При работе с pandas DataFrame часто возникает необходимость в сбросе индекса. Это может быть полезно, например, после удаления или перестановки строк. Представьте, что у вас есть DataFrame, где индекс выглядит так: [1, 5, 6, 10, 11]. Цель — сбросить индекс таким образом, чтобы он выглядел следующим образом: [0, 1, 2, 3, 4].
Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Как сбросить индекс
Для переиндексации DataFrame в pandas используется метод reset_index(). Этот метод сбрасывает индекс DataFrame и заменяет его на обычный индекс, состоящий из целых чисел.
Пример:
df = df.reset_index()
После выполнения этого кода, в DataFrame появится новый столбец index, содержащий предыдущие индексы. Если этот столбец не нужен, его можно удалить:
del df['index']
Таким образом, индекс будет успешно сброшен.
Неправильный способ сброса индекса
Существует другой метод, reindex(), который может показаться подходящим для сброса индекса, но это не так. Метод reindex() используется для изменения индекса и/или столбцов DataFrame.
Пример неправильного использования:
df = df.reindex()
Этот код не приведет к сбросу индекса, так как метод reindex() предназначен для других целей.
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Вывод
Надеемся, эта информация помогла в понимании, как правильно сбрасывать индекс в pandas DataFrame. Это простое и важное действие, которое необходимо для обработки и анализа данных.
Добавить комментарий