Постойте!
Для вас — дополнительная скидка 10% на любой курс.
Оставляя заявку, вы принимаете условия Соглашения на обработку и хранение персональных данных
Курс «Аналитик данных» с нуля
Обучим на курсе с нуля за 12 месяцев и поможем применить прошлый опыт в новой сфере.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме курса «Аналитик данных»
Бесплатный курс по нейросетям при покупке
Освоите самые базовые понятия из аналитики и поймете, подходит ли вам такой формат.
Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
100%
гарантируем новую работу по договору
1 год английского от
в подарок
Получите диплом
о профпереподготовке
о профпереподготовке
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом
о профперепод-
готовке
о профперепод-
готовке
Никакого Таро и натальных карт
Аналитик данных — это маг табличек в Excel и чародей цифр.
Откройте новый мир
цифр и иксельки
Бац! — и они превращаются в гипотезы, экономические прогнозы для бизнеса и бизнес-решения.
и натальных карт
Никакого Tаро
Никакого Таро и натальных карт откройте новый мир цифр и иксельки
Прогнозирует
показатели бизнеса
показатели бизнеса
Переводит цифры на язык бизнес-решений
Формулирует гипотезы
на основе данных
на основе данных
Автоматизирует обработку больших массивов данных
Аналитик данных
Делает так, чтобы вы доехали
домой на такси быстрее
домой на такси быстрее
Отслеживает тренды
роста или падения
роста или падения
Выбирает, какие чипсеки будут лучше продаваться
Изучает, как погода повлияет на продажи мороженого
Думает, как сократить
время доставок в магазины
время доставок в магазины
Объясняет результаты коллегам на графиках
Блок с кастомной кнопкой ⬇️
На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере аналитики данных
Что у аналитика данных по зарплате и перспективам?
200 000+ ₽
1 год
3 года
5+ лет
120 000 ₽
75 000 ₽
94 000 ₽
средняя зарплата у выпускников Skypro после курса «Аналитик данных»
>1000
аналитиков данных уже работают с кайфом после курса
17–64
такого возраста студенты проходят у нас курс
>18 000
вакансий на hh.ru
Это джун — начинающий специалист. Это вы после курса «Аналитик данных»
Это мидл — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам-аналитикам
Студенты курса «Аналитик данных» до учебы получали в среднем 62 000 ₽, а после — 94 000 ₽*
* данные за июль 2024 года
* данные за июль 2024 года
Такое количество выпадает по запросу «Аналитик данных» в поиске по всей России на июль 2024 года
Это сеньор — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в аналитике данных
Нашли работу 1032 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года
Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону
Вы Аналитик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
Заполните форму, чтобы узнать результат теста и получить подарки
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Вы Аналитик на 78%
Отличный результат! Вам точно стоит попробовать себя в IT
По результатам теста, вам также подойдут профессии
99%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
Инженер по тестированию
подходит вам на 50%
А я точно смогу стать аналитиком данных?
Поймете, когда пройдете быстрый профтест — он с высокой точностью определит сферу, которая вам подойдет.
05:00
8%
Я предпочитаю:
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Программа курса «Аналитик данных»
Анализ данных в программе Excel
- Основы работы в Excel
- Научитесь работать с ячейками и таблицами в Excel
- Сможете использовать простейшие формулы в Excel
2. Обработка данных в Excel
- Поймете, как соединять таблицы в Excel
- Научитесь фильтровать и сортировать данные
3. Агрегация данных в Excel
- Сможете применять инструменты агрегации в Excel
- Будете работать со сводными таблицами
4. Базовая экономика
- Познакомитесь с базовыми экономическими показателями
- Узнаете разницу между различными видами издержек
5. Когортный анализ
- Научитесь решать бизнес-задачи с помощью когортно-винтажного анализа
- Поймете, как рассчитывать лайфтайм, LTR и LTV
6. Переход к юниту
- Разберетесь в различиях между когортным и цепным расчетом Retention
- Научитесь переходить к терминам юнита при финансовых расчетах
7. Основы юнит-экономики
- Сможете рассчитывать базовые бизнес-метрики
- Будете строить юнит-экономику предприятия
8. Работа с нестандартными данными
- Освоите подключение и предобработку данных из различных источников
- Научитесь работать с различными форматами и кодировками
9. Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна
- Разберетесь с настройкой разных типов графиков в Excel
- Научитесь оформлять визуализации
12. Дашборд в Google Sheets
- Настроите защиту ячеек
- Научитесь пользоваться функцией query
- Настроите свой операционный дашборд с помощью Google Sheets
10. Сборка калькулятора юнит-экономики
- Сможете настраивать параметры для калькулятора в Excel
- Научитесь собирать калькулятор экономики
11. Переход из Excel в Google Sheets
- Разберетесь в базовом функционале Google Sheets
- Научитесь переносить Excel-файлы в Google Sheets
Логика
- Необходимые и достаточные условия
- Познакомитесь с понятием необходимого и достаточного условия
- Научитесь решать задачи на логику, оперируя понятиями необходимого и достаточного условия
2. Логические операторы
- Сможете разобраться в логических операторах
- Научитесь решать задачи на приоритетность логических операторов
3. Применение логики в бизнесе
- Будете делать выводы на основании бизнес-гипотезы с помощью необходимого и достаточного условия
- Поупражняетесь в классических задачах на логику
Основы бизнеса
- Бизнес-гипотезы
- Научитесь проводить анализ боли заказчика с помощью выдвижения бизнес-гипотез
- Узнаете о методах валидации бизнес-гипотез
2. Бизнес-метрики
- Изучите различные метрики из разных сфер бизнеса
- Научитесь анализировать состояние продукта на примере агрегатора такси
3. Коммуникация в функциональных командах
- Узнаете, из кого состоят функциональные команды
- Поймете, как различные специалисты сферы IT взаимодействуют друг с другом
4. Приоритизация и сторителлинг
- Научитесь приоритизировать свои задачи с помощью финансовых кейсов
- Рассмотрите стандартные ошибки сторителлинга
SQL
- Базы данных и введение в SQL
- Познакомитесь с основными типами баз данных
- Узнаете о множественных IDE и диалектах
- Научитесь приводить таблицы к третьей нормальной форме
2. Основы работы с SQL
- Сможете писать простейшие запросы в SQL
- Научитесь комбинировать условия с помощью логических операторов в SQL
- Будете работать со строками в SQL
3. Обработка и трансформация данных в SQL
- Научитесь работать с датой и временем в SQL
- Поймете, как использовать условную конструкцию case when
- Поработаете с оператором distinct
4. Агрегация данных в SQL
- Будете применять агрегирующие функции SQL
- Научитесь проводить группировку
- Научитесь фильтровать сгруппированные результаты
5. Соединение таблиц. Часть 1
- Сможете соединять таблицы в SQL с помощью конструкции join
- Узнаете разницу между различными типами join
6. Соединение таблиц. Часть 2
- Познакомитесь с продвинутыми техниками соединения таблиц
- Научитесь вертикальному соединению таблиц
7. Подзапросы
- Познакомитесь с понятием «подзапрос»
- Научитесь решать задачи с множественными подзапросами
8. Временные таблицы
- Познакомитесь с понятием «временная таблица» (СТЕ)
- Потренируетесь в решении задач с подзапросами и СТЕ
9. Оконные функции. Часть 1
- Узнаете, что такое оконная функция, окно и ранжировочный признак
- Познакомитесь с ранжировочными оконными функциями: ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK
- Разберетесь с оконными функциями LAG и LEAD
10. Оконные функции. Часть 2
- Научитесь применять группировочные функции в качестве оконных
- Отработаете материал на примере скользящего среднего
Теория вероятностей
- Основы теории вероятностей
- Научитесь мыслить в терминах событий и вероятностей
- Пройдете базовые понятия из теории вероятностей
- Потренируетесь решать простые задачи на независимые события
2. Условная вероятность
- Познакомитесь с понятиями априорной и апостериорной вероятности
- Отработаете полученные знания на задачах на условную вероятность Байеса
3. Комбинаторика
- Разберетесь с основными определениями комбинаторики
- Научитесь решать простейшие задачи на поиск количества сочетаний и размещений
4. Введение в статистику
- Познакомитесь с базовыми понятиями статистики
- Научитесь проводить квантильный анализ выборки
Часть 1
- Подготовка к поиску вакансий
- Создадите сильное резюме, которое отражает имеющиеся у вас навыки
- Научитесь отбирать выгодные вакансии
- Поймете, насколько вы уже готовы к трудоустройству
2. Подготовка к собеседованию
- Узнаете, как успешно проходить собеседования
Часть 2
- Подготовка к процессу трудоустройства
- 3 урока по процессу трудоустройства
- 9 встреч с карьерными консультантами
- 8 встреч с наставниками
2. Собеседования с рекрутерами
- Узнаете, что считается преимуществом в резюме начинающего аналитика данных
- Отработаете навык собеседования
- Узнаете, какие каверзные вопросы задают на собеседованиях, и прорепетируете ответы на них
Основы Python
- Введение в Python
- Напишете свои первые команды в Jupyter Notebook
- Познакомитесь с основными типами данных и операторами
- Научитесь работать со строками в Python
2. Циклы и списки
- Познакомитесь с таким типом данных, как список
- Будете писать простейшие циклы типа for
- Научитесь писать условные конструкции в Python
3. Множества и словари
- Поработаете с множествами и словарями в Python
- Построите цикл while
4. Создание функций в Python
- Научитесь создавать свои функции
- Обработаете ошибки при отработке функции
5. Библиотека Pandas. Часть 1
- Познакомитесь с объектами «датафрейм» и «серия»
- Узнаете об индексации датафреймов
- Научитесь фильтровать и ранжировать датафреймы
6. Библиотека Pandas. Часть 2
- Научитесь применять агрегирующие функции в Python
- Научитесь проводить группировку датафрейма
7. Лямбда-функции
- Научитесь «маппить» функции
- Познакомитесь с лямбда-функциями
8. Визуализация в Python
- Научитесь строить графики в Python, используя библиотеки matplotlib и seaborn
- Построите панели из множественных визуализаций
A/B-тесты
- Распределения в Python
- Познакомитесь с нормальным распределением
- Научитесь использовать правило трех сигм с помощью Python
2. Параметрические гипотезы в Python
- Сможете выдвигать статистические гипотезы
- Научитесь проверять гипотезы с помощью функций Python
3. Введение в A/B-тесты
- Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике — с А/В-тестами
- Узнаете некоторые подводные камни при построении экспериментов
- Научитесь оцифровывать результаты экспериментов
4. Продвинутые A/B-тесты
- Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-теста
- Научитесь проверять правильность эксперимента с помощью А/В-теста
- Познакомитесь с такими понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование
5. Контроль длительности A/B-тестов
- Разберетесь с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени теста
Дипломный проект
- Дипломный проект
- Во время обучения вы будете регулярно погружаться в реальные задачи аналитиков данных
- Мы подробно расскажем, как и в каком порядке создавать проекты, разъясним критерии и ответим на вопросы
2. Разработка дипломного проекта
- Вы выполните большое задание, созданное на основе реальных данных: исследуете результаты A/B-теста в продуктовом ретейлере с помощью Python
3. Защита дипломного проекта
- Презентуете свой проект, защитите результаты и ответите на вопросы от экспертов
4. Выпускной
- Встретитесь с одногруппниками, наставниками и преподавателями на онлайн-вечеринке
Центр карьеры: финальный этап
- Работа над ошибками
- 6 консультаций с рекрутером
- 5 мастер-классов по решению тестовых заданий
2. Высокие, но реальные цели
- Ориентируемся на конкретную зарплатную планку и не собираемся ее опускать
- Устраиваем вас на рентабельную работу, а не на бесплатную стажировку
- Даем гарантию всем студентам — ее не надо оплачивать отдельно
3. Понятная схема возврата
- Честно и прозрачно прописали систему возврата в договоре
4. Прозрачный и понятный договор
- Написан человеческим языком
- Актуальные программы и навыки — это наше обязательство
- Все условия и гарантии закреплены в договоре — юридическом документе, потому что мы уверены в качестве нашего образования
Получите полную программу курса на личной консультации
Коды для сбора аккардеона ⬇️
Рекрутер
от вашего
резюме
заорет
Рекрутер заорет от вашего резюме
от 90 000 ₽
Аналитик данных
Владею программами:
Мои навыки:
- Знаю статистические методы, чтобы определять тенденции в бизнес-проектах
- Понимаю, как оптимизировать бизнес-процессы на основе собранных данных
- Умею делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах
- Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы
- Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования
- Знаю, как разрабатывать и внедрять стратегические инициативы на основе аналитики
Мои проекты
Проверка правильности проведения А/Б-теста и анализ результатов. Визуализация биномиального распределения
Анализ эффективности бизнес-модели онлайн-кинотеатра
Анализ данных банка закредитованности населения
Курс «Аналитик данных» — это база
Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.
BI-аналитик
Веб-аналитик
Системный аналитик
Продуктовый аналитик
Финансовый аналитик
Аналитик данных
Прогнозный аналитик
Бизнес-аналитик
Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими
Это как Excel, только онлайн
Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными
Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных
Супергерои,
которые
вас научат
Супергерои, которые вас научат
Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.
Cуперспособность Данилы — автоматизация больших данных.
Данила Елистратов
Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим аналитиком данных в МТС.
Cуперспособность Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.
Денис Иванов
Лекторы, которые ведут занятия. Мудрые, как Профессор Икс, умелые, как Росомаха.
Проводники в мир карьеры. Подскажут, как не растерять силу перед работодателями, — как Супермену от криптонита.
Виктория Врэнеску
Карьерный консультант
Елена Казачковская
Карьерный консультант
Полина Канева
Карьерный консультант
Наталья Кузнецова
Карьерный консультант
Вероника Крамская
Карьерный консультант
Софья Малиева
Карьерный консультант
Антонина Романенко
Карьерный консультант
Ксения Чачина
Карьерный консультант
Опытные эксперты в профессии, как Доктор Стрэндж в магии. Помогут справиться со всеми домашками и ответят на вопросы.
Алёна Меркушева
Наставница на курсе «Аналитик данных»
Михаил Коваленко
Наставник на курсе «Аналитик данных»
Надежные мотиваторы — прямо как Робин у Бэтмена. Напомнят о сроках и не дадут сойти с пути.
Айгуль Арсланова
Юлия Игнатьева
Куратор на курсе «Аналитик данных»
Куратор на курсе «Аналитик данных»
Светлана Толмачева
Куратор на курсе «Аналитик данных»
Ксения Торопчина
Куратор на курсе «Аналитик данных»
Сэмюэль Севликян
Куратор на курсе «Аналитик данных»
Зульфия Квирикашвили
Куратор на курсе «Аналитик данных»
С вами случится
магия вне Хогвартса
Показывать трюк с монеткой и доставать кролика из шляпы не будем. Зато поможем освоить навыки и получить знания для крутой магловской работы после курса «Аналитик данных».
Света Шиманская
Руководительница продукта
настоящая
С вами случится настоящая магия вне Хогвартса
Поиск работы —
как спорт
Стать чемпионом поможет тренер — консультант центра карьеры. Поможем проложить путь к работе прямо во время учебы.
Даша Рыкова
Руководительница центра карьеры
Поиск работы — как спорт
Откликнемся по вакансиям
Продумаете все шахматные ходы
Выбирать компании — как играть в шахматы. Научитесь отличать хорошие вакансии от слабых пешек. Расскажем, какие предложения о работе не стоят ферзя и сколько раз откликнуться.
Напишем сопроводительные письма
Забьете гол рекрутеру
Сопроводительные письма — как футбол. Пара точных фраз — и выиграли матч. Отправляете одинаковые сопроводительные всем компаниям — выпишем штрафной. И обязательно научим привлекать рекрутеров классных компаний без аута.
Оформим портфолио
Обкатаете всё по красоте
Портфолио — как фигурное катание. Одно неловкое движение — и минус 10 очков от жюри (или рекрутера). Покажем, как удивить тройным тулупом из учебных работ. Сможете доказать свои навыки анализа.
Потестируем собеседования
Отработаете удары по вопросам
Собеседование — как бокс, но грушу бить не придется. Зато расправитесь со страхом отказов и выработаете стратегию поведения. Научим уворачиваться от неудобных вопросов рекрутеров.
Составим резюме
Прыгнете с трамплина без страха
Работа с резюме — как прыжки в ледяную воду сомнений и самокритики. Мы подогреем ее для комфорта. А сможете окунуться с головой в свои навыки и компетенции в анализе данных и не только.
Карьерные консультанты, которые вам помогут
На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:
составите пошаговый карьерный план
поймете, как применить прошлый опыт
подберете профессию под навыки и склонности
Код для слайдера ⬇️
Выпускники,
всё просто ваааау
у которых
Вот они слева направо
Выпускники, у которых всё просто ваааау
Кристина, инженер по тестированию
Решила изменить профессию — предыдущая была редкой
Артём, аналитик данных
Нашел работу, несмотря
на страхи и сомнения
на страхи и сомнения
Кирилл, инженер
по тестированию
по тестированию
Устроился в IT-компанию на должность инженера по внедрению
Оля, аналитик данных
Работала в институте, потом прошла курс и устроилась на работу
Код для видео-кружков ⬇️
А тут работают любимки, которые не успели записать кружки
Неограниченное количество студентов в группе
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
Стандартный тариф
от 4971 ₽
48 часов на проверку домашек
Учеба в малых группах
Индивидуальный тариф
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
от 6557 ₽
24 часа на проверку домашек
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту на индивидуальном тарифе в течение 6 месяцев после окончания учебы — или вернем 100% стоимости курса.
Доступно для каждого тарифа:
4 урока по английскому языку для IT-специалистов
Подарок: курс по визуализации данных
Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения?
Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку, и мы забронируем с вами звонок.
Поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса.
Вечный доступ к материалам курса
Вернем 13% от стоимости учебы
Стоимость и варианты оплаты
Сопровождение наставником и куратором
-45%
Помощь в подготовке резюме и портфолио
осталось 6 мест
Консультации центра карьеры
10 индивидуальных встреч с наставником — экспертом в аналитике
Гарантия прохождения испытательного срока
-45%
осталось 6 мест
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Проходите курс сейчас, а платите потом с рассрочкой от Skypro и партнеров
Без переплат
За 5 минут
4 способа оплаты
Разделим стоимость курса на части. Это не дороже, чем оплатить сразу.
Оформим рассрочку онлайн
с подтверждением по СМС.
с подтверждением по СМС.
Есть рассрочка от Skypro и еще нескольких партнеров.
Html code will be here
Ответы на вопросы по курсу «Аналитик данных»
Цена и оплата
Обучение
Трудоустройство
Вступительные требования
Поддержка и сопровождение
О профессии
Посмотреть все
Практика есть в каждом уроке и суммарно занимает 70% от всего объема программы.
Все задания — это реальные тестовые от работодателей, заказы с бирж фриланса или рабочие проекты наших преподавателей и наставников. Оттачивать навыки вы будете на основе того, что нужно будет делать потом в реальной работе.
На выходе с курса у вас будет 9 проектов и одна большая дипломная работа — это и будет ваше портфолио, которое поможет устроиться на работу.
Все задания — это реальные тестовые от работодателей, заказы с бирж фриланса или рабочие проекты наших преподавателей и наставников. Оттачивать навыки вы будете на основе того, что нужно будет делать потом в реальной работе.
На выходе с курса у вас будет 9 проектов и одна большая дипломная работа — это и будет ваше портфолио, которое поможет устроиться на работу.
Наши студенты успевают работать, заниматься своими хобби и учиться по вечерам или на выходных.
Вся учеба строится по гибкому графику — уроки выходят 2 раза в неделю в записи, а расписание живых встреч известно заранее. Если не успеваете смотреть онлайн — есть записи.
В среднем учеба отнимает 10−12 часов в неделю. Но здесь всё индивидуально, зависит от того, как быстро вы будете усваивать материал.
Если вы не будете успевать учиться и отстанете от группы — мы либо помогаем догнать группу, либо советуем сделать паузу. Мы не отчисляем за пропуски, но гарантия трудоустройства может сгореть, если вы не будете учиться и делать домашки.
Какие есть варианты, если не успеваете учиться:
Вся учеба строится по гибкому графику — уроки выходят 2 раза в неделю в записи, а расписание живых встреч известно заранее. Если не успеваете смотреть онлайн — есть записи.
В среднем учеба отнимает 10−12 часов в неделю. Но здесь всё индивидуально, зависит от того, как быстро вы будете усваивать материал.
Если вы не будете успевать учиться и отстанете от группы — мы либо помогаем догнать группу, либо советуем сделать паузу. Мы не отчисляем за пропуски, но гарантия трудоустройства может сгореть, если вы не будете учиться и делать домашки.
Какие есть варианты, если не успеваете учиться:
- Факультативные занятия со студентом-наставником — лучший студент старших курсов поможет нагнать темп, понять темы и закрыть пробелы.
- Консультация с куратором: составите индивидуальный план, чтобы догнать группу.
- Заморозка обучения. Крайняя мера, если отставание сильное и вам нужен перерыв по серьезным причинам. Восстановим вас с того же места, где остановились, и добавим в группу другого потока.
Да, точно найдете. Наша основная цель — устроить студентов на работу. Все, кто работает с вами в течение курса, получают часть зарплаты от количества успешных трудоустройств студентов. Поэтому они заинтересованы в том, чтобы вы нашли свое место.
Что мы делаем для этого:
— Раз в 6 месяцев проводим полный аудит вакансий: смотрим на требования работодателей, общаемся с нанимающими менеджерами и корректируем программу по итогам анализа. В среднем 20% учебного контента мы перерабатываем каждые 6 месяцев и заменяем на актуальные уроки.
— Каждый месяц вносим изменения в платформу на основании обратной связи от текущих студентов. В среднем обрабатываем 96 обращений в месяц.
— Контролируем, что каждый студент хорошо усваивает материал:
Что мы делаем для этого:
— Раз в 6 месяцев проводим полный аудит вакансий: смотрим на требования работодателей, общаемся с нанимающими менеджерами и корректируем программу по итогам анализа. В среднем 20% учебного контента мы перерабатываем каждые 6 месяцев и заменяем на актуальные уроки.
— Каждый месяц вносим изменения в платформу на основании обратной связи от текущих студентов. В среднем обрабатываем 96 обращений в месяц.
— Контролируем, что каждый студент хорошо усваивает материал:
- У каждой домашки и курсовой есть четкие критерии проверки и минимальный процент для зачета.
- Внутренние аттестации: проверяем уровень знаний по темам и не допускаем к трудоустройству, если темы усвоены слабо. Доучиваем за свой счет.
Мы учим только онлайн. Это не хуже, чем привычный офлайн-формат: у нас больше 10 лет опыта онлайн-обучения и отработанные методы, как доводить студентов до результата.
- Вы сами выбираете, когда удобно учиться: утром, днем, ночью или на выходных.
- Не тратите время на дорогу.
- Лекции и конспекты доступны с любого устройства, где есть интернет, — нужно только войти в личный кабинет под своим логином.
- Уроки доступны сразу в нескольких форматах: видео, текстовые конспекты. Изучайте тот, что вам удобнее.
Да, доступ останется навсегда. Раз в полгода мы обновляем контент курса и меняем на актуальные уроки — эти обновления тоже будут у вас в личном кабинете.
Все преподаватели, которые ведут уроки и живые лекции со студентами, — это специалисты с опытом. Они совмещают преподавание у нас с основной работой над реальными задачами.
Наставники, которые проверяют работы, проходят собеседования и выполняют тестовые задания. Только когда наставник подтвердит свои знания в профессии, мы допускаем его к работе со студентами и проверкам работ.
Наставники, которые проверяют работы, проходят собеседования и выполняют тестовые задания. Только когда наставник подтвердит свои знания в профессии, мы допускаем его к работе со студентами и проверкам работ.
Да. В жизни может случиться всякое, поэтому у нас есть опция временной приостановки обучения — это бесплатно.
Мы зафиксируем этап учебы, где вы остановились, и восстановим с того же модуля, когда будете готовы вернуться.
Максимальный срок приостановки — 3 месяца.
Мы зафиксируем этап учебы, где вы остановились, и восстановим с того же модуля, когда будете готовы вернуться.
Максимальный срок приостановки — 3 месяца.
Этот специалист собирает и обрабатывает большие массивы данных, или иначе big data, делает выводы на их основе и строит гипотезы. Аналитик помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.
Чтобы формулировать, проверять гипотезы и делать выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики. А еще понадобятся знания специальных программ для работы с данными: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие.
- Собирать, преобразовать и анализировать данные с помощью специальных программ.
- Работать с бизнес-метриками.
- Знать различные методы обработки данных в Excel.
- Уметь представлять данные в виде графиков, диаграмм, таблиц с помощью BI-инструментов.
- Проводить статистические тесты.
- Презентовать результаты проектов руководству, уметь отстаивать свою позицию.
Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде BI-отчетов, делает выводы, строит гипотезы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.
Аналитик данных — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием уже может получать до 70 000 ₽. Специалист с опытом работы 1–3 года зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать аналитиком. Программа обучения включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.
Аналитик данных должен обладать набором определенных навыков: обрабатывать данные в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять данные в виде графиков, диаграмм, таблиц. А еще пригодятся личностные качества: коммуникабельность, способность работать в команде и развитые навыки презентации.
Пройдите программу обучения аналитике данных в онлайн-университете востребованных профессий Skypro. За 10 месяцев вы освоите все основные навыки профессии, прокачаете умение работать в команде и попрактикуетесь на реальных задачах. Карьерный консультант поможет составить сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, а портфолио вы наполните своими проектами с курса.
Глубоких знаний математики не потребуется. Достаточно основ статистики и теории вероятностей. Пригодятся понимание языка запросов SQL и начальные знания Python, чтобы составлять тесты для проверки гипотез. А еще нужно на хорошем уровне освоить основную рабочую программу аналитика данных — Excel. В Skypro уделяют внимание и развитию личностных качеств студентов: самостоятельность и проактивность, эффективное управление временем не менее важны, чем профессиональные навыки.
Главные навыки аналитика данных касаются поиска, обработки и анализа данных. Это могут быть метрики продаж — от запуска рекламной кампании до получения товара покупателем. Чтобы бизнес работал эффективно, аналитик данных собирает статистику по различным метрикам, проводит тесты, а результаты своей работы представляет наглядно — в виде таблиц и графиков. Для этого нужно уметь работать в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, знать основы Python.
Главное направление работы аналитика данных — сбор и анализ данных для составления отчетов. Он обрабатывает бизнес-метрики, которые показывают характеристики клиентов, продаж, эффективность рекламы или маркетинговых акций, а выводы представляет в виде графиков и диаграмм с помощью BI-инструментов. Результаты своей работы он презентует руководству. На их основе владельцы и управляющие компаний принимают решение, продолжать ли рекламную кампанию или переключиться на другой сегмент рынка.
Чтобы заниматься анализом данных, необязательно обладать сверхспособностями к математике. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками метрик определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки, узнать основные бизнес-метрики истать командным игроком можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практике. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем документ о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс.
Анализ данных — отличный способ начать карьеру в IT. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить языки программирования и перейти в data science — глубже погрузиться в данные.
Как правило, анализ данных — спокойная и стабильная сфера. BI-отчеты редко нужны срочно. Чаще они привязаны к определенным интервалам времени: их составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. А чтобы не волноваться на презентациях перед руководством, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Для начала карьеры аналитика данных достаточно освоить базовые профессиональные инструменты, Excel и Power BI, научиться составлять запросы на языке SQL, формировать и проводить статистические тесты. А еще не обойтись без навыков презентации. И речь не только об умении визуализировать данные в виде диаграмм и графиков в BI-инструментах. Пригодятся развитые личностные качества, чтобы отстаивать свою точку зрения перед руководством и коллегами.
Основной язык программирования, который нужно освоить аналитику данных, — язык запросов SQL. Пригодятся и знания основ Python, чтобы проводить и анализировать A/B-тесты. Но глубокое погружение и написание сложных программ на начальном этапе не требуется. Достаточно знать основы, чтобы выполнять главные операции. Им учат на курсе Skypro для аналитиков данных.
Каждый аналитик данных когда-то не был им. Все с чего-то начинали. Мы в Skypro составляем программу курсов с учетом требований работодателей. А карьерные консультанты готовят студентов к собеседованиям и помогают составить цепляющее резюме. В процессе учебы вы выполняете проекты на реальных данных, которые можно положить в портфолио. Если ответственно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!
Аналитика данных — хороший способ старта в IT. Для того чтобы освоить профессию, не нужны углубленное знание математики и технический опыт. А после нескольких лет работы легко можно перейти в смежное направление. Или углубиться в data science — более детальную работу с данными. Аналитик — ценный специалист. Новички получают до 70 000 ₽. Специалисты с опытом работы 1–3 года зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших аналитиков и руководителей — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные манипуляции. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — работа аналитика данных для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.
Аналитик — ценный специалист. Зарплата новичков — до 70 000 ₽. После одного-трех лет работы специалисты в аналитике данных зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Можно начать карьеру в аналитике данных, а после нескольких лет работы перейти в смежное направление. Или в data science — более детальную работу с данными.
Работа аналитика данных привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками профессии, то даже срочный запрос от руководства не заставит вас волноваться. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Чтобы работа не только приносила хорошие деньги, но и была в удовольствие, нужно выбирать направление по душе. Всем техническим навыкам можно научиться. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — профессия аналитика данных для вас.
Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, работа аналитика данных — увлекательная. За всеми алгоритмами он видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Специалист разрабатывает и проверяет гипотезы, придумывает и реализует тесты, а еще представляет свою работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.
Нет, в процессе вам не нужно будет ничего нам доплачивать. Сумма обучения фиксированная. Вы либо оплачиваете всю сумму разом в начале и учитесь, либо оформляете рассрочку и получаете детальный график платежей на весь период.
Но если у вас нет компьютера для учебы, его придется приобрести — это единственные расходы, которые могут возникнуть.
Но если у вас нет компьютера для учебы, его придется приобрести — это единственные расходы, которые могут возникнуть.
Да, вы можете оплатить в рассрочку и вносить ежемесячные платежи. Срок — от 6 до 36 месяцев. Просчитываем платежи и подбираем комфортный срок выплат для каждого студента.
Если вы думаете, что вам не одобрят рассрочки: у нас много финансовых партнеров, и они охотно согласовывают займы на образовательные цели. Потому что вы берете деньги не просто на новый телефон, а на свое развитие, еще и в партнерстве со Skypro.
У нас есть варианты отсрочек первых платежей, о них вам подробнее сможет рассказать менеджер на личной консультации.
Если вы думаете, что вам не одобрят рассрочки: у нас много финансовых партнеров, и они охотно согласовывают займы на образовательные цели. Потому что вы берете деньги не просто на новый телефон, а на свое развитие, еще и в партнерстве со Skypro.
У нас есть варианты отсрочек первых платежей, о них вам подробнее сможет рассказать менеджер на личной консультации.
Есть несколько способов снизить стоимость обучения или окупить:
1. Приходите учиться по ссылке от друга.
Если кто-то из ваших знакомых учится, учился или работает в Skypro — воспользуйтесь реферальной программой. Сэкономите до 15% от цены курса.
2. Следите за акциями и распродажами Skypro.
Мы проводим маркетинговые акции и рассказываем о них в рассылках или соцсетях. У вас есть все шансы поймать промокод и сэкономить до 56% от цены курса. О ближайших акциях вам может рассказать наш менеджер на консультации.
3. Учитесь за счет работодателя.
Если вы приходите на курс не для полной смены профессии, а для профессионального роста внутри должности или компании — обсудите с руководителем полную или частичную оплату вашего обучения. В компаниях обычно есть программа по развитию сотрудников и выделенный бюджет. Мы работаем с юрлицами и предоставляем все закрывающие документы, которые нужны.
4. Оформите налоговый вычет 13% после учебы.
После окончания календарного года, в котором вы оплачивали курс, можете подать декларацию в налоговую на оформление вычета.
Условия для получения вычета:
— Вы налогоплательщик в РФ.
— Оплачивали обучения для себя.
Какие документы нужны для оформления:
— Копия договора на обучение.
— Копия лицензии, если ее номер не указан в договоре.
— Копии квитанций и чеков на оплату. Документы должны быть оформлены на того, кто получает вычет.
— Справка о доходах по форме 2-НДФЛ.
— Заявление на возврат НДФЛ.
Собрать все документы и заполнить заявку на вычет вам поможет куратор Skypro. 13% от стоимости курса вернутся, даже если вы учились в рассрочку.
1. Приходите учиться по ссылке от друга.
Если кто-то из ваших знакомых учится, учился или работает в Skypro — воспользуйтесь реферальной программой. Сэкономите до 15% от цены курса.
2. Следите за акциями и распродажами Skypro.
Мы проводим маркетинговые акции и рассказываем о них в рассылках или соцсетях. У вас есть все шансы поймать промокод и сэкономить до 56% от цены курса. О ближайших акциях вам может рассказать наш менеджер на консультации.
3. Учитесь за счет работодателя.
Если вы приходите на курс не для полной смены профессии, а для профессионального роста внутри должности или компании — обсудите с руководителем полную или частичную оплату вашего обучения. В компаниях обычно есть программа по развитию сотрудников и выделенный бюджет. Мы работаем с юрлицами и предоставляем все закрывающие документы, которые нужны.
4. Оформите налоговый вычет 13% после учебы.
После окончания календарного года, в котором вы оплачивали курс, можете подать декларацию в налоговую на оформление вычета.
Условия для получения вычета:
— Вы налогоплательщик в РФ.
— Оплачивали обучения для себя.
Какие документы нужны для оформления:
— Копия договора на обучение.
— Копия лицензии, если ее номер не указан в договоре.
— Копии квитанций и чеков на оплату. Документы должны быть оформлены на того, кто получает вычет.
— Справка о доходах по форме 2-НДФЛ.
— Заявление на возврат НДФЛ.
Собрать все документы и заполнить заявку на вычет вам поможет куратор Skypro. 13% от стоимости курса вернутся, даже если вы учились в рассрочку.
Вы ничем не рискуете в первые 7 дней учебы. Смотрите уроки, ходите на онлайн-встречи, общайтесь с кураторами и погружайтесь в обучение.
Если передумаете учиться в первые 7 дней — можете отказаться от обучения, мы вернем всю сумму.
Если прошло больше 7 дней и вы решили прекратить учебу — мы сможем вернуть только часть. Удержим понесенные нами расходы и сумму за открытые уроки. Подробная формула возврата прописана в п. 9.4. Договора-оферты.
В течение первого месяца можете перевестись на другую профессию бесплатно.
Если передумаете учиться в первые 7 дней — можете отказаться от обучения, мы вернем всю сумму.
Если прошло больше 7 дней и вы решили прекратить учебу — мы сможем вернуть только часть. Удержим понесенные нами расходы и сумму за открытые уроки. Подробная формула возврата прописана в п. 9.4. Договора-оферты.
В течение первого месяца можете перевестись на другую профессию бесплатно.
У нас простые минимальные требования для поступления: среднее школьное образование и хорошие знания русского языка. Математика нужна только на базовом уровне: сложение, вычитание, деление и умножение и концепции остатка от деления. Более углубленные знания не нужны.
Английский язык знать необязательно : можно справиться с переводчиком и выучить нужные слова в процессе.
Высшее образование для учебы не нужно. Да, его наличие может помочь дальше в трудоустройстве и общении с работодателями. Но мы принимаем и обучаем без высшего образования.
Английский язык знать необязательно : можно справиться с переводчиком и выучить нужные слова в процессе.
Высшее образование для учебы не нужно. Да, его наличие может помочь дальше в трудоустройстве и общении с работодателями. Но мы принимаем и обучаем без высшего образования.
Вам нужен компьютер или ноутбук, микрофон, камера и скоростной интернет.
→ Как проверить, подходит ли скорость интернета
Запустите диагностику на сайте Speed Test.
Скорость соединения должна быть не менее 10 Мбит/сек. — это минимум для созвонов в Zoom и участия в онлайн-уроках.
→ Как проверить, подходит ли мой компьютер для учебы
Требования к Windows
64-битная версия Windows 10 1809 и более поздние версии, или Windows Server 2019 и более поздние версии
Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM)
3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD)
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: кликните правой кнопкой мыши на ярлыке или в окне «Компьютер» («Мой компьютер») в «Проводнике», выберите «Свойства» и сравните показатели компьютера с требованиями выше. Или нажмите сочетание клавиш Win + Pause / Break.
Требования к MacOS
Apple Mac OS X или более поздняя версия
Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти
3,5 Гб свободного места на диске
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: нажмите на значок яблока в левом верхнем углу, выберите «Системные настройки» → «Основные» → «Описание» и сравните показатели компьютера с требованиями выше.
Требования к Linux
Среда GNOME или KDE
Библиотека Glibc 2.27
Не менее 2 ГБ свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM)
3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD)
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: в меню «Администрирование» найдите «Информация о системе и тестирование» (иначе ее называют утилита HardInfo).
x Точно не подойдет для учебы:
→ Как проверить, подходит ли скорость интернета
Запустите диагностику на сайте Speed Test.
Скорость соединения должна быть не менее 10 Мбит/сек. — это минимум для созвонов в Zoom и участия в онлайн-уроках.
→ Как проверить, подходит ли мой компьютер для учебы
Требования к Windows
64-битная версия Windows 10 1809 и более поздние версии, или Windows Server 2019 и более поздние версии
Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM)
3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD)
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: кликните правой кнопкой мыши на ярлыке или в окне «Компьютер» («Мой компьютер») в «Проводнике», выберите «Свойства» и сравните показатели компьютера с требованиями выше. Или нажмите сочетание клавиш Win + Pause / Break.
Требования к MacOS
Apple Mac OS X или более поздняя версия
Не менее 2 Гб свободной оперативной памяти
3,5 Гб свободного места на диске
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: нажмите на значок яблока в левом верхнем углу, выберите «Системные настройки» → «Основные» → «Описание» и сравните показатели компьютера с требованиями выше.
Требования к Linux
Среда GNOME или KDE
Библиотека Glibc 2.27
Не менее 2 ГБ свободной оперативной памяти (рекомендуем использовать устройства с 8 Гб RAM)
3,5 Гб свободного места на диске (рекомендуем использовать SSD)
Разрешение экрана — не менее 1024×768 пикселей
Где посмотреть, подходит ли мой компьютер под требования: в меню «Администрирование» найдите «Информация о системе и тестирование» (иначе ее называют утилита HardInfo).
x Точно не подойдет для учебы:
- Windows 7 и ниже. Компьютер будет тормозить, учиться будет неприятно.
- Телефон и планшет. Мобильные устройства не потянут все программы.
Мы учим и гарантируем трудоустройство студентам старше 18 лет.
От 16 до 18 лет можем обучить, но только с письменного согласия родителей. Гарантия трудоустройства в этом случае не работает.
Младше 16 лет мы не учим, этим занимаются наши коллеги из школы программирования Skysmart
От 16 до 18 лет можем обучить, но только с письменного согласия родителей. Гарантия трудоустройства в этом случае не работает.
Младше 16 лет мы не учим, этим занимаются наши коллеги из школы программирования Skysmart
Совместимость с профессией легко проверить по вашим навыкам и качествам:
Более углубленно и конкретно изучить свои шансы освоить профессию вы можете на бесплатной карьерной консультации. Мы рекомендуем это сделать перед тем, как принять решение: профессиональный консультант проанализирует ваш прошлый опыт, предрасположенности, склад ума и скажет, какая у вас вероятность освоить анализ данных.
Чтобы записаться на такую диагностику — оставьте контакты в любой форме на сайте и скажите менеджеру, что хотите проконсультироваться.
- легко решаете логические задачи;
- разбираетесь в работе техники без инструкции;
- не боитесь сложных объемных задач, всегда раскладываете процессы по полочкам;
- особо внимательны и часто замечаете опечатки, киноляпы, ошибки;
- можете назвать себя усидчивым и сконцентрированным человеком.
Более углубленно и конкретно изучить свои шансы освоить профессию вы можете на бесплатной карьерной консультации. Мы рекомендуем это сделать перед тем, как принять решение: профессиональный консультант проанализирует ваш прошлый опыт, предрасположенности, склад ума и скажет, какая у вас вероятность освоить анализ данных.
Чтобы записаться на такую диагностику — оставьте контакты в любой форме на сайте и скажите менеджеру, что хотите проконсультироваться.
Курс открывается сразу после оплаты. Вам откроется вводный раздел «Предобучение»: основы работы с платформой, первые уроки по предметам для самостоятельного изучения. Работа с группой и живые встречи с наставниками начинаются позже — точную дату вам скажет куратор после оплаты курса.
Получается, что время «на подумать» у вас есть до оплаты курса.
Получается, что время «на подумать» у вас есть до оплаты курса.
Вам в помощь целая команда специалистов:
Куратор — решает оргвопросы, следит за успеваемостью, помогает не сдаваться в сложные моменты, отвечает на любой вопрос в течение 15 минут.
Наставник — помогает прокачать профессиональные навыки, проверяет домашки и курсовые, дает развивающую обратную связь, объясняет сложные темы и проводит онлайн-встречи. Отвечает максимум в течение 3 часов, а домашки проверяет в среднем за сутки.
Техническая поддержка — оперативная помощь, когда у куратора выходной. Ответит за 15 минут и поможет решить любую сложность: не получается вспомнить пароль от личного кабинета или не можете разобраться, как прикрепить файл с домашкой.
Куратор — решает оргвопросы, следит за успеваемостью, помогает не сдаваться в сложные моменты, отвечает на любой вопрос в течение 15 минут.
Наставник — помогает прокачать профессиональные навыки, проверяет домашки и курсовые, дает развивающую обратную связь, объясняет сложные темы и проводит онлайн-встречи. Отвечает максимум в течение 3 часов, а домашки проверяет в среднем за сутки.
Техническая поддержка — оперативная помощь, когда у куратора выходной. Ответит за 15 минут и поможет решить любую сложность: не получается вспомнить пароль от личного кабинета или не можете разобраться, как прикрепить файл с домашкой.
Если вы не поняли материал — часть ответственности лежит на нас, потому что мы не смогли понятно объяснить сложные темы. Поэтому мы выделяем дополнительные ресурсы и бесплатно помогаем лично каждому студенту.
Как мы помогаем:
Как мы помогаем:
- Проводим групповые продленки с наставником в процессе учебы. Прорабатываем сложные места, отвечаем на вопросы, помогаем с решением задач.
- Переводим на другой поток. Если вы сильно отстали от группы и не успеваете понять материал — переведем на шаг назад, и будете повторять материал, но с другой группой студентов.
- Проводим личные консультации с наставником. Разберете сложные места, где возникают ошибки, и проработаете их — как с личным репетитором.
- Доучиваем за наш счет, если по итогам аттестации видим, что вы плохо поняли темы. Берем конкретные модули и повторяем материал до тех пор, пока вы не скажете «вот теперь мне всё понятно».
Тут всё просто: доход команды Skypro почти на 30% зависит от успешных трудоустройств студентов.
Чтобы студенты трудоустроились, они должны быть замотивированы в учебе и не бросить курс на полпути. Чтобы сохранять мотивацию студентов, нужно всегда быть на связи, помогать с учебой и поддерживать — вокруг этого принципа выстроена поддержка в Skypro.
Вы не останетесь один на один с видеоуроками:
Чтобы студенты трудоустроились, они должны быть замотивированы в учебе и не бросить курс на полпути. Чтобы сохранять мотивацию студентов, нужно всегда быть на связи, помогать с учебой и поддерживать — вокруг этого принципа выстроена поддержка в Skypro.
Вы не останетесь один на один с видеоуроками:
- С вами в чате постоянно на связи куратор, наставник и одногруппники — вопросы не останутся без ответа.
- Больше 40 часов еженедельных личных встреч с наставником, где можно задавать любые вопросы.
- Общие чаты со студентами своего потока и всего Skypro не дадут почувствовать себя одиноко.
- Онлайн-отчеты об успеваемости каждого студента обновляются автоматически каждый день, и мы быстро приходим на помощь, если видим трудности.
- На индивидуальном тарифе есть 10 личных консультаций с наставником, их можно заказать в любой нужный момент.
Шансы высокие: 94% наших выпускников находят работу максимум за 6 месяцев после окончания курса. При условии, что они выполняли все рекомендации центра карьеры. Мы даем студентам проверенный годами план поиска работы и рекомендации, которые приводят к результату — трудоустройству.
Но надо понимать, что успех зависит не только от нас, но и от ваших стараний:
Но надо понимать, что успех зависит не только от нас, но и от ваших стараний:
- Насколько хорошо вы освоили навыки.
- Как активно откликаетесь на вакансии.
- Соблюдаете ли рекомендации карьерных специалистов по оформлению резюме и сопроводительных писем.
- Есть ли личные ограничения: готовность рассматривать работу в офисе, предыдущий опыт работы, образование, зарплатные ожидания.
Всё зависит от ваших навыков, уровня сделанных проектов и навыков общения на собеседовании. Устроиться «без опыта» после курса можно, потому что сильный практический опыт вы получили во время учебы.
По нашей статистике, почти 60% наших студентов находят работу на должности стартового уровня (Junior) в компаниях малого или среднего бизнеса — это хорошая точка для старта в сфере. Уже через полгода такой работы можно претендовать на повышение должности или пробоваться в компании покрупнее.
Около 30% проходят отбор в крупные компании, например: «Тинькофф», «Литрес», «Яндекс», Go-CRM и другие.
А примерно 10% студентов устраиваются сразу на ступень выше новичка (Junior+, Middle) — за счет того, что круто освоили навыки и хорошо показали себя на собеседованиях.
По нашей статистике, почти 60% наших студентов находят работу на должности стартового уровня (Junior) в компаниях малого или среднего бизнеса — это хорошая точка для старта в сфере. Уже через полгода такой работы можно претендовать на повышение должности или пробоваться в компании покрупнее.
Около 30% проходят отбор в крупные компании, например: «Тинькофф», «Литрес», «Яндекс», Go-CRM и другие.
А примерно 10% студентов устраиваются сразу на ступень выше новичка (Junior+, Middle) — за счет того, что круто освоили навыки и хорошо показали себя на собеседованиях.
У вас есть все шансы, но готовьтесь к тому, что поиск работы займет больше времени. Нужно будет доказывать свои навыки, быть на голову выше других соискателей и доказывать свою ценность. Потому что возраст осложняет поиск работы и повышает риски отказа у работодателей.
В Skypro примерно 8% студентов в возрасте 45+. И многие из них уже устроены в крупные компании: «Литрес», «Кофемания», МТС и другие.
В Skypro примерно 8% студентов в возрасте 45+. И многие из них уже устроены в крупные компании: «Литрес», «Кофемания», МТС и другие.
Мы выдаем диплом о дополнительном профессиональном образовании установленного образца и присылаем оригинал вам домой курьером: синюю корочку и вкладыш. Но при условии, что у вас есть высшее образование или среднее специальное. Если образования нет — выдаем сертификат о прохождении курса.
По факту наличие документа не дает преимущества в поиске работы и не влияет на уровень зарплаты. Потому что важнее — качественные знания, навыки и как хорошо вы научились решать задачи.
По факту наличие документа не дает преимущества в поиске работы и не влияет на уровень зарплаты. Потому что важнее — качественные знания, навыки и как хорошо вы научились решать задачи.
Если вы находитесь в РФ, то точно будете получать не меньше 50 000 ₽ на старте — это мы гарантируем и юридически зафиксировали в договоре-оферте.
В среднем наши выпускники зарабатывают 72 000 ₽.
Уровень зарплаты зависит от нескольких факторов:
В среднем наши выпускники зарабатывают 72 000 ₽.
Уровень зарплаты зависит от нескольких факторов:
- выбранный формат работы: удаленка или офис, полный день или частичная занятость;
- город, в котором находится работодатель: компании из столиц предлагают больше, чем региональные;
- ваша готовность проходить стажировки и внутренние обучения в компании на небольшом окладе, но с перспективой кратного роста через 2−3 месяца работы.
Мы гарантируем, что устроим вас на работу после обучения. Но будет это удаленка или офис — зависит от работодателя.
По статистике, 60% трудоустройств наших студентов — полная удаленка. Тенденция на удаленку сохраняется, но каждый год количество таких вакансий уменьшается: компании возвращают людей в офисы или на гибридный график работы.
Если вы ищете только удаленку — будьте готовы искать дольше обычного, потому что придется тщательнее отбирать вакансии.
По статистике, 60% трудоустройств наших студентов — полная удаленка. Тенденция на удаленку сохраняется, но каждый год количество таких вакансий уменьшается: компании возвращают людей в офисы или на гибридный график работы.
Если вы ищете только удаленку — будьте готовы искать дольше обычного, потому что придется тщательнее отбирать вакансии.
Программа обучения
Навык 1. Анализ данных
Вы научитесь:
Навык 2. Логика
Вы научитесь:
Навык 3. Основы бизнеса
Вы научитесь:
Навык 4. SQL
Вы научитесь:
Навык 5. Теория вероятностей
Вы научитесь:
Навык 6. Основы Python
Вы научитесь:
Навык 7. А/В-тесты
Вы научитесь:
Вы научитесь:
- Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа.
- Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели. А также считать юнит-экономику.
- Визуализировать данные и использовать продвинутые методики дизайна.
- Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление данных в дашбордах.
- Строить принципы определения условий для анализа.
- Основы работы в Excel.
- Обработка данных.
- Агрегация данных в Excel.
- Базовая экономика.
- Когортный анализ.
- Переход к юниту.
- Основы юнит-экономики.
- Работа с нестандартными данными.
- Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна.
- Сборка калькуляторов юнит-экономики.
- Переход из Excel в Google Sheets.
- Дашборд в Google Sheets.
- Необходимые и достаточные условия.
- Собеседование: Excel.
Навык 2. Логика
Вы научитесь:
- Работать с основными логическими операторами.
- Использовать логические операторы в программировании и анализе данных.
- Применять логические операторы для создания формул.
- Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.
- Логические операторы.
- Применение логики в бизнесе.
- Собеседование: логика.
Навык 3. Основы бизнеса
Вы научитесь:
- Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, а еще работать с ключевыми бизнес-метриками.
- Анализировать данные и составлять предположения об изменениях и улучшениях.
- Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы.
- Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
- Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.
- Бизнес-гипотезы.
- Бизнес-метрики.
- Коммуникация в функциональных командах.
- Приоритизация и сторителлинг.
- Собеседование: бизнес.
Навык 4. SQL
Вы научитесь:
- Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями.
- Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а также очищать и подготавливать данные для анализа.
- Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
- Обновлять, удалять и добавлять записи, использовать комбинации соединений для решения реальных задач.
- Работать с временными таблицами, использовать оконные функции, cоединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
- Владеть языками определения и манипуляции данных и использовать подзапросы.
- Базы данных и введение в SQL.
- Базовые запросы SQL.
- Генерация новых признаков и очистка данных.
- Агрегатные функции.
- Соединение таблиц. Урок 1.
- Создание и обработка таблиц.
- Соединение таблиц. Урок 2.
- Подзапросы.
- Временные таблицы.
- Оконные функции. Урок 1.
- Оконные функции. Урок 2.
- DDl, DML, индексирование SQL.
Навык 5. Теория вероятностей
Вы научитесь:
- Применять основы теории вероятностей для анализа случайных событий и прогнозирования.
- Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
- Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке.
- Использовать статистические методы для анализа.
- Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.
- Основы теории вероятностей.
- Условная вероятность.
- Комбинаторика.
- Введение в статистику.
- Собеседование: теория вероятностей.
Навык 6. Основы Python
Вы научитесь:
- Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а также создавать функции Python для упрощения кода.
- Использовать циклы for и while и работать с множеством и словарями.
- Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
- Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации данных.
- Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.
- Основы Python, применение и типы данных.
- Циклы и списки.
- Множества и словари.
- Функции в Python.
- Библиотека Pandas. Урок 1.
- Библиотека Pandas. Урок 2.
- Лямбда-функции.
- Визуализация в Python.
Навык 7. А/В-тесты
Вы научитесь:
- Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
- Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
- Использовать T-тест и F-тест для анализа данных.
- Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
- Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а также минимизировать риски и ошибки.
- Распределения в Python.
- Параметрические гипотезы в Python.
- Введение в А/В-тесты.
- Продвинутые А/В-тесты.
- Контроль длительности А/В-тестов.
Блок стиля чебокса⬇️