07 Июл 2023
1 мин
2984

Сброс индекса в pandas DataFrame

При работе с pandas DataFrame часто возникает необходимость в сбросе индекса. Это может быть полезно, например, после удаления или перестановки строк. Представьте,

Содержание

При работе с pandas DataFrame часто возникает необходимость в сбросе индекса. Это может быть полезно, например, после удаления или перестановки строк. Представьте, что у вас есть DataFrame, где индекс выглядит так: [1, 5, 6, 10, 11]. Цель — сбросить индекс таким образом, чтобы он выглядел следующим образом: [0, 1, 2, 3, 4].

Как сбросить индекс

Для переиндексации DataFrame в pandas используется метод reset_index(). Этот метод сбрасывает индекс DataFrame и заменяет его на обычный индекс, состоящий из целых чисел.

Пример:

df = df.reset_index()

После выполнения этого кода, в DataFrame появится новый столбец index, содержащий предыдущие индексы. Если этот столбец не нужен, его можно удалить:

del df['index']

Таким образом, индекс будет успешно сброшен.

Неправильный способ сброса индекса

Существует другой метод, reindex(), который может показаться подходящим для сброса индекса, но это не так. Метод reindex() используется для изменения индекса и/или столбцов DataFrame.

Пример неправильного использования:

df = df.reindex()

Этот код не приведет к сбросу индекса, так как метод reindex() предназначен для других целей.

Вывод

Надеемся, эта информация помогла в понимании, как правильно сбрасывать индекс в pandas DataFrame. Это простое и важное действие, которое необходимо для обработки и анализа данных.

Содержание

Добавить комментарий

Определи профессию по рисунку