Выбор строк из DataFrame pandas по списку значений

Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.

При работе с библиотекой pandas в Python часто возникает задача выбора определенных строк из DataFrame на основе значений в определенных столбцах. Это достаточно простая задача, если выбирать строки по одному значению. Например, есть DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
print(df)

Результатом будет:

   A  B
0  5  1
1  6  2
2  3  3
3  4  5

И для выбора строк, где значение в столбце ‘A’ равно 3, можно использовать следующий код:

x = df[df['A'] == 3]
print(x)

Что даст следующий результат:

   A  B
2  3  3

Однако, что делать, если необходимо выбрать строки по нескольким значениям? Например, выбрать все строки, где значение в столбце ‘A’ равно 3 или 6. Для этого можно использовать функцию isin() из библиотеки pandas.

list_of_values = [3,6]
y = df[df['A'].isin(list_of_values)]
print(y)

В результате получится следующий DataFrame:

   A  B
1  6  2
2  3  3

Таким образом, с помощью функции isin() можно выбрать строки из DataFrame pandas по списку значений. Это удобный и простой способ фильтрации данных.

Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и технического образования. Курс проходит в формате записанных коротких видеолекций. Будет много проверочных заданий и мастер-классов. В конце каждой недели — живая встреча с экспертами в разработке для ответов на вопросы и разбора домашек.