Главное:
- Исследование показало, что система AI o1-preview от OpenAI превосходит врачей в диагностике сложных случаев.
- Правильность диагностики составила 78,3%, а в сравнении с 70 случаями — 88,6%.
- Система хорошо справляется с критическим мышлением, но испытывает трудности с оценкой вероятностей.
Преимущества AI в медицинской диагностике
Недавнее исследование, проведенное Гарвардской медицинской школой и Стэнфордским университетом, обнаружило, что новая система AI o1-preview от OpenAI демонстрирует выдающиеся результаты в диагностике сложных медицинских случаев. Этот вывод был основан на всесторонних тестах, которые вернули цифры, показывающие, что AI корректно диагностировал 78,3% случаев. В специфических тестах на 70 случаях точность поднялась до 88,6%, что значительно больше, чем версия GPT-4, которая преодолевала отметку в 72,9% правильных диагнозов.
Судя по всему, o1-preview отлично справляется с задачами, требующими критического мышления и анализа. Один из авторов исследования, доктор Адам Родман, подчеркивает, что эта система существенно опережает врачей в работе с нелегкими диагностическими случаями, где человеческий опыт не всегда может помочь. В таких ситуациях o1-preview достигла 86% правильных решений по сравнению с 41% у врачей и 34% при использовании традиционных методов.
Ограничения и вызовы AI в медицине
Несмотря на впечатляющие результаты, система о1-preview не лишена недостатков. Например, она пока что демонстрирует слабую производительность в оценке вероятностей. В ситуации, когда ей нужно было оценить вероятность пневмонии, AI указал 70%, что существенно выше научно обоснованного диапазона, который колебался между 25% и 42%. Это подводит к выводу, что система может выбирать тактику, ориентированную на уверенность, но не всегда соответствует действительности, когда речь идет о вероятностной оценке.
Исследователи указывают важность взаимодействия между AI и человеческими врачами, что открывает двери для синергии в медицинской практике. Одна из ключевых идей состоит в том, что AI может использоваться в качестве дополнения к медицинским работникам, предоставляя им поддержку, а не заменяя их полностью.
Нужны ли новые подходы к оценке AI?
С учетом роста и успехов систем AI в области медицины возникает вопрос о том, как правильно оценивать их эффективность. Множественный выбор вопросов, которые традиционно используют для оценки компетенции медиков, не подходит для анализа сложных решений, которые принимает AI. Исследователи призвали к разработке более подходящих методов тестирования и лучших условий для клинических испытаний, которые обеспечивают результаты в реальных условиях.
Кроме того, вызовы, касающиеся стоимости и практической реализации медицинских систем AI, по-прежнему остаются. Expert мнение исследователей подтверждает: несмотря на все достижения, наличие более мощного AI не означает автоматического решения вопросов его применения в реальной жизни. Необходимо разрабатывать более адаптированные подходы, чтобы системы AI могли действительно улучшить качество медицинской помощи и сделать ее более доступной.
Таким образом, мы находимся на пороге интересных изменений в медицинской практике. Системы AI, такие как o1-preview, могут существенно трансформировать подходы отечественной медицины, но их успешное внедрение в практику будет зависеть от изучения новых методов интеграции технологий в повседневную работу врачей.
Добавить комментарий