Разбираем инструменты аналитики и основы профессии
Узнайте, как анализировать социальные данные и обратную связь пользователей для улучшения продуктов и услуг в нашей практической статье!
Освойте анализ данных в R, изучая этапы от установки пакетов до моделирования, с визуализацией и очисткой данных.
Узнайте, как графовые базы данных помогают анализировать сложные структуры данных, их применение в аналитике и инструменты для работы с ними.
Как научиться аналитически мыслить, кому и где может пригодиться навык и как его развить?
Узнайте о data lakehouse — новом подходе к хранению и анализу данных, сочетающем лучшее из data lake и data warehouse!
Microsoft SQL Server — одна из самых популярных систем управления базами данных в мире. Однако для новичков мир SQL может показаться сложным и запутанным. Но
Узнайте о методах оптимизации в аналитике данных, включая предобработку, отбор признаков, настройку моделей и ансамбли.
Узнайте, как анализировать данные, соблюдая юридические аспекты, чтобы избежать проблем и обеспечить безопасность данных.
Чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE, новую запись — INSERT.
Канбан-система применима в любой отрасли, где можно разбить работу на этапы и типы.
Узнайте, как использовать аналитику данных для оптимизации процессов и повышения эффективности управления проектами!
Узнайте, что такое data literacy, его ключевые компетенции и важность в современном мире, а также как его развивать!
Оцените эффективность вашего анализа данных, учитывая цели, качество данных, аккуратность, практическую значимость и затраты.
Гугл-таблицы — это аналог Excel, но доступ к ним можно получить с любого устройства, подключенного к интернету. Они бесплатные: не нужно покупать лицензию
Рассказываем, что такое облачные технологии, как они работают и какие у них преимущества. Облачные технологии — что это Облачные технологии — это
Узнайте, что такое data lineage, его применение, и как использовать его для улучшения качества данных и аналитики.
Погрузимся в мир Big Data, изучим основные этапы работы с ними и методы анализа.
Узнайте о популярных графических обозначениях для визуализации данных, чтобы сделать анализ более наглядным и доступным!