Профессия за 12 месяцев
Аналитик данных
• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• В рассрочку на 12 месяцев
• В рассрочку на 12 месяцев
Осталось 9 мест
Days
Hours
Minutes
Seconds
Поможем
получить работу
получить работу
Проведем до диплома
Дадим нужные знания
Сопровождение
до трудоустройства
до трудоустройства
Индивидуальный
подбор вакансий
подбор вакансий
Подготовка
к собеседованиям
к собеседованиям
Цепляющее резюме
от HR-профи
от HR-профи
Индивидуальная
проверка домашних заданий
проверка домашних заданий
Консультации с экспертами каждую неделю
5 проектов
в портфолио
в портфолио
Диплом
о переподготовке
о переподготовке
Доступ к курсу
навсегда
навсегда
Онлайн воркшопы
с реальными рабочими задачами
с реальными рабочими задачами
Обучение
в реальной рабочей среде
в реальной рабочей среде
280 часов
теории и практики
теории и практики
Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения, а не интуитивные.
Он обрабатывает кучу информации, находит закономерности и делает полезные выводы.
Он обрабатывает кучу информации, находит закономерности и делает полезные выводы.
6697
вакансий аналитиков на hh.ru
70 000 ₽
junior
140 000 ₽
middle
160 000 ₽
senior
Вам точно стоит попробовать, если:
Голой теории, которую дают в вузе, уже недостаточно. На курсе вы будете много практиковаться, чтобы стать профессионалом профессионализм и точно получить работу мечты, а не работать где придется.
Закончили технический вуз
По данным Атласа новых профессий, до 2030 года исчезнут 57 профессий. Если вам это тоже грозит, то стоит озаботиться поиском новой работы уже сегодня. С резюме и подготовкой к собеседованию поможем!
Ваша профессия уже не актуальна
Работа маркетолога — это не только креатив и творчество, но и умение анализировать информацию, строить гипотезы и оценивать результаты рекламных кампаний. Без знания аналитики здесь не обойтись
Работаете в маркетинге
Декретный отпуск — не повод забыть про самореализацию и махнуть на себя рукой. Это отличная возможность, чтобы начать обучение по современной профессии в удобном формате и в комфортное для вас время.
Вы — мама в декрете
Наверняка вам приходится изучать много данных, чтобы принимать решения. С этим здорово помогает аналитика.
Управляете командами и целыми направлениями
Не тратьте время и деньги на дорогу до офиса и обратно — лучше вложите их в свое развитие. Освойте востребованную профессию и работайте удалённо в любом месте.
Работаете в офисе
Чем вы будете заниматься
Создавать интерактивный дашборд с KPI для онлайн-школы
Анализировать метрики эффективности обучения на данных онлайн-школы
Проводить AB-тестирования с помощью техник Bootstrap
На каждом занятии студенты решают небольшие аналитические задачи для бизнеса, работают над одним из 6 аналитических проектов
Вы автоматически примите условия соглашения, если оставите заявку.
Получите бесплатную карьерную консультацию и курс в подарок
• Учтем ваши пожелания, опыт и навыки;
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
Получите бесплатную карьерную консультацию
и курс в подарок
и курс в подарок
Узнаем, какой у вас опыт и навыки, поможем поставить цель и подберем лучшее решение.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
В подарок откроем курс «Как эффективно учиться»
Программа на 100% соответствует требованиям к вакансиям junior-аналитиков
Елена Макарова
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
В конце курса вы станете уверенным junior-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Прогнозирование и ML для аналитических задач
Статистика и А/Б-тестирование
Работа с Python для обработки данных
Работа с данными в Excel
Работа с SQL
Построение дашбордов в Power BI
• SQL — Metabase, будем работать в PostgreSQL;
• MS Office Excel с использованием Power Query;
• Microsoft Power BI — научимся писать код в DAX;
• Python — работать будем в Jupyter Notebook, познакомимся с библиотекой Pandas.
• MS Office Excel с использованием Power Query;
• Microsoft Power BI — научимся писать код в DAX;
• Python — работать будем в Jupyter Notebook, познакомимся с библиотекой Pandas.
Какие технологии вы будете изучать
Программа
Мы исследовали 1134 вакансий, составили список самых частых требований к аналитикам без опыта работы и включили их в программу обучения
Excel
Навык 1
Уроки:
1. Основы работы с Excel
2. Обработка данных
3. Агрегация данных
4. Основы Юнит-экономики в Excel
5. Работа с нестандартными данными
6. Настройка фильтров и визуализация
7. Сборка калькулятора юнит-экономики
8. Переход из Excel в Google Sheets
Воркшоп. Интерактивный отчет
9−10. Сложные прогнозы в Excel
1. Основы работы с Excel
2. Обработка данных
3. Агрегация данных
4. Основы Юнит-экономики в Excel
5. Работа с нестандартными данными
6. Настройка фильтров и визуализация
7. Сборка калькулятора юнит-экономики
8. Переход из Excel в Google Sheets
Воркшоп. Интерактивный отчет
9−10. Сложные прогнозы в Excel
Вы научитесь:
— использовать Excel и Google Sheets для работы с данными;
— собирать данные для анализа работы компании;
— работать с бизнес-метриками;
— обрабатывать данные;
— визуализировать результаты своей работы.
— использовать Excel и Google Sheets для работы с данными;
— собирать данные для анализа работы компании;
— работать с бизнес-метриками;
— обрабатывать данные;
— визуализировать результаты своей работы.
SQL
Навык 2
Уроки:
1. Базовые запросы
2. Генерация новых признаков и очистка данных
3. Агрегатные функции
4. Объединение таблиц
5. Объединение таблиц. Часть 2
6. Подзапросы и WITH
7. Оконные функции
8. Создание, изменение и удаление данных в таблице. Создание индексов. Временные таблицы
9. Когортный анализ
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
10. Основы оптимизации
1. Базовые запросы
2. Генерация новых признаков и очистка данных
3. Агрегатные функции
4. Объединение таблиц
5. Объединение таблиц. Часть 2
6. Подзапросы и WITH
7. Оконные функции
8. Создание, изменение и удаление данных в таблице. Создание индексов. Временные таблицы
9. Когортный анализ
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
10. Основы оптимизации
Вы научитесь:
— использовать основные команды SQL для того, чтобы создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы;
— группировать данные и производить с ними операции суммирования, расчета минимального, максимального, среднего;
— объединять таблицы разными способами;
— использовать функции агрегации и фильтрации;
— применять для обработки данных различные функции SQL.
— использовать основные команды SQL для того, чтобы создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы;
— группировать данные и производить с ними операции суммирования, расчета минимального, максимального, среднего;
— объединять таблицы разными способами;
— использовать функции агрегации и фильтрации;
— применять для обработки данных различные функции SQL.
Power BI
Навык 3
Уроки:
1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
2. Визуализация данных: основные принципы
3. Получение и предобработка данных
4. Введение в модели данных
5. Введение в DAX
6. Контекст вычисления и его модификация
7. Работа с датами
8. UX дизайн отчета
9. Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
Воркшоп: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
2. Визуализация данных: основные принципы
3. Получение и предобработка данных
4. Введение в модели данных
5. Введение в DAX
6. Контекст вычисления и его модификация
7. Работа с датами
8. UX дизайн отчета
9. Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
Воркшоп: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Вы научитесь:
— подключаться к разным источникам данных и проводить их первичную обработку;
— строить модели данных из нескольких таблиц и настраивать связи между ними;
— писать формулы на языке DAX, чтобы создавать универсальные меры;
— адаптировать отчеты для пользователей с помощью кнопок, закладок и форматирования.
— подключаться к разным источникам данных и проводить их первичную обработку;
— строить модели данных из нескольких таблиц и настраивать связи между ними;
— писать формулы на языке DAX, чтобы создавать универсальные меры;
— адаптировать отчеты для пользователей с помощью кнопок, закладок и форматирования.
Python
Навык 4
Уроки:
1. Основы Python, переменные и типы данных
2. Работа в циклах со списками и словарями
3. Функции и библиотеки
4. Основы Pandas
5. Выбор и настройка визуализаций
6. Запросы к удаленным базам данных
7. Подключение к API
Воркшоп
1. Основы Python, переменные и типы данных
2. Работа в циклах со списками и словарями
3. Функции и библиотеки
4. Основы Pandas
5. Выбор и настройка визуализаций
6. Запросы к удаленным базам данных
7. Подключение к API
Воркшоп
Вы научитесь:
— программировать на Python;
— собирать и обрабатывать данные из разных источников;
— проводить статистические тесты;
— видеть закономерности и зависимости;
— визуализировать и презентовать полученные результаты;
— работать с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib.
— программировать на Python;
— собирать и обрабатывать данные из разных источников;
— проводить статистические тесты;
— видеть закономерности и зависимости;
— визуализировать и презентовать полученные результаты;
— работать с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib.
Статистика
Навык 5
Уроки:
1. Общее определение. Основы статистики
2. Шкалы и распределения данных
3. Виды статистических критериев
4. Виды близости
Воркшоп: непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
1. Общее определение. Основы статистики
2. Шкалы и распределения данных
3. Виды статистических критериев
4. Виды близости
Воркшоп: непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
Вы научитесь:
— применять основы статистики;
— формулировать и проверять гипотезы;
— проводить исследования и делать из них выводы;
— моделировать и проводить A/B-тесты.
— применять основы статистики;
— формулировать и проверять гипотезы;
— проводить исследования и делать из них выводы;
— моделировать и проводить A/B-тесты.
Аналитика в продукте и маркетинге
Навык 6
Уроки:
1. Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции.
2. Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты.
3. Планирование ресурсов, HR-планирование.
1. Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции.
2. Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты.
3. Планирование ресурсов, HR-планирование.
Вы научитесь:
— переводить бизнес-задачи в аналитические;
— рассчитывать метрики для разных отделов компании: от маркетинга до HR;
— решать комплексные аналитические задачи в контексте бизнеса.
— переводить бизнес-задачи в аналитические;
— рассчитывать метрики для разных отделов компании: от маркетинга до HR;
— решать комплексные аналитические задачи в контексте бизнеса.
Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Диплом
Покажите работодателю диплом о профессиональной переподготовке. Его выдают только университеты, которые подтвердили качество своих программ и получили лицензии. Skypro — именно такой. Лицензия № 040 237.
План обучения
Вам доступны два формата обучения — 12 месяцев или 6 месяцев. Если что-то пойдет не так, вы можете перейти с одного формата на другой. Это не влияет на цену курса.
12 месяцев
Длительность
• 1 урок
• 1 домашка
• 1 домашка
5–6 часов в неделю
Нагрузка
• Поддержка куратора и наставника
• Еженедельные консультации и разбор домашних заданий
• Еженедельные консультации и разбор домашних заданий
Поддержка
Длительность
6 месяцев
Нагрузка
10–12 часов в неделю
• 2 урока
• 2 домашки
• 2 домашки
Поддержка
• Поддержка куратора и наставника
• Дополнительные уроки с преподавателем по разбору домашки
• Еженедельные групповые созвоны с куратором и помощь в освоении материала
• Дополнительные уроки с преподавателем по разбору домашки
• Еженедельные групповые созвоны с куратором и помощь в освоении материала
Интенсивный трек
Стандартный трек
Преподаватели — эксперты в аналитике
Автор и преподаватель курса по SQL
Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.
Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.
Владислав Козлов
Автор и преподаватель курса по SQL
Кандидат программы Operations Research «Мюнхенского технического университета». Ex-project manager в Mail.ru Group в «СберБанке».
Кандидат программы Operations Research «Мюнхенского технического университета». Ex-project manager в Mail.ru Group в «СберБанке».
Анна Атласова
Автор и преподаватель курса по Excel
Analytics Team Lead в «Яндекс.Практикуме», ex-Analytics Team Lead в Skyeng.
Analytics Team Lead в «Яндекс.Практикуме», ex-Analytics Team Lead в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель
Chief Analytics Officer в Skyeng.
Chief Analytics Officer в Skyeng.
Михаил Морозов
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python
Тимлид продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Тимлид продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Главный автор и преподаватель
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Автор и преподаватель курса по SQL
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Автор и преподаватель курса «Power BI для анализа данных»
Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум, ex-Senior BI Analyst в международной производственной компании.
Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум, ex-Senior BI Analyst в международной производственной компании.
Богдан Пилявец
Что говорят выпускники:
Аналитик данных
Владислав Якушев
Понравилась подача материала, не было никакой ненужной информации — все кратко и по делу. Также порадовало, что синтаксис sql рассматривался сразу на практике. Каждую практическую задачу переводили с «бизнес-языка» на «аналитический», а потом рассказывали, как правильно ее декомпозировать — это очень помогло понять решение других задач
Аналитик данных
После уроков были шпаргалки — они помогали лучше понять тему. Ещё очень понравились дополнительные разборы заданий с наставниками и автором курса. Формат общения в Slack был очень приятным моментом. Отдельное спасибо за дополнительные тренажеры и статьи по SQL"
Василий Федорищев
Аналитик данных
Игорь Потемкин
Очень понравилось обучение по «живым» данным. Наставники всегда учитывали обратную связь от нас — добавляли задачи в домашках, тренажеры, давали дополнительные консультации
Стоимость обучения
Набор до 3 ноября
Рассрочка на 36 месяцев
Осталось 9 мест
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Записаться на курс и забрать подарок — ___пошаговый план по смене профессии
₽/мес.
2759
₽/мес.
Сэкономьте 13%
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Остались вопросы?
Стану ли я аналитиком данных после курса?
Да, после курса вы сможете устроиться аналитиком на начальную позицию. Вы будете владеть инструментами анализа данных и сможете быстро решать задачи, которые поручают младшим аналитикам. Этого достаточно для успешного трудоустройства.
Нужно ли знание высшей математики?
Нет, вы начнете обучение на аналитика данных с самых азов.
Будет ли практика на курсе?
Да, мы подготовили несколько видов практических заданий и кейсов, чтобы материал с лекций точно не забылся.
Поможете мне найти работу?
Да, у вас будет личный ментор по трудоустройству.р. Вы вместе составите крутое резюме, освежите портфолио практическими кейсами с курса и грамотно подготовитесь к собеседованию.
Хочу пройти курс быстрее. Можно?
Да, можно пройти курс за 6 месяцев, но придется потрудиться. В таком случае обучение займет 10−15 часов в неделю. Вас ждут 2 урока в неделю, вместо одного, но программа останется прежней.
Можно ли взять отдельные модули или получить скидку, если модуль не актуален?
Некоторые — возможно. Например, у нас есть отдельные программы по Python и SQL. В то же время, гораздо выгоднее и удобнее освоить всю программу систематично. А если вы уже обучались на курсах по Python или SQL в Skypro, мы с радостью сделаем вам скидку на профессию!
Выдают ли в конце курса диплом о проф. переподготовке?
Да! По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Добавьте его и ваше портфолио с курса в резюме на hh.ru, это вызывает доверие у работодателей
Можно ли оплатить обучение из другой страны?
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и по другим регионам наши менеджеры постараются подобрать для вас комфортный способ оплаты.
По каким дням недели и в какое время будут проходить занятия?
Вы будете учиться по записанным лекциям и вебинарам. Доступ к первым вам будет открываться раз в неделю. Вторые будут проходить по вторникам в 19:00. Если появятся изменения, мы сообщим.
Можно ли оплатить курс от юридического лица?
Да, для заключения договора отправьте нам реквизиты вашей компании и контакты ответственного лица.
У вас все получится!
© Skypro 2021
© Skypro 2021
