Разбираем инструменты аналитики и основы профессии
Узнайте о преимуществах и ключевых сервисах облачной аналитики данных, которые помогут снизить затраты и повысить эффективность анализа.
«Освойте потоковую обработку данных с data streaming: принципы, примеры использования и инструменты для работы в реальном времени!»
Рассказываем, что такое база данных, какие они бывают и чем отличаются друг от друга.
Рентабельность продукции (продукта) — важный показатель эффективности бизнеса.
Заглянем в мир визуализации данных: от простых графиков до сложных диаграмм. Узнаем, как эти инструменты упрощают анализ и принятие решений.
Узнайте, как правильно установить и контролировать KPI для сотрудников, чтобы повысить эффективность работы и достичь бизнес-целей.
Узнайте, как правильно разделить данные на обучающую и тестовую выборки для оценки производительности моделей аналитики данных.
Разбор на примерах: SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT.
Узнайте, как провести эффективный аудит данных и выявить проблемы в их качестве, чтобы улучшить работу вашей организации.
Узнайте о data modeling – ключевом инструменте аналитики данных, его видах, примерах использования и значении для эффективной работы с данными!
Базы данных используют во многих сферах: бизнесе, образовании, здравоохранении и других.
Узнайте, как анализировать данные с учетом экономических индикаторов, чтобы прогнозировать тенденции и оптимизировать бизнес-процессы!
Рассказываем, что такое финансовый анализ и почему без него компании не смогут эффективно развиваться.
Узнайте, как проводить анализ данных в реальном времени с помощью потоковых аналитических систем, визуализации и облачных сервисов.
Изучите KNIME — мощную платформу для аналитики данных и машинного обучения с графическим интерфейсом и без кодирования!
С большими данными работают во всех сферах общества: от бизнеса до образования.
Среднее арифметическое используют для анализа данных в различных сферах.