Аналитик данных
Поможем стать востребованным специалистом и освоить Python, SQL, Excel и BI-инструменты. А еще — выйти на удаленку и быть уверенными в будущем.
12 месяцев
Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме
Освоите самые базовые понятия из аналитики и поймете, подходит ли вам такой формат.
по внедрению ИИ в образование
№ 1
по версии Edtechs Awards 2025
1 год английского от
в подарок
Готовим к официальной аттестации от Минцифры
Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.
Лицензия Л035-01298-77/00181469
Получите диплом
о профпереподготовке
о профпереподготовке
Поможем с поиском работы
Бесплатный курс по нейросетям при покупке
Чем занимается аналитик данных
Какие инструменты использует аналитик данных
Для работы аналитику данных необходимы:
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных — это специалист, который помогает компаниям принимать решения на основе данных и находить точки роста бизнеса.
На курсе «Аналитик данных» вы освоите набор ключевых инструментов и научитесь решать реальные задачи специалиста — от построения отчетов и дашбордов до анализа метрик и A/B-тестов.
Чем занимается аналитик данных
Он собирает информацию, очищает и структурирует ее, анализирует показатели, выявляет закономерности, формулирует и проверяет гипотезы, а затем оформляет выводы в отчетах и дашбордах.
Как аналитик данных помогает бизнесу
Аналитик изучает данные, чтобы повышать эффективность процессов, оптимизировать бюджеты, увеличивать прибыль и снижать риски для компаний.
PostgreSQL
Python
SQL
Excel
Google Таблицы
Pandas
Seaborn
Git
NumPy
Matplotlib
Jupyter Notebook
На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере аналитики данных
Какая зарплата у аналитиков данных на рынке труда
108 000 ₽
средняя зарплата аналитика данных по рынку
>1000
выпускников уже нашли работу по новой профессии курса
17–64
такого возраста студенты проходят у нас курс
>10 000
вакансий на hh.ru
По данным Dream Job
Такое количество выпадает по запросу «Аналитик данных» в поиске по всей России на апрель 2026 года
Нашли работу 1040 выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до января 2026 года
Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону
Кому подойдет курс «Аналитик данных»
Всем, кто ищет себя
чтобы освоить новое дело, выйти на стабильный доход и работать удаленно.
Любителям таблиц
чтобы улучшить навыки и найти себя в профессии аналитика данных.
Новичкам без опыта
чтобы начать карьеру в сфере аналитики данных с нуля.
Начинающим аналитикам
которые хотят структурировать знания и ускорить карьерный рост.
Специалистам из смежных сфер
чтобы в работе принимать решения на основе данных.
Программа курса «Аналитик данных»
7 недель
Работа с формулами, очистка и объединение данных, сводные таблицы, базовые бизнес-метрики.
Тренажеры и симуляторы (Excel):
- Анализ эффективности торговых точек
- Анализ влияния технических сбоев и промоакций
Инструменты: Excel, Google Таблицы
Retention, churn, LTR, LTV, ARPU, ARPPU, юнит-модели и сценарный анализ. Сборка бизнес-калькуляторов.
Тренажеры и симуляторы (Excel):
- Корректировка и доработка бизнес-калькулятора
Инструменты: Excel, Google Таблицы
Принципы визуализации, интерактивные дашборды, параметризация, подготовка аналитических отчетов и презентаций, работа с источниками данных и логика расчетов.
Тренажеры и симуляторы (Excel / Google Sheets):
- Построение графиков и дашбордов
Инструменты: Excel, Google Таблицы, PowerPoint / Google Slides, DataLens
3 недели
Причинно-следственные связи, проверка гипотез, логические операторы, корреляция и каузация в бизнесе.
Инструменты: логические модели, диаграммы, кейсы
4 недели
Воронки, конверсии, DAU/WAU/MAU, маркетинговые и вирусные метрики, приоритизация и сторителлинг.
Инструменты: Excel, Google Таблицы
8 недель
Фильтрация, агрегации, JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, анализ пользовательских и финансовых данных.
Тренажеры и симуляторы (SQL):
- Работа с базой данных: базовые запросы
- Аналитические SQL-запросы для бизнес-задач
- Комплексный SQL-кейс
Инструменты: PostgreSQL, SQL
3 недели
Вероятности, распределения, базовая статистика, работа с выборками и выбросами.
Инструменты: Excel, Python
с 6-го месяца
Параллельно обучению
- Подготовитесь к поиску работы: создадите резюме, которое демонстрирует ваши навыки, научитесь отбирать подходящие вакансии и оцените свою готовность к трудоустройству
- Узнаете, как успешно проходить собеседования
9 недель
Основы Python, pandas, обработка и объединение данных, EDA, визуализация.
Тренажеры и симуляторы (Python):
- Анализ и обработка данных на Python
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Аналитический кейс на Python
Инструменты: Python, Jupyter Notebook, pandas, matplotlib, seaborn
4 недели
Дизайн экспериментов, t-тесты, критерий Манна — Уитни, множественные проверки, интерпретация результатов для бизнеса.
Инструменты: Python, pandas, SciPy
4 недели
Комплексный анализ данных: SQL, Python, Excel, бизнес-калькулятор, отчет и рекомендации для бизнеса.
Инструменты: Excel, SQL, Python, презентации
Параллельно обучению
1. Работа над ошибками
- 6 консультаций с рекрутером
- 5 мастер-классов по решению тестовых заданий
2. Высокие, но реальные цели
- Ориентируемся на конкретную зарплатную планку и не собираемся ее опускать
- Помогаем с поиском работы всем студентам во время курса и еще 6 месяцев после окончания
3. Понятная схема возврата
- Честно и прозрачно прописали систему возврата в договоре
4. Прозрачный и понятный договор
- Написан человеческим языком
- Актуальные программы и навыки — это наше обязательство
- Все условия закреплены в договоре — юридическом документе, потому что мы уверены в качестве нашего образования
В своем темпе
Анализ данных с ИИ — не просто обработка данных, а готовые инсайты и рекомендации, на которых реально растет бизнес:
- ИИ генерирует готовые SQL-запросы и рабочий код на Python
- Нейросети автоматизируют работу в Excel и Google Таблицах через промпты
- Можно быстро создавать интерактивные дашборды и графики для визуализации результатов
- ИИ найдет аномалии и инсайты в данных, подсветит главные выводы и зоны роста, сделает прогноз и оценит риски
- Вместо хаотичных данных — четкие задачи и сценарии анализа
Аналитики со знанием ИИ зарабатывают на 20% больше коллег и быстрее растут в карьере.
В своем темпе
Доступ к дополнительным материалам с инструментами визуализации: DataLens и AW BI.
Получите полную программу на личной консультации
Чему вы научитесь на курсе «Аналитик данных» с нуля
GROUP BY
Оконные функции
CASE WHEN
Подзапросы
СТЕ
JOIN
Redash
Базы данных
Использовать
SQL для аналитики данных
Jupyter Notebook
Seaborn
Matplotlib
Циклы
NumPy
Pandas
Лямбда-функции
Использовать Python для анализа данных
Функция QUERY
Агрегация данных
Google Sheets
Фильтрация
Excel
Визуализация графиков
Формулы
Jupyter Notebook
Сводные таблицы
Работать с Excel и Google Sheets
P-value
Правило трех сигм
Регрессия
Условная вероятность
Квантильный анализ
JOIN
Корреляция
Теорема Байеса
Применять методы статистического анализа
Статистические гипотезы
Гард-метрики
Таргет-метрики
Поправка Бонферрони
Дизайн экспериментов
Проводить A/B-тестирование в аналитике данных
Бизнес-метрики
Сегментация
Юнит-экономика
LTR
Когортный анализ
Retention
RFM-анализ
MAU
Разбираться в продуктовых метриках
Операционные дашборды
Защита ячеек
Визуализация в Python
Графики в Excel
Redash
Дашборды в Google Sheets
Строить дашборды и визуализации
Приоритизация задач
Финансовые метрики
Калькулятор экономики
Издержки
Экономические показатели
Юнит-экономика
Работать с бизнес-показателями
Анализ результатов
Логические операторы
Сторителлинг
Бизнес-гипотезы
Статистические тесты
Валидация гипотез
Формулировать и проверять гипотезы
Работа с датой и временем
Нормализация данных
Агрегирующие функции
Соединение таблиц
Фильтрация и сортировка
Обрабатывать и трансформировать данные
Как будет выглядеть ваше резюме
Data-специалист
от 90 000 ₽
Владею программами:
Мои навыки:
Это SQL — язык запросов. Он нужен, чтобы управлять базами данных
- Применяю описательную статистику и вероятностные методы в Excel для анализа тенденций и динамики показателей
- Умею делать презентации с визуализацией данных
- Понимаю, как выявлять точки роста бизнес-процессов на основе анализа данных в SQL
- Умею проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы с использованием Python и Excel
- Знаю, как обосновывать и приоритизировать бизнес-инициативы на основе аналитики данных (SQL, Excel)
- Умею сегментировать рынок для более точного таргетирования с помощью SQL, Python и Excel
Это как Excel, только онлайн
Это Excel. Здесь создают таблицы, хранят данные и управляют ими
Это Python — язык программирования. Аналитик на нём делает данные наглядными
Это Git — система контроля версий, помогает сохранять историю изменений и совместно работать над проектами
Это Jupyter Notebook — интерактивная веб-среда для написания и выполнения кода
Это NumPy — базовая библиотека Python для научных вычислений и работы с многомерными массивами
Это Matplotlib — самая популярная библиотека на языке Python для двумерной и трехмерной визуализации данных
Pandas — это библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Это Seaborn — Python-библиотека для визуализации данных, построенная на основе Matplotlib
Это PostgreSQL — система управления базами данных с открытым исходным кодом
Проекты в портфолио аналитика данных после курса
Аналитика пользовательской активности и выручки в игре
Анализ данных по транзакциям розничной сети
Сегментация клиентов и оптимизация удержания в сети SkySport
Анализ структуры выплат
Найдете операционные аномалии, оцените влияние маркетинговой акции на выручку, прибыль и рассчитаете динамику ключевых метрик по периодам.
Результат: аналитический отчет и интерактивный дашборд, которые показывают эффект промоактивностей на финансовые показатели бизнеса.
Технологии:
QUERY, сводные таблицы, графики и дашборды.
Проанализируете DAU/WAU/MAU, оцените долю проблемных сессий по типам устройств, изучите вирусный рост и динамику выручки с учетом маркетинговой кампании.
Результат: аналитика пользовательской активности и выручки в игре.
Технологии:
JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегации.
Рассчитаете средний чек и LTR по сегментам, проведете когортный анализ удержания, оцените влияние маркетинговой акции на отток.
Результат: отчет с портретами сегментов и рекомендациями по изменению стратегии удержания.
Технологии:
(для сегментации и когорт),
оформление выводов в презентации для стейкхолдеров.
Напишете SQL-запросы с агрегацией по времени и категориям, проанализируете динамику клиентских выплат в разрезе типов продуктов, выявите сезонные паттерны и тренды. Оцените вклад каждого типа продукта в общий портфель выплат и определите, какие категории приносят стабильный доход, а какие требуют пересмотра стратегии.
Результат: дашборд с визуализацией динамики выплат по месяцам и типам продуктов, который помогает принимать решения по управлению продуктовым портфелем.
Технологии:
сводные таблицы, графики и дашборды.
Оценка эффективности маркетинговой кампании
Анализ транзакций и платежных систем
Мониторинг операционной эффективности точек
Финансовый дашборд образовательного проекта
Анализ связи выручки и количества операций
Проанализируете динамику количества транзакций и структуру платежей в разрезе платежных систем (Visa, MasterCard, МИР) по дням. Настроите фильтры по точкам, валюте и размеру платежа, чтобы сегментировать данные и выявлять аномалии.
Результат: интерактивный дашборд для мониторинга суточной активности и распределения долей между платежными системами, который помогает оперативно отслеживать сбои и изменения в поведении клиентов.
Технологии:
сводные таблицы, срезы, диаграммы.
Проведете анализ ключевых метрик до и после запуска мотивационной акции: оцените динамику притока новых пользователей, изменение вовлеченности и времени в игре, рассчитаете виральный коэффициент (K-фактор). На основе данных сформулируете выводы об эффективности акции и дадите рекомендации для стейкхолдеров.
Результат: структурированный отчет с визуализацией ключевых показателей и готовыми рекомендациями для принятия бизнес-решений о масштабировании и инвестициях.
Технологии:
сводные таблицы, расчет виральных коэффициентов, визуализация динамики метрик.
Проанализируете динамику среднего времени платежного периода и количества транзакций по точкам в разрезе дней. Выявите аномалии и отклонения по двум точкам в количестве транзакций. На основе данных сформулируете гипотезы о причинах сбоев.
Результат: дашборд для ежедневного мониторинга эффективности точек с выделением аномалий, который позволяет оперативно реагировать на сбои в работе.
Технологии:
сводные таблицы, визуализация аномалий, срезы по точкам и датам.
Проанализируете ключевые юнит-экономические метрики образовательного проекта: CAC, LTV, Retention, интенсивность занятий и маржинальность. Оцените динамику показателей за год, сравните фактические результаты с плановыми и выявите драйверы роста маржинальности. На основе данных сформулируете рекомендации по оптимизации затрат на привлечение и удержание студентов.
Результат: интерактивный дашборд для управления юнит-экономикой проекта с визуализацией структуры расходов, динамики ключевых метрик и отклонений от плана.
Технологии:
сводные таблицы, расчет юнит-экономики, визуализация структуры затрат и маржинальности.
Анализ эффективности каналов привлечения
Анализ продаж и А/Б-тестирование
Основы статистики: анализ распределений
Проанализируете динамику новых студентов в разрезе каналов привлечения по месяцам. Оцените вклад каждого канала в общий поток новых пользователей, выявите сезонные паттерны и определите, какие каналы требуют дополнительных инвестиций, а какие — оптимизации.
Результат: дашборд с визуализацией динамики привлечения по каналам, который помогает принимать решения по перераспределению маркетингового бюджета.
Технологии:
сводные таблицы, группировка данных, диаграммы и дашборды.
Сгенерируете синтетические данные с нормальным распределением и визуализируете их на графике. Рассчитаете основные статистические характеристики: среднее, медиану и стандартное отклонение. На практике разберетесь, как интерпретировать разброс данных и форму распределения.
Результат: визуализация нормального распределения и расчет ключевых статистических метрик для понимания структуры данных.
Технологии:
Выполните комплексный анализ данных по продажам в торговых точках: проведете очистку данных, визуализируете распределение платежей в тестовой и контрольной группах, примените статистические тесты для оценки значимости различий между группами по сумме платежа и конверсии в покупку.
Результат: полный аналитический отчет с проверкой гипотезы об эффективности тестового воздействия на выручку и конверсию, включая статистически обоснованные выводы.
Технологии:
Построите кастомный график в Python с двойной осью (twinx) для визуализации взаимосвязи между суммой платежей и количеством транзакций по месяцам. Проанализируете, как изменение количества операций влияет на динамику выручки, и выявите периоды, когда рост числа платежей не сопровождается пропорциональным ростом суммы.
Результат: интерактивный график с двумя осями, который позволяет наглядно оценить корреляцию между частотой транзакций и общим объемом выручки.
Технологии:
Анализ ключевых метрик игрового проекта
Анализ структуры торговой сети
Анализ игровых сессий и вовлеченности
Проведете первичный анализ структуры торговой сети: визуализируете распределение торговых точек по городам, оцените масштаб покрытия и концентрацию в регионах. Выявите города с наибольшим и наименьшим количеством точек для дальнейшего планирования развития сети.
Результат: диаграмма, показывающая распределение торговых точек по городам, которая помогает принимать решения по оптимизации сети и распределению ресурсов.
Технологии:
Проанализируете данные игрового проекта: рассчитаете общее количество сессий, долю успешных сессий (с началом и концом) и сессий дольше 5 минут. Оцените динамику длительных сессий по месяцам и выявите противоречие.
Результат: дашборд с ключевыми метриками сессий и визуализация динамики, которая помогает диагностировать проблему падения качества вовлечения.
Технологии:
Рассчитаете основные метрики вовлеченности игрового проекта: DAU (ежедневная аудитория), WAU (еженедельная аудитория) и MAU (ежемесячная аудитория). Проанализируете их динамику за исследуемый период, оцените стабильность и сезонность пользовательской активности, определите соотношение между метриками для оценки удержания.
Результат: анализ динамики ключевых метрик вовлеченности, который показывает, как менялась активность пользователей.
Технологии:
Курс «Аналитик данных» — это база
Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.
Другие специализации:
Продуктовый аналитик
Навыки с курса: когортный анализ, Retention, воронки, А/Б-тесты, LTV. Вы будете принимать решения по развитию продукта на основе данных: видеть, что улучшает удержание, а что снижает конверсию, — и помогать команде делать правильные фичи.
Маркетинговый аналитик
Навыки с курса: анализ каналов привлечения, CAC, ROMI, воронки, построение дашбордов.
Поймете, какие каналы приносят прибыльных клиентов, как оптимизировать бюджет и повысить эффективность рекламных кампаний.
Поймете, какие каналы приносят прибыльных клиентов, как оптимизировать бюджет и повысить эффективность рекламных кампаний.
BI-аналитик
Навыки с курса: ETL-процессы, построение дашбордов и отчетов в BI-инструментах, работа с большими данными.
Построите систему регулярной отчетности для бизнеса: автоматизируете выгрузки, настроите витрины данных и сделаете дашборды, которые заменят часы ручной работы.
Построите систему регулярной отчетности для бизнеса: автоматизируете выгрузки, настроите витрины данных и сделаете дашборды, которые заменят часы ручной работы.
Официальный диплом после курса
Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально
Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469
Мы знаем, что нужно работодателю
Мы анализируем, какие навыки сейчас востребованы, и обновляем программы. Так мы учим только актуальному.
Центр карьеры Skypro проводит исследование вакансий. Например, насколько много их сейчас на рынке. Затем делаем выводы и изучаем, какие стратегии помогут найти работу быстрее.
1 раз в квартал →
100+ работодателей
доверяют нам подбор сильных специалистов: присылают свежие вакансии, приглашают студентов на стажировки, проводят отборочные встречи и забирают лучших в свои команды.
От 3 лет
опыта в консультировании у карьерных экспертов Skypro. Они знают, как действовать на собеседовании, чтобы вас взяли.
Наши преподаватели
Данила Елистратов
Работал в Home Credit Bank, Citymobil, Nielsen. Учился в НИУ ВШЭ и Сорбонне. В аналитике данных больше 5 лет.
Ключевой навык Данилы — автоматизация больших данных.
Люда Антонова
Окончила аспирантуру по экономике в университете Ca' Foscari (Италия). Работала аналитиком данных в международной компании Euromonitor International, которая занимается исследованием рынков и потребительского поведения.
Ключевой навык Люды — объяснять сложные аналитические концепции простым языком с опорой на реальные бизнес-кейсы и практику работы с данными.
Эксперты-практики, которые работают в сфере аналитики и каждый день помогают компаниям искать точки роста.
Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.
Как проходит учеба
Света Шиманская
Руководительница продукта
Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.
Начнете искать работу уже во время учебы
В центре карьеры научитесь:
грамотно упаковывать свой опыт
отвечать на каверзные вопросы рекрутеров
выбирать только проверенных работодателей
презентовать себя
Составим резюме
Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.
Напишем сопроводительные письма
Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.
Проанализируем отказы и отклики
Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.
Соберем портфолио
Сделаем портфолио из проектов — аналогов задач, востребованных на рынке труда. Сможете показать работодателям, что умеете.
Проведем тренировочное собеседование с наставником
Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.
95%
выпускников находят реальную работу
53
дня — среднее время,
за которое студенты находят работу
за которое студенты находят работу
4–6
месяцев учебы достаточно, чтобы начинать искать работу
5000+
выпускников уже нашли работу
Предоставляем бессрочный доступ к курсу и бесплатное дообучение
Помогаем искать работу во время курса и еще 6 месяцев после
Центр карьеры регулярно приносит нам статистику по количеству выпускников, которые нашли работу. Мы знаем каждого по имени, фамилии и компании.
составите пошаговый карьерный план
поймете, как применить прошлый опыт
подберете профессию под навыки и склонности
На бесплатной диагностике с консультантом обсудите свои карьерные перспективы:
Истории и отзывы выпускников
Точка А
Часто менял работу: вахта, автомойка, риелтор. Частые переработки и пустые обещания от начальства — норма жизни.
Автомойщик
Аналитик
данных
Андрей Войтенко
Точка А
После учебы в железнодорожном институте работала электромонтером на путях, но поняла, что строить карьеру в этой сфере непросто.
Электромонтер
Аналитик
данных
Евгения Моргель
Точка А
Поступила в авиационный институт: сначала изучала информационную безопасность, потом перевелась на электроэнергетика. Три с половиной года жизни отдала учебе и поняла, что нужно что-то менять.
Инженер
Аналитик
данных
Ольга Харькина
Компании-партнеры, где сейчас работают выпускники Skypro. И вы тоже сможете!
Учеба в малых группах
Регулярные групповые встречи в формате «вопрос — ответ»
24 часа на проверку домашек
10 индивидуальных встреч с наставником — экспертом в аналитике
Подарок: курс по визуализации данных
Неограниченное количество студентов в группе
Регулярные групповые встречи в формате «вопрос — ответ»
48 часов на проверку домашек
от 5 333 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
осталось 6 мест
Доступно для каждого тарифа:
Вечный доступ к материалам курса
Помощь в подготовке резюме и проектов для портфолио
Сопровождение наставником и куратором
Уроки центра карьеры
от 7 028 ₽
ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.
Поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса.
Вернем 13% от стоимости учебы
Если передумаете учиться в первую неделю после старта занятий — вернем 100% стоимости курса.
Вернем деньги в течение 7 дней
Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения?
Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку, и мы забронируем с вами звонок.
Стоимость и варианты оплаты
осталось 6 мест
Помощь в трудоустройстве
Помогаем найти реальную работу с достойной зарплатой: учим проходить собеседования, упаковывать навыки в резюме и доводим до трудоустройства.
Специальные условия для компаний
Даем скидки на групповое обучение и быстро оформляем все нужные документы.
Экономия времени команды
Автоматизируем рутину — сотрудники начнут тратить на задачи в 2 раза меньше времени.
Рост дохода
После курса можно претендовать на повышение или брать более высокооплачиваемые проекты.
Адаптация обучения под вас
Скорректируем программу под специфику вашей компании — с учетом отрасли и реальных задач.
Корпоративное обучение
Учим на реальных задачах бизнеса, помогаем сотрудникам быстрее развиваться и сопровождаем на всём пути.
Заполните заявку — позвоним или напишем, чтобы обсудить детали
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Оставьте свои данные и менеджер свяжется с вами
Без переплат
За 5 минут
Несколько способов оплаты
Разделим стоимость курса на части. Это не дороже, чем оплатить сразу.
Оформим рассрочку онлайн
с подтверждением по СМС.
с подтверждением по СМС.
Есть рассрочка от Skypro и еще нескольких партнеров.
Проходите курс сейчас, а платите потом с рассрочкой от Skypro и партнеров
Ответы на вопросы по курсу «Аналитик данных»
Конечно: курс подходит для новичков. Вы изучите всё с нуля — от базового анализа данных до проверки гипотез, A/Б-тестов и основ Python. От вас нужно только желание разбираться в новой информации.
В жизни бывает всякое — поэтому у нас есть опция временной приостановки обучения. Максимальный срок — 3 месяца. Вы сможете вернуться к занятиям с того же места, где остановились. Если начнете отставать от группы — мы поможем. Куратор составит персональное расписание и поможет нагнать темы. А еще вы сможете взять консультации с наставником и разобрать сложные моменты.
На протяжении курса вы будете выполнять домашние задания, приближенные к реальным задачам бизнеса:
- напишете SQL-запросы с агрегацией по времени и категориям;
- проанализируете динамику клиентских выплат;
- оформите результаты анализа в презентации;
- поработаете с данными геймдев-проекта;
- построите интерактивные дашборды в Excel с фильтрами и агрегированными показателями;
- проанализируете данные сети торговых точек;
- посчитаете юнит-экономику продукта;
- реализуете большой финальный проект на данных по продажам в торговых точках.
Вы смотрите уроки в записи в удобное время, выполняете домашние задания с проверкой наставника и участвуете в групповых встречах. Расписание встреч известно заранее, если не получается быть онлайн — есть записи. Большинство наших студентов успешно совмещают учебу с работой и другими делами.
Да, подойдет. Программа построена так, чтобы провести вас за руку от самых азов. Начинаем с базовых понятий и простых формул, затем постепенно добавляем новые инструменты. Среди наших студентов — учителя, юристы и представители творческих профессий.
Да, для этого у нас работает центр карьеры. Консультанты с многолетним опытом помогут составить резюме с упором на аналитические навыки, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям и правильно откликаться на вакансии. А еще у нас есть 100+ партнеров, которым мы рекомендуем лучших студентов. Мы делаем всё, чтобы вы как можно быстрее нашли новую надежную работу в сфере аналитики.
Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии. Все данные о дипломах студентов вносятся в Федеральный реестр документов (ФИС ФРДО).