Исключение определенных столбцов из DataFrame в Pandas

В области анализа данных часто возникают ситуации, когда необходимо отфильтровать определенные столбцы из набора данных. Представим, что есть набор данных, представленный в виде DataFrame библиотеки Pandas:

import pandas as pd

data = {
    'a': [1, 2, 3, 4],
    'b': [5, 6, 7, 8],
    'c': [9, 10, 11, 12]
}

df = pd.DataFrame(data)

Для выбора всех столбцов, кроме одного, можно использовать различные подходы.

Использование метода drop

Один из способов — это использование метода drop. Этот метод удаляет указанные строки или столбцы из DataFrame. В данном случае, необходимо указать имя столбца и axis=1 (что указывает на столбцы, поскольку axis=0 относится к строкам).

df.drop('b', axis=1)

Использование оператора del

Еще один способ — это использование оператора del, который удаляет указанный столбец из исходного DataFrame.

del df['b']

Курсы по программированию

Помогаем получить новую профессию с гарантией трудоустройства!

Подробнее

Использование индексации DataFrame

Также можно использовать индексацию DataFrame с помощью метода loc или iloc и выбрать все столбцы, кроме одного.

df.loc[:, df.columns != 'b']

Итак, все эти способы позволяют исключить определенный столбец из DataFrame в Pandas. Выбор конкретного метода зависит от конкретной задачи и личных предпочтений.

Тест на профориентацию

За 10 минут узнайте, как ваш опыт пригодиться в IT индустрии

Подробнее