Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70% Забронировать скидку
10 Июл 2023
2 мин
123

Преобразование Iterable в Stream с использованием JDK 8 в Java

Возникают ситуации, когда разработчикам необходимо работать с интерфейсом, который возвращает java.lang.Iterable<T>. Однако, для выполнения более сложных

Возникают ситуации, когда разработчикам необходимо работать с интерфейсом, который возвращает java.lang.Iterable<T>. Однако, для выполнения более сложных операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, маппинг и т.д., разработчики часто предпочитают использовать Stream API, предоставляемый Java 8.

Возьмем простой пример. Пусть имеется интерфейс UserRepository, который возвращает Iterable<User>. В этом случае, если появится необходимость выполнить какие-либо операции над этим списком пользователей, будет удобнее преобразовать его в Stream.

public interface UserRepository {
    Iterable&lt;User&gt; findAll();
}

С первого взгляда может показаться, что Iterable не может быть преобразован в Stream. Но это не совсем так. В Java 8 существует способ преобразовать Iterable в Stream без необходимости преобразовывать его в List.

Iterable&lt;User&gt; users = userRepository.findAll();

Stream&lt;User&gt; userStream = StreamSupport.stream(users.spliterator(), false);

В этом примере используется метод stream() из класса StreamSupport. Этот метод принимает два аргумента: сплитератор и булево значение, указывающее на то, является ли создаваемый поток параллельным. В данном случае используется users.spliterator(), который создает сплитератор для итерируемого объекта, и false, указывающее на то, что поток не является параллельным.

Теперь, имея поток, можно применять различные операции Stream API, такие как filter(), map(), sorted() и т.д.

Stream&lt;User&gt; userStream = StreamSupport.stream(users.spliterator(), false);

long count = userStream
    .filter(user -&gt; user.getAge() &gt; 18)
    .count();

В этом примере поток пользователей фильтруется по возрасту, а затем подсчитывается количество пользователей старше 18 лет.

Таким образом, использование Stream API на Iterable становится возможным благодаря методу stream() из класса StreamSupport. Это позволяет упростить и ускорить обработку коллекций данных.

Добавить комментарий

Подарок
Забрать подарок