Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
вакансий аналитиков на hh.ru
6697
160 000 ₽
старший специалист
70 000 ₽
младший специалист
140 000 ₽
специалист
Научим искать работу и фильтровать вакансии — этот навык останется с вами навсегда
В программу входит пакет из трех тестовых собеседований для каждого студента
Поможем получить работу
Сообщество студентов, с которыми вы вместе будете двигаться к цели
Наставники — практикующие аналитики крупных компаний, дают развернутую обратную связь
Куратор и методист поддерживают и не дают сойти с маршрута
Доведем до диплома
Командная работа в формате мастер-классов
5 проектов в портфолио
400 часов теории и практики
Дадим практические навыки
Разбор сложных тем с преподавателем онлайн
Вам точно стоит попробовать, если:
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Устали от офиса
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Хотите расти и развиваться
Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.
Надоело считать дни до зарплаты
Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков
В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания на этом этапе.
Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца
Уроки
Базовые запросы
Теория вероятности
Генерация новых признаков и очистка данных
Теория вероятности
Агрегатные функции
JOIN
JOIN
Подзапросы и WITH
Статистика. Ковариация и корреляция
Оконные функции
Оконные функции
Решение бизнес-кейса
DDL, DML, индексирование
Основы оптимизации
Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
В курсе:
15 уроков
2 собеседования
1 групповой проект
1 воркшоп
1 проект в портфолио
1 тестовое задание
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца
Уроки
Основы Python, переменные и типы данных
Статистика
Работа в циклах со списками и словарями
Функции и библиотеки
Работа с Pandas
Выбор и настройка визуализаций
Статистика
Бизнес
Soft skill
Запросы к удаленным базам данных
Cтатистика
Подключение к API
Python для анализа АБ
Бизнес
Прогнозирование
ООП
Бизнес
В курсе:
1 групповой проект
4 вебинара
5 консультаций
10 видеоуроков
Тестовые собеседования
Курс в подрарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Уроки
Знакомство с Power BI и web-аналитикой
Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком.
Визуализация данных. Основные принципы
Получение и предобработка данных
Введение в модели данных для BI
Введение в DAX
Понятие контекста и его модификация
Работа с датами
UX дизайн отчета
Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
Этап 2
На этом этапе
Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
Выходите на рынок труда.
В курсе:
3 консультации с HR
1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца
Воркшопы
Построение отчетности
Формирование экспериментов
Проведение исследования
В курсе:
1 групповой проект
Презентация проектов
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
На протяжении всего курса
Работаете в команде и распредляете роли.
Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
Применяете полезные практики на рабочем месте.
Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
Работа в команде
Личностное развитие
Коммуникация
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
15 уроков
2 собеседования
1 групповой проект
1 воркшоп
1 проект в портфолио
1 тестовое задание
Проектный результат:
Базовые запросы
Теория вероятности
Генерация новых признаков и очистка данных
Теория вероятности
Агрегатные функции
JOIN
JOIN
Подзапросы и WITH
Статистика. Ковариация и корреляция
Оконные функции
Оконные функции
Решение бизнес-задачи
DDL, DML, индексирование
Основы оптимизации
Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
Уроки:
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
17 уроков
2 собеседования
1 групповой проект
1 воркшоп
1 проект в портфолио
1 тестовое задание
Проектный результат:
Основы Python, переменные и типы данных
Статистика
Работа в циклах со списками и словарями
Функции и библиотеки
Работа с Pandas
Выбор и настройка визуализаций
Статистика
Бизнес
Soft skill
Запросы к удаленным базам данных
Cтатистика
Подключение к API
Python для анализа АБ
Бизнес
Прогнозирование
ООП
Бизнес
Уроки:
Курс в подарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
Визуализация данных. Основные принципы
Получение и предобработка данных
Введение в модели данных для BI
Введение в DAX
Понятие контекста и его модификация
Работа с датами
UX-дизайн отчета
Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Курсовой проект. Sink or swim
Уроки:
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
3 консультации с рекрутером
1 консультация с экспертом
В курсе:
Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.
На этом этапе:
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
1 групповой проект
Презентация проектов
В курсе:
Построение отчетности
Формирование экспериментов
Проведение исследования
Мастер-классы:
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
Работа в команде
Личностное развитие
Коммуникация
В курсе:
Работаете в команде и распределяете роли.
Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
Применяете полезные практики на рабочем месте.
Создаете презентации проектов и результатов.
На протяжении всего курса:
Практика на реальных задачах
Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
Выдаем диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
В конце курса получите диплом
Проверьте лицензию на сайте Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Как будем учить
1.
Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
2.
Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
3.
Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
4.
Смотрите видео-разборы домашних работ от наших наставников
5.
Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
6.
Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.
Помощь и поддержка на каждом этапе
В процессе обучения рядом с вами будут опытные куратор и наставник.
Проверяет домашки и рассказывает, где нужно подтянуть знания, а что уже классно получается;
Отвечает на сложные вопросы в Slack
Проводит обучающие воркшопы
Наставник
Куратор
Рассказывает, как войти в рабочие инструменты, чаты, документы и как ими пользоваться;
Напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
Помогает выполнять все работы в срок;
Спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.
Преподаватели — эксперты в аналитике
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Главный автор и преподаватель
Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Автор и преподаватель курса по SQL
Директор отдела аналитики в Skyeng.
Михаил Морозов
Автор и преподаватель
Руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель курса по Excel
Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen
Данила Елистратов
Автор и преподаватель курса по SQL
Что говорят выпускники:
Аналитик данных
Владислав Якушев
Понравилась подача материала, не было никакой ненужной информации — все кратко и по делу. Также порадовало, что синтаксис sql рассматривался сразу на практике. Каждую практическую задачу переводили с «бизнес-языка» на «аналитический», а потом рассказывали, как правильно ее декомпозировать — это очень помогло понять решение других задач
Аналитик данных
После уроков были шпаргалки — они помогали лучше понять тему. Ещё очень понравились дополнительные разборы заданий с наставниками и автором курса. Формат общения в Slack был очень приятным моментом. Отдельное спасибо за дополнительные тренажеры и статьи по SQL"
Василий Федорищев
Аналитик данных
Игорь Потемкин
Очень понравилось обучение по «живым» данным. Наставники всегда учитывали обратную связь от нас — добавляли задачи в домашках, тренажеры, давали дополнительные консультации
Сэкономьте 13% Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Остались вопросы?
Стану ли я аналитиком данных после курса?
Да, после курса вы сможете устроиться аналитиком на начальную позицию. Вы будете владеть инструментами анализа данных и сможете быстро решать задачи, которые поручают младшим аналитикам. Этого достаточно для успешного трудоустройства.
Нужно ли знание высшей математики?
Нет, вы начнете обучение на аналитика данных с самых азов.
Будет ли практика на курсе?
Да! Мы подготовили несколько видов практики:
Мастер классы — онлайн-встречи с наставниками. Практикуетесь и решаете аналитические задачи.
Групповой проект — работа над задачей в группе из трех человек, презентация того, что получилось.
Курсовая работа — большая итоговая работа по курсу. Для того, чтобы закрепить материал и понять, насколько хорошо вы освоили теорию.
Продленки — совместные встречи с группой и преподавателем. Делаете домашние задания и повторно разбираете материал.
Хочу пройти курс быстрее. Можно?
К сожалению, нет. Программа курса интенсивная: обучение занимает 10−15 часов в неделю и рассчитано на 10 месяцев. Быстрее освоить нужные навыки просто не получится.
Можно ли взять отдельные модули или получить скидку, если модуль не актуален?
Некоторые — возможно. Например, у нас есть отдельные программы по Python и SQL. В то же время, гораздо выгоднее и удобнее освоить всю программу систематично. А если вы уже обучались на курсах по Python или SQL в Skypro, мы с радостью сделаем вам скидку на профессию!
Выдают ли в конце курса диплом о проф. переподготовке?
Да! После обучения вы получите диплом или сертификат. Если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование, выдадут диплом о профессиональной переподготовке. Если нет — сертификат о прохождении курса. Приложите диплом или сертификат к резюме — поможет при общении с работодателем.
Можно ли оплатить обучение из другой страны?
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и по другим регионам наши менеджеры постараются подобрать для вас комфортный способ оплаты.
По каким дням недели и в какое время будут проходить занятия?
В программе курса есть записанные видеоуроки и онлайн-занятия. Доступ к урокам открывается по вторникам и четвергам. Онлайн-занятия проходят по расписанию, оно появится у вас в личном кабинете.
Можно ли оплатить курс от юридического лица?
Да, для заключения договора отправьте нам реквизиты вашей компании и контакты ответственного лица.
Есть какие-то технические требования к компьютеру?
Только для одного курса по Excel. Курс разработан для Excel 2019, в более ранних версиях может не быть нужных функций. Понадобятся специальные надстройки. Установка программы Microsoft Office Excel возможна на следующие операционные системы: Windows 10, Windows Server 2019
Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.