Онлайн-курс от образовательной компании № 1
Курс «Анализ данных» с нуля
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования
Получите полную программу курса на личной консультации
Оставляя Заявку, Вы принимаете условия Политики в отношении обработки персональных данных и Соглашение на обработку и хранение персональных данных
Научим работать в основных инструментах:
Узнали себя? Скорее всего, вы — аналитик данных
Можете работать удаленно по свободному графику и зарабатывать на своей внимательности.
Легко решаете логические задачи?
1
Ведете семейный бюджет или списки расходов?
2
Сначала анализируете, а потом принимаете решение?
3
Спокойно занимаетесь рутинной работой?
4
Можете назвать себя внимательным человеком?
5
аналитик данных
Проверьте на бесплатной консультации, подходит ли вам профессия
Оставляя Заявку, Вы принимаете условия Политики в отношении обработки персональных данных и Соглашение на обработку и хранение персональных данных
30 минут один на один с опытным карьерным консультантом. Расскажем о профессии и ответим на вопросы.
Skypro — это онлайн-университет IT-профессий от
№1
в онлайн-образовании в России по версии SmartRanking
10 лет
Собственная образовательная платформа
больше 10 лет в онлайн-образовании
Учитесь в любое время и в комфортном для вас темпе. Можно учиться в мобильном браузере.
Ваше резюме будет полностью соответствовать вакансиям начинающих аналитиков данных
- Прогнозировать экономические показатели бизнеса
- Отслеживать тренды роста или падения
- Формулировать гипотезы для роста на основе данных
- Автоматизировать обработку больших массивов данных
- Переводить цифры на язык бизнес-решений
Умею:
Владею инструментами:
- Аналитик данных
- Продуктовый аналитик
- Бизнес-аналитик
- Финансовый аналитик
Вакансии, которые интересуют:
Диплом о профессиональной переподготовке
Получите полную программу курса на личной консультации
Оставляя Заявку, Вы принимаете условия Политики в отношении обработки персональных данных и Соглашение на обработку и хранение персональных данных
Что работодатели говорят о наших студентах
Во время первых же заданий по ручному тестированию знания проявились в довольно неплохих навыках, которые он успел получить на курсах, как выяснилось позже.
Андрей хорошо использует наши внутренние инструменты, адаптировал их под свою работу и прекрасно справляется с задачами.
Андрей хорошо использует наши внутренние инструменты, адаптировал их под свою работу и прекрасно справляется с задачами.
Отзыв от сооснователя
Специалисты проявляют себя с хорошей стороны, быстро включаются в проекты, задают нужные вопросы и стремятся работать на эффективность команды. По навыкам соответствуют описанному в резюме.
В целом ребята самостоятельные, теория функционального тестирования позволяет им достаточно быстро адаптироваться.
В целом ребята самостоятельные, теория функционального тестирования позволяет им достаточно быстро адаптироваться.
Отзыв ведущего инженера
Наши преподаватели — эксперты в аналитике с многолетним опытом
Шагане Мирзоян
Руководительница продуктовой аналитики в «СберМаркете»
Максим Шептяков
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито» и «Учи.ру»
Марк Сысоев
Руководитель направления аналитики в «Яндекс Практикуме»
Михаил Морозов
Директор отдела аналитики в Skyeng
Данила Елистратов
Руководитель факультета аналитики в Skypro. Работал аналитиком в Home Credit Bank, Nielsen и «Ситимобиле»
Рейтинг Skypro
4.6
Я сейчас в процессе обучения и мне очень нравится Скайпро. Материал актуальный…
Карина, страна Россия
5.0
Сам курс содержательный, инфы много, но она не разбросана хаотично, легко во все…
Федя, страна Россия
4.0
Эти ребята сделали реально хороший образовательный продукт. Очень сильные курсы…
Ольга, страна Россия
5.0
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес
от 8565 ₽
Стандартный тариф
-40%
от 4711 ₽
Неограниченное количество студентов в группе
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
48 часов на проверку домашек
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес
от 10 698 ₽
Индивидуальный тариф
-40%
от 5884 ₽
Учеба в малых группах
Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашек
4 урока по английскому языку для IT-специалистов
Подарок: курс по визуализации данных
Гарантия трудоустройства
Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту в течение 4-х месяцев после окончания учебы или вернем 100% стоимости курса.
Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения?
Доступно для каждого тарифа:
Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку и мы забронируем с вами звонок
Вечный доступ к материалам курса
Оставляя заявку, вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и соглашения на обработку и хранение персональных данных
Сопровождение наставником и куратором
Помощь в подготовке резюме и портфолио
Консультации центра карьеры
Стоимость и варианты оплаты
Я поступил на ветеринара и после первого семестра сразу пошел работать ассистентом ветеринарного врача. Параллельно с учебой.
Мой обычный рабочий день в клинике: я просыпался в семь утра и ехал до работы где-то полтора часа. В девять приходил на рабочее место, переодевался и заступал на сутки. После суток шел отсыпаться. Просыпался и понимал: завтра опять на работу.
Я приходил с работы, ложился и смотрел в потолок. Думал, это депрессия. Обратился к специалистам — сказали, апатия. Пошел к психологу, и тот заговорил со мной о сфере IT. Стал искать, мониторить, где лучшие знания дают, больше практики. Читал отзывы, смотрел ролики на ютубе. И так наткнулся на Skypro.
Мне рассказали, как проходят занятия, сколько времени дается на домашки, то есть всё достаточно подробно рассказали. Я решил: мне это подходит. Приятно, что университет подходит индивидуально к каждому студенту. Это дорогого стоит.
После учебы на работу взяли двоих одновременно: меня на младшего специалиста (я увеличил зарплату на 160%) — и опытного тестировщика. И начальник мне говорит, что я его давно обошел. Я уже в команду скоро пойду, а он еще на первом этапе.
Мой обычный рабочий день в клинике: я просыпался в семь утра и ехал до работы где-то полтора часа. В девять приходил на рабочее место, переодевался и заступал на сутки. После суток шел отсыпаться. Просыпался и понимал: завтра опять на работу.
Я приходил с работы, ложился и смотрел в потолок. Думал, это депрессия. Обратился к специалистам — сказали, апатия. Пошел к психологу, и тот заговорил со мной о сфере IT. Стал искать, мониторить, где лучшие знания дают, больше практики. Читал отзывы, смотрел ролики на ютубе. И так наткнулся на Skypro.
Мне рассказали, как проходят занятия, сколько времени дается на домашки, то есть всё достаточно подробно рассказали. Я решил: мне это подходит. Приятно, что университет подходит индивидуально к каждому студенту. Это дорогого стоит.
После учебы на работу взяли двоих одновременно: меня на младшего специалиста (я увеличил зарплату на 160%) — и опытного тестировщика. И начальник мне говорит, что я его давно обошел. Я уже в команду скоро пойду, а он еще на первом этапе.
Я пошла на ускоренную программу, чтобы учиться полгода. Но, как говорится, скупой платит дважды: на курсе я была троечницей, не успевала и плохо разбиралась в домашках. Пришлось еще раз смотреть уроки, чтобы углубиться.
Когда я была в отстающих, а впереди маячил диплом, я попросила перевести меня с ускоренной программы на стандартную. Появилось время разобраться с долгами. Затем начался Power BI: он показался мне довольно понятным, да и тревожность поутихла — я стала увереннее в себе и своих силах. И получила диплом!
Искать работу было сложно, но оно того стоило. В центре карьеры мне очень помогли оформить резюме и сопроводительные письма. Но психологически очень сложно получать сотни отказов, так и не дойдя до собеседования. Если бы в центре карьеры мне не объяснили, что это нормально и нужно просто подождать, — я бы опустила руки.
И вдруг: «Вижу, что вы обучаемая» — и даже не попросили выполнить тестовое. Так я нашла компанию, где во мне увидели потенциал. Мне всё еще страшно. Страшно что-то менять, еще страшнее не изменить ничего. А еще мне страшно интересно.
Когда я была в отстающих, а впереди маячил диплом, я попросила перевести меня с ускоренной программы на стандартную. Появилось время разобраться с долгами. Затем начался Power BI: он показался мне довольно понятным, да и тревожность поутихла — я стала увереннее в себе и своих силах. И получила диплом!
Искать работу было сложно, но оно того стоило. В центре карьеры мне очень помогли оформить резюме и сопроводительные письма. Но психологически очень сложно получать сотни отказов, так и не дойдя до собеседования. Если бы в центре карьеры мне не объяснили, что это нормально и нужно просто подождать, — я бы опустила руки.
И вдруг: «Вижу, что вы обучаемая» — и даже не попросили выполнить тестовое. Так я нашла компанию, где во мне увидели потенциал. Мне всё еще страшно. Страшно что-то менять, еще страшнее не изменить ничего. А еще мне страшно интересно.
На третьем курсе вуза я понял, что хочу попробовать себя в IT. Понял, что интересна наука данных, поэтому с профессией определился сразу: аналитик данных. Промониторил отзывы и рейтинги всех платформ, выбрал Skypro.
Никто и не говорил, что в IT будет легко, но дополнительные силы были нужны. Круто, что меня всё время поддерживали кураторы. Отдельное спасибо центру карьеры. Они сделали из меня — студента без высшего образования и минимального опыта работы — сотрудника топовой компании с зарплатой 80 000 ₽.
Никто и не говорил, что в IT будет легко, но дополнительные силы были нужны. Круто, что меня всё время поддерживали кураторы. Отдельное спасибо центру карьеры. Они сделали из меня — студента без высшего образования и минимального опыта работы — сотрудника топовой компании с зарплатой 80 000 ₽.
Без поддержки центра карьеры я бы давно закинула идею трудоустройства в долгий ящик. Ребята очень помогли мне: не бросили, даже когда через четыре месяца я всё еще не нашла работу, а помогали до конца. Они подбадривали и давали мягкого пинка. И даже больше меня верили в меня.
Я пришел в Skypro, потому что тут сильная команда аналитиков и они постоянно развиваются: компания молодая, к тому же — от Skyeng. Его репутация уже сформировалась на рынке, поэтому нужно показывать себя лучше других, чтобы закрепиться.
Во время учебы я понял, что нужно мыслить большими категориями: как помочь бизнесу, как выживать в новых реалиях, как находить исключительных специалистов, почему мы отличаемся от других стран и куда это всё движется.
Понимая свои страхи, начинаешь думать немного по-другому. На что мне этот страх, когда я должен помочь компании и принести пользу? Я аналитик, и если где-то испугаюсь, то это принесет большие потери компании. Поборов страхи, можно дискутировать и самому принимать серьезные решения.
Я искал работу три месяца. Сейчас работаю в Московском клиническом научном центре имени А. С. Логинова.
Во время учебы я понял, что нужно мыслить большими категориями: как помочь бизнесу, как выживать в новых реалиях, как находить исключительных специалистов, почему мы отличаемся от других стран и куда это всё движется.
Понимая свои страхи, начинаешь думать немного по-другому. На что мне этот страх, когда я должен помочь компании и принести пользу? Я аналитик, и если где-то испугаюсь, то это принесет большие потери компании. Поборов страхи, можно дискутировать и самому принимать серьезные решения.
Я искал работу три месяца. Сейчас работаю в Московском клиническом научном центре имени А. С. Логинова.
Я активно общалась в общем чате, решала сложные дополнительные задачки. Меня заметил один из авторов курса и наставник и очень строго проверял мой код. Так он вытянул мои знания на новый уровень.
Усиленно откликалась несколько месяцев, сходила на неудачный собес, совсем расклеилась. Но тут мне пришло приглашение, я прошла собеседование — и меня взяли Java-разработчиком!
Я продолжала ежедневно учиться, залатывала пробелы в знаниях, старалась, переживала. В этом марте в мой телеграм постучалась рекрутер от «СберТеха»: «Вы оставляли отклик…». Мое сердце затрепетало!
Прошла два технических интервью — и после второго меня взяли. В то самое место, где давным-давно проводила ревизию. Судьба — непредсказуемая штука! Мне помогло то, что знать всё невозможно и не ответить на все вопросы — это нормально.
Усиленно откликалась несколько месяцев, сходила на неудачный собес, совсем расклеилась. Но тут мне пришло приглашение, я прошла собеседование — и меня взяли Java-разработчиком!
Я продолжала ежедневно учиться, залатывала пробелы в знаниях, старалась, переживала. В этом марте в мой телеграм постучалась рекрутер от «СберТеха»: «Вы оставляли отклик…». Мое сердце затрепетало!
Прошла два технических интервью — и после второго меня взяли. В то самое место, где давным-давно проводила ревизию. Судьба — непредсказуемая штука! Мне помогло то, что знать всё невозможно и не ответить на все вопросы — это нормально.
В вузе я пробовал себя в качестве менеджера в общепите. В какой-то момент даже казалось, что я хочу дальше развиваться в этой сфере. Так было до вуза и еще год после диплома. И вот я понял, что общепит и управление — это не мое. Я будто насильно заставлял себя верить в то, что это оно, но всё равно постоянно задумывался об IT.
Я начал искать бесплатные материалы в интернете по аналитике, но быстро понял, что мне нужен системный подход и четкая структура блоков в обучении. Моя девушка тогда учила английский в Skyeng, а я искал платные курсы — и очень быстро пришел к Skypro.
В начале всё давалось очень легко, но со временем блоки усложнились, требовалось больше времени на учебу. Если бы не Skypro, на получение того же уровня знаний потребовалось бы гораздо больше времени, гораздо.
На поиск ушло примерно полтора месяца. Это было сложно, так как IT-рынок в это время переживал не самый лучший момент в своей истории. Спустя 300 откликов и 15 собеседований я успешно выполнил тестовое и прошел все этапы отбора аналитиком в финансовый департамент, в компанию по продаже итальянской мужской одежды в Москве и Питере — и увеличил зарплату на 20%.
Я начал искать бесплатные материалы в интернете по аналитике, но быстро понял, что мне нужен системный подход и четкая структура блоков в обучении. Моя девушка тогда учила английский в Skyeng, а я искал платные курсы — и очень быстро пришел к Skypro.
В начале всё давалось очень легко, но со временем блоки усложнились, требовалось больше времени на учебу. Если бы не Skypro, на получение того же уровня знаний потребовалось бы гораздо больше времени, гораздо.
На поиск ушло примерно полтора месяца. Это было сложно, так как IT-рынок в это время переживал не самый лучший момент в своей истории. Спустя 300 откликов и 15 собеседований я успешно выполнил тестовое и прошел все этапы отбора аналитиком в финансовый департамент, в компанию по продаже итальянской мужской одежды в Москве и Питере — и увеличил зарплату на 20%.
Оказалось, я люблю учиться: даже грустно стало, когда всё закончилось. Помощь и поддержка кураторов и наставников была бесценна — приятно от ощущения, что ты учишься не один, а в компании единомышленников.
Я люблю онлайн-активности, а их на курсе была масса. Спасибо за поддержку в трудоустройстве — результат огонь! Всё было не зря.
Я люблю онлайн-активности, а их на курсе была масса. Спасибо за поддержку в трудоустройстве — результат огонь! Всё было не зря.
В университете я учился больше двадцати лет назад, но реальные знания начинаю применять только сейчас, и то пока не все.
На четвертом курсе на лето пошел подработать на практику в строительную компанию — и на следующие годы это стало моим основным видом заработка. Шел на 3 месяца, остался на 17 лет.
Труд часто был связан с физическими нагрузками, порой тяжелыми. Спиной начинаешь понимать, что до пенсии так работать не хочется: нужно менять вид деятельности на более умственный.
В Skypro был интенсив на аналитика данных, с утра до часу дня. И где-то уже в три часа я всё оплатил и приступил к изучению.
В плане написания резюме, умения себя преподнести — помог центр карьеры. Начал искать работу в феврале. Видел вакансии аналитика в той же фирме, в которой трудился до этого, откликался раз семь, но не брали.
Потом выложил фото диплома о переподготовке, который прислал мой куратор из Skypro, и поступило первое предложение. А за ним и второе. Я выбрал чуть более слабое предложение — зато надежное, с учетом всех обстоятельств.
На новом месте планирую быстро вырасти до начальника отдела. Настрой боевой, расти получается, несколько новых фишек уже привнес в процесс аналитики на месте — и увеличил зарплату на 20%
На четвертом курсе на лето пошел подработать на практику в строительную компанию — и на следующие годы это стало моим основным видом заработка. Шел на 3 месяца, остался на 17 лет.
Труд часто был связан с физическими нагрузками, порой тяжелыми. Спиной начинаешь понимать, что до пенсии так работать не хочется: нужно менять вид деятельности на более умственный.
В Skypro был интенсив на аналитика данных, с утра до часу дня. И где-то уже в три часа я всё оплатил и приступил к изучению.
В плане написания резюме, умения себя преподнести — помог центр карьеры. Начал искать работу в феврале. Видел вакансии аналитика в той же фирме, в которой трудился до этого, откликался раз семь, но не брали.
Потом выложил фото диплома о переподготовке, который прислал мой куратор из Skypro, и поступило первое предложение. А за ним и второе. Я выбрал чуть более слабое предложение — зато надежное, с учетом всех обстоятельств.
На новом месте планирую быстро вырасти до начальника отдела. Настрой боевой, расти получается, несколько новых фишек уже привнес в процесс аналитики на месте — и увеличил зарплату на 20%
На курсе было много крутого общения с разными людьми. Я стала лучше понимать психологию, поборола свои страхи и поняла, что не отстаю от жизни, а нахожусь в гуще событий.
Теперь я работаю на удаленке — как и хотела. Я не трачу время на дорогу, сборы, покупку официальной одежды, могу учиться на перерывах или утром, до начала рабочего дня.
На учебе были занятия по когортному анализу и юнит-экономике. За полтора часа до начала собеседования я смогла их с легкостью повторить — и потом ответить на все вопросы.
Главное для тех, кто ищет себя и новую работу: не отчаивайтесь из-за отказов и не идите на компромисс с собой. Я стремилась быть именно аналитиком, поэтому решила выбирать только то, чего действительно хочу.
В одной компании мне предлагали работу экономистом, но я уже выросла из простого сведения табличек. Я хотела большего и получила это на новой работе — с людьми вокруг, которые говорят со мной на одном, IT-языке.
Теперь я работаю на удаленке — как и хотела. Я не трачу время на дорогу, сборы, покупку официальной одежды, могу учиться на перерывах или утром, до начала рабочего дня.
На учебе были занятия по когортному анализу и юнит-экономике. За полтора часа до начала собеседования я смогла их с легкостью повторить — и потом ответить на все вопросы.
Главное для тех, кто ищет себя и новую работу: не отчаивайтесь из-за отказов и не идите на компромисс с собой. Я стремилась быть именно аналитиком, поэтому решила выбирать только то, чего действительно хочу.
В одной компании мне предлагали работу экономистом, но я уже выросла из простого сведения табличек. Я хотела большего и получила это на новой работе — с людьми вокруг, которые говорят со мной на одном, IT-языке.
Я работала сессионным музыкантом и преподавателем по гитаре. Но такая работа — постоянный поиск заказчиков и денежные компромиссы. Заказчики хотят много, а платят мало. Очень мало.
Мой приятель-айтишник посоветовал мне порешать задачки по Python на Stepik. Я попробовала, мне понравилось. Но я не понимала, что мне делать дальше. Посоветовалась с другими айтишниками, и все как один сказали про тестирование.
В Skypro было интересно — и трудновато: с API и инструментами тестировщика. Были и другие препятствия: например, когда закрыли Slack, приходилось обращаться не к наставнику, а к сокурсникам, знакомым тестировщикам и фронтам. Но я справилась.
Очень помню день, когда получила предложение о работе. Я до сих пор немного в эйфории! У меня началась новая жизнь и появилась возможность устроить себе приятное будущее. Сейчас у меня стажировка, и каждый день я узнаю что-то новое. Мне помогают, но я всё еще чувствую себя глупо: постоянно что-то спрашиваю, иногда что-то пропускаю. Порой кажется, что сейчас уволят — но не увольняют.
Я рада, что выбрала эту профессию, мне очень интересно. И я расту не только в профессиональном плане, но и в личностном: тестирование развивает внимательность.
Мой приятель-айтишник посоветовал мне порешать задачки по Python на Stepik. Я попробовала, мне понравилось. Но я не понимала, что мне делать дальше. Посоветовалась с другими айтишниками, и все как один сказали про тестирование.
В Skypro было интересно — и трудновато: с API и инструментами тестировщика. Были и другие препятствия: например, когда закрыли Slack, приходилось обращаться не к наставнику, а к сокурсникам, знакомым тестировщикам и фронтам. Но я справилась.
Очень помню день, когда получила предложение о работе. Я до сих пор немного в эйфории! У меня началась новая жизнь и появилась возможность устроить себе приятное будущее. Сейчас у меня стажировка, и каждый день я узнаю что-то новое. Мне помогают, но я всё еще чувствую себя глупо: постоянно что-то спрашиваю, иногда что-то пропускаю. Порой кажется, что сейчас уволят — но не увольняют.
Я рада, что выбрала эту профессию, мне очень интересно. И я расту не только в профессиональном плане, но и в личностном: тестирование развивает внимательность.
До курса я ходила в Skypro на бесплатные марафоны от экспертов, которые рассказывают о каждом направлении, и без труда выбрала специальность, к которой лежит душа.
Обучение проходит в дружелюбной атмосфере. Преподаватели объясняют доступно и понятно, на подхвате — команда, которая оперативно проверяет домашки и делится полезными лайфхаками по решениям. А с центром карьеры работу реально найти уже после первого блока обучения.
Кураторы — отдельный вид искусства! Думаю, такую поддержку и любовь невозможно получить больше нигде. Вместе с вами они радуются успехам и переживают в тяжелые моменты, не дают опустить руки и помогают двигаться вперед.
Я получила опыт и знания, я в них уверена. Благодаря этому я работаю в чудесной компании аналитиком с высокой зарплатой и желанием развиваться дальше.
Обучение проходит в дружелюбной атмосфере. Преподаватели объясняют доступно и понятно, на подхвате — команда, которая оперативно проверяет домашки и делится полезными лайфхаками по решениям. А с центром карьеры работу реально найти уже после первого блока обучения.
Кураторы — отдельный вид искусства! Думаю, такую поддержку и любовь невозможно получить больше нигде. Вместе с вами они радуются успехам и переживают в тяжелые моменты, не дают опустить руки и помогают двигаться вперед.
Я получила опыт и знания, я в них уверена. Благодаря этому я работаю в чудесной компании аналитиком с высокой зарплатой и желанием развиваться дальше.
Самое крутое в обучении в Skypro — это подход и отношение к студентам. Классно, что помогают с трудоустройством после обучения, — это суперважный результат.
Главное — проходить все задания центра карьеры. Спасибо за опыт, смекалку и помощь!
Главное — проходить все задания центра карьеры. Спасибо за опыт, смекалку и помощь!
В начале я боялась, что процесс трудоустройства займет три месяца или даже больше. А еще — что придется оставлять больше чем по 100 откликов чуть ли не еженедельно.
Но со мной ничего такого не случилось: весь процесс поиска новой работы занял всего месяц — за это большое спасибо специалистам центра карьеры.
Но со мной ничего такого не случилось: весь процесс поиска новой работы занял всего месяц — за это большое спасибо специалистам центра карьеры.
Мой рабочий график выглядел так: 8−17 — работа, 17−18 — перерыв на спортзал, 18−22 — учеба. Каждый будний день. КАЖДЫЙ!!! Хорошо, что жена меня сильно поддержала, взяла на себя по максимуму бытовые проблемы и воспитание детей.
Устроился аналитиком в «Тинькофф». Но учебу еще не закончил, показатели нового проекта падают с отрицательным ускоренным ростом. Теперь мой график был таким: 8−19 — работа в «Тинькофф», 19−22 — учеба. Я проклял всё, я безумно хотел отдохнуть. Но с поддержкой и советами одногруппников я сдал все домашки, состряпал на коленке диплом. ВСЁ!!! Самая легкая программа оказалась на удивление самым сложным испытанием за последние десять лет.
Я выбрал МЕЧТУ — стратегию нового жизненного пути. В ноябре 2022 года я — в арендованной квартире в Ереване за 3000 км от родного дома и ни о чём не жалею. Я на правильном пути — в самом его начале.
Устроился аналитиком в «Тинькофф». Но учебу еще не закончил, показатели нового проекта падают с отрицательным ускоренным ростом. Теперь мой график был таким: 8−19 — работа в «Тинькофф», 19−22 — учеба. Я проклял всё, я безумно хотел отдохнуть. Но с поддержкой и советами одногруппников я сдал все домашки, состряпал на коленке диплом. ВСЁ!!! Самая легкая программа оказалась на удивление самым сложным испытанием за последние десять лет.
Я выбрал МЕЧТУ — стратегию нового жизненного пути. В ноябре 2022 года я — в арендованной квартире в Ереване за 3000 км от родного дома и ни о чём не жалею. Я на правильном пути — в самом его начале.
Html code will be here
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Ответы на вопросы по профессии «Анализ данных»
Специалист собирает большие массивы данных и проводит их анализ, а потом делает выводы на их основе. Помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.
Чтобы формулировать, проверять гипотезы, делать анализ и выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики. А еще понадобятся знания специальных программ для анализа данных: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие.
- Собирать, преобразовывать и проводить анализ данных с помощью специальных программ.
- Работать с бизнес-метриками для анализа данных.
- Знать различные методы обработки данных в Excel.
- Уметь представлять результаты анализа в виде графиков, диаграмм, таблиц.
- Проводить статистические тесты.
- Презентовать результаты анализа руководству, уметь отстаивать свою позицию.
Собирает, обрабатывает и проводит анализ бизнес-метрик, которые характеризуют работу компании. Результаты анализа оформляет в виде отчетов, делает выводы и на основе анализа дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Специалист помогает успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.
Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽. Специалист с опытом работы один — три года в анализе данных зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших специалистов и руководителей более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы анализа. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете освоить анализ данных. Программа обучения по анализу данных в Skypro включает блоки по основам математической статистики, логики, анализу, бизнес-процессам и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.
Специалист должен обладать набором навыков: обрабатывать данные анализа в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять данные анализа в виде графиков, диаграмм, таблиц. А еще пригодятся личностные качества: коммуникабельность, способность работать в команде и развитые навыки презентации.
Программа
Программа
Пройдите программу обучения аналитике данных в онлайн-университете востребованных профессий Skypro. За девять месяцев вы освоите все основные навыки анализа, прокачаете умение работать в команде и попрактикуетесь на реальных задачах. Карьерный консультант поможет составить сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, а портфолио вы наполните своими проектами с курса.
Глубоких знаний математики не потребуется. Достаточно основ статистики и теории вероятности. Пригодится понимание языка запросов SQL и начальные знания Python, чтобы составлять тесты для проверки гипотез. А еще нужно на хорошем уровне освоить основную рабочую программу для анализа — Excel. В Skypro уделяют внимание и развитию личностных качеств студентов: самостоятельности и проактивности, эффективному управлению временем. Они не менее важны, чем профессиональные навыки.
Главные навыки касаются поиска, обработки и анализа данных. Это могут быть показатели продаж — от запуска рекламной кампании до получения товара покупателем. Чтобы бизнес работал эффективно, специалист собирает статистику по различным метрикам, проводит тесты, а результаты работы представляет наглядно — в виде таблиц и графиков. Для этого нужно уметь работать в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, знать основы Python.
Главное направление работы — сбор и анализ данных для составления отчетов. Он обрабатывает бизнес-метрики, которые показывают характеристики клиентов, продаж, эффективность рекламы или маркетинговых акций, а выводы представляет в виде графиков и диаграмм. Результаты анализа презентует руководству. На их основе владельцы и управляющие принимают решение, продолжать ли рекламную кампанию или переключиться на другой сегмент рынка.
Чтобы освоить профессию, необязательно обладать сверхспособностями в математике. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками показателей определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки для анализа, узнать основные бизнес-метрики и научиться работать в команде можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практических задачах. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем сертификат о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс.
Аналитика данных — отличный способ начать карьеру в IT. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить языки программирования и перейти в data science — более детальную работу с данными.
Как правило, аналитика — спокойная и стабильная сфера. Отчеты редко нужны срочно. Чаще они привязаны к определенным интервалам времени: их составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. А чтобы не волноваться на презентациях перед руководством, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Для начала карьеры достаточно освоить базовые профессиональные инструменты для анализа: Excel и Power BI, научиться составлять запросы на языке SQL, формировать и проводить статистические тесты. А еще не обойтись без навыков презентации. И речь не только об умении визуализировать данные в виде диаграмм и графиков. Пригодятся развитые личностные качества, чтобы отстаивать свою точку зрения перед руководством и коллегами.
Основной язык программирования, который нужно освоить, — язык запросов SQL. Пригодятся и знания основ Python, чтобы проводить анализ A/B-тестов. Но глубокое погружение и написание сложных программ на начальном этапе не требуется. Достаточно знать основы, чтобы выполнять главные операции. Им учат на курсе Skypro.
Каждый человек не стал профессионалом сразу, все с чего-то начинали. Мы в Skypro составляем программу курсов с учетом требований работодателей. А карьерные консультанты готовят студентов к собеседованиям и помогают составить цепляющее резюме. В процессе учебы вы выполните анализ на реальных проектах, которые можно положить в портфолио. Если ответственно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!
Аналитика данных — хороший способ старта в IT. Для того чтобы освоить профессию, не нужно углубленное знание математики и технический опыт. А после нескольких лет работы легко можно перейти в смежное направление. Или углубиться в data science — более детальную работу с данными.
Новички получают до 70 000 ₽. Специалисты с опытом работы один — три года зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших специалистов и руководителей — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Новички получают до 70 000 ₽. Специалисты с опытом работы один — три года зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших специалистов и руководителей — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные задачи. Если у вас аналитический склад ума, нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — эта работа для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.
Да, уже в начале карьеры он хорошо зарабатывает. Зарплата новичков — до 70 000 ₽. После одного — трех лет работы специалисты зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших специалистов и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Можно начать карьеру, а после нескольких лет работы перейти в смежное направление. Или в data science — более детальную работу с данными.
Работа привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов по анализу обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками профессии, то даже срочный запрос от руководства не заставит волноваться. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Чтобы работа не только приносила хорошие деньги, но и была в удовольствие, нужно выбирать направление по душе. Всем техническим навыкам анализа можно научиться. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — эта профессия для вас.
Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, эта работа — увлекательная. За всеми алгоритмами специалист видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Он разрабатывает и проверяет гипотезы, проводит анализ с помощью тестов, а еще представляет работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.
Программа обучения
Навык 1. Анализ данных
Вы научитесь:
Навык 2. Логика
Вы научитесь:
Навык 3. Основы бизнеса и анализа
Вы научитесь:
Навык 4. SQL
Вы научитесь:
Навык 5. Теория вероятности в анализе данных
Вы научитесь:
Навык 6. Основы Python для анализа данных
Вы научитесь:
Навык 7. А/В-тесты в анализе данных
Вы научитесь:
Вы научитесь:
- Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа.
- Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели для анализа. А также считать юнит-экономику.
- Визуализировать данные анализа и использовать продвинутые методики дизайна.
- Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление данных анализа в дашбордах.
- Строить принципы определения условий для анализа.
- Основы работы в Excel по анализу данных.
- Обработка данных.
- Агрегация данных в Excel.
- Базовая экономика.
- Когортный анализ.
- Переход к юниту.
- Основы юнит-экономики.
- Работа с нестандартными данными.
- Визуализация анализа данных и продвинутые инструменты дизайна.
- Сборка калькуляторов юнит-экономики.
- Анализ данных в Google Sheets.
- Дашборд в Google Sheets.
- Необходимые и достаточные условия.
- Собеседование: Excel.
Навык 2. Логика
Вы научитесь:
- Работать с основными логическими операторами для анализа данных.
- Использовать логические операторы в программировании и анализе данных.
- Применять логические операторы для создания формул по анализу данных.
- Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.
- Логические операторы.
- Применение логики в анализе данных.
- Собеседование: логика.
Навык 3. Основы бизнеса и анализа
Вы научитесь:
- Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, работать с ключевыми бизнес-метриками.
- Проводить анализ данных и составлять предположения об изменениях и улучшениях.
- Коммуницировать в функциональных командах для анализа данных и эффективно координировать отделы.
- Приоритизировать задачи анализа и презентовать идеи.
- Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.
- Бизнес-гипотезы.
- Бизнес-метрики анализа данных.
- Коммуникация в функциональных командах по анализу данных.
- Приоритизация и сторителлинг.
- Собеседование: бизнес.
Навык 4. SQL
Вы научитесь:
- Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями.
- Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а также очищать и подготавливать данные для анализа.
- Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц с результатами анализа в SQL.
- Обновлять, удалять и добавлять записи анализа и использовать комбинации соединений для решения реальных задач.
- Работать с временными таблицами, использовать оконные функции, соединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов анализа данных.
- Владеть языками определения и манипуляции анализа данных и использовать подзапросы.
- Базы данных и введение в SQL.
- Базовые запросы SQL для анализа данных.
- Генерация новых признаков и очистка данных.
- Агрегатные функции.
- Соединение таблиц. Урок 1.
- Создание и обработка таблиц с результатами анализа.
- Соединение таблиц. Урок 2.
- Подзапросы.
- Временные таблицы.
- Оконные функции. Урок 1.
- Оконные функции. Урок 2.
- DDl, DML, индексирование SQL.
Навык 5. Теория вероятности в анализе данных
Вы научитесь:
- Применять основы теории вероятности для анализа случайных событий и прогнозирования.
- Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса в анализе данных.
- Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке.
- Использовать статистические методы для анализа.
- Решать практические задачи по анализу и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.
- Основы теории вероятности для анализа данных.
- Условная вероятность.
- Комбинаторика в анализе данных.
- Введение в статистику.
- Собеседование: теория вероятности.
Навык 6. Основы Python для анализа данных
Вы научитесь:
- Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а также создавать функции Python для упрощения кода.
- Использовать циклы for и while, работать со множеством и словарями в анализе данных.
- Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
- Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации данных.
- Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.
- Основы Python, применение и типы данных.
- Циклы и списки.
- Множества и словари.
- Функции в Python.
- Библиотека Pandas. Урок 1.
- Библиотека Pandas. Урок 2.
- Лямбда-функции.
- Визуализация в Python.
Навык 7. А/В-тесты в анализе данных
Вы научитесь:
- Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
- Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
- Использовать T-тест и F-тест для анализа данных.
- Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
- Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а также минимизировать риски и ошибки.
- Распределения в Python.
- Параметрические гипотезы в Python.
- Введение в А/В-тесты.
- Продвинутые А/В-тесты.
- Контроль длительности А/В-тестов.