Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг
23 Июн 2023
2 мин
2579

Какие виды аналитики данных существуют

Узнайте о 4 видах аналитики данных: описательной, диагностической, прогностической и прескриптивной, и как они помогают принимать решения.

Аналитика данных — это процесс изучения и обработки данных с целью извлечения полезной информации, формирования выводов и поддержки принятия решений. В этой статье мы рассмотрим основные виды аналитики данных, которые используются в различных сферах.

Описательная аналитика (Descriptive Analytics)

Описательная аналитика — это процесс анализа исторических данных для определения прошлых трендов и шаблонов. Этот вид аналитики помогает нам понять, что произошло в прошлом, и выявляет ключевые метрики и показатели.

📊 Пример: анализ продаж за прошлый год, чтобы определить наиболее популярные товары и сезонные тренды.

Диагностическая аналитика (Diagnostic Analytics)

Диагностическая аналитика — это процесс выявления причин прошедших событий или явлений. Это помогает определить факторы, которые влияли на результат, и выявить возможные проблемы.

🔍 Пример: анализ отзывов клиентов, чтобы определить причины низкой оценки продукта.

Курс «Аналитик данных» с нуля
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования.
Подробнее
Курс «Аналитик данных» с нуля

Прогностическая аналитика (Predictive Analytics)

Прогностическая аналитика — это процесс использования статистических моделей и алгоритмов машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных. Этот вид аналитики помогает предсказать, что может произойти в будущем, и подготовиться к этому.

🔮 Пример: прогнозирование спроса на определенный товар, чтобы оптимизировать уровни запасов и производства.

Прескриптивная аналитика (Prescriptive Analytics)

Прескриптивная аналитика — это процесс предложения оптимальных решений для достижения определенных целей на основе анализа данных. Она использует техники оптимизации и симуляции, чтобы предложить наилучший вариант действий.

💡 Пример: определение оптимального маршрута для доставки товаров, чтобы свести к минимуму время и затраты.

В заключение, разные виды аналитики данных играют важную роль в современном мире, помогая организациям и специалистам принимать обоснованные решения и улучшать свою работу. Если вы заинтересованы в изучении аналитики данных, рекомендую обратить внимание на онлайн-школы, которые предлагают специализированные курсы в этой области.

Бесплатные курсы по аналитике
Специалист с опытом работы до трех лет, зарабатывает около 140 000 ₽
Подробнее
Бесплатные курсы по аналитике

Добавить комментарий