Исключение определенных столбцов из DataFrame в Pandas

Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьми
логика
анализ
поиск закономерностей
работа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
- убедитесь, подходит вам профессия или нет
- получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
- забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
- базовое школьное образование
- уверенные навыки работы с компьютером
- опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
В области анализа данных часто возникают ситуации, когда необходимо отфильтровать определенные столбцы из набора данных. Представим, что есть набор
В области анализа данных часто возникают ситуации, когда необходимо отфильтровать определенные столбцы из набора данных. Представим, что есть набор данных, представленный в виде DataFrame библиотеки Pandas:
import pandas as pd
data = {
'a': [1, 2, 3, 4],
'b': [5, 6, 7, 8],
'c': [9, 10, 11, 12]
}
df = pd.DataFrame(data)
Для выбора всех столбцов, кроме одного, можно использовать различные подходы.
Использование метода drop
Один из способов — это использование метода drop
. Этот метод удаляет указанные строки или столбцы из DataFrame. В данном случае, необходимо указать имя столбца и axis=1 (что указывает на столбцы, поскольку axis=0 относится к строкам).
df.drop('b', axis=1)
Использование оператора del
Еще один способ — это использование оператора del
, который удаляет указанный столбец из исходного DataFrame.
del df['b']
Использование индексации DataFrame
Также можно использовать индексацию DataFrame с помощью метода loc
или iloc
и выбрать все столбцы, кроме одного.
df.loc[:, df.columns != 'b']
Итак, все эти способы позволяют исключить определенный столбец из DataFrame в Pandas. Выбор конкретного метода зависит от конкретной задачи и личных предпочтений.
Добавить комментарий