Аналитик данных

Поможем стать востребованным специалистом и освоить Python, SQL, Excel и PowerBi. А еще — выйти на удаленку и быть уверенными в будущем.
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме
Освоите самые базовые понятия из аналитики и поймете, подходит ли вам такой формат.
Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней
Сегодня 0 ₽
Через 30 дней остальное
1 год английского от
в подарок
Готовим к официальной аттестации от Минцифры
Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом
о профпереподготовке
гарантируем новую работу по договору
100%
Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Чем занимается аналитик данных

Какие инструменты использует аналитик данных

Для работы аналитику данных необходимы:
и инструменты A/B-тестирования

Какие ежедневные задачи у аналитика данных

Он собирает информацию, очищает и структурирует ее, анализирует показатели, выявляет закономерности, формулирует и проверяет гипотезы, а затем оформляет выводы в отчетах и дашбордах.

Как аналитик данных помогает бизнесу

Аналитик изучает данные, чтобы повышать эффективность процессов, оптимизировать бюджеты, увеличивать прибыль и снижать риски для компаний.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных — это специалист, который помогает компаниям принимать решения на основе данных и находить точки роста бизнеса.
SQL
PostgreSQL
Python
Excel
Google Таблицы
Pandas
Seaborn
На курсе «Аналитик данных» вы освоите набор ключевых инструментов и научитесь решать реальные задачи специалиста — от построения отчетов и дашбордов до анализа метрик и A/B-тестов.
На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере аналитики данных

Какая зарплата у аналитиков данных на рынке труда

1 год
3 года
5+ лет
247 000+ ₽
136 000 ₽
82 000 ₽
Это middle — уверенный специалист. Работает самостоятельно, помогает джунам-аналитикам
Это senior — опытный специалист. Знает ответы на все вопросы — настоящий профи в аналитике данных
Это junior — начинающий специалист. Это вы после курса «Аналитик данных»
94 000 ₽
средняя зарплата у выпускников Skypro после курса «Аналитик данных»
>1000
выпускников уже нашли работу после курса
17–64
такого возраста студенты проходят у нас курс
>10 000
вакансий на hh.ru
По данным hh.ru, средняя зарплата аналитика данных в Москве — 220 000 ₽. Сумма зависит от опыта и набора инструментов, которыми вы владеете: SQL, Python, Power BI
Такое количество выпадает по запросу «Аналитик данных» в поиске по всей России на июль 2024 года
Нашли работу 1032 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до июля 2024 года
Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону
Как выглядит ваша идеальная работа?
Узнаете в тесте на профориентацию
5 мин.
бесплатно

Кому подойдет курс «Аналитик данных»

Всем, кто ищет себя
чтобы освоить новое дело, выйти на стабильный доход и работать удаленно.
Любителям таблиц
чтобы улучшить навыки и найти себя в профессии аналитика данных.
Новичкам без опыта
чтобы начать карьеру в сфере аналитики данных с нуля.
Начинающим аналитикам
которые хотят структурировать знания и ускорить карьерный рост.
Специалистам из смежных сфер
чтобы в работе принимать решения на основе данных.

Программа курса «Аналитик данных»

Таблицы и базовый анализ данных

Работа с формулами, очистка и объединение данных, сводные таблицы, базовые бизнес-метрики.
Инструменты: Excel, Google Таблицы

Когортный анализ и юнит-экономика

Retention, churn, LTR, LTV, ARPU, ARPPU, юнит-модели и сценарный анализ. Сборка бизнес-калькуляторов.
Инструменты: Excel, Google Таблицы

Визуализация, дашборды и отчеты

Принципы визуализации, интерактивные дашборды, параметризация, подготовка аналитических отчетов и презентаций.
Инструменты: Excel, Google Таблицы, PowerPoint / Google Slides

Логика и аналитическое мышление

Причинно-следственные связи, проверка гипотез, логические операторы, корреляция и каузация в бизнесе.
Инструменты: логические модели, диаграммы, кейсы

Бизнес-метрики и продуктовая аналитика

Воронки, конверсии, DAU/WAU/MAU, маркетинговые и вирусные метрики, приоритизация и сторителлинг.
Инструменты: Excel, Google Таблицы

SQL-запросы в PostgreSQL

Фильтрация, агрегации, JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, анализ пользовательских и финансовых данных.
Инструменты: PostgreSQL, SQL

Теория вероятностей и статистика

Вероятности, распределения, базовая статистика, работа с выборками и выбросами.
Инструменты: Excel, Python

Центр карьеры: первый этап

  • Подготовитесь к поиску работы: создадите резюме, которое демонстрирует ваши навыки, научитесь отбирать подходящие вакансии и оцените свою готовность к трудоустройству
  • Узнаете, как успешно проходить собеседования

Python для аналитики данных

Основы Python, pandas, обработка и объединение данных, EDA, визуализация.
Инструменты: Python, Jupyter Notebook, pandas, matplotlib, seaborn

A/B-тесты и проверка гипотез

Дизайн экспериментов, t-тесты, критерий Манна — Уитни, множественные проверки, интерпретация результатов для бизнеса.
Инструменты: Python, pandas, SciPy

Дипломный проект

Комплексный анализ данных: SQL, Python, Excel, бизнес-калькулятор, отчет и рекомендации для бизнеса.
Инструменты: Excel, SQL, Python, презентации

Центр карьеры: финальный этап

1. Работа над ошибками
  • 6 консультаций с рекрутером
  • 5 мастер-классов по решению тестовых заданий
2. Высокие, но реальные цели
  • Ориентируемся на конкретную зарплатную планку и не собираемся ее опускать
  • Устраиваем вас на рентабельную работу, а не на бесплатную стажировку
  • Даем гарантию всем студентам — ее не надо оплачивать отдельно
3. Понятная схема возврата
  • Честно и прозрачно прописали систему возврата в договоре
4. Прозрачный и понятный договор
  • Написан человеческим языком
  • Актуальные программы и навыки — это наше обязательство
  • Все условия и гарантии закреплены в договоре — юридическом документе, потому что мы уверены в качестве нашего образования
Получите полную программу на личной консультации

Чему вы научитесь на курсе «Аналитик данных» с нуля

GROUP BY
Оконные функции
CASE WHEN
Подзапросы
СТЕ
JOIN
Redash
Базы данных

Использовать
SQL для аналитики данных

Jupyter Notebook
Seaborn
Matplotlib
Циклы
NumPy
Pandas
Лямбда-функции

Использовать Python для анализа данных

Функция QUERY
Агрегация данных
Google Sheets
Фильтрация
Excel
Визуализация графиков
Формулы
Jupyter Notebook
Сводные таблицы

Работать с Excel и Google Sheets

P-value
Правило трех сигм
Регрессия
Условная вероятность
Квантильный анализ
JOIN
Корреляция
Теорема Байеса

Применять методы статистического анализа

Статистические гипотезы
Гард-метрики
Таргет-метрики
Поправка Бонферрони
Дизайн экспериментов

Проводить A/B-тестирование в аналитике данных

Бизнес-метрики
Сегментация
Юнит-экономика
LTR
Когортный анализ
Retention
RFM-анализ
MAU

Разбираться в продуктовых метриках

Операционные дашборды
Защита ячеек
Визуализация в Python
Графики в Excel
Redash
Дашборды в Google Sheets

Строить дашборды и визуализации

Приоритизация задач
Финансовые метрики
Калькулятор экономики
Издержки
Экономические показатели
Юнит-экономика

Работать с бизнес-показателями

Анализ результатов
Логические операторы
Сторителлинг
Бизнес-гипотезы
Статистические тесты
Валидация гипотез

Формулировать и проверять гипотезы

Работа с датой и временем
Нормализация данных
Агрегирующие функции
Соединение таблиц
Фильтрация и сортировка

Обрабатывать и трансформировать данные

Как будет выглядеть ваше резюме

Data-специалист
от 90 000 ₽
Владею программами:
Мои навыки:
Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных
  • Применяю описательную статистику и вероятностные методы в Excel для анализа тенденций и динамики показателей
  • Умею делать презентации с визуализацией данных
  • Понимаю, как выявлять точки роста бизнес-процессов на основе анализа данных в SQL
  • Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы с использованием Python и Excel
  • Знаю, как обосновывать и приоритизировать бизнес-инициативы на основе аналитики данных (SQL, Excel)
  • Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования с помощью SQL, Python и Excel
Это как Excel, только онлайн
Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими
Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными

Проекты портфолио аналитика данных после курса

Анализ данных по транзакциям розничной сети

Проанализируете DAU/WAU/MAU, оцените долю проблемных сессий по типам устройств, изучите вирусный рост и динамику выручки с учетом маркетинговой кампании.
Результат: аналитика пользовательской активности и выручки в игре.
Технологии: SQL (PostgreSQL, JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегации), Excel.

Анализ данных по транзакциям розничной сети

Найдете операционные аномалии, оцените влияние маркетинговой акции на выручку, прибыль и рассчитаете динамику ключевых метрик по периодам.
Результат: аналитический отчет и интерактивный дашборд, которые показывают эффект промоактивностей на финансовые показатели бизнеса.
Технологии: Excel, Google Sheets, QUERY, сводные таблицы, графики и дашборды.

Анализ клиентской базы и выручки сети SkySport

Рассчитаете средний чек, выручку и LTR, оцените влияние маркетинговой акции, проведете когортный анализ удержания и сегментируете пользователей по возрасту и городам.
Результат: аналитический отчет с визуализациями, который выявляет сегменты с наибольшим потенциалом роста и факторы удержания клиентов.
Технологии: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Jupyter Notebook.
Курс «Аналитик данных» — это база
Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.
BI-аналитик
Веб-аналитик
Системный аналитик
Продуктовый аналитик
Финансовый аналитик
Прогнозный аналитик
Бизнес-аналитик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально
Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Мы знаем, что нужно работодателю

Мы анализируем, какие навыки сейчас востребованы, и обновляем программы. Так мы учим только актуальному.
Центр карьеры Skypro проводит исследование вакансий. Например, насколько много их сейчас на рынке. Затем делаем выводы и изучаем, какие стратегии помогут найти работу быстрее.
1 раз в квартал →
100+ работодателей
доверяют нам подбор сильных специалистов: присылают свежие вакансии, приглашают студентов на стажировки, проводят отборочные встречи и забирают лучших в свои команды.
От 3 лет
опыта в консультировании у карьерных экспертов Skypro. Они знают, как действовать на собеседовании, чтобы вас взяли.

Наши преподаватели

Данила Елистратов
Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.
Cуперспособность Данилы — автоматизация больших данных.
Денис Иванов
Лидирует направление продуктовой аналитики в «Магнит Tech». Выстроил с нуля процессы в «Т-Банке», работал старшим аналитиком данных в МТС.
Cуперспособность Дениса — A/B-тесты, провел их больше сотни. Может составить дашборд из чего угодно.
Эксперты-практики, которые работают в сфере аналитики и каждый день помогают компаниям искать точки роста.
Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.
Как проходит учеба
Света Шиманская
Руководительница продукта
Ника Крамская
Руководительница центра карьеры
Уже во время учебы вы научитесь подбирать вакансии и отличать выгодные предложения от тех, на которые лучше не заглядываться. А чтобы всё точно получилось — команда экспертов центра карьеры поможет подготовиться к трудоустройству.
Объясним, как правильно искать работу
Составим резюме
Работа над резюме часто вызывает сомнения и самокритику. Мы разберем ваши навыки и опыт анализа данных — и поможем оформить их в понятное и сильное резюме.
Напишем сопроводительные письма
Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. А еще покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.
Оформим портфолио
С помощью экспертов соберете учебные проекты в портфолио и научитесь показывать в них потенциальным работодателям логику анализа и результат для бизнеса.
Потестируем собеседования
Поймете, как вести себя на интервью, справляться с волнением и отвечать на неожиданные вопросы рекрутеров. Проведем тестовое собеседование и поможем отработать навыки на практике.
Откликнемся по вакансиям
Научитесь выбирать подходящие предложения и оценивать требования, условия и перспективы. Разберем, куда стоит писать, как часто откликаться и какие вакансии лучше не рассматривать.
Карьерные консультанты, которые вам помогут
составите пошаговый карьерный план
поймете, как применить прошлый опыт
подберете профессию под навыки и склонности
На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:

Истории и отзывы выпускников

Точка А
Часто менял работу: вахта, автомойка, риелтор. Частые переработки и пустые обещания от начальства — норма жизни.
Точка Б
Устроился аналитиком в стартап Punkt E по зарядке для электромобилей. Переехал в Москву и зарабатывает в 3 раза больше, чем раньше.
Автомойщик

Аналитик
данных
Андрей Войтенко
Точка Б
Удивил работодателя проектами с курса, получает $5000 и понял, почему айтишники такие счастливые.
Точка А
На третьем курсе начал изучать данные — бросил вуз, остался без диплома и погрузился в аналитику.
Студент
Аналитик
данных
Артем Решетников
Точка Б
Прошла конкурс в 12 человек на место и устроилась в 2ГИС — теперь оклад больше, чем раньше зарплата с бонусами.
Точка А
После учебы в железнодорожном институте работала электромонтером на путях, но поняла, что строить карьеру в этой сфере непросто.
Электромонтер
Аналитик
данных
Евгения Моргель
Точка Б
Нашла работу за 1,5 месяца, устроилась в известную компанию по разработке биосистем и уже на испытательном сроке зарабатывает в 1,5 раза больше, чем раньше.
Точка А
Поступила в авиационный институт: сначала изучала информационную безопасность, потом перевелась на электроэнергетика. Три с половиной года жизни отдала учебе и поняла, что нужно что-то менять.
Инженер
Аналитик
данных
Ольга Харькина
Компании-партнеры, где сейчас работают выпускники Skypro. И вы тоже сможете!
Учеба в малых группах
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашек
4 урока английского для работы
10 индивидуальных встреч с наставником — экспертом в аналитике
Гарантия прохождения испытательного срока
Подарок: курс по визуализации данных
Неограниченное количество студентов в группе
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
48 часов на проверку домашек
Стандартный тариф
от 5 333 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Доступно для каждого тарифа:
Вечный доступ к материалам курса
Помощь в подготовке резюме и портфолио
Сопровождение наставником и куратором
Консультации центра карьеры
от 12 778 ₽
осталось 6 мест
-45%
Индивидуальный тариф
от 7 028 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса.
Вернем 13% от стоимости учебы
Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения?
Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку, и мы забронируем с вами звонок.

Стоимость и варианты оплаты

от 9 696 ₽
осталось 6 мест
-45%
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту на индивидуальном тарифе в течение 6 месяцев после окончания учебы — или вернем 100% стоимости курса.
Без переплат
За 5 минут
Несколько способов оплаты
Разделим стоимость курса на части. Это не дороже, чем оплатить сразу.
Оформим рассрочку онлайн
с подтверждением по СМС.
Есть рассрочка от Skypro и еще нескольких партнеров.

Проходите курс сейчас, а платите потом с рассрочкой от Skypro и партнеров

Ответы на вопросы по курсу «Аналитик данных»