Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70% Забронировать скидку
10 Июл 2023
3 мин
2150

Как использовать Python для работы с файлами в разных форматах

Изучите использование Python для работы с файлами разных форматов (текст, CSV, JSON, Excel) в одной информативной статье!

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для работы с файлами различных форматов. Вам не придется искать информацию по отдельным методам, так как основные методы работы с файлами уже собраны здесь. Давайте начнем! 😊

Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.

Чтение и запись текстовых файлов

Текстовые файлы – это наиболее распространенный тип файлов, с которыми вы столкнетесь в программировании. В Python можно легко открыть текстовый файл, прочитать его содержимое и записать новую информацию.

Чтение текстового файла

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

Запись в текстовый файл

with open('file.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, World!')

Работа с CSV-файлами

Для работы с CSV-файлами в Python можно использовать встроенный модуль csv. Он предоставляет функции для чтения и записи данных в формате CSV.

Чтение CSV-файла

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

Запись в CSV-файл

import csv

data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]

with open('file.csv', 'w') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    csv_writer.writerows(data)

Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и технического образования. Курс проходит в формате записанных коротких видеолекций. Будет много проверочных заданий и мастер-классов. В конце каждой недели — живая встреча с экспертами в разработке для ответов на вопросы и разбора домашек.

Работа с JSON-файлами

Для работы с JSON-файлами в Python можно использовать встроенный модуль json. Он предоставляет функции для чтения и записи данных в формате JSON.

Чтение JSON-файла

import json

with open('file.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
print(data)

Запись в JSON-файл

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 30}

with open('file.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

Работа с Excel-файлами

Для работы с Excel-файлами (.xlsx) в Python можно использовать сторонний модуль openpyxl. Этот модуль не входит в стандартную библиотеку, поэтому его нужно установить отдельно.

Чтение Excel-файла

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = workbook.active

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.

Запись в Excel-файл

import openpyxl

data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save('file.xlsx')

Теперь вы знаете, как использовать Python для работы с файлами в разных форматах. Это знание поможет вам во многих практических задачах и проектах. Удачи вам в изучении Python и приятного кодирования! 😄

Добавить комментарий

Подарок
Забрать подарок