Специалист по искусственному интеллекту: кто это, чем занимается и как начать карьеру

Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии и системы, которые анализируют данные, обучаются на их основе и принимают решения. Их особенность в том, что они имитируют человеческое мышление. Специалисты по ИИ создают инструменты, которые делают жизнь людей удобнее: голосовые помощники, интеллектуальные поисковые системы, программы для автоматизации бизнеса.

По данным PwC, к 2030 году ИИ может увеличить мировой ВВП на 15,7 триллиона долларов благодаря повышению производительности и автоматизации.

Расскажем, кто такие специалисты по искусственному интеллекту и почему их работа становится всё более востребованной. Разберем основные обязанности, навыки и инструменты, которые нужны для работы в этой сфере. Еще расскажем о карьерных возможностях и перспективных трендах в области ИИ.

Кто такой специалист по искусственному интеллекту

Специалист по разработке искусственного интеллекта — это профессионал, который создает и внедряет системы, в основе которых ИИ.

Основная цель специалиста по искусственному интеллекту — анализировать сложные данные и создавать инструменты, которые выполняют задачи быстрее и эффективнее. Это может быть разработка рекомендательных систем для онлайн-магазинов или программ для анализа медицинских снимков.

Задачи и обязанности специалиста по ИИ

Специалист по искусственному интеллекту выполняет много задач:

• Собирает данные — создает и управляет наборами данных для тренировки моделей.
• Моделирует — разрабатывает и тестирует модели.
• Разрабатывает программы — внедряет алгоритмы в реальные приложения.
• Мониторит и улучшает системы — оптимизирует производительность ИИ-продуктов.

Пример из практики. Компания Netflix использует алгоритмы для тренировки ИИ, чтобы рекомендовать фильмы и сериалы пользователям. Эту работу выполняет специалист по искусственному интеллекту, он анализирует данные и создает модели, которые повышают точность рекомендаций.

Как стать ИИ-специалистом

Для работы в сфере ИИ нужна база знаний в математике, статистике и программировании. Специалисты получают высшее образование по направлениям:

• Компьютерные науки.
• Математика и статистика.
• Анализ данных.

Открытые уроки тоже помогут получить нужные навыки и знания. Сейчас многие курсы добавляют ИИ в программу, потому что это в тренде.

• Coursera — предлагает курсы от ведущих университетов мира.
• EdX — специализированные программы по ИИ и обучению.

Получить современное образование и востребованные навыки вы можете на курсах онлайн-университета Skypro. Практикующие преподаватели, актуальные знания и новая, интересная профессия — переходите по ссылке и выбирайте специальность по душе.

Какие навыки ждут от ИИ-специалиста

Специалист по ИИ — молодая профессия. Много навыков приходится получать прямо в процессе работы. Плюс в том, что постоянно появляются новые знания, которые нужно прокачивать. Рассмотрим основные навыки, которые помогут освоить профессию быстрее.

• Программирование. Специалист по ИИ должен знать языки Python, R, Java — это основа работы с данными.
• Машинное обучение. Такой профессионал должен понимать алгоритмы и разбираться в регрессии, деревьях решений, нейронных сетях.
• Работа с большими данными. Еще нужно владеть инструментами обработки данных — Hadoop, Spark.
• Обработка естественного языка — NLP. Уметь создавать системы анализа текстов и речи.
• Компьютерное зрение. Навыки анализа изображений и видео.

Перспективы профессии

По данным McKinsey, к 2025 году около 60% компаний мира будут использовать ИИ для своих бизнес-процессов. Это создает огромный спрос на специалистов. Рассмотрим в таблице карьерный путь специалиста по ИИ.

Обязанности специалиста по искусственному интеллекту

Основные обязанности специалиста по искусственному интеллекту — это анализировать, программировать и моделировать. Для этого нужно:

1. Собирать данные. Специалисты ищут, фильтруют и систематизируют данные, которые нужны для тренировки моделей. Это может быть информация из открытых источников, баз данных или сенсоров.
   Пример. Чтобы создать голосового помощника, специалист закачивает миллионы аудиофайлов с различными диалектами и акцентами.
2. Использовать алгоритмы. Алгоритмы помогают моделям «понимать» данные. Например, в медицинской диагностике используют модели для распознавания болезней по снимкам.
   Инструменты: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
3. Обучать модели. Модели ИИ обучаются на предоставленных данных. Этот этап определяет, насколько точными будут предсказания.
   Пример. Обучение модели классифицировать электронные письма как «спам» или «важные».
4. Тестировать и внедрять. После разработки моделей их нужно проверить в реальных условиях и адаптировать под пользователя.
5. Мониторить и оптимизировать. Модели требуют доработок и оптимизации даже после внедрения. Специалист должен сделать так, чтобы они соответствовали изменяющимся условиям.

Инструменты для работы с ИИ

В открытом доступе масса «песочниц», в которых можно тестировать и тренировать модели, обучать их, разрабатывать и делиться опытом. Вот самые популярные.

1. Платформы для тренировки ИИ:
   • TensorFlow — библиотека для создания нейронных сетей.
   • PyTorch — инструмент с гибким подходом к разработке.
   • Keras — простой интерфейс, чтобы создавать модели.
2. Инструменты обработки данных:
   • Pandas — помогает работать с табличными данными.
   • NumPy — берет на себя математические вычисления.
   • Apache Spark — помогает обрабатывать большие объемы данных.
3. Среды разработки:
   • Jupyter Notebook — удобная платформа, чтобы визуализировать и тестировать.
   • Google Colab — онлайн-инструмент, чтобы запускать модели без установки ПО.
4. Базы данных:
   • SQL — чтобы работать со структурированными данными.
   • MongoDB — чтобы хранить неструктурированные данные.

Карьерные возможности

Специалист по ИИ может работать в разных сферах. С каждым годом их становится всё больше, потому что ИИ постепенно внедряют почти везде. Вот несколько примеров, куда можно пойти.

• Медицина — анализировать снимки, диагностировать заболевания. ИИ уже сейчас помогает врачам ставить диагнозы и берет на себя рутину. Со временем этого будет больше, но нужны специалисты, которые правильно обучат модели.
• Финансы — ИИ помогает прогнозировать риски, выявлять мошенничество.
• Электронная коммерция — в этой сфере ИИ помогает персонализировать рекомендации для клиентов, а специалист учит модели на больших данных.
• Автомобильная индустрия — здесь всё просто: специалист обучает ИИ анализировать дорогу и управлять транспортным средством.

Популярные профессии в области ИИ

Основные инструменты для специалистов по ИИ

Пример реального применения

Компания Tesla активно использует технологии ИИ, чтобы создавать автономные автомобили. Специалисты анализируют данные с сенсоров, обучают модели распознавать объекты на дороге и прогнозировать действия других участников движения. Это яркий пример того, как ИИ меняет повседневную жизнь.

Основные тренды в сфере ИИ

Область искусственного интеллекта развивается стремительно, и специалисты должны быть готовы к адаптации под новые запросы. Вот ключевые направления, над которыми работают специалисты:

• Укрепление роли генеративного ИИ. Системы ChatGPT и DALL-E создают тексты, изображения и даже музыку. Это открывает новые возможности для креативных индустрий, маркетинга и образования.
• Автономные системы. Разработка самоуправляемых автомобилей, дронов и роботов сейчас в тренде. Например, компании Waymo и Tesla сильно продвинулись в области беспилотных технологий.
• Этика ИИ. Теперь, когда ИИ используют во многих сферах, возникают вопросы о конфиденциальности данных и справедливости алгоритмов. В будущем появится больше правил и стандартов, которые регулируют работу специалистов.
• Объединение ИИ с IoT. Интернет вещей (IoT) и ИИ создают интеллектуальные экосистемы, где устройства взаимодействуют без участия человека. Это особенно перспективно для умных домов и промышленности.

Перспективы развития профессии

Согласно отчету LinkedIn, профессии, которые связаны с ИИ, входят в топ-10 наиболее востребованных в мире. В ближайшие пять лет спрос на специалистов вырастет на 30–40%.

В России и за рубежом активно развиваются следующие направления:

• Образование. Внедряют ИИ для адаптивного обучения.
• Здравоохранение. Анализируют медицинские данные, чтобы диагностика и лечение стали эффективнее.
• Сельское хозяйство. Оптимизируют производства с помощью ИИ.

Советы для будущих профессионалов

Советы такие же, как для любой новой профессии: начните с основ, учитесь, следите за трендами и создайте портфолио.

1. Начните с основ. Освойте язык Python, основы машинного обучения и работу с базами данных.
   

   Освоить Python эффективно и в короткие сроки можно на курсе «Python-разработчик» в онлайн-университете Skypro. Курс подходит новичкам — здесь преподают основы, рассказывают о трендах и учат писать код.

2. Создайте портфолио. Участвуйте в проектах как специалист по ИИ, чтобы показать свои достижения. Например, разработайте алгоритм, который предсказывает цены акций, или систему анализа текстов.
3. Следите за трендами. Подписывайтесь на новостные порталы, такие как Medium или Habr, чтобы быть в курсе новинок в области ИИ и развития профессии специалиста по ИИ.
4. Развивайте «мягкие» навыки. Работа в командах требует способности общаться, обсуждать задачи и презентовать результаты.

Главное о профессии специалиста по искусственному интеллекту

• Специалист по искусственному интеллекту разрабатывает алгоритмы и модели, которые анализируют данные, решают задачи и помогают автоматизировать процессы в различных сферах — от медицины до финансов.
• Это новая и востребованная профессия. Компании нуждаются в технологиях, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы, персонализировать услуги и улучшать качество работы.
• Чтобы стать ИИ-специалистом, нужно овладеть языками программирования, например Python и R, и понимать алгоритмы для тренировки ИИ, а еще уметь работать с большими данными и знать основы математики.
• С каждым годом становится всё больше направлений, в которых нужны ИИ-специалисты. Сейчас в топе — IT-компании, финансовые учреждения, медицинские организации, промышленные предприятия, стартапы, которые связаны с ИИ и автоматизацией.
• Стать специалистом по ИИ будет гораздо проще, если есть высшее образование в области математики, информатики или анализа данных. Плюсом будут специализированные курсы и участие в реальных проектах на платформах вроде Kaggle.
• Спрос на специалистов по ИИ будет только расти, так как компании активно внедряют технологии для улучшения продуктов и услуг. Уже сейчас профессия входит в топ востребованных на рынке труда.