Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
07 Июл 2023
2 мин
5662

Удаление столбца из DataFrame в Pandas

Когда работают с данными в Python, часто используется библиотека Pandas. Она позволяет удобно манипулировать данными с помощью структур данных, таких как

Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.

Когда работают с данными в Python, часто используется библиотека Pandas. Она позволяет удобно манипулировать данными с помощью структур данных, таких как DataFrame.

Иногда возникает необходимость удалить столбец из DataFrame. Это можно сделать разными способами. Один из них — использовать ключевое слово del следующим образом:

del df['column_name']

Здесь df — это DataFrame, а 'column_name' — имя удаляемого столбца.

Однако, порой возникает вопрос: почему нельзя использовать следующий синтаксис для удаления столбца?

del df.column_name

Ведь для доступа к содержимому столбца мы можем использовать именно такой синтаксис: df.column_name.

Ответ кроется в том, как Python обрабатывает операцию удаления del. Когда мы пишем del df['column_name'], Python ищет в df элемент с ключом 'column_name' и удаляет его. В этом случае, df — это словарь (или похожая на словарь структура), а 'column_name' — это ключ в этом словаре.

С другой стороны, когда мы пишем del df.column_name, Python пытается удалить атрибут column_name из объекта df. В этом случае, df — это объект, а column_name — это атрибут этого объекта.

Но столбцы DataFrame в Pandas не являются атрибутами объекта DataFrame, они являются ключами в словаре, который представляет DataFrame. Поэтому del df.column_name вызывает ошибку.

Вывод: для удаления столбца из DataFrame в Pandas используйте синтаксис del df['column_name'], а не del df.column_name.

Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и технического образования. Курс проходит в формате записанных коротких видеолекций. Будет много проверочных заданий и мастер-классов. В конце каждой недели — живая встреча с экспертами в разработке для ответов на вопросы и разбора домашек.

Тест на профориентацию
За 10 минут узнайте, как ваш опыт пригодиться в IT индустрии
Подробнее
Тест на профориентацию

Добавить комментарий