11 Июл 2022
7 мин
208

Лучшие книги про Python

«Начинаем программировать на Python», «Python. К вершинам мастерства» и другие.

Подборка учебников по программированию

Содержание

По запросу «Python» хедхантер находит более 4000 вакансий: сегодня это один из самых востребованных языков программирования. Проще всего освоить его с помощью онлайн-курсов, но и пользу самообразования никто не отменял. Учебники пригодятся и новичкам, и продвинутым питонистам. Подобрали лучшие книги по Python, расположили их в порядке возрастания сложности материала.

Для новичков

Даже базовые учебники Python в основном рассчитаны на тех, кто уже владеет хотя бы одним языком программирования. Если вы ничего не знаете о разработке, сначала изучите основы, иначе запутаетесь в терминах.

📚 Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python» (четвертое издание, 2019 г.)

О чем книга и почему стоит прочитать

О чём. Первая глава про основы программирования, потом — знакомство с Python. Автор подробно разбирает каждую строку кода, сопровождает текст наглядными схемами. Последовательно раскрывает все основные возможности языка: типы данных, словари, множества, классы, ООП.

Особенности. Единственный учебник в нашем обзоре, который подходит для изучения с нуля. В книге много практических заданий, чтобы вы научились решать реальные коммерческие задачи с помощью Python. Например, рассчитывать зарплату сотрудников или вычислять налог с продаж.

📚 Эрик Мэтиз, «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» (третье издание, 2020 г.)

Книга о том, как работать с третьей версией Python

О чём. Рассказывает, как работать с третьей версией Python. Вся ценность — в практике: внутри много примеров и упражнений. В первой части научитесь устанавливать Python, работать с переменными и простейшими данными. Освоите списки, условия, циклы, классы и другие базовые возможности языка. Вторая часть — чистая практика: полученные знания примените в работе над проектами.

Особенности. С помощью этой книги создадите игру на PyGame, научитесь использовать Python для визуализации данных и напишете с нуля сайт на Django.

📚 Пол Бэрри, «Изучаем программирование на Python» (второе издание, 2017 г.)

Книга рассказывает об азах в Python

О чём. В начале учебника — азы Python, подробно обо всех базовых элементах кода. Как создавать приложения во фреймворке Flask, управлять базами данных, работать с классами, декораторами и исключениями. Автор раскрывает функционал Python на примере одного и того же кода, который постепенно расширяется.

Особенности. Книга мало похожа на классический учебник по разработке. Ее легко читать: написана легким, живым языком, с примерами и забавными иллюстрациями. Практические задания можно выполнять прямо в книге.

📚 Марк Лутц, «Изучаем Python» (пятое издание, 2019 г.)

Автор рассказывает об особенностях выполнения кода и описывает среды разработки

О чём. Издание в двух томах. В первом автор рассказывает об особенностях выполнения кода, описывает среды разработки. Говорит о базовых возможностях языка: типы данных, списки, условия, циклы. Второй том раскрывает более сложные темы — от классов до метаклассов. 

Особенности. Книга позиционируется как пособие для новичков, но всё-таки рассчитана на тех, кто уже знаком с разработкой. Минус — мало практики. В остальном это очень подробное руководство на 1500 страниц.

📚 Билл Любанович, «Простой Python. Современный стиль программирования» (второе издание, 2021 г.)

Автор знакомит читателя с возможностями Python

О чём. В первой части книги автор знакомит читателя с возможностями Python. Не только с базовыми, но и с продвинутыми: классы, объекты, исключения, генераторы, декораторы. Следующие главы посвящены часто используемым библиотекам.

Особенности. Книгу рекомендуют новичкам, но по ней научиться Python с нуля будет непросто. Она больше подойдет тем, кто уже немного знаком с его синтаксисом или умеет программировать на других языках.

Для среднего уровня

Здесь не будет азов. Все учебники — для читателей, которые уже в курсе основ языка и хотят узнать больше о его возможностях.

📚 Лучано Рамальо, «Python. К вершинам мастерства» (2016 г.)

Книга учит эффективно использовать Python

О чём. Книга учит эффективно использовать Python, чтобы писать простой, короткий и понятный код. Много примеров из практики и ссылок на дополнительные источники. Темы: модель и структуры данных в Python, функции как объекты, контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы, основы метапрограммирования.

Особенности. Автор раскрывает неочевидные возможности языка, о которых не пишут в базовых руководствах. Например, рассматривает функции языка как объекты.

📚 Дэн Бейдер, «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» (2018 г.)

Контекстные менеджеры, лямбда-функции, декораторы, генераторы и абстрактные классы

О чём. Контекстные менеджеры, лямбда-функции, декораторы, генераторы, абстрактные классы и многое другое.

Особенности. Название книги говорит само за себя: автор учит писать чистый код и рассказывает, как повысить производительность. Делится полезными практическими советами и примерами.

📚 Даг Хеллман, «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами» (второе издание, 2018 г.)

Автор описывает часто используемые модули стандартной библиотеки Python 3

О чём. Автор описывает часто используемые модули стандартной библиотеки Python 3. Приводит много примеров программ, которые демонстрируют эти инструменты. Книга разбита на 19 глав. Каждая описывает набор модулей, объединенных общей темой. Например, работа с текстами, алгоритмами, файловыми системами, интернетом, электронной почтой.

Особенности. В книге есть ссылки на внешние ресурсы, которые дополняют стандартную библиотеку Python. Справочник очень объемный: больше 1300 страниц.

📚 Гарри Персиваль, «Python. Разработка на основе тестирования» (второе издание, 2018 г.)

 Книга учит приемам разработки через тестирование

О чём. Книга учит приемам разработки через тестирование — TDD. Поэтапно разбирает создание веб-приложения, начиная с функциональных тестов. Еще книга учит работать с Django, GIT, Selenium, Mock и другими инструментами.

Особенности. Учебник полезен разработчикам, которые хотят расширить навыки. Издание 2018 года обновлено до версии Python 3.6, поэтому информация еще актуальна.

📚 Дэвид Бизли и Брайан Джонс, «Python. Книга рецептов» (2019 г.)

Сборник практических задач с решением и обсуждением

О чём. Сборник практических задач с решением и обсуждением. «Рецепты» объединены в 15 тематических глав, например «Структуры данных и алгоритмы», «Строки и текст», «Числа, даты и время», «Итераторы и генераторы».

Особенности. Авторы подробно разбирают фрагменты кода в каждой задаче. Все «рецепты» из книги пригодятся для проектов.

📚 Дейн Хиллард, «Секреты Python Pro» (2021 г.)

Советы от профессионального Python-разработчика, как улучшить качество кода

О чём. Советы от профессионального Python-разработчика, как улучшить качество кода. Вы научитесь делать его простым, читабельным и расширяемым. В книге затронуты модули, функции, классы, исключения, инкапсуляция.

Особенности. Учебник совсем свежий, поэтому в нём актуальная информация по последней версии Python. Теория с примерами и упражнениями.

Для продвинутого уровня

Здесь книги для прокачки отдельных навыков разработки на Python. Например, пособия по data science, машинному обучению, компьютерному зрению или искусственному интеллекту.

📚 Андреас Мюллер и Сара Гвидо, «Введение в машинное обучение с помощью Python» (2017 г.)

Авторы поэтапно разбирают, как создать ML-проект на Python

О чём. Учебник для тех, кто хочет освоить с нуля машинное обучение. Авторы поэтапно разбирают, как создать ML-проект на Python с использованием библиотек NumPy, Matplotlib и Scikit-Learn.

Особенности. В книге мало теории и много практики: нет долгого введения, в самом начале уже есть код. 

📚 Мигель Гринберг, «Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python» (2018 г.)

Книга про углубленное изучение Flask

О чём. Углубленное изучение Flask. Автор подробно рассказывает о возможностях популярного веб-фреймворка. Пошагово расписывает, как создать приложение. Знакомит с дополнительными технологиями. Научитесь с максимальной пользой применять ту свободу творчества, которую предоставляет Flask.

Особенности. Недостаток учебника в том, что он вышел в 2014 году, то есть значительная часть материала устарела. Правда, в 2018 году автор обновил издание, но бумажную версию найти проблематично. Перевод учебника доступен на хабре.

📚 Джейк Вандер Плас, «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение» (2018 г.)

Учит решать задачи в сфере data science

О чём. Учит решать задачи в сфере data science. Автор объясняет, как хранить, визуализировать большие данные и управлять ими с помощью библиотек IPython, Yupiter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.

Особенности. Каждой библиотеке посвящена отдельная глава. Теорию проиллюстрировали большим количеством примеров.

📚 Пратик Джоши, «Искусственный интеллект с примерами на Python» (2019 г.)

Книга пригодится всем, кто хочет освоить разработку приложений на Python

О чём. Книга пригодится всем, кто хочет освоить разработку приложений на Python с помощью искусственного интеллекта. Узнаете о разных алгоритмах AI и научитесь выбирать наиболее подходящие. Например, для разработки игр, создания рекомендательных систем или систем распознавания речи.

Особенности. Автор доступно и увлекательно излагает материал, начиная с азов искусственного интеллекта. В учебнике много примеров практического применения сценариев с ИИ.

📚 Ян Эрик Солем, «Программирование компьютерного зрения на Python» (2016 г.)

Книга погружает в теорию и практику компьютерного зрения

О чём. Книга погружает в теорию и практику компьютерного зрения. Автор рассказывает о разных областях этой технологии. Например, о трехмерной реконструкции объектов, о методах поиска изображений по содержанию, об ориентации роботов, о дополненной реальности.

Особенности. Теория об алгоритмах компьютерного зрения подкреплена примерами кода на Python.

Главное

  • Книги по Python — хорошее дополнение к онлайн-курсам.
  • Выбирайте учебник с учетом своего уровня знаний. Есть книги для новичков, разработчиков среднего и продвинутого уровней.
  • Пособия для начинающих питонистов знакомят с базовыми возможностями языка программирования.
  • Учебники для среднего уровня подготовки помогают прокачать общие навыки владения Python.
  • Книги для продвинутых разработчиков углубленно затрагивают отдельные направления применения языка.

Изучайте Python с нуля на курсе онлайн-университета профессий Skypro. Справитесь, даже если совсем нет опыта в IT и не прочитали ни одной книги по Python. Вас ждут 400 часов теории и практики, разработка четырех проектов для портфолио, живые вебинары, записанные лекции и понятные шпаргалки. Проведем вас за руку с наставниками до устройства на работу: научим составлять цепляющее резюме, подготовим к собеседованиям. 

Получите диплом государственного образца о переподготовке и пожизненный доступ к материалам. 


Получите пошаговый план развития в карьере после записи на курс






    Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения

    Учёба ради учёбы — это не прикольно. На наших курсах вы ставите конкретные цели и достигаете
    их
    в заданные сроки. Начинайте карьеру с первых достижений!

    Добавить комментарий

    Вставить формулу как
    Блок
    Строка
    Дополнительные настройки
    Цвет формулы
    Цвет текста
    #333333
    Используйте LaTeX для набора формулы
    Предпросмотр
    \({}\)
    Формула не набрана
    Вставить