Инструменты курса:

Учитесь уже сейчас — а платите через 30 дней

Сегодня 0 ₽

Через 30 дней остальное

Оставьте заявку и получите консультацию по курсу от эксперта по ИИ

по внедрению ИИ в образование

№ 1

по версии Edtechs Awards 2025

Cертификат об окончании курса

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.

ChatGPT

Google Sheets

Notion

Miro

FigJam

Claude Code

GigaChat

Google Docs

−40%

2 750 ₽/мес.

ИИ-агенты и автоматизация

Станьте эффективнее ваших конкурентов и ускорьте работу в 10 раз.

На курсе разработаете готовых агентов и мультиагентные системы, которые возьмут на себя часть операционной работы, обработки данных и подготовки решений.

Кому нужны ИИ-агенты

Руководителям и менеджерам

Автоматизируете повторяющиеся процессы без найма дополнительных сотрудников

Сократите время на обработку заявок, отчетов и обратной связи

Выстроите понятные процессы передачи информации внутри команды

Снизите количество ручных операций и ошибок

Менеджерам проектов и операционным менеджерам

Автоматизируете подготовку статус-репортов и управленческой отчетности

Начнете контролировать дедлайны и изменения по проектам

Научитесь собирать данные из таблиц в готовые сводки для руководителей

Руководителям отдела продаж и коммерческим командам

Сможете автоматически обрабатывать входящие обращения

Узнаете, как быстрее квалифицировать лидов

Научитесь не терять горячие заявки

Начнете выстраивать маршрутизацию клиентских запросов

Маркетологам и контент-специалистам

Разберетесь, как анализировать отзывы клиентов и комментарии

Поймете, как находить идеи для контента и продукта

Научитесь отслеживать негатив и репутационные риски

Сможете превращать массив обратной связи в готовые выводы и рекомендации

Аналитикам

Автоматизируете обработку текстовых данных

Выделите закономерности и ключевые темы

Начнете готовить регулярные отчеты по данным и обратной связи

Предпринимателям и владельцам бизнеса

Автоматизируете типовые бизнес-процессы

Снизите нагрузку на команду

Начнете быстро создавать рабочие ИИ-решения без программирования

Сможете тестировать гипотезы автоматизации на реальных задачах компании

Руководителям и менеджерам

Автоматизируете повторяющиеся процессы без найма дополнительных сотрудников

Сократите время на обработку заявок, отчетов и обратной связи

Выстроите понятные процессы передачи информации внутри команды

Снизите количество ручных операций и ошибок

Менеджерам проектов и операционным менеджерам

Автоматизируете подготовку статус-репортов и управленческой отчетности

Начнете контролировать дедлайны и изменения по проектам

Научитесь собирать данные из таблиц в готовые сводки для руководителей

Руководителям отдела продаж и коммерческим командам

Сможете автоматически обрабатывать входящие обращения

Узнаете, как быстрее квалифицировать лидов

Научитесь не терять горячие заявки

Начнете выстраивать маршрутизацию клиентских запросов

Маркетологам и контент-специалистам

Разберетесь, как анализировать отзывы клиентов и комментарии

Поймете, как находить идеи для контента и продукта

Научитесь отслеживать негатив и репутационные риски

Сможете превращать массив обратной связи в готовые выводы и рекомендации

Аналитикам

Автоматизируете обработку текстовых данных

Выделите закономерности и ключевые темы

Начнете готовить регулярные отчеты по данным и обратной связи

Предпринимателям и владельцам бизнеса

Автоматизируете типовые бизнес-процессы

Снизите нагрузку на команду

Начнете быстро создавать рабочие ИИ-решения без программирования

Сможете тестировать гипотезы автоматизации на реальных задачах компании

Программа курса

практика на реальных проектах

1–2 урока в неделю

4–6 часов обучения в неделю

20%

теории

80%

практики

Модуль 1

Урок 1. Какие задачи подходят для ИИ-агентов

Что такое ИИ-агент
Чем агент отличается от промпта и workflow
Выбор подходящей задачи для автоматизации
Критерии эффективности агента

Урок 2. Проектирование сценариев

Роль агента
Входные и выходные данные
Ограничения и правила работы
Критерии качества
Human-in-the-loop

Урок 3. Как собрать первого агента

Настройка агента
Работа с учебными данными
Инструкции и сценарии
Запуск агента

Урок 4. Как проверить и улучшить агента

Тестирование агента
Поиск ошибок
Улучшение инструкций
Контроль качества результатов

Итог первого модуля

Собственный рабочий ИИ-агент под выбранную задачу.

Модуль 2

Только для индивидуального и Про-тарифа

Урок 1. Как спроектировать агентную систему

Когда нужен один агент, а когда несколько
Распределение ролей между агентами
Проектирование агентной архитектуры

Урок 2. Как собрать агентную цепочку

Связывание агентов между собой
Передача данных между агентами
Проверяющие агенты и контроль качества

Урок 3. Как протестировать систему и подготовить перенос

Тестирование системы целиком
Поиск ошибок на стыках процессов
Подготовка к внедрению

Итог второго модуля

Мультиагентная система из 2−3 связанных агентов.

Модуль 3

Только для Про-тарифа

Урок 1. ИИ-система под ключ

Диагностика вашего реального проекта, определение границы прототипа, создание первой версии агента, поиск ошибок на стыках процессов
Создание архитектуры агентной системы с картой ролей, передачей данных и ограничениями
Разработка плана внедрения и адаптации
Создание собственного агента под свои задачи или кастомизирование уже готового

Оставьте заявку и получите полную программу курса

Чему вы научитесь

Проектировать ИИ-агентов под реальные задачи

Понимать, какие задачи подходят для автоматизации ИИ-агентами

Выбирать задачи с высокой ценностью для автоматизации

Различать промпт, workflow, ИИ-агента и мультиагентную систему

Создавать и улучшать персональных ИИ-агентов

Проектировать архитектуру отдельного агента

Описывать роль агента, входные данные, правила работы и критерии качества

Собирать собственного ИИ-агента на no-code-инструментах

Тестировать качество работы агента и улучшать его результаты

Готовить агентные решения к внедрению

Тестировать агентную систему целиком (unit- и end-to-end-тесты)

Проектировать процессы с human-in-the-loop

Адаптировать агентные системы под реальные рабочие процессы

Разрабатывать мультиагентные системы

Распределять роли между агентами

Связывать нескольких агентов в единую цепочку

Организовывать передачу данных между агентами

Инструменты, которые вы изучите

ChatGPT

Google Sheets

Notion

Miro

FigJam

Claude Code

GigaChat

Google Docs

Только для индивидуального и Про-тарифа

Агент обработки заявок

Принимает входящие обращения
Классифицирует запросы
Выделяет важные данные
Определяет приоритет
Готовит следующий шаг для менеджера

Результат: автоматизированная система обработки входящих обращений.

Подробнее о проекте для индивидуального тарифа

Полноценная мультиагентная система:

Агент-классификатор определяет тип обращения
Агент-квалификатор оценивает качество и потенциал лида
Агент уведомлений фиксирует данные и запускает дальнейшие действия

Результат: автоматизированный конвейер обработки заявок, где несколько агентов работают совместно и передают задачи друг другу без вашего участия.

Агент анализа отзывов

Анализирует отзывы и комментарии
Определяет тональность
Выделяет основные темы
Находит повторяющиеся проблемы
Готовит сводку идей

Результат: система анализа клиентской обратной связи и репутации.

Подробнее о проекте для индивидуального тарифа

Система непрерывного мониторинга клиентского опыта:

Агент-структуратор собирает отзывы
Агент-аналитик выявляет темы, настроения и проблемные зоны
Агент отчетности формирует сводки, уведомления и сигналы о критических изменениях

Результат: мультиагентная система, которая автоматически отслеживает репутацию бренда, выявляет риски и помогает быстрее реагировать на проблемы клиентов.

Агент статус-репортов

Анализирует таблицы задач и метрик
Выделяет блокеры и риски
Отслеживает изменения и дедлайны
Формирует управленческие отчеты

Результат: система автоматизированной отчетности для руководителей.

Подробнее о проекте для индивидуального тарифа

Система мониторинга проектов и принятия решений:

Агент сбора данных автоматически получает информацию из разных источников
Агент-аналитик выявляет риски, отклонения и потенциальные срывы сроков
Агент отчетности формирует управленческие сводки и уведомляет о критических изменениях

Результат: мультиагентная система, которая непрерывно отслеживает состояние проекта, предупреждает о рисках и помогает руководителю оперативно принимать решения.

Ваш проект в портфолио

Вы выбираете один из трех основных проектов, который лучше всего соответствует вашим целям и задачам, — и выполняете его в течение курса.

Видите весь процесс от идеи до результата

Смотрите занятия и повторяете за преподавателем — шаг за шагом.

Почему выбирают Skypro

Учеба строится вокруг практики и реальных задач — так вы осваиваете полный набор навыков, которые помогут в будущем создавать ИИ-агентов и комплексные мультиагентные системы.

Отрабатываете навыки на реальных проектах

Решаете задачи, которые встречаются в работе компаний уже сегодня.

Получаете обратную связь

Наставники проверяют домашние задания и помогают найти точки роста.

Практикуетесь
с первых занятий

Используете готовые учебные наборы и сразу применяете знания на практике.