Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Часто возникает вопрос, что использовать для установки пакетов в Python: pip или conda? Для ответа на этот вопрос необходимо разобраться, что представляют из себя эти инструменты и каковы их особенности.
pip — это менеджер пакетов для Python, который используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python. Pip поставляется вместе с новыми версиями Python начиная с 3.4 для Python 3 и 2.7.9 для Python 2, поэтому при установке Python вы уже получаете в свое распоряжение pip.
Пример установки пакета с помощью pip:
pip install numpy
conda — это кросс-платформенный менеджер пакетов, который может устанавливать пакеты для любого языка, не только Python. Conda является частью дистрибутива Anaconda, который активно используется в научных исследованиях и анализе данных.
Пример установки пакета с помощью conda:
conda install numpy
Теперь рассмотрим различия между этими инструментами:
-
Управление зависимостями: conda управляет зависимостями в более широком смысле. Он может устанавливать бинарные пакеты, которые могут быть не связаны с Python. Например, вы можете использовать conda для установки пакетов C или C++. Pip же устанавливает только Python пакеты.
-
Управление окружениями: conda позволяет легко создавать и управлять изолированными окружениями, что полезно для изолирования проектов и управления версиями пакетов. Pip не предоставляет таких возможностей напрямую, хотя вы можете использовать его совместно с виртуальными окружениями Python.
-
Бинарные пакеты: conda устанавливает бинарные пакеты, что может быть проще и быстрее, чем компиляция исходного кода, как это делает pip.
-
Платформа: pip — это стандартный менеджер пакетов Python и может быть использован в любом месте, где установлен Python. Conda, с другой стороны, является частью дистрибутива Anaconda и, хотя он может быть установлен без полного дистрибутива Anaconda, он обычно используется вместе с ним.
В заключение можно сказать, что выбор между pip и conda зависит от ваших конкретных потребностей. Если вы просто хотите установить несколько Python пакетов, pip будет вполне достаточно. Если же вам нужно работать с различными версиями пакетов, управлять изолированными окружениями или устанавливать пакеты, не связанные с Python, то стоит рассмотреть использование conda.
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Добавить комментарий