Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
27 Дек 2024
2 мин
7

Genesis значительно увеличивает скорость обучения роботов, используя симуляции, в 430 000 раз быстрее реального процесса.

Учёные разработали Genesis — платформу с открытым исходным кодом для ускорения обучения AI в управлении роботами.

Главное:

  • Презентация новой платформы Genesis, способной ускорять обучение ИИ в управлении роботами
  • Genesis может проводить симуляции со скоростью до 43 миллионов кадров в секунду, что значительно превышает реальное время
  • Платформа сделана с открытым исходным кодом и доступна для исследователей, использующих стандартное оборудование

Что такое Genesis и как она работает?

Genesis — это новая платформа для моделирования, разработанная с целью ускорения процесса обучения искусственных интеллектов в управлении роботами. Она объединяет в себе несколько физических симуляторов, аналогичных тем, что используются в видеоиграх. Таким образом, Genesis предоставляет мощный инструмент, который позволяет обучать ИИ разным навыкам в значительно сокращенные сроки. По информации разработчиков, система может проводить математические симуляции со скоростью до 43 миллионов кадров в секунду, что эквивалентно 430 000 реальным тренировкам. Это создаёт уникальную возможность для обучения, позволяя системам ИИ накапливать опыт, эквивалентный десяти годам работы, всего за один час вычислений.

Разработка и применение технологии

Важной частью Genesis является её доступность для исследователей. Платформа используется на языке Python, что делает её доступной для широкого круга пользователей с минимальными техническими требованиями. Исследователи теперь могут легко создавать реалистичные симуляции, что открывает новые горизонты для робототехники и применения ИИ. Особенность платформы также заключается в том, что она может моделировать сложные взаимодействия, например, как роботы с мягким телом будут двигаться в реальных условиях. Особенно интересным является то, что команда разработки работает над созданием виртуальных миров на основе текстовых описаний, что делает возможным интеграцию технологий визуального языка моделирования (VLM).

Потенциал и перспективы

Несмотря на некоторые скептические мнения со стороны сообщества, такой исследователь, как Джим Фань из Nvidia, подчеркивает огромный потенциал, заложенный в Genesis. Он уверен, что такая платформа может стать основой для создания более сложных систем ИИ, способных управлять множеством роботов в реальных ситуациях. В условиях быстрого развития технологий, таких как ИИ и робототехника, Genesis придаёт новый импульс этому направлению, предоставляя исследователям доступ к мощным инструментам симуляции и анализа данных. Это может привести к значительным прогрессам в многих областях, включая автономные автомобили, дронов и медицинских роботов, что, в свою очередь, откроет новые возможности для применения ИИ.

Добавить комментарий