Откуда берется Big Data: основные источники и методы сбора

Big Data, или «большие данные», термин, который стал настоящим бумом в современном мире IT. Это огромные объемы информации, которые невозможно обработать обычными методами. Задача аналитиков данных — превратить этот беспорядочный поток информации в полезные знания и важные инсайты для бизнеса. Итак, откуда же берется Big Data? 🧐

Источники Big Data

Основные источники данных можно разделить на три категории: общественные, частные и коммерческие.

Общественные источники

Публичные источники включают в себя информацию, собранную государственными органами и организациями. Это могут быть различные статистические данные, данные переписи населения, данные о здоровье населения и многое другое.

Частные источники

Частные источники данных — это, например, информация, собираемая компаниями о своих клиентах: покупки, предпочтения, интересы и так далее.

Коммерческие источники

Коммерческие источники включают в себя данные, продаваемые третьими лицами. К таким источникам можно отнести, например, социальные сети, которые собирают и анализируют данные о своих пользователях, а затем могут продавать эту информацию заинтересованным компаниям.

Методы сбора Big Data

Существуют различные методы сбора больших данных, включая автоматический и ручной сбор, а также сбор через интернет.

Автоматический сбор данных

Автоматический сбор данных — это процесс, когда специальные программы (например, веб-скреперы) автоматически собирают данные из различных источников.

Ручной сбор данных

Ручной сбор данных означает, что человек активно участвует в процессе сбора данных, например, проводя опросы или анкетирование.

Сбор данных через интернет

Сбор данных через интернет может включать в себя сбор информации через социальные сети, поиск по ключевым словам, анализ веб-трафика и многое другое.

Все эти источники и методы сбора данных могут быть использованы в рамках аналитики данных для получения ценной информации и принятия эффективных бизнес-решений. 📊

Если вы хотите углубиться в тему аналитики данных и Big Data, рекомендуем ознакомиться с нашими статьями «Что такое big data«, «Применение Big Data: реальные примеры и возможности» и «Что такое Big Data и как это связано с аналитикой данных«.

Также, не забывайте, что у вас есть возможность пройти курс по «Аналитика данных» в онлайн-университете Skypro, где вы сможете получить глубокие знания и практические навыки в этой области.