться составлять запросы на языке SQL, формировать и проводить статистические тесты. А еще не обойтись без навыков презентации. И речь не только об умении визуализировать данные в виде диаграмм и графиков. Пригодятся развитые личностные качества, чтобы отстаивать свою точку зрения перед руководством и коллегами.

Основной язык программирования, который нужно освоить аналитику данных, — язык запросов SQL. Пригодятся и знания основ Python, чтобы проводить и анализировать A/B-тесты. Но глубокое погружение и написание сложных программ на начальном этапе не требуется. Достаточно знать основы, чтобы выполнять главные операции. Им учат на курсе Skypro для аналитиков данных.

Каждый аналитик данных когда-то не был им. Все с чего-то начинали. Мы в Skypro составляем программу курсов с учетом требований работодателей. А карьерные консультанты готовят студентов к собеседованиям и помогают составить цепляющее резюме. В процессе учебы вы выполняете проекты на реальных данных, которые можно положить в портфолио. Если прилежно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!

Аналитика данных — хороший способ старта в IT. Для того чтобы освоить профессию, не нужны углубленное знание математики и технический опыт. А после нескольких лет работы легко можно перейти в смежное направление. Или углубиться в Data Science — более детальную работу с данными. Аналитик — ценный специалист. Новички получают до 70 000 ₽. Специалисты с опытом работы один-три года зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших аналитиков и руководителей — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.

Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные манипуляции. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — работа аналитика данных для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.

Аналитик — ценный специалист. Зарплата новичков — до 70 000 ₽. После одного-трех лет работы специалисты в аналитике данных зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Можно начать карьеру в аналитике данных, а после нескольких лет работы перейти в смежное направление. Или в Data Science — более детальную работу с данными.

Работа аналитика данных привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками профессии, то даже срочный запрос от руководства не заставит вас волноваться. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.

Чтобы работа не только приносила хорошие деньги, но и была в удовольствие, нужно выбирать направление по душе. Всем техническим навыкам можно научиться. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — профессия аналитика данных для вас.

Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, работа аналитика данных — увлекательная. За всеми алгоритмами он видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Специалист разрабатывает и проверяет гипотезы, придумывает и реализует тесты, а еще представляет свою работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.