27 Сен 2023
2 мин
57

Когортный анализ в game dev: как решать задачи

Погрузитесь в мир game dev с помощью когортного анализа. Узнайте, как этот инструмент поможет в решении ключевых задач и улучшении игрового опыта.

Содержание

Когортный анализ — это ключевой инструмент в мире маркетинга, который помогает понять динамику поведения пользователей. В секторе game dev, этот анализ играет особо важную роль, обеспечивая сведения о процентах удержания, вовлеченности и монетизации игроков. Итак, давайте разберемся, как проводится когортный анализ в game dev и какие задачи он помогает решить.😉

Что такое когортный анализ?

Когортный анализ — это процесс сегментации пользователей на группы (когорты) на основе общих характеристик или опыта в течение определенного периода времени. К примеру, игроки, которые начали играть в одну и ту же игру в одно и то же время, образуют одну когорту. Этот процесс дает ценную информацию о поведении пользователей, которая может быть использована для улучшения игрового опыта и повышения доходов. Для более глубокого понимания принципов когортного анализа в маркетинге, рекомендую прочитать статью «Когортный анализ в маркетинге: что это и зачем нужно«.

Как решать задачи с помощью когортного анализа в game dev?

Когортный анализ в game dev применяется для решения ряда задач. Вот некоторые из них:

  1. Оценка удержания игроков. С помощью когортного анализа можно узнать, сколько игроков продолжают играть после первого дня, недели или месяца. Это помогает понять, насколько игровой продукт привлекателен для пользователей.

  2. Оценка вовлеченности игроков. Анализируя активность игроков внутри когорт, можно выявить тенденции и понять, какие элементы игры привлекают пользователей больше всего.

  3. Оценка монетизации. Когортный анализ позволяет отслеживать, как меняется доход от когорты игроков со временем. Это важно для определения ROI и планирования бюджета на маркетинг.

Примеры использования когортного анализа в маркетинге можно найти в статье «Примеры когортного анализа в маркетинге«.

Применение когортного анализа на примере game dev

Допустим, вы разработали мобильную игру и хотите понять, как долго игроки продолжают играть после установки. Вы сгруппировали игроков, которые установили игру в первую неделю после запуска, в одну когорту и начали отслеживать их активность.

После месяца вы обнаруживаете, что большинство игроков продолжают играть, но активность заметно снизилась. Это указывает на то, что ваша игра может нуждаться в дополнительных функциях или улучшениях, чтобы удержать внимание игроков.

С помощью когортного анализа вы смогли выявить проблему и теперь можете принять меры для ее устранения.

Если вы хотите углубить свои знания в области маркетинга и научиться проводить когортный анализ, предлагаю вам пройти курс по «Маркетинг» в онлайн-университете Skypro. Подробности на сайте Skypro.

Содержание

Добавить комментарий

Определи профессию по рисунку