Days
Hours
Minutes
Seconds
О профессии Обучение Программа Преподаватели Стоимость Отзывы FAQ
Обучение
Преподаватели
Программа
Стоимость
О профессии

Аналитик данных

• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
Записаться на курс
Осталось 6 мест
Преподаватели
Программа
Стоимость
О профессии
Профессия за 10 месяцев
06 : 05 : 06 : 01
Получить бесплатную консультацию
До конца набора осталось
дн.
ч.
мин.
сек.
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.

Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
вакансий аналитиков на hh.ru
6697
160 000 ₽
старший специалист
70 000 ₽
младший специалист
140 000 ₽
специалист
Научим искать работу и фильтровать вакансии — этот навык останется с вами навсегда
В программу входит пакет из трех тестовых собеседований для каждого студента
Поможем получить работу
Сообщество студентов, с которыми вы вместе будете двигаться к цели
Наставники — практикующие аналитики крупных компаний, дают развернутую обратную связь
Куратор и методист поддерживают и не дают сойти с маршрута
Доведем до диплома
Командная работа в формате мастер-классов
5 проектов в портфолио
400 часов
теории и практики
Дадим практические навыки
Разбор сложных тем с преподавателем онлайн
Вам точно стоит попробовать, если:
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Устали от офиса
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Хотите расти и развиваться
Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.
Надоело считать дни до зарплаты

Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков

В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
vk
Елена Макарова
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
Работа с данными в Excel
Работа с SQL
Работа с Python для обработки данных
Статистика для анализа данных
Вы автоматически примите условия соглашения, если оставите заявку.
Получите бесплатную карьерную консультацию и курс в подарок
• Учтем ваши пожелания, опыт и навыки;
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
Получите бесплатную карьерную консультацию
и курс в подарок
Узнаем, какой у вас опыт и навыки, поможем поставить цель и подберем лучшее решение.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
В подарок откроем курс «Как эффективно учиться»

Программа

Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.


Этап 1 ● 1-й курс ● 3 месяца

Уроки
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Воркшоп. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Средне арифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-кейса

В курсе:
  • 14 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания на этом этапе.

Этап 1 ● 2-й курс ● 3 месяца

Уроки
  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-кейса
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

В курсе:
  • 15 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

Этап 1 ● 3-й курс ● 2,5 месяца

Уроки
  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Работа с Pandas
  6. Выбор и настройка визуализаций
  7. Статистика
  8. Бизнес
  9. Soft skill
  10. Запросы к удаленным базам данных
  11. Cтатистика
  12. Подключение к API
  13. Python для анализа АБ
  14. Бизнес
  15. Прогнозирование
  16. ООП
  17. Бизнес

В курсе:
  • 1 групповой проект
  • 4 вебинара
  • 5 консультаций
  • 10 видеоуроков
  • Тестовые собеседования
Курс в подрарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Уроки
  1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком.
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

Этап 2

На этом этапе
  1. Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
  2. Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
  3. Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
  4. Выходите на рынок труда.
В курсе:
  • 3 консультации с HR
  • 1 консультация с экспертом
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Этап 2 ● 4-й курс ● 1,5 месяца

Воркшопы
  • Построение отчетности
  • Формирование экспериментов
  • Проведение исследования
В курсе:
  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

На протяжении всего курса
  • Работаете в команде и распредляете роли.
  • Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  • Применяете полезные практики на рабочем месте.
  • Создаете презентации проектов и результатов.
В курсе:
  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация
Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
  • 14 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Проектный результат:
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Мастер-класс. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-задачи
Уроки:
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
  • 15 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Проектный результат:
  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-задачи
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
Уроки:
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
  • 17 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Проектный результат:
  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Работа с Pandas
  6. Выбор и настройка визуализаций
  7. Статистика
  8. Бизнес
  9. Soft skill
  10. Запросы к удаленным базам данных
  11. Cтатистика
  12. Подключение к API
  13. Python для анализа АБ
  14. Бизнес
  15. Прогнозирование
  16. ООП
  17. Бизнес
Уроки:
Курс в подарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
  1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX-дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim
Уроки:
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.
  • 3 консультации с рекрутером
  • 1 консультация с экспертом
В курсе:
  1. Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
  2. Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
  3. Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.
На этом этапе:
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов
В курсе:
  1. Построение отчетности
  2. Формирование экспериментов
  3. Проведение исследования
Мастер-классы:
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.
  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация
В курсе:
  1. Работаете в команде и распределяете роли.
  2. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  3. Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  4. Применяете полезные практики на рабочем месте.
  5. Создаете презентации проектов и результатов.
На протяжении всего курса:

Практика на реальных задачах

Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Начать учиться бесплатно
Начните учиться бесплатно
Оставьте заявку и мы вышлем на почту бесплатный доступ к первому модулю курса.
Вы автоматически принимаете условия соглашения
Выдаем диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
В конце курса получите диплом
Проверьте лицензию на сайте Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Как будем учить

1.

Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
2.

Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
3.

Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
4.

Смотрите видео-разборы домашних работ от наших наставников
5.

Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
6.

Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.

Помощь и поддержка на каждом этапе

В процессе обучения рядом с вами будут опытные куратор и наставник.
  • Проверяет домашки и рассказывает, где нужно подтянуть знания, а что уже классно получается;
  • Отвечает на сложные вопросы в Slack
  • Проводит обучающие воркшопы
Наставник
Куратор
  • Рассказывает, как войти в рабочие инструменты, чаты, документы и как ими пользоваться;
  • Напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
  • Помогает выполнять все работы в срок;
  • Спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.

Преподаватели — эксперты в аналитике

Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Главный автор и преподаватель
Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Автор и преподаватель курса по SQL
Директор отдела аналитики в Skyeng.
Михаил Морозов
Автор и преподаватель
Руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель курса по Excel
Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen
Данила Елистратов
Автор и преподаватель курса по SQL

Что говорят выпускники:

Аналитик данных
Владислав Якушев
Понравилась подача материала, не было никакой ненужной информации — все кратко и по делу. Также порадовало, что синтаксис sql рассматривался сразу на практике. Каждую практическую задачу переводили с «бизнес-языка» на «аналитический», а потом рассказывали, как правильно ее декомпозировать — это очень помогло понять решение других задач
Аналитик данных
После уроков были шпаргалки — они помогали лучше понять тему. Ещё очень понравились дополнительные разборы заданий с наставниками и автором курса. Формат общения в Slack был очень приятным моментом. Отдельное спасибо за дополнительные тренажеры и статьи по SQL"
Василий Федорищев
Аналитик данных
Игорь Потемкин
Очень понравилось обучение по «живым» данным. Наставники всегда учитывали обратную связь от нас — добавляли задачи в домашках, тренажеры, давали дополнительные консультации

Стоимость обучения

Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Записаться на курс и забрать подарок — ___пошаговый план по смене профессии
140 131 ₽
₽
Единоразовый платёж
84 079
5 033 ₽
₽/мес
3 020
Рассрочка на 36 месяцев
от
Остались вопросы?
Позвоните или напишите нам: +7 (495) 137 85 99
Whatsapp: +7 995 927 32 41
Сэкономьте 13%
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель

Остались вопросы?

Стану ли я аналитиком данных после курса?
Да, после курса вы сможете устроиться аналитиком на начальную позицию. Вы будете владеть инструментами анализа данных и сможете быстро решать задачи, которые поручают младшим аналитикам. Этого достаточно для успешного трудоустройства.
Нужно ли знание высшей математики?
Нет, вы начнете обучение на аналитика данных с самых азов.
Будет ли практика на курсе?
Да! Мы подготовили несколько видов практики:

  • Мастер классы — онлайн-встречи с наставниками. Практикуетесь и решаете аналитические задачи.
  • Групповой проект — работа над задачей в группе из трех человек, презентация того, что получилось.
  • Курсовая работа — большая итоговая работа по курсу. Для того, чтобы закрепить материал и понять, насколько хорошо вы освоили теорию.
  • Продленки — совместные встречи с группой и преподавателем. Делаете домашние задания и повторно разбираете материал.
Хочу пройти курс быстрее. Можно?
К сожалению, нет. Программа курса интенсивная: обучение занимает 10−15 часов в неделю и рассчитано на 10 месяцев. Быстрее освоить нужные навыки просто не получится.
Можно ли взять отдельные модули или получить скидку, если модуль не актуален?
Некоторые — возможно. Например, у нас есть отдельные программы по Python и SQL. В то же время, гораздо выгоднее и удобнее освоить всю программу систематично. А если вы уже обучались на курсах по Python или SQL в Skypro, мы с радостью сделаем вам скидку на профессию!
Выдают ли в конце курса диплом о проф. переподготовке?
Да! После обучения вы получите диплом или сертификат. Если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование, выдадут диплом о профессиональной переподготовке. Если нет — сертификат о прохождении курса. Приложите диплом или сертификат к резюме — поможет при общении с работодателем.
Можно ли оплатить обучение из другой страны?
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и по другим регионам наши менеджеры постараются подобрать для вас комфортный способ оплаты.
По каким дням недели и в какое время будут проходить занятия?
В программе курса есть записанные видеоуроки и онлайн-занятия. Доступ к урокам открывается по вторникам и четвергам. Онлайн-занятия проходят по расписанию, оно появится у вас в личном кабинете.
Можно ли оплатить курс от юридического лица?
Да, для заключения договора отправьте нам реквизиты вашей компании и контакты ответственного лица.
Есть какие-то технические требования к компьютеру?
Только для одного курса по Excel. Курс разработан для Excel 2019, в более ранних версиях может не быть нужных функций. Понадобятся специальные надстройки. Установка программы Microsoft Office Excel возможна на следующие операционные системы: Windows 10, Windows Server 2019

Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.
Образовательная программа