Аналитик данных
• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• В рассрочку на 12 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
• В рассрочку на 12 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
Осталось 9 мест
Профессия за 10 месяцев
Days
Hours
Minutes
Seconds
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
6697
вакансий аналитиков на hh.ru
70 000 ₽
junior
140 000 ₽
middle
160 000 ₽
senior
Поможем
получить работу
получить работу
Проведем до диплома
Дадим нужные знания
Сопровождение
до трудоустройства
до трудоустройства
Ментор по трудоустройству — поможет, научит, успокоит
Подготовка
к собеседованиям
к собеседованиям
Цепляющее резюме
от HR-профи
от HR-профи
Индивидуальная
проверка домашних заданий
проверка домашних заданий
Консультации с экспертами каждую неделю
5 проектов
в портфолио
в портфолио
Диплом
о переподготовке
о переподготовке
Доступ к курсу
навсегда
навсегда
Онлайн воркшопы
с реальными рабочими задачами
с реальными рабочими задачами
Обучение
в реальной рабочей среде
в реальной рабочей среде
400 часов
теории и практики
теории и практики
Вам точно стоит попробовать, если:
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Устали от офиса
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Хотите расти и развиваться
Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.
Надоело считать дни до зарплаты
Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков
В конце курса вы станете уверенным junior-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Елена Макарова
Каждый раз, выполняя домашку, думаю, кааак я здесь оказалась?! Я же не айтишник от слова совсем! Но после выполнения заданий я понимаю, что всё не зря, что я действительно учусь и понимаю то, что делаю! Это потрясающе! Это вдохновляет!
Работа с данными в Excel
Работа с SQL
Работа с Python для обработки данных
Статистика для анализа данных
Вы автоматически примите условия соглашения, если оставите заявку.
Получите бесплатную карьерную консультацию и курс в подарок
• Учтем ваши пожелания, опыт и навыки;
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
• Поможем поставить цель и подберем лучшее решение;
• В подарок откроем курс «Как эффективно учиться».
Получите бесплатную карьерную консультацию
и курс в подарок
и курс в подарок
Узнаем, какой у вас опыт и навыки, поможем поставить цель и подберем лучшее решение.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
В подарок откроем курс «Как эффективно учиться»
Программа
Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.
Блок 1 • 6 месяцев
Курс 2. Обработка данных с помощью SQL
Групповой проект
Курсовая работа
Тестовое собеседование
Урок 17. Базовые запросы
Урок 18. Теория вероятности
Урок 19. Генерация новых признаков и очистка данных
Урок 20. Теория вероятности
Урок 21. Агрегатные функции
Урок 22. JOIN
Урок 23. JOIN
Урок 24. Подзапросы и WITH
Урок 25. Статистика
Урок 26. Оконные функции
Урок 27. Оконные функции
Урок 28. Бизнес-запрос
Урок 29. DDL, DML, Индексирование
Урок 30. Основы оптимизации
Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
Урок 18. Теория вероятности
Урок 19. Генерация новых признаков и очистка данных
Урок 20. Теория вероятности
Урок 21. Агрегатные функции
Урок 22. JOIN
Урок 23. JOIN
Урок 24. Подзапросы и WITH
Урок 25. Статистика
Урок 26. Оконные функции
Урок 27. Оконные функции
Урок 28. Бизнес-запрос
Урок 29. DDL, DML, Индексирование
Урок 30. Основы оптимизации
Воркшоп. Решение бизнес-задачи с помощью SQL
Курс 1. Excel для анализа данных
Групповой проект
Курсовая работа
Тестовое собеседование
Урок 1. Основы работы с Excel
Урок 2. Обработка данных
Урок 3. Агрегация данных
Урок 4. Логика в аналитике
Урок 5. Когортный анализ
Урок 6. Когортный анализ
Урок 7 Основы Юнит-экономики в Excel
Урок 8. Работа с нестандартными данными
Урок 9. Настройка фильтров и визуализация
Урок 10. Логика в аналитике
Урок 11. Сборка калькулятора юнит-экономики
Урок 12. Статистика
Урок 13. Переход из Excel в Google Sheets
Урок 14. Бизнес-запрос
Воркшоп. Интерактивный отчет
Урок 15. Сложные прогнозы в Excel
Урок 16. Статистика
Урок 2. Обработка данных
Урок 3. Агрегация данных
Урок 4. Логика в аналитике
Урок 5. Когортный анализ
Урок 6. Когортный анализ
Урок 7 Основы Юнит-экономики в Excel
Урок 8. Работа с нестандартными данными
Урок 9. Настройка фильтров и визуализация
Урок 10. Логика в аналитике
Урок 11. Сборка калькулятора юнит-экономики
Урок 12. Статистика
Урок 13. Переход из Excel в Google Sheets
Урок 14. Бизнес-запрос
Воркшоп. Интерактивный отчет
Урок 15. Сложные прогнозы в Excel
Урок 16. Статистика
• Собираете портфолио из практических кейсов на курсе.
• Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
• Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
• Выходите на рынок труда.
• Составляете резюме вместе с карьерным коучем.
• Готовитесь к собеседованию с опытным HR.
• Выходите на рынок труда.
Подготовка к трудоустройству
Подготовка к трудоустройству
Блок 2 • 4 месяца
Курс 3. Python для анализа данных
Групповой проект
Курсовая работа
Тестовое собеседование
Урок 31. Основы Python, переменные и типы данных
Урок 32. Статистика
Урок 33. Работа в циклах со списками и словарями
Урок 34. Функции и библиотеки
Урок 35. Статистика
Урок 36. Работа с Pandas
Урок 37. Выбор и настройка визуализаций
Урок 38. Запросы к удаленным базам данных
Урок 39. Статистика
Урок 40. Подключение к API
Урок 41. Python для анализа АБ Тестов
Урок 42. Решение бизнес-задачи
Урок 43. Матстат с помощью Scipy
Урок 44.. Пишем Bootstrap руками
Урок 45. Основы оптимизации
Урок 32. Статистика
Урок 33. Работа в циклах со списками и словарями
Урок 34. Функции и библиотеки
Урок 35. Статистика
Урок 36. Работа с Pandas
Урок 37. Выбор и настройка визуализаций
Урок 38. Запросы к удаленным базам данных
Урок 39. Статистика
Урок 40. Подключение к API
Урок 41. Python для анализа АБ Тестов
Урок 42. Решение бизнес-задачи
Урок 43. Матстат с помощью Scipy
Урок 44.. Пишем Bootstrap руками
Урок 45. Основы оптимизации
Курс 4. Решение бизнес-кейсов
Параллельно с трудоустройством
Воркшоп. Отчетность
Воркшоп. Эксперимент
Воркшоп. Исследование
Воркшоп. Эксперимент
Воркшоп. Исследование
Погружение в рабочую среду
Получите полную программу курса
Крутых уроков будет больше, чем мы показали. Напишем на почту обо всех темах и поможем разобраться в нюансах.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Диплом
Покажите работодателю диплом о профессиональной переподготовке. Его выдают только университеты, которые подтвердили качество своих программ и получили лицензии. Skypro — именно такой. Лицензия № 040 237.
Как будем учить
1.
Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
Смотрите видеоуроки в любое удобное время и участвуйте в онлайн — занятия по расписанию.
2.
Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
Выполняете практические задания, с которыми сталкиваются аналитики данных.
3.
Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
Задаете вопросы в чат, если что-то непонятно, есть сомнения или просто хочется обсудить профессию.
4.
Встречаетесь с наставником на еженедельных вебинарах для разбора вопросов и работы над ошибками.
Встречаетесь с наставником на еженедельных вебинарах для разбора вопросов и работы над ошибками.
5.
Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
Параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
6.
Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.
Получаете диплом за реальные знания, которых ждут от вас работодатели.
Помощь и поддержка на каждом этапе
В процессе обучения рядом с вами будут опытные куратор и наставник.
• проверяет домашки и рассказывает, где нужно подтянуть знания, а что уже классно получается;
• разбирает ошибки на живых вебинарах;
• лично встречается с каждым студентом и отвечает на вопросы.
• разбирает ошибки на живых вебинарах;
• лично встречается с каждым студентом и отвечает на вопросы.
Наставник
Куратор
• рассказывает, как войти в рабочие инструменты, чаты, документы и как ими пользоваться;
• напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
• помогает выполнять все работы в срок;
спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.
• напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
• помогает выполнять все работы в срок;
спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.
Преподаватели — эксперты в аналитике
Автор и преподаватель курса по SQL
Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.
Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.
Владислав Козлов
Автор и преподаватель курса по Excel
Analytics Team Lead в «Яндекс.Практикуме», ex-Analytics Team Lead в Skyeng.
Analytics Team Lead в «Яндекс.Практикуме», ex-Analytics Team Lead в Skyeng.
Марк Сысоев
Автор и преподаватель
Chief Analytics Officer в Skyeng.
Chief Analytics Officer в Skyeng.
Михаил Морозов
Шагане Мирзоян
Преподаватель курса по Python
Тимлид продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Тимлид продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Главный автор и преподаватель
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Алексей Никушин
Автор и преподаватель курса по SQL
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Максим Шептяков
Автор и преподаватель курса «Power BI для анализа данных»
Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум, ex-Senior BI Analyst в международной производственной компании.
Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум, ex-Senior BI Analyst в международной производственной компании.
Богдан Пилявец
Что говорят выпускники:
Аналитик данных
Владислав Якушев
Понравилась подача материала, не было никакой ненужной информации — все кратко и по делу. Также порадовало, что синтаксис sql рассматривался сразу на практике. Каждую практическую задачу переводили с «бизнес-языка» на «аналитический», а потом рассказывали, как правильно ее декомпозировать — это очень помогло понять решение других задач
Аналитик данных
После уроков были шпаргалки — они помогали лучше понять тему. Ещё очень понравились дополнительные разборы заданий с наставниками и автором курса. Формат общения в Slack был очень приятным моментом. Отдельное спасибо за дополнительные тренажеры и статьи по SQL"
Василий Федорищев
Аналитик данных
Игорь Потемкин
Очень понравилось обучение по «живым» данным. Наставники всегда учитывали обратную связь от нас — добавляли задачи в домашках, тренажеры, давали дополнительные консультации
Стоимость обучения
Набор до 6 декабря
Рассрочка на 36 месяцев
Осталось 9 мест
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Записаться на курс и забрать подарок — ___пошаговый план по смене профессии
₽/мес.
2759
₽/мес.
Сэкономьте 13%
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Получите налоговый вычет. Все подробности у менеджера при записи на курс
Возврат денег
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Если вы передумаете учиться, то мы вернем полную сумму в течение первых двух недель
Остались вопросы?
Стану ли я аналитиком данных после курса?
Да, после курса вы сможете устроиться аналитиком на начальную позицию. Вы будете владеть инструментами анализа данных и сможете быстро решать задачи, которые поручают младшим аналитикам. Этого достаточно для успешного трудоустройства.
Нужно ли знание высшей математики?
Нет, вы начнете обучение на аналитика данных с самых азов.
Будет ли практика на курсе?
Да! Мы подготовили несколько видов практики:
- Воркшопы — онлайн-встречи с наставниками. Практикуетесь и решаете аналитические задачи.
- Групповой проект — работа над задачей в группе из трех человек, презентация того, что получилось.
- Курсовая работа — большая итоговая работа по курсу. Для того, чтобы закрепить материал и понять, насколько хорошо вы освоили теорию.
- Продленки — совместные встречи с группой и преподавателем. Делаете домашние задания и повторно разбираете материал.
Хочу пройти курс быстрее. Можно?
К сожалению, нет. Программа курса интенсивная: обучение занимает 10−15 часов в неделю и рассчитано на 10 месяцев. Быстрее освоить нужные навыки просто не получится.
Можно ли взять отдельные модули или получить скидку, если модуль не актуален?
Некоторые — возможно. Например, у нас есть отдельные программы по Python и SQL. В то же время, гораздо выгоднее и удобнее освоить всю программу систематично. А если вы уже обучались на курсах по Python или SQL в Skypro, мы с радостью сделаем вам скидку на профессию!
Выдают ли в конце курса диплом о проф. переподготовке?
Да! После обучения вы получите диплом или сертификат. Если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование, выдадут диплом о профессиональной переподготовке. Если нет — сертификат о прохождении курса. Приложите диплом или сертификат к резюме — поможет при общении с работодателем.
Можно ли оплатить обучение из другой страны?
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и по другим регионам наши менеджеры постараются подобрать для вас комфортный способ оплаты.
По каким дням недели и в какое время будут проходить занятия?
В программе курса есть записанные видеоуроки и онлайн-занятия. Доступ к урокам открывается по вторникам и четвергам. Онлайн-занятия проходят по расписанию, оно появится у вас в личном кабинете. По выходным проводим продленки и дополнительные лекции, где будем еще раз объяснять материал, решать домашние задания или обсуждать групповые проекты. Это необязательно: приходите, если считаете нужным.
Можно ли оплатить курс от юридического лица?
Да, для заключения договора отправьте нам реквизиты вашей компании и контакты ответственного лица.
Есть какие-то технические требования к компьютеру?
Только для одного курса по Excel. Курс разработан для Excel 2019, в более ранних версиях может не быть нужных функций. Понадобятся специальные надстройки.
Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.
Если у вас Mac, то для курса по Excel рекомендуем установить второй системой Windows или взять на время курса компьютер на Windows. Так как в стандартной программе Excel для Mac нет функций Power Query и Power Pivot, полноценной поддержки сводных диаграмм, некоторых горячих клавиш.
У вас все получится!
© Skypro 2021
© Skypro 2021
