SQL — язык структурированных запросов. Его создали в 1974 году, чтобы хранить и обрабатывать данные. Все реляционные СУБД — системы управления базами данных — используют его в качестве препроцессора для обработки команд. Сами же базы данных представляют наборы таблиц, где запись — это строка.
SQL в работе используют разработчики и тестировщики, чтобы улучшать сайт или приложение через грамотную работу с базами данных. Тестировщики таким образом помогают бизнесу принимать эффективные решения на основе данных. Маркетологи — глубже анализировать поведение пользователей.
Виды SQL-запросов
Ключевые слова этого языка делят на четыре логические группы.
1️⃣ DDL
Data Definition Language — язык определения данных. В него входят ключевые слова CREATE, DROP, RENAME и другие, которые относят к определению и манипулированию структурой базы данных. Их используют, чтобы создавать базы данных и описывать структуру, устанавливать, как размещать данные.
2️⃣ DML
Data Manipulation Language — язык манипулирования данными. В этой группе — запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и другие. Их используют, чтобы изменять, получать, обновлять и удалять данные из базы.
3️⃣ DCL
Data Control Language — язык управления данными. К этой группе относят запросы разрешений, прав и различных ограничивающих доступ настроек. Например, GRANT или DENY.
4️⃣ TCL
Transaction Control Language — язык управления транзакциями. В эту группу входят все запросы, которые относят к управлению транзакциями и их жизненными циклами. Например, BEGIN TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION.
Структура SQL-запросов
Запросы на языке SQL последовательны: логика их составления почти не отличается от обычного предложения. Например, вы хотите отфильтровать записи, чтобы получить только те, где в первом столбце значение равно единице. А после получить значения второго и третьего столбцов в выборке. Предложение на такую команду будет следующее:
Выбрать Столбец2, Столбец3 из Таблица1, где Столбец1 равен одному На SQL это выглядит похоже:
SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1 Простые запросы SQL
Ключевые слова
Их используют, чтобы составить запросы:
✔️ WHERE
Это ключевое слово отфильтровывает записи. Мы использовали его в абстрактном примере:
SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1 ✔️ GROUP BY
Группирует записи выборки по значениям указанных столбцов. Это ключевое слово должно следовать после WHERE.
✔️ AND, OR и BETWEEN
AND или OR расширяют выборку, создаваемую с помощью WHERE. Либо сужают ее, если указать дополнительные значения. Ключевое слово BETWEEN позволяет указать диапазон значений, чтобы создать выборку.
✔️ LIMIT
Лимитирует количество значений выборки. Например, по указанным фильтрам получено 100 значений, а нужны только первые 10. Тогда применяют синтаксис LIMIT 10.
Команды
С них начинаются запросы.
Предположим, нам необходимо создать базу данных, чтобы хранить информацию о прочитанных книгах, извлекать и изменять данные. В примерах мы будем использовать самую простую СУБД — sqlite3 в среде Linux. Создайте базу данных командой sqlite3 demo.db — и сразу попадете в командную строку программы:
sqlite3 demo.db
SQLite version 3.27.2 2019-02-25 16:06:06
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>
🚀 CREATE TABLE
Чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE. Если создаете таблицу с прочитанными книгами, вероятно, понадобятся три столбца: id, название и автор.
sqlite> CREATE TABLE Books (id INTEGER PRIMARY KEY, title CHAR(255), author CHAR(255));
sqlite> .tables
Books
Команда .tables отображает список таблиц.
🚀 INSERT
Команда создает новые записи. Добавим три книги в нашу таблицу:
sqlite> INSERT INTO Books(title, author) VALUES
...> ("Язык SQL", "Неизвестный автор"),
...> ("SQL. Сборник рецептов", "Энтони Молинаро"),
...> ("Книга №3", "Без автора");
Указываем, в какие столбцы нужно вставить данные, игнорируя столбец id: он помечен как первичный ключ. Будет автоматически инкрементироваться, генерируя уникальные значения. В примере вставляем несколько записей за один запрос.
🚀 SELECT
Извлекает записи из таблицы:
sqlite> SELECT * FROM Books;
1|Язык SQL|Неизвестный автор
2|SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
3|Книга №3|Без автора
Каждая запись будет на новой строке, а значения столбцов — разделены вертикальной линией. Если, например, нужны не все, а определенные столбцы, то звездочку замените на названия столбцов через запятую:
sqlite> SELECT title, author FROM Books;
Язык SQL|Неизвестный автор
SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
Книга №3|Без автора
🚀 UPDATE
Изменяет существующие записи. Чтобы использовать эту команду, укажите уникальный идентификатор изменяемой записи. Либо характеристику, по которой можно получить одну запись или группу из нескольких записей. Обновим авторов у первой и последней записи:
sqlite> UPDATE Books
...> SET author = "Unknown"
...> WHERE id = 1 OR id = 3;
sqlite>
sqlite> SELECT title, author FROM Books;
Язык SQL|Unknown
SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
Книга №3|Unknown
🚀 DELETE
Удаляет записи из таблицы по поисковому запросу. Удалим книгу с id, равным двум:
sqlite> DELETE FROM Books WHERE id = 2;
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Books;
1|Язык SQL|Unknown
3|Книга №3|Unknown
🚀 DROP TABLE
Удаляет таблицы из базы данных. Создадим и удалим демонстрационную таблицу:
sqlite> CREATE TABLE Demo (id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT);
sqlite>
sqlite> .tables
Books Demo
sqlite>
sqlite> DROP TABLE Demo;
sqlite>
sqlite> .tables
Books
🚀 ALTER TABLE
Команда в сочетании с другими ключевыми словами изменяет названия таблиц или добавляет новые столбцы. Изменим название нашей таблицы Books:
sqlite> ALTER TABLE Books RENAME TO MyBooks;
sqlite>
sqlite> .tables
MyBooks
Добавим в нее новый столбец is_finished с булевым значением:
sqlite> ALTER TABLE MyBooks ADD COLUMN is_finished BOOLEAN;
sqlite> UPDATE MyBooks
...> SET is_finished = True;
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM MyBooks;
1|Язык SQL|Unknown|1
3|Книга №3|Unknown|1
Агрегатные функции
Их используют, чтобы проводить дополнительные вычисления внутри полученной выборки:
✔️ COUNT(название_столбца) — возвращает количество строк выборки, где значение столбца не NULL.
✔️ SUM(название_столбца) — вычисляет и возвращает сумму значений в указанном столбце.
✔️ AVG(название_столбца) — вычисляет и возвращает среднее значение по столбцу.
✔️ MIN(название_столбца) — возвращает наименьшее значение для указанного столбца.
✔️ MAX(название_столбца) — возвращает наибольшее значение указанного столбца.
Вложенные подзапросы
Это SQL-запрос внутри другого SQL-запроса. Подзапросы помогают, если выборку фильтруют по значениям, которые тоже можно отфильтровать. Например, получим названия футбольных команд — участников соревнований с 2010 по 2020 годы:
SELECT DISTINCT club_name
FROM clubs
WHERE game_year = 2010 AND club_id IN
(SELECT club_id
FROM clubs
WHERE game_year = 2020
);
Ключевое слово DISTINCT убирает из выборки дублирующиеся результаты.
Главное
- SQL используют в реляционных СУБД, где хранят данные в виде таблиц.
- Основные команды SQL делят на четыре логические группы: DDL, DML, DCL, TCL.
- С SQL можно создавать, читать, изменять и удалять данные. Например, чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE, извлечь записи — SELECT, удалить таблицу баз данных — DROP TABLE.
- Для дополнительных вычислений нужны агрегатные функции: вычислять и возвращать сумму, наименьшее и наибольшее значение для указанного столбца.
Узнайте, как решать бизнес-задачи с помощью SQL, на курсе «Основы SQL для анализа данных» Skypro. За два месяца научитесь фильтровать, группировать и объединять данные из разных таблиц, проводить аналитические исследования, вычислять показатели из большого объема информации.
На один час теории — пять часов практики. Участвуйте в вебинарах, живых 60-минутных видеоуроках и после каждого занятия выполняйте задание. Разбирайте реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта.
