Разбираем инструменты аналитики и основы профессии
Погрузимся в мир KPI: от продаж и проектов до оценки эффективности сотрудников. Разберем лучшие примеры этих ключевых показателей.
Изучите методы сбора, предобработки, анализа и визуализации климатических данных для получения ценных результатов в разных областях.
Узнайте, как аналитика данных помогает бизнесу в разных отраслях: от розничной торговли до производства!
Узнайте, что такое data integration, его преимущества, основные техники и пример использования для улучшения аналитики и принятия решений.
Освойте создание динамических и интерактивных визуализаций данных с помощью D3.js, мощной JavaScript-библиотеки, в нашей статье для новичков.
Дашборд экономит время и помогает увидеть ситуацию с разных сторон.
Исследуем, откуда берется Big Data. Разберемся в основных источниках данных и методах их сбора.
Ознакомьтесь с основными библиотеками Python для работы с данными: NumPy, pandas и Matplotlib в нашей информативной статье для новичков!
Технологические компании практически никогда не удаляют информацию, которую собрала система: ведь завтра она будет стоить дороже, чем вчера.
Узнайте, как проверять гипотезы с помощью статистических методов и станьте успешным специалистом в аналитике данных!
Узнайте о ключевых критериях оценки аналитических моделей: точности, сложности, обобщающей способности и интерпретируемости, а также времени обучения
В статье разбираем, кто такой системный аналитик, какие задачи он выполняет, какие навыки важны и как стать успешным специалистом.
Корреляция дает объективные данные, на основе которых можно принимать обоснованные решения
Рассказываем, что такое система PostgreSQL и для каких целей она нужна, в чём ее плюсы и недостатки. Объясняем простым языком, как скачать и начать работу
Узнайте, какие вопросы задать данным для эффективного анализа и принятия обоснованных решений в этой статье для новичков.
Кто такой продуктовый аналитик — перспективы и средние зарплаты в профессии.
Узнайте о data cleansing — ключевом процессе в аналитике данных, его применении и инструментах для улучшения качества ваших данных.
Освойте предобработку данных с этой статьей: от очистки данных до создания новых признаков для успешного анализа и машинного обучения.
Узнайте, как определить нужные данные для анализа, выбрать релевантные источники и оценить качество данных, чтобы получить максимальную пользу от
Ценообразование — ключевой механизм для экономики.