Тестирование баз данных является важной частью процесса обеспечения качества ПО. В данной статье мы рассмотрим основные аспекты тестирования баз данных, а также предложим подходы и методики для эффективного выполнения этой задачи.
В онлайн-университете Skypro есть программа «Инженер по тестированию» — на ней ученики осваивают профессию с нуля за 12 месяцев, делают четыре проекта для портфолио. Преподаватели — руководители отделов тестирования и старшие разработчики в ВТБ, Skyeng и других крупных компаниях. 95% выпускников выходят на работу в течение четырех месяцев: в этом помогает центр карьеры.
Виды тестирования баз данных
-
Тестирование структуры данных (DDL) — проверка корректности создания, изменения и удаления таблиц, индексов, ограничений и других объектов базы данных.
-
Тестирование манипуляции данными (DML) — проверка правильности выполнения операций добавления, изменения, удаления и выборки данных.
-
Тестирование хранимых процедур и функций — проверка корректности работы программного кода, хранящегося в базе данных.
-
Тестирование интеграции с приложениями — проверка правильности взаимодействия базы данных с приложениями, использующими её для хранения и обработки данных.
-
Тестирование производительности — проверка скорости выполнения запросов, а также определение возможных узких мест и бутылочных горлышек в работе базы данных.
-
Тестирование безопасности — проверка защищённости базы данных от несанкционированного доступа, а также от потери и утечки данных.
Подходы к тестированию баз данных
Белый ящик
При тестировании баз данных с использованием подхода «белый ящик» тестировщик имеет доступ к информации о структуре и коде базы данных. Это позволяет проводить более глубокую проверку, например, анализировать хранимые процедуры и функции на предмет корректности кода и адекватности реализации требуемой функциональности.
Черный ящик
В случае тестирования баз данных с использованием подхода «черный ящик» тестировщик не имеет доступа к информации о структуре и коде базы данных. Тестирование в данном случае основывается на проверке соответствия входных и выходных данных ожидаемым результатам.
Методики тестирования баз данных
-
Сравнение с эталоном — сравнение результатов запросов к тестируемой базе данных с результатами запросов к эталонной базе данных с известным корректным состоянием.
-
Граничные значения — проверка корректности работы базы данных при вводе значений, находящихся на границе допустимых диапазонов.
-
Стресс-тестирование — проверка стабильности и надежности работы базы данных при высоких нагрузках, а также в условиях недостатка ресурсов.
Инженер по тестированию — важный специалист в сфере IT: без его внимания не обходится ни один программный продукт. В онлайн-университете Skypro обучиться этой профессии можно с нуля за 12 месяцев. За это время вы научитесь проводить ручное и автоматическое тестирование, работать с системами баг-трекинга и Git. В конце учебы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Пример тестирования базы данных
Допустим, у нас есть таблица пользователей с полями id, name, email, age. Необходимо проверить корректность работы операции добавления нового пользователя. Для этого можно выполнить следующие тесты:
- Добавить пользователя с корректными данными и проверить, что запись добавилась в таблицу.
- Добавить пользователя с некорректными данными (например, слишком длинное имя или невалидный email) и убедиться, что запись не добавилась и была выдана соответствующая ошибка.
- Добавить пользователя с существующим
emailи убедиться, что запись не добавилась из-за нарушения уникальности данного поля.
В заключение, тестирование баз данных является важной частью процесса разработки и обеспечения качества ПО. Знание основных аспектов, подходов и методик тестирования поможет вам эффективно выполнять свою работу и обеспечивать высокое качество разрабатываемых систем.
Добавить комментарий