Gartner: к 2027 году 80% разработчиков необходимо будет освоить новые навыки для работы с GenAI

Главное:

• Согласно прогнозам Gartner, 80% разработчиков должны повысить квалификацию для работы с генеративным ИИ (GenAI) к 2027 году.
• Спрос на инженеров по искусственному интеллекту и машинному обучению возрастает в условиях дефицита кадров в этой области.
• Существует три ключевых этапа внедрения ИИ в разработку ПО, начиная с помощников разработчиков и заканчивая новыми специальностями.

Изменения на рынке разработки ПО

Новый отчет аналитической компании Gartner подчеркивает, что генеративный ИИ (GenAI) станет решающим фактором изменений в разработке программного обеспечения. К 2027 году большая часть программистов будет вынуждена повышать свои навыки, поскольку компании начнут активно использовать ИИ для автоматизации и оптимизации многих процессов. Это неизбежно приведет к значительным изменениям в профессии разработчиков. На стадии, которую я называю «Краткосрочной перспективой», ИИ будет служить помощником, облегчая рутинные задачи и повышая общую продуктивность разработчиков.

По данным Gartner, к моменту внедрения ИИ в рабочие процессы, разработчики не только сохранят свою значимость, но и должны будут переосмыслить свою роль в команде. Исследования показывают, что 56% руководителей в сфере разработки уже в следующем году ожидают, что наиболее востребованными станут специалисты, работающие в области ИИ и машинного обучения. Это означает, что у нас фактически наблюдается дефицит опытных специалистов, что, в свою очередь, создает уникальные возможности для роста карьер новоиспеченных "ИИ-инженеров".

Три этапа внедрения ИИ в разработку ПО

Gartner выделяет три этапа, которые смело можно назвать эволюцией разработческой работы в контексте внедрения ИИ. Первый этап подразумевает, что ИИ будет выполнять вспомогательные функции, такие как автоматизация тестирования и генерация кода. Это позволит специалистам сосредоточиться на более сложных задачах, требующих креативного подхода, а не рутинных операций.

На втором этапе ИИ-агенты начнут самостоятельно выполнять все больше задач, что потребует от разработчиков новых навыков. Инженеры должны уметь работать с ИИ, писать эффективные запросы на естественном языке и применять методы дополненного поиска. Эти навыки будут критически важны для успешной работы в условиях растущей цифровизации процессов.

Третий этап предполагает появление нового специалиста — "ИИ-инженера", который будет сочетать навыки программирования, анализа данных и машинного обучения. Такой профайл станет важным на фоне растущего спроса на интеграцию ИИ в корпоративные системы, что потребует от предпринимателей и разработчиков поддержки и модернизации инфраструктуры.

Перспективы и необходимость обновления квалификации

Компаниям придется делать инвестиции в платформы для разработки ИИ, чтобы позволить инженерам использовать новейшие подходы и технологии. Это приведет к укреплению позиций организаций на рынке, которые смогут адаптироваться к меняющимся условиям и внедрять инновации в свои бизнес-процессы.

В условиях стремительной трансформации рынка труда для программистов с новыми навыками открываются возможности для карьерного роста и повышения заработной платы. Однако оставаться конкурентоспособным в данной отрасли удастся лишь тем, кто готов вкладываться в собственное обучение и разв