07 Июл 2023
1 мин
459

Разбор JSON в Python: типичные ошибки и их решения

JSON (JavaScript Object Notation) — это универсальный формат данных, который широко используется для обмена данными между веб-сервером и клиентом. При работе с

Содержание

JSON (JavaScript Object Notation) — это универсальный формат данных, который широко используется для обмена данными между веб-сервером и клиентом. При работе с JSON в Python часто возникают проблемы с разбором данных.

Рассмотрим типичную проблему. Допустим, есть файл с данными в формате JSON:

{
«maps»: [
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
},
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
}
],
«masks»: [
«id»: «valore»
],
«om_points»: «value»,
«parameters»: [
«id»: «valore»
]
}

И есть скрипт на Python, который пытается прочитать эти данные:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

В результате выполнения этого скрипта может возникнуть ошибка json.decoder.JSONDecodeError. Это происходит из-за того, что данные в файле JSON не соответствуют правильному формату. В JSON каждый объект должен быть парой ключ-значение. Но в данном примере в массивах «masks» и «parameters» приведены только значения без ключей.

Чтобы исправить ошибку, необходимо убедиться, что все данные в JSON соответствуют правильному формату. В данном случае, исправленный файл может выглядеть так:

{
«maps»: [
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
},
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
}
],
«masks»: [
{
«id»: «valore»
}
],
«om_points»: «value»,
«parameters»: [
{
«id»: «valore»
}
]
}

Таким образом, при возникновении ошибок при разборе JSON в Python важно внимательно проверять соответствие данных правильному формату JSON.

Содержание

Добавить комментарий

Определи профессию по рисунку