Разбираем инструменты аналитики и основы профессии
Вы когда-нибудь задумывались, что такое KPI в зарплате и как он влияет на ваши доходы? В данной статье мы подробно разберем эти вопросы.
Узнайте, как проводить временной анализ данных, используя статистический анализ, декомпозицию, прогнозирование и анализ зависимостей!
Анализ конкурентов — ключ к успеху в любом бизнесе. Он помогает понять рынок, улучшить продукты и услуги, разрабатывать эффективные стратегии.
Узнайте о 4 видах аналитики данных: описательной, диагностической, прогностической и прескриптивной, и как они помогают принимать решения.
Определите оптимальный портфель продуктов с помощью аналитики данных, максимизируйте прибыль и удовлетворите клиентов.
Узнайте, что такое data democratization и как его применение может улучшить принятие решений, продуктивность и инновации в вашей организации.
Узнайте, как анализировать данные с учетом приватности и безопасности, применяя принципы и методы для защиты чувствительной информации.
Узнайте, что такое качество данных, его важность для аналитики и успешного бизнеса, и как его улучшить в нашей статье!
Освойте QlikView — мощный инструмент для анализа данных и создания интерактивных визуализаций с нашим понятным руководством!
Узнайте о 5 основных методах определения выбросов в данных, их важности и применении в аналитике данных.
Формулы в таблицах Excel делятся на простые, сложные и комбинированные.
Узнайте, как использовать аналитику данных для выявления предпочтений пользователей и оптимизации своих продуктов и услуг.
Узнайте, что такое KPI (ключевые показатели эффективности), как их выбрать и использовать для улучшения работы организации или проекта.
Узнайте, что такое data profiling, как его использовать, и как это поможет вам лучше понять данные и повысить эффективность анализа.
Разбираем, что такое пул, фича, дашборд и другие термины.
Разбираемся, как работает эта технология и какие функции выполняет. Рассматриваем примеры использования, способы вызова и тестирования.
Узнайте, как эффективно работать с текстовыми данными в аналитике: от предобработки и векторизации до применения методов анализа.
Библиотека Pandas входит в топ-5 самых востребованных навыков для вакансий в области data science.
Узнайте о data blending — ключевом процессе аналитики данных, который объединяет информацию из разных источников для получения новых инсайтов.
В мире дизайна, математики и искусства есть важное соотношение — золотое сечение.
