Инвестиции в стартапы по генеративному ИИ достигли рекорда в 3,9 миллиарда долларов в третьем квартале 2024 года.

Главное:

• В третьем квартале 2024 года венчурные инвестиции в стартапы генеративного ИИ составили $3,9 миллиарда.
• Более 206 сделок были заключены, при этом основная доля инвестиций пришлась на американские компании.
• Генеративный ИИ сталкивается с критиками, предъявляющими претензии к его надежности и правовым аспектам.

Тенденции в венчурных инвестициях

По данным PitchBook, инвестиции в стартапы, работающие с генеративным искусственным интеллектом, продолжают расти. В третьем квартале 2024 года сумма инвестиций достигла 3,9 миллиарда долларов, что подтверждает высокий интерес со стороны венчурных капиталистов к этой быстро развивающейся области. В этом квартале было заключено 206 сделок, что демонстрирует активность инвесторов в запросе на инновации и технологии.

Стоит отметить, что основная часть средств — 2,9 миллиарда долларов — была направлена на поддержку американских компаний, что подчеркивает лидерство США в этой сфере. К примеру, среди самых крупных сделок выделяются суммы в 320 миллионов долларов для компании Magic и 260 миллионов долларов для Glean. Это подтверждает, что стартапы, предлагающие уникальные решения и инструменты на базе генеративного ИИ, способны привлечь значительные инвестиции.

Проблемы и вызовы генеративного ИИ

Несмотря на оптимизм венчурных инвесторов, генеративный ИИ сталкивается с множеством вызовов и критики. Основными проблемами остаются надежность технологий и правовые вопросы, особенно в случаях, когда данные используются без разрешения владельцев авторских прав. Исследования показывают, что даже лучшие модели ИИ могут «галлюцинировать», выдавая недостоверную информацию, что вызывает опасения относительно их практического применения в бизнесе.

Для многих компаний внедрение генеративного ИИ может оказаться трудоемким процессом, и согласно исследованиям, 30% проектов могут быть закрыты до конца 2025 года из-за неэффективности или отсутствия реальной окупаемости. Однако, по данным Forrester, 60% скептиков технологий будут применять ИИ для решения рутинных задач, что свидетельствует о возможности роста и принятия технологий, несмотря на существующие риски.

Энергетические вызовы и устойчивое развитие

Интересно, что одной из серьезных проблем, связанных с развитием генеративного ИИ, является колоссальное потребление энергии, связанное с работой дата-центров. Прогнозы компании Bain указывают на то, что новые центры обработки данных могут потреблять в 5–20 раз больше энергии, чем действующие. Это создает дополнительную нагрузку как на цепочки поставок электроэнергии, так и на экологические стандарты.

Согласно данным Morgan Stanley, если такая тенденция сохранится, то глобальные выбросы парниковых газов могут утроиться к 2030 году, что ставит под сомнение устойчивость развития технологий. Востребованность в генеративном ИИ также может продлить срок службы менее экологически чистых источников энергии, таких как угольные электростанции.

Несмотря на сложные вызовы, генеративный ИИ продолжает привлекать внимание как инвесторов, так и крупных компаний. Это убедительно демонстрирует, что, несмотря на возникшие риски и экологические