Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70% Забронировать скидку
10 Июл 2023
2 мин
419

Что такое JSON и как работать с ним в Python

Изучите JSON и его применение в Python: структуру данных, сериализацию и десериализацию, а также использование в реальных проектах!

JSON (JavaScript Object Notation) — это легковесный формат обмена данными, основанный на синтаксисе объектов JavaScript. Он используется для передачи данных между сервером и клиентом и обладает простой и читаемой структурой. JSON является языконезависимым, что позволяет его использовать в различных языках программирования, включая Python.

JSON-структура

JSON состоит из двух основных типов данных:

  • Объекты (аналог словарей в Python)
  • Массивы (аналог списков в Python)

Объекты представляют собой пары ключ-значение, а массивы — упорядоченные списки значений. Значения могут быть строками, числами, булевыми значениями, объектами или массивами.

Пример JSON-структуры:

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "courses": [
    "math",
    "history"
  ]
}

Работа с JSON в Python

В Python для работы с JSON используется встроенный модуль json. Основные функции этого модуля:

  • json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): сериализация объекта в файловый объект.
  • json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): сериализация объекта в JSON-форматированную строку.
  • json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): десериализация JSON-документа из файла или файлоподобного объекта.
  • json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): десериализация JSON-документа из строки.

Пример сериализации объекта в JSON

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["math", "history"]
}

json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

Пример десериализации JSON-строки в объект

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["math", "history"]}'

data = json.loads(json_string)
print(data)

Использование JSON в реальных проектах

JSON часто используется в веб-разработке, так как является стандартным форматом для обмена данными между клиентом и сервером. Например, при работе с RESTful API или при обработке AJAX-запросов.

Для удобной работы с JSON в Python, рекомендуется использовать сторонние библиотеки, такие как requests для взаимодействия с API, и pandas для анализа и обработки данных.

🚀 Успехов в изучении JSON и Python!

Добавить комментарий

Подарок
Забрать подарок