Аналитик данных
• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
• Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
Осталось 7 мест
Профессия за 10 месяцев
Days
Hours
Minutes
Seconds
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
вакансий аналитиков на hh.ru
6697
160 000 ₽
старший специалист
70 000 ₽
младший специалист
140 000 ₽
специалист
Поможем
получить работу
получить работу
Проведем до диплома
Дадим нужные знания
Сопровождение
до трудоустройства
до трудоустройства
Наставник по трудоустройству — поможет, научит, успокоит
Подготовка
к собеседованиям
к собеседованиям
Цепляющее резюме
от опытного рекрутера
от опытного рекрутера
Разные форматы проверки домашних заданий
Консультации с экспертами каждую неделю
5 проектов
в портфолио
в портфолио
Диплом
о переподготовке
о переподготовке
Доступ к курсу
навсегда
навсегда
Мастер-классы
с реальными рабочими задачами
с реальными рабочими задачами
Обучение
в реальной рабочей среде
в реальной рабочей среде
400 часов
теории и практики
теории и практики
Вам точно стоит попробовать, если:
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Устали от офиса
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Хотите расти и развиваться
Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.
Надоело считать дни до зарплаты
Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков
В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Елена Макарова
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
Работа с данными в Excel
Работа с SQL
Работа с Python для обработки данных
Статистика для анализа данных
Вы автоматически примите условия соглашения, если оставите заявку.
Получите бесплатную карьерную консультацию и курс в подарок
• Учтем ваши пожелания, опыт и навыки;
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
Получите бесплатную карьерную консультацию
и курс в подарок
и курс в подарок
Узнаем, какой у вас опыт и навыки, поможем поставить цель и подберем лучшее решение.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
В подарок откроем курс «Как эффективно учиться»
Программа
Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Этап 1 ● 1-й курс ● 3 месяца
Уроки
В курсе:
Этап 1 ● 1-й курс ● 3 месяца
Уроки
- Основы работы с Excel
- Обработка данных
- Агрегация данных
- Логика. Необходимые и достаточные условия
- Когортный анализ
- Воркшоп. Когортный анализ
- Основы юнит-экономики в Excel
- Работа с нестандартными данными
- Настройка фильтров и визуализация
- Логика. Приоритетность логических операций
- Сборка калькулятора юнит-экономики
- Статистика. Средне арифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
- Переход из Excel в Google Sheets
- Решение бизнес-кейса
- Воркшоп. Интерактивный отчет
- Сложные прогнозы в Excel
- Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 консультации
- 6 вебинаров
- 9 видеоуроков
- Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
- Тестовые собеседования
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания на этом этапе.
Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца
Уроки
В курсе:
Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца
Уроки
- Базовые запросы
- Теория вероятности
- Генерация новых признаков и очистка данных
- Теория вероятности
- Агрегатные функции
- JOIN
- JOIN
- Подзапросы и WITH
- Статистика. Ковариация и корреляция
- Оконные функции
- Оконные функции
- Решение бизнес-кейса
- DDL, DML, индексирование
- Основы оптимизации
- Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 вебинара
- 5 консультаций
- 10 видеоуроков
- Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
- Тестовые собеседования
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца
Уроки
В курсе:
Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца
Уроки
- Основы Python, переменные и типы данных
- Статистика. Биномиальное распределение
- Работа в циклах со списками и словарями
- Функции и библиотеки
- Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
- Работа с Pandas
- Выбор и настройка визуализаций
- Запросы к удаленным базам данных
- Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
- Подключение к API
- Python для анализа A/B-тестов
- Решение бизнес-задачи
- Математическая статистика. SciPy
- Воркшоп. Пишем Bootstrap руками
- Основы оптимизации
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 вебинара
- 5 консультаций
- 10 видеоуроков
- Тестовые собеседования
Курс в подрарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Уроки
Уроки
- Знакомство с Power BI и web-аналитикой
- Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком.
- Визуализация данных. Основные принципы
- Получение и предобработка данных
- Введение в модели данных для BI
- Введение в DAX
- Понятие контекста и его модификация
- Работа с датами
- UX дизайн отчета
- Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
- Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
- Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
Этап 2
На этом этапе
Этап 2
На этом этапе
- Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
- Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
- Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
- Выходите на рынок труда.
- 3 консультации с HR
- 1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца
Воркшопы
Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца
Воркшопы
- Построение отчетности
- Формирование экспериментов
- Проведение исследования
- 1 групповой проект
- Презентация проектов
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
На протяжении всего курса
На протяжении всего курса
- Работаете в команде и распредляете роли.
- Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
- Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
- Применяете полезные практики на рабочем месте.
- Создаете презентации проектов и результатов.
- Работа в команде
- Личностное развитие
- Коммуникация
Уроки:
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
- Основы работы с Excel
- Обработка данных
- Агрегация данных
- Логика. Необходимые и достаточные условия
- Когортный анализ
- Мастер-класс. Когортный анализ
- Основы юнит-экономики в Excel
- Работа с нестандартными данными
- Настройка фильтров и визуализация
- Логика. Приоритетность логических операций
- Сборка калькулятора юнит-экономики
- Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
- Переход из Excel в Google Sheets
- Решение бизнес-задачи
- Мастер-класс. Интерактивный отчет
- Сложные прогнозы в Excel
- Статистика. Квантильный анализ. Медиана. Цепной и базисный рост-прирост
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 консультации
- 6 вебинаров
- 9 видеоуроков
- Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
- Тестовые собеседования
Уроки:
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
- Базовые запросы
- Теория вероятности
- Генерация новых признаков и очистка данных
- Теория вероятности
- Агрегатные функции
- JOIN
- JOIN
- Подзапросы и WITH
- Статистика. Ковариация и корреляция
- Оконные функции
- Оконные функции
- Решение бизнес-задачи
- DDL, DML, индексирование
- Основы оптимизации
- Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 вебинара
- 5 консультаций
- 10 видеоуроков
- Разбор домашних заданий с наставником каждую неделю
- Тестовые собеседования
Уроки:
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
- Основы Python, переменные и типы данных
- Статистика. Биномиальное распределение
- Работа в циклах со списками и словарями
- Функции и библиотеки
- Статистика. Нормальное распределение, хи-квадрат
- Работа с Pandas
- Выбор и настройка визуализаций
- Запросы к удаленным базам данных
- Статистика. Введение в гипотезы и параметрические тесты
- Подключение к API
- Python для анализа A/B-тестов
- Решение бизнес-задачи
- Математическая статистика. SciPy
- Мастер-класс. Пишем Bootstrap руками
- Основы оптимизации
В курсе:
- 1 групповой проект
- 4 вебинара
- 5 консультаций
- 10 видеоуроков
- Тестовые собеседования
Уроки:
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
- Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
- Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
- Визуализация данных. Основные принципы
- Получение и предобработка данных
- Введение в модели данных для BI
- Введение в DAX
- Понятие контекста и его модификация
- Работа с датами
- UX-дизайн отчета
- Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
- Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
- Курсовой проект. Sink or swim
На этом этапе:
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
- Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
- Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
- Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.
В курсе:
- 3 консультации с рекрутером
- 1 консультация с экспертом
Мастер-классы:
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
- Построение отчетности
- Формирование экспериментов
- Проведение исследования
В курсе:
- 1 групповой проект
- Презентация проектов
На протяжении всего курса:
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
- Работаете в команде и распределяете роли.
- Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
- Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
- Применяете полезные практики на рабочем месте.
- Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
- Работа в команде
- Личностное развитие
- Коммуникация
Практика на реальных задачах
Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Диплом
Покажите работодателю диплом о профессиональной переподготовке. Его выдают только университеты, которые подтвердили качество своих программ и получили лицензии. Skypro — именно такой. Лицензия № 040 237.
Как будем учить
1.
Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
2.
Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
3.
Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
4.
Смотрите видео-разборы домашних работ от наших наставников
Смотрите видео-разборы домашних работ от наших наставников
5.
Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
6.
Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.
Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.
Помощь и поддержка на каждом этапе
В процессе обучения рядом с вами будут опытные куратор и наставник.
- Проверяет домашки и рассказывает, где нужно подтянуть знания, а что уже классно получается;
- Отвечает на сложные вопросы в Slack
- Проводит обучающие воркшопы
Наставник
Куратор
- Рассказывает, как войти в рабочие инструменты, чаты, документы и как ими пользоваться;
- Напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
- Помогает выполнять все работы в срок;
- Спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.
Преподаватели — эксперты в аналитике
Автор и преподаватель курса по SQL
Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen
Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen
Данила Елистратов
Автор и преподаватель курса по Excel
руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель
Директор отдела аналитики в Skyeng.
Директор отдела аналитики в Skyeng.
Михаил Морозов
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python
Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Главный автор и преподаватель
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Автор и преподаватель курса по SQL
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Что говорят выпускники:
Аналитик данных
Владислав Якушев
Понравилась подача материала, не было никакой ненужной информации — все кратко и по делу. Также порадовало, что синтаксис sql рассматривался сразу на практике. Каждую практическую задачу переводили с «бизнес-языка» на «аналитический», а потом рассказывали, как правильно ее декомпозировать — это очень помогло понять решение других задач
Аналитик данных
После уроков были шпаргалки — они помогали лучше понять тему. Ещё очень понравились дополнительные разборы заданий с наставниками и автором курса. Формат общения в Slack был очень приятным моментом. Отдельное спасибо за дополнительные тренажеры и статьи по SQL"
Василий Федорищев
Аналитик данных
Игорь Потемкин
Очень понравилось обучение по «живым» данным. Наставники всегда учитывали обратную связь от нас — добавляли задачи в домашках, тренажеры, давали дополнительные консультации
Стоимость обучения
При рассрочке на 36 месяцев
Осталось 7 мест
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Записаться на курс и забрать подарок — ___пошаговый план по смене профессии
3020
₽/мес.
Сэкономьте 13%
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Остались вопросы?
Стану ли я аналитиком данных после курса?
Да, после курса вы сможете устроиться аналитиком на начальную позицию. Вы будете владеть инструментами анализа данных и сможете быстро решать задачи, которые поручают младшим аналитикам. Этого достаточно для успешного трудоустройства.
Нужно ли знание высшей математики?
Нет, вы начнете обучение на аналитика данных с самых азов.
Будет ли практика на курсе?
Да! Мы подготовили несколько видов практики:
- Мастер классы — онлайн-встречи с наставниками. Практикуетесь и решаете аналитические задачи.
- Групповой проект — работа над задачей в группе из трех человек, презентация того, что получилось.
- Курсовая работа — большая итоговая работа по курсу. Для того, чтобы закрепить материал и понять, насколько хорошо вы освоили теорию.
- Продленки — совместные встречи с группой и преподавателем. Делаете домашние задания и повторно разбираете материал.
Хочу пройти курс быстрее. Можно?
К сожалению, нет. Программа курса интенсивная: обучение занимает 10−15 часов в неделю и рассчитано на 10 месяцев. Быстрее освоить нужные навыки просто не получится.
Можно ли взять отдельные модули или получить скидку, если модуль не актуален?
Некоторые — возможно. Например, у нас есть отдельные программы по Python и SQL. В то же время, гораздо выгоднее и удобнее освоить всю программу систематично. А если вы уже обучались на курсах по Python или SQL в Skypro, мы с радостью сделаем вам скидку на профессию!
Выдают ли в конце курса диплом о проф. переподготовке?
Да! После обучения вы получите диплом или сертификат. Если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование, выдадут диплом о профессиональной переподготовке. Если нет — сертификат о прохождении курса. Приложите диплом или сертификат к резюме — поможет при общении с работодателем.
Можно ли оплатить обучение из другой страны?
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и по другим регионам наши менеджеры постараются подобрать для вас комфортный способ оплаты.
По каким дням недели и в какое время будут проходить занятия?
В программе курса есть записанные видеоуроки и онлайн-занятия. Доступ к урокам открывается по вторникам и четвергам. Онлайн-занятия проходят по расписанию, оно появится у вас в личном кабинете.
Можно ли оплатить курс от юридического лица?
Да, для заключения договора отправьте нам реквизиты вашей компании и контакты ответственного лица.
Есть какие-то технические требования к компьютеру?
Только для одного курса по Excel. Курс разработан для Excel 2019, в более ранних версиях может не быть нужных функций. Понадобятся специальные надстройки. Установка программы Microsoft Office Excel возможна на следующие операционные системы: Windows 10, Windows Server 2019
Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.
Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.
