Возникают ситуации, когда разработчикам необходимо работать с интерфейсом, который возвращает java.lang.Iterable<T>
. Однако, для выполнения более сложных операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, маппинг и т.д., разработчики часто предпочитают использовать Stream API, предоставляемый Java 8.
Возьмем простой пример. Пусть имеется интерфейс UserRepository
, который возвращает Iterable<User>
. В этом случае, если появится необходимость выполнить какие-либо операции над этим списком пользователей, будет удобнее преобразовать его в Stream.
public interface UserRepository { Iterable<User> findAll(); }
С первого взгляда может показаться, что Iterable не может быть преобразован в Stream. Но это не совсем так. В Java 8 существует способ преобразовать Iterable в Stream без необходимости преобразовывать его в List.
Iterable<User> users = userRepository.findAll(); Stream<User> userStream = StreamSupport.stream(users.spliterator(), false);
В этом примере используется метод stream()
из класса StreamSupport
. Этот метод принимает два аргумента: сплитератор и булево значение, указывающее на то, является ли создаваемый поток параллельным. В данном случае используется users.spliterator()
, который создает сплитератор для итерируемого объекта, и false
, указывающее на то, что поток не является параллельным.
Теперь, имея поток, можно применять различные операции Stream API, такие как filter()
, map()
, sorted()
и т.д.
Stream<User> userStream = StreamSupport.stream(users.spliterator(), false); long count = userStream .filter(user -> user.getAge() > 18) .count();
В этом примере поток пользователей фильтруется по возрасту, а затем подсчитывается количество пользователей старше 18 лет.
Таким образом, использование Stream API на Iterable
становится возможным благодаря методу stream()
из класса StreamSupport
. Это позволяет упростить и ускорить обработку коллекций данных.
Добавить комментарий