Визуализация в Power BI

Вы освоите самый распространенный инструмент визуализации данных — Power BI. Сможете визуализировать данные, чтобы создавать интерактивные отчеты и интерактивные отчеты, которые будут решать бизнес-задачи.
5 октября
Старт курса
2 месяца
Длительность
Кому подойдет курс
Узнаете как самостоятельно обрабатывать и визуализировать данные, чтобы принимать более точные и эффективные решения.
Руководителям
Научитесь извлекать информацию из баз данных и глубже анализировать поведение пользователей.
Маркетологам
Разовьете навыки работы с данными и сделаете первый шаг в востребованной профессии.
Новичкам в IT
Сможете решать бизнес-задачи с помощью инструментов ивзуализации данных
Начинающим аналитикам
Узнаете, как улучшить сайт или приложение на основании грамотной работы с данными
Начинающим разработчикам и тестировщикам
Чему вы научитесь
Строить модели данных из нескольких таблиц и настраивать связи между ними
Подключаться к разным источникам данных и проводить их первичную обработку
Писать формулы на языке DAX, чтобы создавать универсальные меры
Адаптировать отчеты для пользователей с помощью кнопок, закладок и форматирования.
По результатам курса вы сможете самостоятельно строить отчеты по сформулированным требованиям от заказчика. Формулировать правильные выводы и рекомендации на основании анализа данных. Создавать интерактивные интерактивные отчеты.
Как устроен курс
На 1 час теории — 5 часов практики. Смотрите предзаписанные видео и после каждого занятия выполняете задание. Уроков можно пересматривать в любое удобное время.
1
После каждого занятия вы получите домашнее задание.

С начала курса вы будете решать задачи, близкие к рабочим задачам аналитика, в популярном интерпретаторе Power BI. Это настоящая среда разработки, которую вы сможете использовать и для своих рабочих задач.
2
Работа в команде. Разбираете реальные задачи на командных на мастер-классах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.
3
Общаетесь с преподавателями, наставниками и другими участниками в Slack.
Программа
2 месяца обучения, 10 занятий и 1 курсовая работа.
Модуль 1
Уроки:
1. Знакомство с Power BI и web-аналитикой
Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
2. Визуализация данных: основные принципы
Вы научитесь:
Подключаться к разным источникам данных, работать с пропущенными значениями и дубликатами, объединять данные из нескольких таблиц и создавать новые столбцы в таблицах
Модуль 2
Уроки:
3. Получение и предобработка данных
4. Введение в модели данных
Вы научитесь:
Отличать таблицы фактов от таблиц измерений, строить схемы данных «звезда» и «снежинка», обрабатывать базовый сценарий с несколькими таблицами фактов;
Модуль 3
Уроки:
5. Введение в DAX
6. Контекст вычисления и его модификация
7. Работа с датами
Вы научитесь:
Перекладывать простую бизнес-логику на язык Power BI с помощью DAX, пользоваться быстрыми мерами, писать код в DAX с использованием агрегатных, текстовых и условных функций, использовать переменные
Модуль 4
Уроки:
8. UX дизайн отчета
9. Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
Мастер-класс: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Курсовая работа. Построение отчета и интерактивного отчета в Power BI
Вы научитесь:
Создавать таблицу дат и обрабатывать основные time-intelligence сценарии: накопительный итог, скользящее среднее, аналогичный период прошлого года; использовать группы вычислений. Строить user-friendly отчет
Ваши преподаватели —
практикующие специалисты
Продуктовый аналитик Яндекс. Практикум
Автор и преподаватель курса «Power BI для анализа данных»
Богдан Пилявец
Запустил с командой премиум-продукт и помогал ускорять подбор преподавателей в Skyeng. Улучшал алгоритм распознавания визовых бронирований отелей в Ostrovok.ru. Сократил ошибки второго рода на 69 %.

«Помогу начинающему аналитику быстрее освоить SQL и стать крутым специалистом.

SQL для аналитика как воздух для человека. С ним проще копаться в данных, искать инсайты, проверять гипотезы и выдавать рекомендации бизнесу».
Продуктовый аналитик в Skyeng
Наставник на курсе.
2,5 года в аналитике и 2,5 года с SQL.
Михаил Михайлов
Стоимость обучения
Занятия, воркшоп, домашка и поддержка наставника
Возможна рассрочка
Полная оплата
24 000 ₽
48 000 ₽
-50%
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения
Перейти к оплате
Остались вопросы?