Постойте!
Для вас — дополнительная скидка 10% на любой курс.
Оставляя заявку, вы принимаете условия Соглашения на обработку и хранение персональных данных

Курс «Аналитик данных» с нуля

Обучим на курсе с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса «Аналитик данных»
Бесплатный курс по нейросетям при покупке
Освоите самые базовые понятия из аналитики и поймете, подходит ли вам такой формат.
Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
100%
гарантируем новую работу по договору
1 год английского от
в подарок
Получите диплом
о профпереподготовке
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом
о профперепод-
готовке
Никакого Таро и натальных карт
Аналитик данных — это маг табличек в Excel и чародей цифр.
Откройте новый мир
цифр и иксельки
Бац! — и они превращаются в гипотезы, экономические прогнозы для бизнеса и бизнес-решения.
и натальных карт
Никакого Tаро

Никакого Таро и натальных карт откройте новый мир цифр и иксельки

Прогнозирует
показатели бизнеса
Переводит цифры на язык бизнес-решений
Формулирует гипотезы
на основе данных
Автоматизирует обработку больших массивов данных
Аналитик данных
Делает так, чтобы вы доехали
домой на такси быстрее
Отслеживает тренды
роста или падения
Выбирает, какие чипсеки будут лучше продаваться
Изучает, как погода повлияет на продажи мороженого
Думает, как сократить
время доставок в магазины
Объясняет результаты коллегам на графиках
Блок с кастомной кнопкой ⬇️

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере аналитики данных

Что у аналитика данных по зарплате и перспективам?

200 000+ ₽
1 год
3 года
5+ лет
120 000 ₽
75 000 ₽
94 000 ₽
средняя зарплата у выпускников Skypro после курса «Аналитик данных»
>1000
аналитиков данных уже работают с кайфом после курса
17–64
такого возраста студенты проходят у нас курс
>18 000
вакансий на hh.ru
Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса «Аналитик данных»
Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам-аналитикам
Студенты курса «Аналитик данных» до учебы получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*

* данные за июль 2024 года
Такое количество выпадает по запросу «Аналитик данных» в поиске по всей России на июль 2024 года
Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в аналитике данных
Нашли работу 1032 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года
Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону
Вы Аналитик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
Заполните форму, чтобы узнать результат теста и получить подарки
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Вы Аналитик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%

А я точно смогу стать аналитиком данных?

Поймете, когда пройдете быстрый профтест — он с высокой точностью определит сферу, которая вам подойдет.

05:00
8%

Я предпочитаю:

Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать самостоятельно и не зависеть от других

Программа курса «Аналитик данных»

Это база. Base!
Анализ данных в программе Excel

  1. Основы работы в Excel

  • Научитесь работать с ячейками и таблицами в Excel
  • Сможете использовать простейшие формулы в Excel

2. Обработка данных в Excel

  • Поймете, как соединять таблицы в Excel
  • Научитесь фильтровать и сортировать данные

3. Агрегация данных в Excel

  • Сможете применять инструменты агрегации в Excel
  • Будете работать со сводными таблицами

4. Базовая экономика

  • Познакомитесь с базовыми экономическими показателями
  • Узнаете разницу между различными видами издержек

5. Когортный анализ

  • Научитесь решать бизнес-задачи с помощью когортно-винтажного анализа
  • Поймете, как рассчитывать лайфтайм, LTR и LTV

6. Переход к юниту

  • Разберетесь в различиях между когортным и цепным расчетом Retention
  • Научитесь переходить к терминам юнита при финансовых расчетах

7. Основы юнит-экономики

  • Сможете рассчитывать базовые бизнес-метрики
  • Будете строить юнит-экономику предприятия

8. Работа с нестандартными данными

  • Освоите подключение и предобработку данных из различных источников
  • Научитесь работать с различными форматами и кодировками

9. Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна

  • Разберетесь с настройкой разных типов графиков в Excel
  • Научитесь оформлять визуализации

12. Дашборд в Google Sheets

  • Настроите защиту ячеек
  • Научитесь пользоваться функцией query
  • Настроите свой операционный дашборд с помощью Google Sheets

10. Сборка калькулятора юнит-экономики

  • Сможете настраивать параметры для калькулятора в Excel
  • Научитесь собирать калькулятор экономики

11. Переход из Excel в Google Sheets

  • Разберетесь в базовом функционале Google Sheets
  • Научитесь переносить Excel-файлы в Google Sheets
Логика

  1. Необходимые и достаточные условия

  • Познакомитесь с понятием необходимого и достаточного условия
  • Научитесь решать задачи на логику, оперируя понятиями необходимого и достаточного условия

2. Логические операторы

  • Сможете разобраться в логических операторах
  • Научитесь решать задачи на приоритетность логических операторов

3. Применение логики в бизнесе

  • Будете делать выводы на основании бизнес-гипотезы с помощью необходимого и достаточного условия
  • Поупражняетесь в классических задачах на логику
Основы бизнеса

  1. Бизнес-гипотезы

  • Научитесь проводить анализ боли заказчика с помощью выдвижения бизнес-гипотез
  • Узнаете о методах валидации бизнес-гипотез

2. Бизнес-метрики

  • Изучите различные метрики из разных сфер бизнеса
  • Научитесь анализировать состояние продукта на примере агрегатора такси

3. Коммуникация
в функциональных командах

  • Узнаете, из кого состоят функциональные команды
  • Поймете, как различные специалисты сферы IT взаимодействуют друг с другом

4. Приоритизация и сторителлинг

  • Научитесь приоритизировать свои задачи с помощью финансовых кейсов
  • Рассмотрите стандартные ошибки сторителлинга
SQL

  1. Базы данных и введение в SQL

  • Познакомитесь с основными типами баз данных
  • Узнаете о множественных IDE и диалектах
  • Научитесь приводить таблицы к третьей нормальной форме

2. Основы работы с SQL

  • Сможете писать простейшие запросы в SQL
  • Научитесь комбинировать условия с помощью логических операторов в SQL
  • Будете работать со строками в SQL

3. Обработка и трансформация данных в SQL

  • Научитесь работать с датой и временем в SQL
  • Поймете, как использовать условную конструкцию case when
  • Поработаете с оператором distinct

4. Агрегация данных в SQL

  • Будете применять агрегирующие функции SQL
  • Научитесь проводить группировку
  • Научитесь фильтровать сгруппированные результаты

5. Соединение таблиц. Часть 1

  • Сможете соединять таблицы в SQL с помощью конструкции join
  • Узнаете разницу между различными типами join

6. Соединение таблиц. Часть 2

  • Познакомитесь с продвинутыми техниками соединения таблиц
  • Научитесь вертикальному соединению таблиц

7. Подзапросы

  • Познакомитесь с понятием «подзапрос»
  • Научитесь решать задачи с множественными подзапросами

8. Временные таблицы

  • Познакомитесь с понятием «временная таблица» (СТЕ)
  • Потренируетесь в решении задач с подзапросами и СТЕ

9. Оконные функции. Часть 1

  • Узнаете, что такое оконная функция, окно и ранжировочный признак
  • Познакомитесь с ранжировочными оконными функциями: ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK
  • Разберетесь с оконными функциями LAG и LEAD

10. Оконные функции. Часть 2

  • Научитесь применять группировочные функции в качестве оконных
  • Отработаете материал на примере скользящего среднего
Теория вероятностей
  1. Основы теории вероятностей
  • Научитесь мыслить в терминах событий и вероятностей
  • Пройдете базовые понятия из теории вероятностей
  • Потренируетесь решать простые задачи на независимые события
2. Условная вероятность
  • Познакомитесь с понятиями априорной и апостериорной вероятности
  • Отработаете полученные знания на задачах на условную вероятность Байеса
3. Комбинаторика
  • Разберетесь с основными определениями комбинаторики
  • Научитесь решать простейшие задачи на поиск количества сочетаний и размещений
4. Введение в статистику
  • Познакомитесь с базовыми понятиями статистики
  • Научитесь проводить квантильный анализ выборки
С места — в карьеру ⛰️
Часть 1

  1. Подготовка к поиску вакансий

  • Создадите сильное резюме, которое отражает имеющиеся у вас навыки
  • Научитесь отбирать выгодные вакансии
  • Поймете, насколько вы уже готовы к трудоустройству

2. Подготовка к собеседованию

  • Узнаете, как успешно проходить собеседования
Часть 2

  1. Подготовка к процессу трудоустройства

  • 3 урока по процессу трудоустройства
  • 9 встреч с карьерными консультантами
  • 8 встреч с наставниками

2. Собеседования с рекрутерами

  • Узнаете, что считается преимуществом в резюме начинающего аналитика данных
  • Отработаете навык собеседования
  • Узнаете, какие каверзные вопросы задают на собеседованиях, и прорепетируете ответы на них
Змеиные приколы 🐍
Основы Python

  1. Введение в Python

  • Напишете свои первые команды в Jupyter Notebook
  • Познакомитесь с основными типами данных и операторами
  • Научитесь работать со строками в Python

2. Циклы и списки

  • Познакомитесь с таким типом данных, как список
  • Будете писать простейшие циклы типа for
  • Научитесь писать условные конструкции в Python

3. Множества и словари

  • Поработаете с множествами и словарями в Python
  • Построите цикл while

4. Создание функций в Python

  • Научитесь создавать свои функции
  • Обработаете ошибки при отработке функции

5. Библиотека Pandas. Часть 1

  • Познакомитесь с объектами «датафрейм» и «серия»
  • Узнаете об индексации датафреймов
  • Научитесь фильтровать и ранжировать датафреймы

6. Библиотека Pandas. Часть 2

  • Научитесь применять агрегирующие функции в Python
  • Научитесь проводить группировку датафрейма

7. Лямбда-функции

  • Научитесь «маппить» функции
  • Познакомитесь с лямбда-функциями

8. Визуализация в Python

  • Научитесь строить графики в Python, используя библиотеки matplotlib и seaborn
  • Построите панели из множественных визуализаций
A/B-тесты

  1. Распределения в Python

  • Познакомитесь с нормальным распределением
  • Научитесь использовать правило трех сигм с помощью Python

2. Параметрические гипотезы в Python

  • Сможете выдвигать статистические гипотезы
  • Научитесь проверять гипотезы с помощью функций Python

3. Введение в A/B-тесты

  • Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике — с А/В-тестами
  • Узнаете некоторые подводные камни при построении экспериментов
  • Научитесь оцифровывать результаты экспериментов

4. Продвинутые A/B-тесты

  • Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-теста
  • Научитесь проверять правильность эксперимента с помощью А/В-теста
  • Познакомитесь с такими понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование

5. Контроль длительности A/B-тестов

  • Разберетесь с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени теста
The end и титры 🎞️
Дипломный проект

  1. Дипломный проект

  • Во время обучения вы будете регулярно погружаться в реальные задачи аналитиков данных
  • Мы подробно расскажем, как и в каком порядке создавать проекты, разъясним критерии и ответим на вопросы

2. Разработка дипломного проекта

  • Вы выполните большое задание, созданное на основе реальных данных: исследуете результаты A/B-теста в продуктовом ретейлере с помощью Python

3. Защита дипломного проекта

  • Презентуете свой проект, защитите результаты и ответите на вопросы от экспертов

4. Выпускной

  • Встретитесь с одногруппниками, наставниками и преподавателями на онлайн-вечеринке
Центр карьеры: финальный этап

  1. Работа над ошибками

  • 6 консультаций с рекрутером
  • 5 мастер-классов по решению тестовых заданий

2. Высокие, но реальные цели

  • Ориентируемся на конкретную зарплатную планку и не собираемся ее опускать
  • Устраиваем вас на рентабельную работу, а не на бесплатную стажировку
  • Даем гарантию всем студентам — ее не надо оплачивать отдельно

3. Понятная схема возврата

  • Честно и прозрачно прописали систему возврата в договоре

4. Прозрачный и понятный договор

  • Написан человеческим языком
  • Актуальные программы и навыки — это наше обязательство
  • Все условия и гарантии закреплены в договоре — юридическом документе, потому что мы уверены в качестве нашего образования

Получите полную программу курса на личной консультации

Коды для сбора аккардеона ⬇️
Рекрутер
от вашего
резюме
заорет

Рекрутер заорет от вашего резюме