Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
02 Июл 2024
6 мин
612

Компьютерное зрение: технологии и применение

Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет компьютерам анализировать и воспринимать визуальную информацию.

Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет компьютерам анализировать и воспринимать визуальную информацию. Узнайте, как работает компьютерное зрение в различных сферах.

Компьютерное зрение помогает машинам «видеть» и «понимать» окружающий мир. Автоматически узнает лица и диагностирует сложные медицинские исследования — компьютерное зрение имеет большое значение во многих сферах жизни. В статье рассмотрим, что такое компьютерное зрение, как оно устроено и где его используют.

Что такое компьютерное зрение

Технология, которая помогает компьютерам «видеть», понимать и распознавать видео, текст и картинки так же, как это делают люди. Компьютер обрабатывает информацию и принимает решение на основе увиденного. Эта технология очень важна в развитии искусственного интеллекта и автоматизации многих процессов. Работает так:

  • Камера, например, в телефоне снимает фотографию или видео.
  • Компьютер анализирует изображение и «понимает», что на нём изображено. Он распознает, например, объекты, людей, текст.
  • На основе анализа компьютер выполняет разные действия: распознает лица людей и разблокирует телефон. Определяет, что изображено на рисунке, — дом или машина. Переводит текст, который сфотографировали. Ищет дорогу и прокладывает маршрут по карте. Находит опасные ситуации или нарушения.

Где применяют компьютерное зрение

В разных отраслях и сферах жизни. Это упрощает процессы, повышает их эффективность и точность. Вот несколько примеров, где используют эту технологию:

🟡 В автомобильной промышленности

Беспилотные автомобили используют компьютерное зрение, чтобы «видеть» дорогу, распознавать: дорожные знаки, светофоры и другие автомобили. Это помогает безопасно передвигаться по дорогам. Системы предупреждают водителя об опасности столкновения и автоматически нажимают на тормоз, чтобы избежать аварии. Камеры, которые установлены на автомобиле, показывают водителю обстановку вокруг машины, так он легче припаркуется. Некоторые системы самостоятельно паркуют автомобили.

беспилотный автомобиль

Распознавание жестов и лиц создают более понятные и удобные панели управления для водителей и пассажиров. Источник: naked-science.ru

 

🟡 В медицине

Врачи используют компьютерное зрение, чтобы расшифровывать медицинские изображения: МРТ или рентген, чтобы обнаружить заболевания и травмы. Системы очень точно показывают аномалии, опухоли, кровоизлияния или признаки заболеваний. Программа анализирует снимок, который сделал врач, и находит патологию. Это помогает врачам быстрее и точнее ставить диагноз, особенно в случае редких или сложных заболеваний.

Камеры и сенсоры отслеживают физическое состояние пациентов, например: частоту дыхания, пульс, движения тела, чтобы своевременно выявить ухудшение состояния и принять необходимые меры. С помощью компьютерного зрения врачи удаленно по видеоизображению оценивают состояние пациента и ставят диагноз. Это удобно в условиях пандемий или для жителей отдаленных районов.

компьютерное зрение в операционной

Во время операций компьютерное зрение помогает врачам полностью видеть операционное поле и более точно провести операцию. Источник: emosurff.com

🟡 В розничной торговле

Камеры с компьютерным зрением определяют что за товар, считывают штрих-код и автоматически рассчитывают, сколько стоит вся покупка. Так люди быстрее расплачиваются и не стоят долго в очередях. Камеры в торговом зале следят за покупателями и определяют, что люди покупают чаще всего. Компьютерное зрение помогает подсчитать товар на полках и на складе. Его используют, чтобы создать интерактивные витрины и примерочные, где покупатели «примеряют» товары. Это повышает вовлеченность клиентов и увеличивает продажи.

 

камера в магазине

Камеры с компьютерным зрением определяют странное поведение и предотвращают кражи в магазинах. Источник: new-retail.ru

🟡 На производстве

На фабриках компьютерное зрение проверяет продукцию на наличие дефектов, царапин, трещин и других отклонений от стандартов. Это помогает выявить брак на ранних этапах производства и сократить расходы. Камеры отслеживают движение материалов, комплектующих и готовой продукции на складах и в цехах. Система отслеживает состояние оборудования, выявляет признаки износа или неисправностей. Программа помогает предотвратить поломки и планировать своевременное техническое обслуживание.

компьютерное зрение на предприятии

Компьютерное зрение определяет опасную ситуацию, например нарушение техники безопасности, и предупреждает персонал. Источник: www.novostiitkanala.ru

🟡 Для безопасности

Система компьютерного зрения «видит», где находятся люди и предметы, выявляет подозрительную активность. Это помогает обнаружить, избежать преступления и реагировать на чрезвычайные ситуации. Системы распознают людей по внешнему виду и сравнивают изображения с базами данных. Используют это, чтобы распознавать разыскиваемые лица или контролировать доступ. Камеры «видят», когда нарушают правила на дорогах или паркуются в неположенном месте. Это делает дороги более безопасными.

компьютерное зрение в городе

Алгоритмы компьютерного зрения распознают подозрительные действия и необычное поведение людей. Источник: imou-life.ru

🟡 В смартфонах

Камеры смартфонов «узнают» владельца устройства и разблокируют телефон. Это защищает, если кто-то хочет взломать телефон. Компьютерное зрение в смартфонах распознает текст, штрих-коды, QR-коды и другие объекты на изображениях. Это помогает автоматически переводить тексты, сканировать документы и оплачивать покупки. Камеру телефона и технологии компьютерного зрения используют для того, чтобы определить местоположение устройства и построить маршрут.

 

облако точек в смартфоне

Компьютерное зрение в смартфонах помогает людям с ограниченными возможностями. Например, распознавать объекты и текст для незрячих пользователей. Источник: visionmachines.ru

Чтобы, научить компьютер распознавать, сначала нужно освоить новую профессию, а сделать это можно в онлайн-университете Skypro на курсе «Python-разработчик». Научитесь разрабатывать логику работы программ, создавать базы данных и автоматизировать их работу, писать код для простых и сложных команд и многое другое. Сможете работать с инструментами: Colab, Python, HTML, Postman. После учебы получите диплом о профессиональной переподготовке и устроитесь на работу.

Как научить компьютер распознавать

Для этого используют метод машинного обучения. Вот как это работает.

Например, нужно научить компьютер распознавать разные виды животных: собак, кошек и птиц или любых других.

  1. Сначала собираете данные: много фотографий разных животных — собак, кошек, птиц. Помечаете на фотографиях, кто где находится.
  2. Потом загружаете фотографии в специальную программу — «нейронная сеть». Она анализирует все эти фотографии и «учится» различать особенности каждого вида животного. Запоминает, как выглядят лапы, уши, морды, клювы и другие части тела у собак, кошек и птиц.
  3. После учебы показываете нейронной сети новые фотографии, которые она еще не видела. Нейронная сеть пытается определить, какое животное изображено на фотографиях. Если ошибается, можно снова обучить ее на новых примерах, чтобы она лучше распознавала.

Так компьютер «учится» распознавать объекты, разбирает много примеров. Это работает не только с животными, но и с любыми другими объектами — машинами, зданиями, людьми. Главное — собрать достаточно данных и правильно обучить алгоритм.

Главное, что нужно знать про компьютерное зрение

🟢 Компьютерное зрение — часть искусственного интеллекта, которая быстро развивается и улучшается. Она помогает компьютерам и другим устройствам «видеть» и воспринимать окружающий мир, как это делают люди. Это дает много возможностей для применения в разных областях и сферах жизни.

🟢 Компьютерное зрение используют во многих областях: в медицинской диагностике, беспилотных автомобилях, системах видеонаблюдения и определении лиц в смартфонах. Компьютерное зрение делает технологии «умными», полезными и удобными для людей. Оно помогает сделать многие процессы и устройства проще, безопаснее и удобнее в эксплуатации.

Добавить комментарий