23 Июн 2023
3 мин
1637

Как тестировать базы данных

Изучите основные виды, подходы и методики тестирования баз данных, чтобы эффективно обеспечивать высокое качество разрабатываемых систем.

Содержание

Тестирование баз данных является важной частью процесса обеспечения качества ПО. В данной статье мы рассмотрим основные аспекты тестирования баз данных, а также предложим подходы и методики для эффективного выполнения этой задачи.

Виды тестирования баз данных

  1. Тестирование структуры данных (DDL) — проверка корректности создания, изменения и удаления таблиц, индексов, ограничений и других объектов базы данных.

  2. Тестирование манипуляции данными (DML) — проверка правильности выполнения операций добавления, изменения, удаления и выборки данных.

  3. Тестирование хранимых процедур и функций — проверка корректности работы программного кода, хранящегося в базе данных.

  4. Тестирование интеграции с приложениями — проверка правильности взаимодействия базы данных с приложениями, использующими её для хранения и обработки данных.

  5. Тестирование производительности — проверка скорости выполнения запросов, а также определение возможных узких мест и бутылочных горлышек в работе базы данных.

  6. Тестирование безопасности — проверка защищённости базы данных от несанкционированного доступа, а также от потери и утечки данных.

Подходы к тестированию баз данных

Белый ящик

При тестировании баз данных с использованием подхода «белый ящик» тестировщик имеет доступ к информации о структуре и коде базы данных. Это позволяет проводить более глубокую проверку, например, анализировать хранимые процедуры и функции на предмет корректности кода и адекватности реализации требуемой функциональности.

Черный ящик

В случае тестирования баз данных с использованием подхода «черный ящик» тестировщик не имеет доступа к информации о структуре и коде базы данных. Тестирование в данном случае основывается на проверке соответствия входных и выходных данных ожидаемым результатам.

Методики тестирования баз данных

  1. Сравнение с эталоном — сравнение результатов запросов к тестируемой базе данных с результатами запросов к эталонной базе данных с известным корректным состоянием.

  2. Граничные значения — проверка корректности работы базы данных при вводе значений, находящихся на границе допустимых диапазонов.

  3. Стресс-тестирование — проверка стабильности и надежности работы базы данных при высоких нагрузках, а также в условиях недостатка ресурсов.

Пример тестирования базы данных

Допустим, у нас есть таблица пользователей с полями id, name, email, age. Необходимо проверить корректность работы операции добавления нового пользователя. Для этого можно выполнить следующие тесты:

  1. Добавить пользователя с корректными данными и проверить, что запись добавилась в таблицу.
  2. Добавить пользователя с некорректными данными (например, слишком длинное имя или невалидный email) и убедиться, что запись не добавилась и была выдана соответствующая ошибка.
  3. Добавить пользователя с существующим email и убедиться, что запись не добавилась из-за нарушения уникальности данного поля.

В заключение, тестирование баз данных является важной частью процесса разработки и обеспечения качества ПО. Знание основных аспектов, подходов и методик тестирования поможет вам эффективно выполнять свою работу и обеспечивать высокое качество разрабатываемых систем.

Содержание

Добавить комментарий

Пройти тест на профессию