Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Очень часто при работе с данными возникает необходимость преобразования столбцов или строк в списки. Одним из наиболее распространённых инструментов для работы с данными в Python является библиотека Pandas, которая предоставляет структуру данных DataFrame. DataFrame — это двумерная маркированная структура данных с различными типами столбцов.
Рассмотрим пример. Допустим, есть DataFrame, который содержит информацию о продажах в магазине:
import pandas as pd
data = {'Товар': ['Яблоки', 'Бананы', 'Виноград', 'Яблоки', 'Бананы', 'Виноград'],
'Дата': ['20.08.2021', '21.08.2021', '22.08.2021', '23.08.2021', '24.08.2021', '25.08.2021'],
'Продано': [100, 150, 200, 50, 60, 300]}
df = pd.DataFrame(data)
Теперь, если требуется получить содержимое столбца ‘Товар’ в виде списка, это можно сделать следующим образом:
list_of_goods = df['Товар'].tolist()
Метод tolist() преобразует столбец DataFrame в список. Теперь переменная list_of_goods содержит список товаров.
Для получения содержимого строки как списка, можно сначала транспонировать DataFrame (поменять местами строки и столбцы), а затем применить тот же метод tolist(). Например, чтобы получить первую строку DataFrame в виде списка, можно сделать так:
list_of_first_row = df.T[0].tolist()
Таким образом, с помощью метода tolist() можно легко преобразовать содержимое столбца или строки DataFrame в список.
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Добавить комментарий