Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
02 Июл 2024
6 мин
239

Виды графиков и диаграмм: полное руководство

Визуализация данных — мощный инструмент для анализа, интерпретации и передачи информации.

Визуализация данных — мощный инструмент для анализа, интерпретации и передачи информации. В статье рассмотрим основные виды графиков и диаграмм, их характеристики, преимущества и способы использования, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент.

Зачем нужна визуализация данных

Визуализация помогает представить данные в графическом, наглядном формате. Обычно для визуализации пользуются графиками и диаграммами. Визуализация нужна, чтобы:

🟦 Лучше понимать данные. Визуальный формат помогает быстрее и четче воспринимать большие объемы данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, которые трудно заметить в текстовом или табличном виде.

🟦 Проще принимать решения. С визуализацией можно наглядно представлять картину текущего состояния и возможных тенденций.

🟦 Повышать эффективность коммуникации. Графики и диаграммы помогают передавать сложную информацию другим людям, делают ее более доступной и понятной для широкой аудитории.

🟦 Показывать взаимосвязи. Визуально взаимосвязи можно находить, анализировать и применять в дальнейшем.

🟦 Находить ошибки и аномалии. В графиках и диаграммах любые ошибки выглядят ярче, а в тексте или таблице их можно не заметить.

🟦 Делать прогнозы. Визуализация наглядно демонстрирует возможные сценарии развития событий и их вероятные исходы.

🟦 Повышать вовлеченность и интерес к данным. Смотреть и анализировать картинки всегда любопытнее, чем тексты. С помощью визуализации можно удерживать интерес аудитории и повышать уровень ее вовлеченности.

Визуализация данных напрямую связана с дизайном. Если вы хотите не только рисовать графики, но и оформлять красивые и информативные презентации, присмотритесь к курсу «Графический дизайнер» от онлайн-университета Skypro.

Основные виды диаграмм

Есть много видов диаграмм, каждая из которых предназначена для разных целей и типов данных.

Гистограмма

Ее используют, чтобы отображать распределение числовых данных. Гистограмма показывает, как часто определенные диапазоны значений встречаются в наборе данных.

Представим, что у нас есть набор данных о росте группы студентов. Мы хотим узнать, как часто встречаются разные диапазоны роста: 150–160 см, 160–170 см и так далее.

Пример набора данных о росте студентов:

  • 150 см;
  • 155 см;
  • 160 см;
  • 162 см;
  • 165 см;
  • 170 см;
  • 172 см;
  • 175 см;
  • 180 см;
  • 182 см;
  • 185 см.

Гистограмма будет выглядеть так:

Столбчатая диаграмма

Отражает категориальные данные с помощью прямоугольников, длина которых пропорциональна значениям. Часто столбчатую диаграмму используют, чтобы сравнить категории.

Есть данные о количестве проданных книг разных жанров в книжном магазине за месяц:

  • фантастика: 120 книг;
  • детективы: 90 книг;
  • научная литература: 60 книг;
  • романы: 150 книг;
  • историческая литература: 80 книг.

Мы можем использовать эти данные для столбчатой диаграммы, где каждый столбец — это один из жанров, а высота столбца — количество проданных книг.

столбчатая диаграмма

Круговая диаграмма

Показывает пропорциональное соотношение частей с одним целым. Каждая часть диаграммы — это процент от общего значения.

Представим, что у нас есть данные о распределении семейного бюджета на месяц:

  • продукты: 30%;
  • жилье: 25%;
  • транспорт: 15%;
  • развлечения: 10%;
  • здоровье: 10%;
  • сбережения: 10%.

Круговая диаграмма покажет, как части бюджета соотносятся друг с другом и с общим бюджетом.

круговая диаграмма распределения бюджета

Линейная диаграмма

Отражает данные в виде точек, которые соединяются линиями. Диаграмму используют, чтобы показать изменение данных во времени или зависимость одной переменной от другой.

Допустим, у нас есть данные о ежемесячных продажах компании в течение года. Мы хотим показать изменение продаж от месяца к месяцу. Для этого можно построить линейную диаграмму, где по горизонтальной оси будут расположены месяцы: январь, февраль и так далее, а по вертикальной оси — объем продаж в денежном выражении.

Диаграмма с областями

Похожа на линейную диаграмму, но области под линиями заполнены цветом. Она отображает накопительные изменения и сравнение объемов данных.

Представим, что у нас есть данные о температуре воздуха в течение недели в разных местах города. Мы хотим сравнить среднюю температуру в районах с понедельника по субботу.

Для этого построим диаграмму с областями, где каждая область будет представлять среднюю температуру в районах города в один из дней недели.

Например, у нас могут быть такие данные.

— Район A:

  • понедельник: 18 °С;
  • вторник: 20 °С;
  • среда: 22 °С;
  • четверг: 19 °С;
  • пятница: 23 °С;
  • суббота: 24 °С.

— Район B:

  • понедельник: 17 °С;
  • вторник: 19 °С;
  • среда: 21 °С;
  • четверг: 18 °С;
  • пятница: 22 °С;
  • суббота: 23 °С.

Диаграмма с областями покажет нам визуальное сравнение температур в районах в течение недели.

Лепестковая диаграмма

Лепестковая, или радиальная, диаграмма визуализирует компоненты целого и их относительные доли по отношению к некоторому общему критерию или переменной. Такие диаграммы часто представляют структуру данных, например структуру расходов, или доходов, или долей рынка по различным сегментам.

Мы хотим сравнить доли разных продуктов в общем доходе компании за последний квартал. Для этого можем использовать лепестковую диаграмму.

Предположим, у нас есть следующие данные о доходах от продаж за квартал:

  • продукт A: 30%;
  • продукт B: 25%;
  • продукт C: 20%;
  • продукт D: 15%;
  • продукт E: 10%.

Каждый лепесток показывает долю продукта в общем доходе за квартал. Так мы сможем наглядно увидеть, какой продукт вносит наибольший и наименьший вклад в общий доход компании.

Узнайте больше о способах визуализации данных на курсе «Графический дизайнер». Вы научитесь работать в популярных приложениях и программах, а после учебы получите полноценное портфолио для работы.

Курс: Графический дизайн
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности 
и образования
Подробнее
Курс: Графический дизайн

Главные принципы визуализации

С ними проще создавать информативные и понятные графики, которые эффективно передают информацию и помогают аудитории воспринимать ее. Вот основные принципы:

1️⃣ Ясность и простота. Избегайте излишней детализации и сложных элементов, которые затрудняют восприятие основного сообщения.

2️⃣ Соответствие контексту. График должен подходить под специфику данных и задачу, которую хотите решить. Выбирайте тип визуализации и подходящие шкалы под вашу цель.

3️⃣ Точность и достоверность. В графике должны быть конкретные данные, без искажений или ошибок интерпретации. Используйте адекватные методы агрегации данных и проверяйте правильность основных выводов.

4️⃣ Адаптированность к аудитории. Учитывайте, кто будет аудиторией вашей визуализации. Выбирайте язык и формат, понятные целевой группе, и учитывайте ее предпочтения и уровень экспертизы.

5️⃣ Сопоставление и контекст. Включайте контекстуальные данные и сопоставления: базовые данные, прошлые данные, другие альтернативные меры.

6️⃣ Эстетика и привлекательность. Хотя ясность и точность важны, графики должны быть и эстетически приятными, и профессионально оформленными, чтобы привлекать внимание и поддерживать интерес.

7️⃣ Интерактивность — при необходимости. В зависимости от контекста и формата визуализации интерактивные элементы улучшают понимание данных, помогают аудитории исследовать детали и взаимодействовать с графиком.

8️⃣ Согласованность и единообразие. Если нужно создать несколько графиков для сравнения или последовательного анализа, убедитесь, что у них одинаковая основа и стилистика.

Основное о графиках и диаграммах

🟡 С помощью визуализации можно преобразовать сложные данные в графический формат. Визуализация облегчает понимание, принятие решений и коммуникацию.

🟡 Видов графиков много, и их нужно использовать в зависимости от того, какие у вас цели. Например, чтобы сравнить доходы от продаж различных продуктов в течение последнего года, подойдет столбчатая диаграмма.

🟡 Главные принципы визуализации данных: выбрать подходящий тип графика, представлять конкретные данные и цели анализа, подобрать четкую цветовую палитру и упрощать комплексную информацию, чтобы ее было легче воспринимать.

Добавить комментарий