23 Июн 2023
2 мин
51

Какие курсы по аналитике данных стоит пройти

Узнайте о лучших курсах по аналитике данных и примерах практических задач для новичков, чтобы стать востребованным специалистом!

Содержание

Аналитика данных — это область, в которой специалисты собирают, обрабатывают и анализируют большие объемы информации, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения. Пройти курсы по аналитике данных может быть отличным способом улучшить свои навыки и стать востребованным специалистом.

Основы аналитики данных

Прежде всего, стоит изучить основы аналитики данных. Вам потребуются знания в следующих областях:

  • статистика
  • математический анализ
  • программирование на языках Python или R
  • основы работы с базами данных

Курсы по аналитике данных

Вот некоторые курсы, которые стоит рассмотреть:

  1. Coursera: Data Science Specialization — это набор курсов, разработанных Университетом Джонса Хопкинса, который включает в себя 10 курсов, охватывающих все аспекты аналитики данных.

  2. Udacity: Data Analyst Nanodegree — комплексный курс, который расскажет о том, как анализировать данные с помощью Python и SQL, создавать визуализации и проводить статистические тесты.

  3. edX: Data Science MicroMasters — программа от Массачусетского технологического института, состоящая из пяти курсов, которая знакомит с основами аналитики данных, машинного обучения и статистического анализа.

Примеры практических задач

Для закрепления полученных знаний стоит решать практические задачи. Вот несколько примеров:

  • анализировать продажи магазина и выявить наиболее прибыльные товары
  • исследовать данные социальных сетей и определить, какие посты вызывают наибольший интерес у аудитории
  • прогнозировать спрос на определенные товары или услуги с помощью временных рядов

Помимо этого, не забывайте следить за новостями и развитием индустрии аналитики данных. Посещайте конференции, читайте блоги экспертов и участвуйте в соревнованиях по анализу данных. Удачи вам в освоении этой увлекательной сферы! 😊

Содержание

Добавить комментарий

Определи профессию по рисунку